量子力学 (2ECTS) Kris Van Houcke 1. 回顾量子力学的基础,量子力学的假设,薛定谔/海森堡/相互作用图像,两能级系统和布洛赫球 2. 量子力学与经典力学的关系,费曼路径积分表示 3. 多体系统,二次量化,多粒子系统的路径积分表示,量子蒙特卡罗和费米子符号问题 4. 弱相互作用玻色子的波格留波夫理论 5. 纯态与混合态,密度算子,约化密度算子,纠缠,(可能是:EPR悖论和贝尔定理) 6. 开放量子系统,算子和表示,量子测量,林德布拉德表示,波恩-马尔可夫主方程 量子信息论简介 (2ECTS) Alain Sarlette、Harold Ollivier 1. 状态:密度矩阵、内积、范数、保真度、 TVD、状态分解(Schmidt、Pauli)2. 算子(1):酉表示、CPTP 映射、其他表示(大酉/Kraus/Choi)3. 算子(2):Pauli 算子、作用于算子代数的通道、从交换关系中恢复子系统、Clifford 层次结构、受限操作类(LOCC、LO1WCC)4. 测量:射影测量、更新规则、POVM、非交换/联合可测性5. 纠缠:纠缠测量、纠缠单调、纠缠提炼、使用纠缠(隐形传态、交换、门隐形传态、与 Choi 的关系、超密集编码)6. 状态辨别:假设检验、熵、Holevo、条件熵/互信息/强子可加性、数据处理不等式、相对熵、平斯克
Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11,Elise Brischoux-Boucher 1,Ange-Line Bruel 12,Alfredo Brusco 13,Dalal K. Bubshait 14,Christelle Cabrol 1,Christelle Cabrol 1,Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20,Martine Doco-Fenzy 21,Harmut Engels 22,MarionGérard23,Joseph Gleeson 24,Joanna Goffeney 25,Anne Guimier 26,Anne Guimier 26,Frederike L. Harms 27,Henry Hounden 3,Michele Iacomino 28,Michele Iacomino 28,Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31,Dror Kraus 32,Paul Kuentz 12; 33,Kerstin Kutsche 34,Damien Lederer 35,Lauren Massingham 36,Cyril Mignot 37,DéborahMorris-Rosndahl 38,Lakshmi Nagarajan 39,Sylvie Odent 40,Sylvie Odent 40,CotthildeVomières26,Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41,Laurent Pasquier 40,Lynette Penney 42,Christophe Philippe 43,Gianluca Piccolo 44,Cathryn Poulton 45,Audrey Putoux 46,MarlèneRio26,Christelle Rougeot 47,Vincenzo Salpietro 44; 48,Ingrid Scheffer 49,Amy Schneider 49,Siddharth Srivasta 50,Rachel Straussberg 51,Pasquale Striano 44; 48,Enza Maria Valente 52,Perrine Venot 53,Laurent Villard 54,Antonio Vitobello 12,Johanna Wagner 55,Matias Wagner 56,Maha S. Zaki 57,Federizo Zara 44; 48,莱昂内尔·范·马尔德格姆(Lionel Van Maldergem)1,莉迪·伯格伦(Lydie Burglen)58,朱丽叶·皮亚特(Juliette