XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemjacobian
R22 B.Tech. CSE（AI 和 ML）课程大纲 JNTU 海得拉巴
写出一组线性方程的矩阵表示并分析方程组的解 查找特征值和特征向量 使用正交变换将二次形式简化为标准形式。 解决均值定理的应用。 使用 Beta 和 Gamma 函数评估不当积分 找到有/无约束的两个变量函数的极值。 评估多重积分并应用概念来寻找面积和体积 UNIT - I：矩阵 10 L 通过梯形和标准形式对矩阵进行秩，通过高斯-乔丹方法对非奇异矩阵进行逆运算，线性方程组：用高斯消元法、高斯赛德尔迭代法求解齐次和非齐次方程组。第二单元：特征值和特征向量 10 L 线性变换和正交变换：特征值、特征向量及其性质、矩阵对角化、凯莱-汉密尔顿定理（无证明）、用凯莱-汉密尔顿定理求矩阵的逆和幂、二次型和二次型的性质、用正交变换将二次型简化为标准形式。 第三单元：微积分 10 L 均值定理：罗尔定理、拉格朗日均值定理及其几何解释和应用、柯西均值定理、泰勒级数。应用定积分求曲线旋转的表面积和体积（仅限于笛卡尔坐标系）、不当积分的定义：Beta 函数和 Gamma 函数及其应用。第四单元：多元微积分（偏微分和应用）10 L 极限和连续性的定义。偏微分：欧拉定理、全导数、雅可比矩阵、函数依赖性和独立性。应用：使用拉格朗日乘数法求二元和三元函数的最大值和最小值。
R22 B.Tech. CSD 教学大纲 JNTU 海得拉巴 1 ...
写出一组线性方程的矩阵表示并分析方程组的解 查找特征值和特征向量 使用正交变换将二次形式简化为标准形式。 解决均值定理的应用。 使用 Beta 和 Gamma 函数评估不当积分 找到有/无约束的两个变量函数的极值。 评估多重积分并应用概念来寻找面积和体积 UNIT - I：矩阵 10 L 通过梯形和标准形式对矩阵进行秩，通过高斯-乔丹方法对非奇异矩阵进行逆运算，线性方程组：用高斯消元法、高斯赛德尔迭代法求解齐次和非齐次方程组。第二单元：特征值和特征向量 10 L 线性变换和正交变换：特征值、特征向量及其性质、矩阵对角化、凯莱-汉密尔顿定理（无证明）、用凯莱-汉密尔顿定理求矩阵的逆和幂、二次型和二次型的性质、用正交变换将二次型简化为标准形式。 第三单元：微积分 10 L 均值定理：罗尔定理、拉格朗日均值定理及其几何解释和应用、柯西均值定理、泰勒级数。应用定积分求曲线旋转的表面积和体积（仅限于笛卡尔坐标系）、不当积分的定义：Beta 函数和 Gamma 函数及其应用。第四单元：多元微积分（偏微分和应用）10 L 极限和连续性的定义。偏微分：欧拉定理、全导数、雅可比矩阵、函数依赖性和独立性。应用：使用拉格朗日乘数法求二元和三元函数的最大值和最小值。
科学学院硕士（物理）
科学学院硕士（物理学）力学和特殊相对论：惯性和非惯性框架的概念，虚拟力，保守和非保守力量，质量系统的质量中心，质量，动能，线性，线性，线性和角度动量的运动中心的运动，粒子，中心力量，coriolis of intrimist of intermist of intermist of intermist，coriolis of narrimist，kemiols ward of tosem，kemiolis of narrestia，kemirist of simp of toctia Lissajous人物。波动运动的微分方程，平面渐进波，固定波，相位和组速度。相对论的特殊理论，洛伦兹变换，速度增加，长度收缩和时间扩张，质量能量等效性。电磁和光学高斯定律，电介质，连续性方程，LCR电路，Thevenin，超置键和最大功率传递定理，串联共振，共振和Q因子的清晰度，AC电路的功率，AC电路，电磁波，电磁波，Maxwell方程，Poynting theorem theorem。