XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemiqvia
试验板：多模式AI-Ready临床试验数据集
1伊利诺伊大学伊利诺伊大学乌尔巴纳 - 香槟分校的计算机科学系中国杭州大学的吉安格大学5医学大数据中心，广东省人民医院（广东医学科学院），南部医科大学，中国广州。6张大学医学创新研究所，中国杭州大学的药学学院，吉江大学，吉吉安格大学医学院第二个分支机构医院，中国医学院，美国芝加哥8 GE Healthcare，美国芝加哥，美国9吉维亚，美国哥伦比亚省芝加哥市，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国9吉尼亚州。美国纽约州伦斯勒理工学院 *通讯作者：Jintai Chen（cjt147@illinois.edu）†这些作者对这项工作也同样做出了贡献
临床试验中的生物标志物测试
1 nci术语。https://www.cancer.gov/about-cancer/treatment/types/biomarker-testing-cancer-treatmen。 2021年8月16日访问。 2 Massard C，Michiels S，FertéC等。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 3全球肿瘤趋势2021。 IQVIA研究所； 2021年6月。 4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？ JAMA网络打开。 2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。https://www.cancer.gov/about-cancer/treatment/types/biomarker-testing-cancer-treatmen。2021年8月16日访问。2 Massard C，Michiels S，FertéC等。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 3全球肿瘤趋势2021。 IQVIA研究所； 2021年6月。 4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？ JAMA网络打开。 2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。2 Massard C，Michiels S，FertéC等。难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。癌症发现。2017; 7（6）：586-595。 3全球肿瘤趋势2021。 IQVIA研究所； 2021年6月。 4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？ JAMA网络打开。 2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。2017; 7（6）：586-595。3全球肿瘤趋势2021。IQVIA研究所； 2021年6月。 4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？ JAMA网络打开。 2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。IQVIA研究所； 2021年6月。4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？ JAMA网络打开。 2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？JAMA网络打开。2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。2019; 2（12）：E1917052-E1917052。5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。癌症发现。2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。2017; 7（6）：586-595。7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。JAMA肿瘤学。2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。2016; 2（11）：1452-1459。8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。柳叶刀肿瘤学。2020; 21（4）：508-518。
目标人群产出 (TPO)：通过战略性公私合作伙伴关系创建高价值卫生系统
参考文献：1. OECD。《健康一览》，2019 年；2. OECD。劳工和社会事务卫生委员会，2019 年；3. Appleby J. 国王基金会，2013:10；4. Ebi KL 等人。在：伤害预防和环境健康，编辑。Mock CN 等人。2017 年；155–169；5. Leon DA 等人。《柳叶刀公共卫生》2019 年；4：e575–82；6. Leisinger KM 等人。《南方医学评论》2012 年；5：3–8；7. Yavdav H 等人。《柳叶刀全球健康》2021 年；9(11)：e1553-60；8. Ward ZJ 等人。 Nat Med 2023；29：1253–61；9. 世界经济论坛，Southern Voice，2023 年；10. 卫生系统创新实验室。哈佛大学，2022 年；11. Kanwar AVS，Rahim MM。法律与医学杂志 2019 年；26：750–63；12. IQVIA：存档数据；13. Smith PC、Busse R。预防慢性病 2010；7：A102；14. Delgado P 等人。BMJ 2021；373：n966；15. Sørensen T 等人。即将出版的关于 TPO 的介绍性手稿；16. Atun R、Moore G。牛津大学出版社，2021 年；17. 世界卫生组织，欧洲卫生系统和政策观察站 2022 年；18. Byskov J 等人。卫生政策计划 2019；34：635-45。
沃里克经济学研究论文ISSN 2059-4283（...