Piard)1,12Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11,Elise Brischoux-Boucher 1,Ange-Line Bruel 12,Alfredo Brusco 13,Dalal K. Bubshait 14,Christelle Cabrol 1,Christelle Cabrol 1,Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20,Martine Doco-Fenzy 21,Harmut Engels 22,MarionGérard23,Joseph Gleeson 24,Joanna Goffeney 25,Anne Guimier 26,Anne Guimier 26,Frederike L. Harms 27,Henry Hounden 3,Michele Iacomino 28,Michele Iacomino 28,Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31,Dror Kraus 32,Paul Kuentz 12; 33,Kerstin Kutsche 34,Damien Lederer 35,Lauren Massingham 36,Cyril Mignot 37,DéborahMorris-Rosndahl 38,Lakshmi Nagarajan 39,Sylvie Odent 40,Sylvie Odent 40,CotthildeVomières26,Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41,Laurent Pasquier 40,Lynette Penney 42,Christophe Philippe 43,Gianluca Piccolo 44,Cathryn Poulton 45,Audrey Putoux 46,MarlèneRio26,Christelle Rougeot 47,Vincenzo Salpietro 44; 48,Ingrid Scheffer 49,Amy Schneider 49,Siddharth Srivasta 50,Rachel Straussberg 51,Pasquale Striano 44; 48,Enza Maria Valente 52,Perrine Venot 53,Laurent Villard 54,Antonio Vitobello 12,Johanna Wagner 55,Matias Wagner 56,Maha S. Zaki 57,Federizo Zara 44; 48,莱昂内尔·范·马尔德格姆(Lionel Van Maldergem)1,莉迪·伯格伦(Lydie Burglen)58,朱丽叶·皮亚特(Juliette Piard)1,12
人工智能正在改变我们的工作方式和个人生活 (Faraj 等人,2018)。更普遍地说,软件正在接管组织中越来越多的流程,通常会改变其商业模式 (Alt 等人,2020)。这种数字化转型也发生在保险领域。人工智能对保险的影响在某些方面与经济的其他部门相似,但在其他方面则有所不同。保险有一些特殊性,人工智能转型、经济衰退和流行病等事件对其的影响不同。因此,了解人工智能的采用及其对保险业务模式的影响非常重要。保险业务模式必须有效且持久,因为保险面临着许多挑战,例如更多的流行病、不断变化的法规、气候变化、不可预测的天气和激烈的竞争 (Kannan & Bernoff,2019)。人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链和 5G 等技术提供了许多机会。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 提供可监督或无监督的学习,使人工智能更强大且更易于组织使用 (Kraus 等人,2020 年)。所有这些独立的技术都在融合、产生协同效应并扩大其影响力 (Dietzmann 等人,2020 年)。保险公司在塑造人工智能及其影响方面发挥着作用。此外,消费者和政府也有自己的角色。政府需要制定和调整法律法规。保险公司在组织内部面临着人工智能的社会技术挑战。这些可能包括数据、人员和流程。数据的数量和质量通常不足以有效训练人工智能或使用人工智能进行评估和承保。由于技术的作用日益增强,技术提供商的作用也日益增强。保险公司的人员需要新的技能和培训来实施人工智能。在我们审视整个保险行业时,重要的是要认识到,试图为消费者提供所有保险服务的保险公司与主要关注一种保险类型的保险公司之间存在区别。在数据驱动的经济中,数据、其来源及其利用方式是解释商业模式的另一种方式。人工智能和物联网、区块链等其他技术的影响如此重要,以至于利用它们的社会技术能力在今天比过去更为重要。目前,大多数人工智能的实施都取代了过去面临特定挑战的特定流程。要了解人工智能的采用,我们必须了解每个组织 -