Chromatic and spherical aberrations, Coma, Astigmatism, Curvature of the field, Distortion, Interference of light waves, Coherence, Newton's rings, Michelson's interfereometer, Polarization of light waves, Brewster's law, Malus law, Double refraction, Quarter and half wave plates, Fraunhofer diffraction at two and N slits.衍射曲折，光栅光谱，分辨率的瑞利标准，解决光栅的能力。热力学，热能，内部能量，卡诺循环，可逆热发动机和冰箱的效率，熵，焓，Helmholtz和Gibb的功能，Maxwell的关系，麦克斯韦的关系。宏观植物和微晶格，合奏的想法，麦克斯韦 - 波尔兹曼分布，分区功能，两级系统的热力学。Bose-Einstein和Fermi-Dirac统计。数学物理定向衍生物和正常导数，标量场的梯度，矢量场的差异和卷曲。del和laplaciian运算符，向量身份，矢量的普通积分，多个积分，雅各布，线，表面，体积元素和积分，矢量场的通量，高斯的脱落定理，green和Stoke and stotok and stok and stot theorems and stot theorems及其应用。
R18 B.Tech. ECE 教学大纲 JNTU HYDERABAD 1
写出一组线性方程的矩阵表示并分析方程组的解 查找特征值和特征向量 使用正交变换将二次形式简化为标准形式。 分析序列和级数的性质。 解决均值定理的应用。 使用 Beta 和 Gamma 函数评估不当积分 找到有/无约束的两个变量函数的极值。 UNIT-I：矩阵 矩阵：矩阵的类型，对称；Hermitian；斜对称；斜 Hermitian；正交矩阵；酉矩阵；通过梯形和标准形式对矩阵进行秩计算，通过高斯-乔丹方法求非奇异矩阵的逆；线性方程组；求解齐次和非齐次方程组。高斯消元法；高斯赛德尔迭代法。第二单元：特征值和特征向量线性变换和正交变换：特征值和特征向量及其性质：矩阵的对角化；凯莱-哈密尔顿定理（无证明）；用凯莱-哈密尔顿定理求矩阵的逆和幂；二次型和二次型的性质；用正交变换将二次型简化为标准形式第三单元：数列与级数序列：数列的定义，极限；收敛、发散和振荡数列。级数：收敛、发散和振荡级数；正项级数；比较检验、p 检验、D-Alembert 比率检验；Raabe 检验；柯西积分检验；柯西根检验；对数检验。交错级数：莱布尼茨检验；交替收敛级数：绝对收敛和条件收敛。 UNIT-IV：微积分中值定理：罗尔定理、拉格朗日中值定理及其几何解释和应用、柯西中值定理。泰勒级数。定积分在计算曲线旋转表面面积和体积中的应用（仅限于笛卡尔坐标系）、反常积分的定义：Beta 函数和 Gamma 函数及其应用。 UNIT-V：多元微积分（偏微分和应用）极限和连续性的定义。偏微分；欧拉定理；全导数；雅可比矩阵；函数依赖性和独立性，使用拉格朗日乘数法求二元和三元函数的最大值和最小值。
安全应用中AI算法的可靠性