∗我们感谢Rema Hanna，Michael Greenstone，Amir Jina和Claire Palandri提供了对数据的访问。我们感谢芝加哥大学塔塔发展中心和贝克尔·弗里德曼学院提供的资金来支持这项工作。We thank Ben Balmford, Chris Bowden, Robin Burgess, Rhys Green, Ryan Kellogg, Koichiro Ito, John Janmaat, Charles Taylor, and Wen Wang, as well as the sem- inar and conference participants at the Indian Statistical Institute, BREN School at UC Santa Barbara, the LSE Workshop in Environmental Economics, the Department of Zo- ology at the University of Cambridge, the在LSE举行的环境周，NBER能源与环境经济学春季会议，加拿大资源与环境经济协会会议，心脏地带会议，南方经济协会会议，环境，污染和健康Aere Assa会议，斯坦福大学的生态与进化集团，Rosenkranz amskranz研讨会作为斯坦福大学，以及斯坦福大学的研究中心，以及佩斯福德大学，以及在佩斯福德大学的发展。有用的评论。我们感谢Sushant Banjara，Alina Gafanova，Sara Gerstner，Miriam Gold，Animesh Jayant，Simran Karla，Sahila Kudalkar，Sreya Majumder和Yuerong Zhang和Yuerong Zhang提供了出色的重新搜索帮助。所有剩余的错误都是我们自己的。此处包含和表达的陈述，发现，结论，观点和观点不一定是IQVIA Ltd.或其任何副业或子公司实体的陈述，结论和观点。
海报会议
的目标和目标周到使用吸入器可以减少排放，同时促进积极的临床结果。我们旨在描述欧洲PMDI和DPI使用以及相关的碳足迹的趋势。在2011年至2021年之间，DPI和PMDI销售数据是从IQVIA MIDAS SMART 2022中提取的，并报告为欧洲（德国，法国，法国，西班牙，意大利，波兰，挪威，瑞典，芬兰，芬兰，丹麦，丹麦和英国）在欧洲的总销售剂量。碳足迹计算基于2018年医学和化学技术选择委员会评估报告。在2011年至2021年之间的结果是，由于售出的PMDI剂量增加了16％，因此在此期间，Inhaletation治疗的碳足迹从3.37吨增加到3.89吨CO2E，而DPI降低了3％。用DPI代替PMDIS将产生92％的发射。 在2021年，与短作用β-2激动剂（SABA）相关的排放量为1.64吨CO2E（占所有排放量的41％），pmdis的排放量为94％。 英国是2021年最大的与PMDI相关排放的来源，其二氧化碳（占所有排放量的31％）。 结论，由于PMDI的使用增加和许多欧洲国家使用DPI的使用减少，欧洲吸入剂疗法的碳足迹不断增长。 在临床上适当的情况下，更加关注基于指南的控制器疗法并确定DPI的优先级，并有可能改善患者的预后，并降低SABA过度依赖的大型温室气体排放。用DPI代替PMDIS将产生92％的发射。在2021年，与短作用β-2激动剂（SABA）相关的排放量为1.64吨CO2E（占所有排放量的41％），pmdis的排放量为94％。英国是2021年最大的与PMDI相关排放的来源，其二氧化碳（占所有排放量的31％）。结论，由于PMDI的使用增加和许多欧洲国家使用DPI的使用减少，欧洲吸入剂疗法的碳足迹不断增长。在临床上适当的情况下，更加关注基于指南的控制器疗法并确定DPI的优先级，并有可能改善患者的预后，并降低SABA过度依赖的大型温室气体排放。
best_rsv_safety_older_adult ...
Tainya Clarke，博士亨利·T·张，博士史蒂文·A·安德森（Steven A. Zhang, MPH Samikshya Siwakoti, MA Xinxin Lin, MPH Ruobing Lyu, MPP Gita Nadimpalli, MD, PhD Bowen Chen, MEng Gyanada Acharya, MS Chunyi Xia, MHS Rose Do, MD Michelle Ondari, MSPH Laurie Feinberg, MD, MPH, MS Jessica Hervol, MPH Yoganand Chillarige，Mpa Yutong Qin，Thomas Macurdy女士，博士Jingjing An，PhD No Data CVS健康Cheryl N. McMahill N. McMahill-Walraven，MSW，MSW，PhD Jon Deshazo，PhD，MPH Djeneba Audrey Djibo Secora，博士Michael Goodman，PhD Christian Reich，医学博士Lauren Parlett，博士Optum Kandace L. Amend，PhD，MPH Ben Ubani，MPH Elizabeth J.Bell，PhD，MPH Lauren Peetluk，PhD，MPH Jennifer Song，MA，Murp Wafa Tarazi，PhD，MHPA John D. Seeger，Drph，Pharmd No Data Medicare＆Medicaid＆Medicaid Services（CMS）
药品短缺：预防和缓解药品短缺的政策建议概况评估
在过去二十年中，处方药短缺一直是美国广泛产品（包括化疗、抗生素和麻醉药）的长期问题。美国食品药品管理局 (FDA) 认为，当一种医疗产品的总市售供应量无法满足当前需求时，就会出现药物短缺。1 据 FDA 称，药物短缺在 2011 年达到顶峰，有超过 250 种新药短缺。尽管 FDA 与制造商成功合作，避免了 2022 年出现 222 种短缺，但短缺问题仍然存在，当年报告了 49 种新短缺药物。2 FDA 报告称，目前有 138 种药物短缺，尽管 FDA 的统计可能与其他来源的统计不同，这取决于它们的统计方式（例如，是否计算分配或缺货的药物）。药物短缺可能遍及整个处方药市场，包括品牌药物、仿制药、新产品和成熟产品。但是，有些产品比其他产品更容易出现短缺。例如，老药、商品化药和仿制药以及生产工艺复杂的无菌注射剂极易出现短缺。3 在 FDA 对短缺药品的研究中，67% 是具有仿制药的药品，63% 是无菌注射剂。4 同样，IQVIA 最近的一份报告指出，过去 6 年短缺的药品中有 84% 是仿制药，67% 是注射剂。5 人们普遍认为，以下根本原因导致了药品短缺：