技术和理论进步使Qudit国家在量子信息和组合中必不可少。量子算法代表了现代量子信息理论领域中的一个突出应用,为计算加速度提供了经典系统不可能实现的潜力。一种实现量子算法的著名方法涉及创建特定类型的异常纠缠的图形状态。超图状态,也称为多部分纠缠状态或高阶纠缠状态,是量子状态,它们将纠缠概念扩展到钟形状态或图形状态中通常发现的成对相关性之外。他们提供了一个平台来概括最初针对Qubit状态的想法。因此,例如,Qudit状态已在量子传送[1-3],量子计算[4 - 6],量子步行[7 - 9]和量子状态转移[10-12]中发现了应用。量子系统始终受到与环境环境相互作用的噪声的影响[13]。因此,对在嘈杂条件下进化的Qudit国家动态的研究是一个相关问题,我们在这里进行了研究。Qudits是Qubits的较高维度概括,在量子科学和技术的几个领域中变得越来越重要[14,15]。噪声在任何物理系统中总是不可避免的现象。特别是量子噪声具有非常特殊的特征,其效果通过非可逆操作员表征。在本文中,我们专注于研究噪声如何影响量子状态。为了研究噪声对状态的影响,应了解相应的量子通道的特征。量子通道由适当的kraus操作员表示。保真度是对此有用的诊断。我们研究的量子通道是dit-Flip噪声,相位翻转噪声,DIT相相位噪声,去极化噪声,ADC(非马克维亚噪声),非马克维亚倾向噪声和非马克维亚去极化噪声[16,17]。这些通道最初被定义为适用于Qubit。dit-Flip噪声,相位翻转噪声,DIT相相翻噪声和去极化噪声被推广到[3]中的Qudit状态。遵循此方向,我们将Qudits上的ADC(非马尔可夫噪声),非马克维亚式Dephasing和非Markovian去极化噪声进行了推广。针对这些通道中的每个通道计算了原始状态和最终状态之间的忠诚度的分析表达。这有助于根据量子状态评估噪声的影响。连贯性是大多数
石墨烯的生产是在金属基底上用化学气相沉积 (CVD) 方法进行的,因为该方法可重复、可扩展,且能获得具有大畴尺寸的高质量层。到目前为止,各种过渡金属已作为基底进行了测试 [4–10],其中铜箔由于碳溶解度低,已被证明是控制单层和双层生长的合适基底。[11–14] 通常,铜箔上石墨烯畴的成核以随机取向发生,从而形成多晶单层石墨烯片 [15] 甚至扭曲的双层石墨烯。[16] 相邻畴合并后会引入晶界,从而限制载流子迁移率。[17] 使用六边形 Cu(111) 表面作为基底,结果表明石墨烯成核发生在与基底晶格对准的位置,从而有效减少晶界。 [18,19] 在实际应用中,需要将石墨烯从金属基底转移到非金属目标基底(如 SiO 2 、SiC)。在许多情况下,转移层的质量不如原生石墨烯。众所周知,基底的选择可能会影响石墨烯的特性。[20–22] 一方面,Kraus 等人早些时候提出,铜基底的刻面可能会压印在石墨烯上,即使在平坦的基底上,转移后也会导致层起波纹。[23] 另一方面,研究表明,在 SiO 2 上转移的单晶石墨烯中的纳米波纹会降低电子迁移率。[24] 此外,在 Bernal 堆叠双层石墨烯中,在不同基底上都观察到了应变诱导的位错线[25–27],这可能会限制载流子迁移率。即使在目标基底上转移后,这些位错也可能存在。了解这些位错的形成和生长衬底的影响将为设计双层石墨烯和其他堆叠二维材料的特性开辟一条道路。我们利用低能电子显微镜 (LEEM) 和衍射 (LEED) 研究了在 Cu(111) 衬底上以及转移到外延缓冲层后 CVD 生长的石墨烯的厚度和晶体度。我们发现,在石墨烯生长过程中,衬底表面会重新构建为小平面,即使在单层石墨烯中也会留下波纹结构。LEEM 暗场测量揭示了衬底小平面在双层(和三层)石墨烯中堆叠域形成过程中的作用,这些堆叠域在转移过程中得以保留。