摘要：在各个领域，包括自动驾驶汽车，医疗诊断，工业自动化和航空航天系统在内的人工智能（AI）算法与安全至关重要的应用的整合变得越来越普遍。这些应用在很大程度上依赖于AI来做出直接影响人类安全，经济稳定和运营效率的决策。鉴于这些任务的批判性质，必须严格评估AI算法的可靠性，以确保它们在所有条件下始终如一地执行。可靠性是指在定义的操作条件下在特定时期内在特定时期内在没有失败的情况下发挥作用的能力。在安全至关重要的域中，即使在AI决策中遇到的小错误或不一致之处也可能导致灾难性的结果，例如涉及自动驾驶汽车的交通事故，不正确的医疗诊断，导致不正确的治疗方法，或者导致工业过程中的失败，可能导致昂贵的停机时间甚至人类的伤亡。在这些领域中，AI技术的复杂性和部署的日益增长强调了迫切需要对AI可靠性进行全面理解和评估。本文提供了对设计注意事项和方法的详细分析，以增强AI算法的可靠性。讨论开始于探索AI系统中可靠性的基本原则，重点是理论和实际观点。我们研究影响可靠性的关键因素，包括数据质量，算法鲁棒性，模型解释性和系统集成。然后，本文深入研究了各种可靠性评估技术，例如容错机制，错误检测和校正方法，冗余性和验证过程。为了对AI的可靠性有更深入的了解，我们介绍了量化可靠性指标的数学模型和统计评估技术。例如，介绍了使用指数分布，蒙特卡洛模拟进行概率可靠性分析的可靠性建模以及使用Jacobian矩阵的错误传播研究。我们还探讨了机器学习特定的可靠性指标的使用，例如接收器操作特征（ROC）分析中的曲线（AUC）领域（AUC），这有助于评估AI在关键决策环境中的性能。此外，本文解决了确保AI可靠性的当前挑战和局限性，包括计算复杂性，道德考虑和法规合规性问题。我们强调了开发AI模型的困难，这些AI模型可以在各种现实世界中保持其可靠性。偏见的潜力，AI决策中缺乏透明度以及解释复杂AI模型的困难也带来了重大障碍，需要解决以提高可靠性。本文讨论的发现和方法旨在更深入地了解AI可靠性的复杂景观，为研究人员，从业人员和决策者提供了一个框架，以开发更安全，更可靠的AI系统，这些系统可以信任在安全环境中运行的安全性。关键字：可靠性，AI算法，安全性，申请
![arxiv：2502.00469v1 [Math.cv] 2025年2月1日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c6dab2975c025848ab949e8a56962299c2f354a1.webp)
arxiv：2502.00469v1 [Math.cv] 2025年2月1日
自1980年代以来，椭圆曲线密码学成长为一个巨大的场。在这些加密应用的核心中是椭圆形曲线形成亚伯群的事实。也就是说，如果e是椭圆曲线，而（x 1，y 1）和（x 2，y 2）是曲线上的2个点，则有一个显式的添加定律，使我们在e上获得了第三点。实际上，更一般性的陈述存在，对于任何Abelian组，一个人都可以设计一个加密系统，类似于e产生的系统。这一事实导致了搜索阿贝利安群体的其他例子。一个这样的示例是任何曲线x的雅各布雅克（x）。尽管有安全挑战设计用于高属曲线的加密系统，但仍然有一个自然的问题，是否可以针对JAC（X）制定明确的加法定律。据我们所知，此类法律没有简单的表述。Gaudry在[4]中发现了G = 2个明确的添加法律，对于一般曲线，一个算法归因于Florian Hess [5]和Makdisi [6]。，但是这些算法并不像g = 1，2中的算法那样简单。一个例外是由方程式给出的曲线的子类：y n = x s + p（x，y）其中deg y p（x，y） 有关（N，S）曲线的Jacobi反面问题的明确解决方案，请参见[1]。 在北约会议上1托尼·沙斯卡（Tony Shaska）提出了一个问题，这些明确的法律是否可以以免费和方程式的方式制定。有关（N，S）曲线的Jacobi反面问题的明确解决方案，请参见[1]。在北约会议上1托尼·沙斯卡（Tony Shaska）提出了一个问题，这些明确的法律是否可以以免费和方程式的方式制定。可能将其用于密码学的应用是建立代数品种交集给出的加密系统（例如，在第二属中）。另一个可能的应用是寻找需要明确添加法律的显式同种基因。我们在这个小笔记中的目标是积极回答Shaska的问题（至少对于非特殊除数）。我们将熟练[2]来解决代数雅各比逆问题，并使用它来制定明确的加法法律，而我们认为，这比赫斯和马克迪西制定的法律更简单。我们在C以上工作，尽管可以在任何领域进行构造。本注释的结构如下：在第1节中，我们将制定并解决Alegbraic Jacobi反面问题。在第2节中，我们应用第1节的结果以获取加法法律。
