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阿达木单抗生物仿制药追踪
Humira 和生物仿制药 WAC 来源于 Micromedex Redbook *低成本生物仿制药 WAC 平均值包括无品牌的 Hyrimoz、Yusimry 和 Hadlima；高成本是 Amjevita 5% 和 50% WAC 折扣 NDC 的加权平均值 **估计净成本考虑了 340B 的潜在折扣、患者援助和 SP 费用，来源于 IQVIA NSP 销售数据和制造商财务报表 来源：美国市场准入战略咨询分析；
CeQur 改进型可穿戴胰岛素输送装置获得 FDA 批准
IQVIA 对 26,000 多名 2 型糖尿病患者的分析数据显示，许多人未能有效控制糖尿病。只有略多于 21% 的患者达到了 ADA 推荐的 A1C 目标（低于 7%）。A1C 是对患者过去三个月血液中葡萄糖含量的平均值的测试。这些数据表明，需要更有效、更方便的胰岛素输送方法，这凸显了 CeQur 解决方案的价值，该解决方案应能提高用药依从性。
2024 年安全与监管预测
Michel Denarié 是 IQVIA 监管事务和药物开发解决方案的高级负责人，该部门帮助全球新兴生物技术赞助商制定早期临床开发战略和监管流程。Denarié 在制药行业的经验超过三十年，涉及咨询、销售、营销、市场研究和产品开发等职位，既包括制药方面，也包括供应商方面。Denarié 是一位经常发表文章和演讲的人，其作品曾出现在多家行业出版物中。Denarié 拥有弗吉尼亚大学达顿商学院的工商管理硕士学位，以及华盛顿特区美国大学的金融学士学位。
人工智能在信号检测中的作用
关于作者：米兰达·格林哈尔格 (Miranda Greenhalgh) 拥有超过 14 年的经验，在管理、监管事务和数据分析方面拥有丰富的背景，使用 SQL、BO、Clintrace、ARISg、Argus、Oracle AERS、SAS 和许多其他软件包进行信号检测和汇总报告。在加入 Foresight 和 IQVIA 之前，她曾是该行业的一名产品经理和 SME，并在安全组织（包括 Sunovion、Genzyme 和小型 CRO）担任过多个职位。米兰达还是东北大学监管事务和安全的兼职教授。如何捕获和处理信号。
EFPIA 管道创新评审
注：* 传染病包括 COVID-19、疫苗和感染疗法；缩写：冠状病毒病 (COVID-19)；脊髓性肌萎缩症 (SMA)、脑肾上腺脑白质营养不良症 (CALD)；非小细胞肺癌 (NSCLC)；胃肠道间质瘤 (GIST)；肿瘤阴性乳腺癌 (TNBC)；华氏巨球蛋白血症 (WM)；慢性/慢生长淋巴细胞白血病 (CLL/SLL)；滤泡性淋巴瘤 (FL)；慢性肾病 (CKD)；弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (DLBCL)；镰状细胞病 (SCD) IQVIA | EFPIA 管道创新评审 2022
NIAMS FY 2025–2029战略计划
6 enamine。 真实数据库。 enamine.net。 2024年7月29日访问。https：//enamine.net/compound-collections/Real-Compounds/Real-Database 7 Grygorenko OO，Radchenko DS，Dziuba I，Chuprina A，Chuprina A，Gubina A，Gubina ke，Moroz YS，Moroz YS。 生成了数十亿个容易获得的筛选化合物的化学空间。 Iscience。 2020; 23（11）：101681。 8 Sadybekov AV，Katritch，V。计算方法简化了药物发现。 自然。 2023; 616：673–685。 9 Hutson M.如何使用AI加速临床试验。 自然索引。 出版于2024年3月13日。 2024年7月29日访问。https：//www.nature.com/articles/d41586-024-00753-x 10 Fu T，Huang K，Xiao C，Xiao C，Glass LM，Sun J. 提示：用于临床试验预测的分层相互作用网络。 模式（n y）。 2022; 3（4）：100445。 11 Xiao C，Huang K，Fu T，Glass L，Sun J. 提示：用于临床试验结果预测的分层相互作用网络。 iqvia。 出版于2022年3月。 2024年7月29日。6 enamine。真实数据库。enamine.net。2024年7月29日访问。https：//enamine.net/compound-collections/Real-Compounds/Real-Database 7 Grygorenko OO，Radchenko DS，Dziuba I，Chuprina A，Chuprina A，Gubina A，Gubina ke，Moroz YS，Moroz YS。生成了数十亿个容易获得的筛选化合物的化学空间。Iscience。2020; 23（11）：101681。8 Sadybekov AV，Katritch，V。计算方法简化了药物发现。自然。2023; 616：673–685。9 Hutson M.如何使用AI加速临床试验。自然索引。出版于2024年3月13日。2024年7月29日访问。https：//www.nature.com/articles/d41586-024-00753-x 10 Fu T，Huang K，Xiao C，Xiao C，Glass LM，Sun J.提示：用于临床试验预测的分层相互作用网络。模式（n y）。2022; 3（4）：100445。11 Xiao C，Huang K，Fu T，Glass L，Sun J. 提示：用于临床试验结果预测的分层相互作用网络。 iqvia。 出版于2022年3月。 2024年7月29日。11 Xiao C，Huang K，Fu T，Glass L，Sun J.提示：用于临床试验结果预测的分层相互作用网络。iqvia。出版于2022年3月。2024年7月29日。
1生效日期：2024年9月5日，当局
American Heart Association（AHA）与Guidelines®（GWTG）获得了基于医院的质量改进计划，旨在缩小治疗差距。GWTG参与的医院和EMS机构可以使用IQVIA注册表平台（IRP）运行报告，查看自己的数据和基准数据，以进行内部质量改进工作。AHA参与了诸如实施科学，医疗保健认证，专业认证和其他AHA计划等优质计划，并具有数据可用性，参与医院可以在其中制定研究问题以进行医院级别的研究项目。这些医院和EMS机构，超级用户帐户，协作，卫生部门等。可能需要在会议，期刊或网站上分析和发布高质量的程序数据。