Azkune,Gorka 德乌斯托大学工程学院(西班牙) Bender,Julian 马克斯普朗克量子光学研究所,加兴(德国) Bermejo Vega,胡安尼格拉纳达大学(西班牙) Brechtelsbauer,Katharina 斯图加特大学(德国) Coll Vinent Wappenhans,Sandra EOLOS - 浮动激光雷达解决方案,巴塞罗那(西班牙) Cruz Rico,Esther 马克斯普朗克量子光学研究所,加兴(德国) Dür,Wolfgang 因斯布鲁克大学副教授(奥地利) Eckholt,Maria TUM 慕尼黑工业大学(德国) González Cuadra,Daniel ICFO-光子科学研究所,卡斯特尔德费尔斯(西班牙) Greplova,Eliska 副教授Kavli 纳米科学研究所,代尔夫特理工大学(荷兰) Hackenbroich,Anna TNG 技术咨询公司,慕尼黑(德国) Hammerer,Klemens 莱布尼茨教授,汉诺威大学(德国) Hauke,Philipp 副教授,特伦托大学(意大利) Hecht,Theresa Horstmann,Birger DLR,亥姆霍兹乌尔姆研究所(德国) Karanikolaou,Teresa ICFO-光子科学研究所,卡斯特尔德费尔斯(西班牙) König,J. Lukas 斯德哥尔摩大学(瑞典) Kohler,Dominic Siemens,慕尼黑(德国) Kull,Ilya 维也纳大学(奥地利) Kraus,Barbara 教授,因斯布鲁克大学(奥地利) Lu,Sirui 马克斯普朗克量子光学研究所,加兴(德国) Mendl,Christian 副教授慕尼黑工业大学 (德国) Metalidis, Georgo Carl Zeiss Microscopy GmbH, Oberkochen (德国) Murg, Valentin TNG 技术咨询公司, 慕尼黑 (德国) Muschik, Christine 助理教授 IQC, 滑铁卢大学 (加拿大) Ni, Xiaotong 阿里巴巴, 上海 (中国) Nigg, Simon swissQuant (瑞士) Paulisch, Vanessa QAware GmbH, 慕尼黑 (德国) Sala, Pablo 慕尼黑工业大学 (德国) Scalet, Samuel 剑桥大学 (英国) Schiffer, Benjamin 马克斯普朗克量子光学研究所, 加兴 (德国) Schindler, Paul 马克斯普朗克复杂系统物理研究所, 德累斯顿 (德国) Schwager, Heike Intel, 慕尼黑 (德国) Scandi, Matteo ICFO-光子科学研究所, 卡斯特尔德费尔斯 (西班牙) Weinfurtner, Silke 助理教授诺丁汉大学数学科学学院 (英国) 魏志远 马克斯普朗克量子光学研究所,加兴 (德国) 杨逸伦 马克斯普朗克量子光学研究所,加兴 (德国)
Charlotte Gehin, 1 Museer A. Lone, 2 Winston Lee, 3,4 Laura Capolupo, 1 Sylvia Ho, 1 Adekemi M. Adeyemi, 5 Erica H. Gerkes, 6 Alexander PA Stegmann, 7 Estrella López-Martín, 8 Eva Bermejo-Sánchez, 8 Martínez, Martínez, Dzierz , 9,10 Cornelia Kraus, 9 Bernt Popp, 11,12 Vincent Strehlow, 11 Daniel Gräfe, 13 Ina Knerr, 14,15 Eppie R. Jones, 16 Stefano Zamuner, 17 Luciano A. Abriata, 18 Vidya Kunnathully, 1 19 Anthony Eller, Samuel Anthony, 1. 21 Jean-Philippe Bocquete, 21 Evelyne Ruchti, 22 Greta Limoni, 22 Marine Van Campenhoudt, 22 Samuel Bourgeat, 22 Petra Henklein, 23 Christian Gilissen, 24,25 Bregje W. van Bon, 24 Rolph Pfundt, 25 Landa, 24 Jole, H. H. Schemjole. 