疟疾模型传播的动力学结合环境免疫
摘要：在本研究中，使用适当的标准程序研究了环境免疫对向量和宿主种群之间疟疾传播数学传播数学建模的影响。我们开发了一种数学SIR-SI模型，其中包含环境免疫参数来描述人类和向量的动态传递速率，并假设一个人在感染和恢复的类别上发展环境免疫。该模型通过使用下一代矩阵方法得出的复制数进行分析，雅各布矩阵检查其稳定性。我们证明，如果𝑅<<1（𝑅𝑅 - 繁殖数），则无疾病平衡在局部渐近稳定，并且如果𝑅> 1，则不稳定。数值模拟表明，由于营养和药草的获得的环境免疫力，疟疾的传播可能会通过增加恢复的类并降低感染类别而受到重大影响。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i1.23 Open Access策略：Jasem发表的所有文章均在Ajol提供的PKP下开放访问文章。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章，包括板，数字和表。版权策略：©2024作者。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International（CC-By-4.0）许可证的条款和条件分发的开放式文章。，只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为：Olutimo，A。L; Mbah，N。U; Abass，F。A; Adeyanju，A。A.（2024）。环境免疫对向量和宿主种群之间疟疾传播的数学建模的影响。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 28（1）205-212日期：收到：2023年12月2日；修订：2024年1月20日；接受：2024年1月21日发布：2024年1月30日关键字：环境免疫；繁殖数，疟疾传播；数学建模；众多研究人员已经研究了稳定性疟疾传播率，以研究宿主和媒介种群之间疾病的交换。 疟疾在热带地区的许多国家（包括拉丁美洲，非洲和亚洲的某些地区）是特有的。 这是全球死亡的主要原因之一，尤其是在5岁及以下的儿童中。 在2021年，据报道，估计有2.47亿例疟疾病例在全球范围内约为619,000例死亡。 这些案件中的百分之九十五发生在非洲。 5岁以下的儿童占这些死亡人数的80％（2023年）。 一种称为疟原虫的寄生虫负责引起疟疾，该疟疾会感染人类和雌性蚊子的蚊子类似Kipkirui等人（2020年）。 有四个主要的疟原虫品种：疟原虫SCI。环境。管理。28（1）205-212日期：收到：2023年12月2日；修订：2024年1月20日；接受：2024年1月21日发布：2024年1月30日关键字：环境免疫；繁殖数，疟疾传播；数学建模；众多研究人员已经研究了稳定性疟疾传播率，以研究宿主和媒介种群之间疾病的交换。疟疾在热带地区的许多国家（包括拉丁美洲，非洲和亚洲的某些地区）是特有的。这是全球死亡的主要原因之一，尤其是在5岁及以下的儿童中。在2021年，据报道，估计有2.47亿例疟疾病例在全球范围内约为619,000例死亡。这些案件中的百分之九十五发生在非洲。5岁以下的儿童占这些死亡人数的80％（2023年）。一种称为疟原虫的寄生虫负责引起疟疾，该疟疾会感染人类和雌性蚊子的蚊子类似Kipkirui等人（2020年）。有四个主要的疟原虫品种：疟原虫
优化Kreiss常数
