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6 enamine。 真实数据库。 enamine.net。 2024年7月29日访问。https：//enamine.net/compound-collections/Real-Compounds/Real-Database 7 Grygorenko OO，Radchenko DS，Dziuba I，Chuprina A，Chuprina A，Gubina A，Gubina ke，Moroz YS，Moroz YS。 生成了数十亿个容易获得的筛选化合物的化学空间。 Iscience。 2020; 23（11）：101681。 8 Sadybekov AV，Katritch，V。计算方法简化了药物发现。 自然。 2023; 616：673–685。 9 Hutson M.如何使用AI加速临床试验。 自然索引。 出版于2024年3月13日。 2024年7月29日访问。https：//www.nature.com/articles/d41586-024-00753-x 10 Fu T，Huang K，Xiao C，Xiao C，Glass LM，Sun J. 提示：用于临床试验预测的分层相互作用网络。 模式（n y）。 2022; 3（4）：100445。 11 Xiao C，Huang K，Fu T，Glass L，Sun J. 提示：用于临床试验结果预测的分层相互作用网络。 iqvia。 出版于2022年3月。 2024年7月29日。6 enamine。真实数据库。enamine.net。2024年7月29日访问。https：//enamine.net/compound-collections/Real-Compounds/Real-Database 7 Grygorenko OO，Radchenko DS，Dziuba I，Chuprina A，Chuprina A，Gubina A，Gubina ke，Moroz YS，Moroz YS。生成了数十亿个容易获得的筛选化合物的化学空间。Iscience。2020; 23（11）：101681。8 Sadybekov AV，Katritch，V。计算方法简化了药物发现。自然。2023; 616：673–685。9 Hutson M.如何使用AI加速临床试验。自然索引。出版于2024年3月13日。2024年7月29日访问。https：//www.nature.com/articles/d41586-024-00753-x 10 Fu T，Huang K，Xiao C，Xiao C，Glass LM，Sun J.提示：用于临床试验预测的分层相互作用网络。模式（n y）。2022; 3（4）：100445。11 Xiao C，Huang K，Fu T，Glass L，Sun J. 提示：用于临床试验结果预测的分层相互作用网络。 iqvia。 出版于2022年3月。 2024年7月29日。11 Xiao C，Huang K，Fu T，Glass L，Sun J.提示：用于临床试验结果预测的分层相互作用网络。iqvia。出版于2022年3月。2024年7月29日。
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