26 Emanuela Leonardi, 27,28 Fiorenza Soli, 29 Alessandra Murgia, 28 Hui Guo, 30 Qiumeng Zhang, 30 Kun Xia, 30 Christina R. Fagerberg, 31 Christoph P. Beier, 31 Martin J. Larsen, 31 Irene Xienzu, 32 Fernando Valyinda , 33 Robert Śmigiel, 34 Vanesa López-González, 35 Lluís Armengol, 36 Manuela Morleo, 37,38 Angelo Selicorni, 39 Annalaura Torella, 37,38 Moira Blyth, 40 Nicola S. Cooper, 41 Vare Wilson, 44, 434 ore Garde, 45,46 Ange-Line Bruel, 46,47 Frederic Tran Mau-Them, 46,47 Alexis BR Maddocks, 48 Jennifer M. Bain, 49 Musadiq A. Bhat, 50 Gregory Costain, 51 Peter Kannu, 52 Ashish Marwaha, 51 Michael E. E. Friegne, 35 B. Richardson, 53 Vykuntaraju K. Gowda, 54 Varunvenkat M. Srinivasan, 54 Yask Gupta, 55 Tze Y. Lim, 55 Simone Sanna-Cherchi, 55 Bruno Lemaitre, 21 Toshiyuki Yamaji, 56 Kentaro Hanada, 56 John E. Burke, 2017, Ana Briš , D. McCa . abe, 22 Paolo De Los Rios, 1,17 Thorsten Hornemann, 2 Giovanni D'Angelo, 1,19,21 and Vincenzo A. Gennarino 3,58,59,60,61
1989年,比利时卢旺大学心血管疾病哲学博士学位。1983年荷兰注册委员会心脏病学专家。 1981年,比利时布鲁斯尔卢旺大学的内科认证专家。 1976年,卢旺大学(Grande Difction)医学博士,比利时布鲁塞尔。 就业2023-现在爱尔兰戈尔韦大学介入心脏病学教授。 智能传感器实验室,爱尔兰戈尔韦大学LAMBE转化医学研究所。 2016-2023爱尔兰科学基金会研究教授,爱尔兰戈尔韦大学。 1990-2016比利时AALST的心血管研究中心AALST联合导演。 1987-1990比利时布鲁塞尔的St Luc大学医院和卢万医学院心脏病学临床教授。 1986-1987社会服务,心脏肺病生理病理学部,比利时布鲁塞尔,卢万医学院大学。 1984 - 1985年,美国洛杉矶分校,洛杉矶分校核医学与生物物理学放射科学副教授。 1981-1984在荷兰鹿特丹索拉克斯中心和伊拉斯mus大学的博士后研究奖学金。 1976-1981毕业于内科和心脏病学奖学金,大学医院,比利时布鲁塞尔,卢万大学医学院大学医院。1983年荷兰注册委员会心脏病学专家。1981年,比利时布鲁斯尔卢旺大学的内科认证专家。 1976年,卢旺大学(Grande Difction)医学博士,比利时布鲁塞尔。 就业2023-现在爱尔兰戈尔韦大学介入心脏病学教授。 智能传感器实验室,爱尔兰戈尔韦大学LAMBE转化医学研究所。 2016-2023爱尔兰科学基金会研究教授,爱尔兰戈尔韦大学。 1990-2016比利时AALST的心血管研究中心AALST联合导演。 1987-1990比利时布鲁塞尔的St Luc大学医院和卢万医学院心脏病学临床教授。 1986-1987社会服务,心脏肺病生理病理学部,比利时布鲁塞尔,卢万医学院大学。 1984 - 1985年,美国洛杉矶分校,洛杉矶分校核医学与生物物理学放射科学副教授。 1981-1984在荷兰鹿特丹索拉克斯中心和伊拉斯mus大学的博士后研究奖学金。 