Keystone物种崩溃的社会成本：来自印度秃鹰衰落的证据
∗弗兰克：芝加哥大学（eyalfrank@uchicago.edu）。sudarshan：沃里克大学（anant.sudarshan@warwick.ac.uk）。我们感谢Rema Hanna，Michael Greenstone，Amir Jina和Claire Palandri提供了数据访问。我们感谢芝加哥大学塔塔发展中心和贝克尔·弗里德曼学院提供的资金来支持这项工作。We thank Ben Balmford, Chris Bowden, Robin Burgess, Rhys Green, Ryan Kellogg, Koichiro Ito, John Janmaat, Charles Taylor, and Wen Wang, as well as the seminar and conference participants at the Indian Statis- tical Institute, BREN School at UC Santa Barbara, the LSE Workshop in Environmental Economics, the Department of Zoology at the University of Cambridge, the Environment Week at LSE, the NBER Energy and Environmental Economics spring meeting, Canadian Resource and Environmental Economics Association conference, the Heartland confer- ence, the Southern Economic Association conference, the Environment, Pollution, and Health AERE ASSA session, the Ecology and Evolution Group at Stanford University, the Rosenkranz Symposium as Stanford University, as well as the Institute for Global Health and Development at Peking University and the Stanford Asia-Pacific Research Center for他们有用的评论。我们感谢Sushant Banjara，Alina Gafanova，Sara Gerstner，Miriam Gold，Animesh Jayant，Simran Karla，Sahila Kudalkar，Sreya Majumder和Yuerong Zhang和Yuerong Zhang提供了出色的研究帮助。所有剩余的错误都是我们自己的。本文中包含和表达的陈述，发现，结论，观点和观点不一定是IQVIA Ltd.或其任何附属或子公司实体的陈述，结论，观点和观点。
成人 Still 病的治疗：证据
1 荷兰乌得勒支大学医学中心风湿病学和临床免疫学系 2 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心免疫学系 3 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心内科系 4 荷兰阿姆斯特丹 IQVIA 5 荷兰格罗宁根大学医学中心风湿病学和临床免疫学系 6 荷兰格罗宁根大学医学中心儿科风湿病学系 7 荷兰格罗宁根马蒂尼医院风湿病学和临床免疫学系 8 荷兰阿姆斯特丹阿姆斯特丹大学医学中心风湿病学和临床免疫学系 9 荷兰鹿特丹弗朗西斯库斯医院风湿病学系 10 荷兰鹿特丹马斯塔德医院风湿病学和临床免疫学系 11 荷兰特里安特风湿病学系医院，埃门/胡赫芬/斯塔德斯卡纳尔，荷兰 12 内科，拉德堡德大学医学中心，荷兰奈梅亨 13 马斯特里赫特大学医学中心肾脏病学和临床免疫学系，荷兰马斯特里赫特 14 风湿病科，米德医疗中心，阿默斯福特，荷兰 15 风湿病科，马滕斯克林尼克，奈梅亨，荷兰16 西荷兰 Reumazorg Zuid 风湿病科，Goes-Terneuzen-Oostburg，荷兰 17 风湿病科，Jeroen Bosch Ziekenhuis，斯海尔托亨博斯，荷兰 18 乌得勒支大学医学中心儿科，乌得勒支，荷兰 19 乌得勒支大学医学中心儿科，乌得勒支，荷兰荷兰 20 部门荷兰阿姆斯特丹大学医学中心风湿病学和临床免疫学系 * 通讯地址：Helen L. Leavis，荷兰乌得勒支大学医学中心风湿病学和临床免疫学系，Heidelberglaan 100, 3584 CX Utrecht。电子邮箱：h.leavis@umcutrecht.nl
绘制第一波新冠肺炎疫情之前和期间的全球疫苗销售趋势：横断面时间序列分析
摘要 背景 虽然 COVID-19 大流行可能严重阻碍了全球常规免疫服务的提供，但我们几乎没有关于大流行对疫苗供应链影响的数据。 方法 我们使用时间序列分析来研究 2014 年 8 月至 2020 年 8 月期间 IQVIA MIDAS 数据库对 84 个国家/地区共 34 种疫苗和联合疫苗的全球疫苗销售趋势。我们将国家分为三个收入水平类别，并使用自回归综合移动平均模型模拟了 2020 年 4 月至 8 月与 2019 年 4 月至 8 月疫苗销售的变化。 结果 2020 年 3 月，全球疫苗销量从每 100,000 人 1211.1 支下降到 2020 年 4 月的每 100,000 人 806.2 支，总体下降了 33.4%；然而，疫苗销售中断在各个经济体的恢复情况不成比例。 2020 年 4 月至 2020 年 8 月期间，我们发现与 2019 年同期相比，高收入国家 (HIC) 的疫苗销量显著下降了 20.6%（p<0.001），而中低收入国家 (LMIC) 的疫苗销量则显著增长了 10.7%（p<0.001）。从 2014 年 8 月到 2020 年 8 月，高收入国家每月的人均疫苗销量平均至少是中低收入国家的四倍，是中上收入国家的近三倍。结论我们的研究揭示了 COVID-19 对不同经济体疫苗销售的不同影响，同时强调了在第一波 COVID-19 大流行之前和期间人均疫苗销量存在巨大的持续差异。需要采取行动确保公平分配疫苗。