是矩阵非正常行为的定量度量[33，4]，这是因为K（a）≥1，例如如果a是正常的。更确切地说，当且仅当M 0（a）= 1达到其全局最小值时，将获得全局最小值k（a）= 1，这是在这些矩阵a a at a at是光谱规范中的收缩。在动态系统的领域之外，例如，k（a）的定量方面在网络分析中引起了人们的关注[4]。尽管我们在这里的主要关注点是矩阵，但值得一提的是C 0 - 操作员半组的情况。这里的左手估计k（a）≤m0（a）从（4）仍然有效，观察到k（a）= 1 = 1表示m 0（a）= 1，在频谱规范中至少在Hilbert Space中获得了Hilbert Space的全局最小值。这两个事实都是Hille-Yoshida定理的简单后果[11]。结论是，即使对于半组，瞬态动力学也可以通过Kreiss常数进行适当评估。虽然Kreiss常数K（A）在许多书籍，文章和文章中受到了广泛的关注，以分析瞬态系统行为的理论数量[33]，但最近才解决了其计算。在[24]中，作者与全局搜索同时使用各种本地优化技术来计算具有认证的k（a）。在[33]中，k（a）仅通过绘制比率αϵ（a） /ϵ的比率来估算，并搜索最大值，这似乎是在[23]中开创的。纸张的结构如下。在本文中，我们表明可以使用可靠控制的技术以有限的复杂性来准确地计算kreiss常数k（a）。我们的新特征为更具挑战性的情况开辟了道路，在这种情况下，克里斯常数不仅是构成的，而且更加雄心勃勃，在闭环中最小化，目的是通过使用反馈来限制植物的瞬时生长（1）。简而言之，一个人可能希望使用反馈使闭环A CL更靠近承包瞬态行为，而不是原始矩阵a。这有望在非线性系统的反馈控制中产生后果，众所周知，即使对于良好的抑制抑制型的效应，稳定状态下的雅各布式的非正态性也可能导致较大的瞬态扩增，或者导致非线性效应，或者导致不良极限限制动力学。这种现象在流体动态社区中众所周知[19，28，30，34，26]。在第2节中，我们获得了k（a）的公式，该公式可通过将其与结构化的奇异值或在鲁棒系统分析中知道的结构化奇异值或µ相关联，以合理的效果来计算它。在第3节中，我们扩大了范围，并解决了在闭环中最小化K（A Cl）的问题。由于这是一个NP硬性问题，因此提出了一种快速的启发式，该问题基于非差优化技术。第4节简要概述了这些技术，并显示了如何使用第2节的技术来证明本地优化的结果。数值实验和其他并发技术在第5节中提供。
在“ 3+1”尺寸全球双曲线空间中的无线性非线性无质量标量的能量上：光锥估计 使用序列空间jacobian解决和估计异质 - 代理模型 定向创新会减轻气候损害吗？ ... condorcet投票规则是防策略的 国际货币安排的政治经济学 主要抑郁症的神经反馈训练 个性化皮质网络地形的遗传力 通过具有可变切片选择方向的采集的超分辨率重建，快速和高分辨率的新生儿大脑MRI 1重新想象经济戈登·汉森（Gordon Hanson）和丹尼（Dani）...
在这里，我们证明了半线性波方程解的全球存在定理，具有批判性的非线性，承认有肯定的哈密顿量。在全球双曲线弯曲的时空中为波方程制定了一个参数，我们将Apriori在非线性波方程的溶液中以最初的能量为单位，从而以直接的方式遵循全局存在。这是通过两个步骤完成的。首先，基于Moncrief的光锥制剂，我们根据过去的光锥从任意时空点到“初始”，Cauchy hypersurface和该锥体与初始hypersurface的相交的“初始cauchy hypersurface”，从过去的光锥上呈现标量的表达。其次，我们获得了与三个准局部相关时间样的保形杀害和一个近似杀伤载体场相关的能量的先验估计。利用这些与物理应力 - 能量张量和积分方程相关的自然定义的能量，我们表明，标量场的时空L∞规范在初始数据方面保持界定，并且只要空间时空保持奇异/cauchy-horizon notimulition/cauchy-horizon nove the the n of tim to n of。