1976-1981毕业于内科和心脏病学奖学金,大学医院,比利时布鲁塞尔,卢万大学医学院大学医院。1981年,比利时布鲁斯尔卢旺大学的内科认证专家。1976年,卢旺大学(Grande Difction)医学博士,比利时布鲁塞尔。 就业2023-现在爱尔兰戈尔韦大学介入心脏病学教授。 智能传感器实验室,爱尔兰戈尔韦大学LAMBE转化医学研究所。 2016-2023爱尔兰科学基金会研究教授,爱尔兰戈尔韦大学。 1990-2016比利时AALST的心血管研究中心AALST联合导演。 1987-1990比利时布鲁塞尔的St Luc大学医院和卢万医学院心脏病学临床教授。 1986-1987社会服务,心脏肺病生理病理学部,比利时布鲁塞尔,卢万医学院大学。 1984 - 1985年,美国洛杉矶分校,洛杉矶分校核医学与生物物理学放射科学副教授。 1981-1984在荷兰鹿特丹索拉克斯中心和伊拉斯mus大学的博士后研究奖学金。 1976-1981毕业于内科和心脏病学奖学金,大学医院,比利时布鲁塞尔,卢万大学医学院大学医院。1976年,卢旺大学(Grande Difction)医学博士,比利时布鲁塞尔。就业2023-现在爱尔兰戈尔韦大学介入心脏病学教授。智能传感器实验室,爱尔兰戈尔韦大学LAMBE转化医学研究所。2016-2023爱尔兰科学基金会研究教授,爱尔兰戈尔韦大学。1990-2016比利时AALST的心血管研究中心AALST联合导演。 1987-1990比利时布鲁塞尔的St Luc大学医院和卢万医学院心脏病学临床教授。 1986-1987社会服务,心脏肺病生理病理学部,比利时布鲁塞尔,卢万医学院大学。 1984 - 1985年,美国洛杉矶分校,洛杉矶分校核医学与生物物理学放射科学副教授。 1981-1984在荷兰鹿特丹索拉克斯中心和伊拉斯mus大学的博士后研究奖学金。 1976-1981毕业于内科和心脏病学奖学金,大学医院,比利时布鲁塞尔,卢万大学医学院大学医院。1990-2016比利时AALST的心血管研究中心AALST联合导演。1987-1990比利时布鲁塞尔的St Luc大学医院和卢万医学院心脏病学临床教授。 1986-1987社会服务,心脏肺病生理病理学部,比利时布鲁塞尔,卢万医学院大学。 1984 - 1985年,美国洛杉矶分校,洛杉矶分校核医学与生物物理学放射科学副教授。 1981-1984在荷兰鹿特丹索拉克斯中心和伊拉斯mus大学的博士后研究奖学金。 1976-1981毕业于内科和心脏病学奖学金,大学医院,比利时布鲁塞尔,卢万大学医学院大学医院。1987-1990比利时布鲁塞尔的St Luc大学医院和卢万医学院心脏病学临床教授。1986-1987社会服务,心脏肺病生理病理学部,比利时布鲁塞尔,卢万医学院大学。1984 - 1985年,美国洛杉矶分校,洛杉矶分校核医学与生物物理学放射科学副教授。1981-1984在荷兰鹿特丹索拉克斯中心和伊拉斯mus大学的博士后研究奖学金。1976-1981毕业于内科和心脏病学奖学金,大学医院,比利时布鲁塞尔,卢万大学医学院大学医院。
新市场进入者(Bican 和 Brem,2020;Khanagha、Volberda 和 Oshri,2014;Li,2020)。鉴于这些发展,双手灵巧的概念引起了越来越多的研究兴趣(例如,Cenamor、Parida 和 Wincent,2019;Markides,2013;Montealegre、Iyengar 和 Sweeney,2019)。双手灵巧是指将渐进的、更注重效率的创新与激进的、以新颖为导向的创新实践(例如,开发和探索)相结合,以取得短期成功和长期生存(例如,March,1991;Jurksiene 和 Pundziene,2016)。尽管实施探索或开发方法可能会对企业的竞争优势产生积极影响(O'Cass、Heirati & Ngo,2014),但这些取向很容易导致陷阱(Liu,2006)。虽然学者们已经分析了二元性对组织绩效(Menguc & Auh,2008;Sarkees、Hulland & Prescott,2010;Severgnini、Vieira & Galdamez,2018)和竞争优势(Jurksiene & Pundziene,2016)的影响,但结果在大小和方向上差异很大(Junni、Sarala、Taras & Tarba,2013),而且二元性是否会增加企业的竞争优势的问题仍未解决(O'Reilly & Tushman,2013)。