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在不断重塑的时代蓬勃发展
国际货币基金组织预测，2024年全球经济增长将达到温和的3.1%，2025年将达到3.2%。发达经济体预计在2024年将下降1.5%，而发展中经济体预计将保持4.1%的增长率。相比之下，西非首席执行官对全球经济特别乐观，60%的人表示未来12个月全球经济将有所改善。这与45%的全球首席执行官的看法形成鲜明对比，他们预计同期全球经济将出现下滑。国际货币基金组织还预测，2024年西非经济地区将从2023年的3.3%增长到4.1%。它预测，除几内亚和多哥外，所有西非国家的GDP在2024年都将实现增长。GDP增长的增加可能是由西非碳氢化合物供应、采矿业产出和农产品的高价格推动的。
添加剂制造业的最新发明：整体评论
1添加剂制造研究与创新实验室，田纳西理工大学，库克维尔，田纳西州38505，美国； ohuseynov42@tntech.edu（O.H.）; mbalshaikh42@tntech.edu（M.A.A。）; ssalkunte42@tntech.edu（s.a.）; mcrajeshir42@tntech.edu（M.R。）2加利福尼亚州立大学工程，计算机科学与技术学院，美国加利福尼亚州90032，美国； agupta26@calstatela.edu 3哈佛大学约翰·鲍尔森工程与应用科学学院，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州02138，美国； shasanov@seas.harvard.edu 4工程管理和技术系，工程与计算机科学学院，田纳西大学，查塔努加，查塔努加，田纳西州查塔努加，美国田纳西州37403； khalid-tantawi@utc.edu 5高级制造研究中心，英国Sheffinderd sheffiffinfileffientharchawi; e.yasa@sheffield.ac.uk 6机械工程系，工程与建筑学院，Eskisehir Osmangazi大学，Eski≥16480，Türkiye7机械工程系，埃斯基塞希尔26480 oguzhanyilmaz@gazi.edu.tr 8商业战略与创新部，澳大利亚昆士兰州4215号黄金海岸的格里夫大学； j.loy@griffifth.edu.au 9特拉维夫大学材料科学与工程系，拉马特阿维夫，特拉维夫6997801，以色列； vpopov@tauex.tau.ac.il 10 Chitkara大学工程技术学院，Chitkara University，Rajpura，140401，印度； ankit.sharma@chitkara.edu.in *通信：ifan@tntech.edu;电话。 ： +1-（931）-881-84362加利福尼亚州立大学工程，计算机科学与技术学院，美国加利福尼亚州90032，美国； agupta26@calstatela.edu 3哈佛大学约翰·鲍尔森工程与应用科学学院，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州02138，美国； shasanov@seas.harvard.edu 4工程管理和技术系，工程与计算机科学学院，田纳西大学，查塔努加，查塔努加，田纳西州查塔努加，美国田纳西州37403； khalid-tantawi@utc.edu 5高级制造研究中心，英国Sheffinderd sheffiffinfileffientharchawi; e.yasa@sheffield.ac.uk 6机械工程系，工程与建筑学院，Eskisehir Osmangazi大学，Eski≥16480，Türkiye7机械工程系，埃斯基塞希尔26480 oguzhanyilmaz@gazi.edu.tr 8商业战略与创新部，澳大利亚昆士兰州4215号黄金海岸的格里夫大学； j.loy@griffifth.edu.au 9特拉维夫大学材料科学与工程系，拉马特阿维夫，特拉维夫6997801，以色列； vpopov@tauex.tau.ac.il 10 Chitkara大学工程技术学院，Chitkara University，Rajpura，140401，印度； ankit.sharma@chitkara.edu.in *通信：ifan@tntech.edu;电话。： +1-（931）-881-8436
日本特许局审查人工智能相关发明的举措
• 日本特许厅于 2021 年 1 月成立了支持人工智能审查的团队。• 该团队在其负责的技术领域之外开展合作，收集和分享有关最新人工智能相关技术的知识、审查结果案例等。• 人工智能审查专家为审查员提供咨询服务。他们还通过举行学习会议等方式向审查员分享他们的知识。• ⇒ 实现高效、最高质量的审查
纽约市警察改革与重塑合作草案
该计划草案是在规模和结构各异的论坛上听取了五个行政区内数百名居民的经历和见解后制定的。分享见解的纽约人包括社区组织 (CBO)、倡导团体、神职人员、种族正义倡导者、治愈暴力提供者、青年团体和青年声音、种族和宗教组织、BID 和小企业主、非营利组织、LGBTQI+ 社区领袖、聋人和听力障碍者社区、残疾人、租户协会、庇护所和经济适用房社区和提供者、司法系统相关人员、犯罪受害者、政策专家、检察官、监督机构、法官、民选官员、学术领袖等。特别关注了受灾最严重的城市地区的声音。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
改进了拍卖理论和新的发明...
将有价值的物品出售给最高出价者或从最低竞标者那里采购有价值的服务的做法可以追溯到历史上的历史。希腊历史学家希罗多德斯（Herodotus）在2500年前已经在古代巴比伦中记录了拍卖。1在罗马帝国中，债权人经常使用拍卖来出售违反债务人的资产。在更现代的时代，斯德哥尔摩·奥克蒂安（Stocktionsverk），世界上最古老的拍卖行是由瑞典男爵克莱斯·rålamb于1674年创立的。除了经过限制的资产外，斯德哥尔摩·奥克蒂安（Stocktholms Auktionsverk）代表愿意卖家拍卖了广泛的商品，例如，瑞典的17世纪后期国王卡尔十一（Karl XI）提供了一批狩猎武器出售。在欧洲各地都有类似的拍卖行。在1744年，塞缪尔·贝克（Samuel Baker）和乔治·利（George Leigh）在其新成立的拍卖公司出售了一套有价值的书，总计826英镑。伦敦的公司将成为苏富比（Sotheby's），目前是世界上最大的技巧拍卖行。将他们臭名昭著的历史放在一边，今天的拍卖肯定比过去的任何时候都更为重要。商品，例如鱼，新鲜的钻石和粗糙的钻石，就像几个世纪以来一样出售。金融证券（例如政府债券）经常以古代拍卖设计的现代版本出售。政府还依靠拍卖来向木材，矿物质，石油和无线电频率出售权利，以及从私人公司购买广泛的商品和服务。这些见解不仅启用在过去十年中，互联网拍卖已变得无处不在。等平台（例如eBay）依靠拍卖来促进业务企业，企业对消费者和消费者到消费者的交易；搜索Google和Yahoo！等引擎采用拍卖来销售关键字职位和广告。就像拍卖的越来越多的拍卖研究一样，拍卖研究也刺激了拍卖的使用越来越多。拍卖理论和新拍卖格式的影响的结果是真正的集体努力。但两名学者脱颖而出：斯坦福大学的Paul R. Milgrom和Robert B. Wilson以及今年的经济科学获奖者。他们的研究加深并扩大了领域的分析性障碍。它回答了基本理论重要性的问题 - 投标人对各种拍卖格式以及在不同的信息条件下的行为可能会表现出色 - 以及具有极大重要性的问题，例如监管机构和政府应如何设计拍卖以最大程度地提高社会价值。此外，获奖作品的见解直接影响了重要的现实市场的设计。