学者们强调与双元化取向相关的问题,因为探索和利用的内在矛盾性质带来了相当大的管理问题(Lavie、Stettner 和 Tushman,2010;Raisch、Birkinshaw、Probst 和 Tushman,2009),进而对组织结果产生负面影响(Parida、Lahti 和 Wincent,2016;Vorhies、Orr 和 Bush,2011)。这对于初创企业尤其重要,因为企业家在极端环境中面临着这种双元化问题(Brem,2017)。我们的研究通过为传统的探索和利用模型引入新的概念,为正在进行的组织双元化讨论做出了贡献。战略敏捷性“被定义为企业不断更新自身并在不影响效率的情况下保持灵活性的能力”(Clauss、Abebe、Tangpong 和 Hock,2019 年,第 3 页),可以补充传统模型,因为它增加了对组织更新相关能力的视角,而不仅仅是关注战略导向(Klammer、Gueldenberg、Kraus 和 O'Dwyer,2017 年)。战略敏捷性描述了组织快速响应不断变化的需求的能力,最终目的是提高竞争优势(Brand、Tiberius、Bican 和 Brem,2019 ; Shin, Lee, Kim, & Rhim, 2015 )。实证研究表明,战略敏捷性提高了现有企业的商业模式创新能力( Arbussa、Bikfalvi 和 Marquès,2017; Clauss 等,2019; Doz 和 Kosonen,2010; Hock、Clauss 和 Schulz,2016),因此可能提供一种机制,可以在开发策略下促进更大的创新性。基于上述内容,本研究探讨了战略敏捷性是否
从而影响他们的公司业绩(He 等人,2019 年;Joseph 等人,2022 年)。最近,预测哪些公司会成功的能力对于寻求表征成功企业家特征的投资者和研究人员来说至关重要(McKenzie 和 Sansone,2019 年)。技术的快速发展加速了颠覆、创新和商业模式的实施(Nowi´nski 和 Kozma,2017 年;Soltanifar 等人,2021 年)。自 1990 年代以来,以过程为导向的创业观侧重于将创业理解为一个持续的学习过程。这种观点不认为创业是一种稳定的特质或特性,而是认为它是在有进取心的个人的职业生涯中随着时间的推移逐渐建立起来的一种能力(Politis,2005 年)。Donbesuur 等人。 (2020)和 Lamont (1972) 认为企业家的先前经验对企业绩效起着至关重要的作用。除其他事项外,关注点的转变凸显了企业家先前经验在发展他们处理从机会识别到利用的创业过程的能力方面所起的作用( Politis, 2008 )。具体而言,战略管理领域的一个新兴研究领域强调了商业规划的作用,它描述了组织的当前状态和假定的未来。它可以被认为是将企业家的先前经验融入创业规划和管理新企业的最广为人知的指标之一( Botella-Carrubi 等人,2024 年; Honig 和 Karlsson,2004 年)。技能、偏好和态度塑造了创业心态,使企业家能够在创建新企业的过程中驾驭新颖和模糊的商业概念,促进企业的可持续增长( Oyeyemi 等人,2024 年)。商业计划被认为是一种非常实用的工具,它迫使企业家将他们的企业家思维转化为结构化的文档(Ferreras-Garcia 等人,2019 年;Kraus 和 Schwarz,2007 年)。此外,企业家思维(商业计划质量)对新企业生存和发展的积极影响已经得到证实(Lussier 和 Pfeifer,2001 年;Lussier 和 Halabi,2010 年)。尽管企业家通常会将他们之前的经验转化为新企业的具体计划和行动,但企业家之前的经验对其企业家思维(由其商业计划质量表明)的影响以及因此对其新企业早期表现的影响仍然未知。因此,本研究探讨了这一机制,旨在研究企业家认知背后的机制,特别强调商业计划所反映的企业家认知。本研究旨在更新现有的关于企业家过往经历对新企业早期表现影响的研究成果,并将这些见解整合到商业计划认知框架中,最终为该领域贡献新的实证见解。因此,基于中国“2021姑苏科技天使计划”157位企业家的商业计划和新企业样本,我们发现,除了企业家过往经历(包括正规教育背景、创业经验、管理经验和行业经验)对其新企业表现的直接影响外,他们的创业心态水平(以商业计划质量为指标)也起着显著的中介作用。