○音乐情感研究:基于Web的调查,据说印度斯坦古典音乐中的每个Raga都能诱发一系列独特的情感。我参与了设计和开发在线研究以测试这一主张。进行在线研究的主要目的是收集和研究各种人口统计学人士对印度斯坦音乐的反应。这项研究是印度第一个此类研究,包括设计所需的网站,在HTML,PHP和MySQL中编码以及管理响应数据库。它使我对研究数据伦理和实践的宝贵见解。
Aupaba Instituto Instituto是一个非政府的非营利组织,整个巴西领土。我们的重点是通过再生设计来促进领土发展方面的良好实践,旅游业是一种改变社区并保护环境的战略轴心。我们认为,旅游部门的潜力低估了,要有效地动员起来,它需要一种独立和自主的治理模式,即从政治大厅影响的情况下,它重视软权力,环境保护和当地社区的自主权。
基于抗CD20的B细胞耗尽策略是在用于不同自身免疫性神经系统疾病的治疗方案中实施的,包括多发性硬化症(MS),神经瘤性光谱谱系(NMOSD)和Gravis(MSTHENIA)GRAVIS(MSTHENIA)(MG)(MG)(1,2)。不幸的是,利妥昔单抗和ocrelizumab(单克隆抗CD20抗体)的治疗已被证明是MS,NMOSD和MG患者严重COVID-19感染的危险因素之一(3-5)。考虑到这些发现,针对SARS-COV-2病毒的疫苗接种承诺在抗CD20治疗的患者中降低Covid-19的严重程度。基于利妥昔单抗(RTX)和Ocrelizumab(OCR)对CD20 POS B细胞和T细胞的影响,对对疫苗的体液和细胞对疫苗接种的影响提出了几个问题。在几项针对神经系统患者的研究中已经证明了疫苗接种时的体液有限反应(6-10)。另一方面,一些研究还显示了用RTX或OCR治疗的SARS-COV-2疫苗接种的MS患者保留的细胞反应的证据,但是关于这些反应的寿命的信息很少(11-14)。抗CD20治疗中NMOSD和MG患者诱导的细胞免疫反应数据受到限制。此外,我们在解释实验室结果和对免疫反应参数的识别方面仍然存在一些不确定性,以预测对Covid-19的严重过程的足够和有效的保护。有效的T细胞免疫反应显示与较轻的Covid-19课程有关(15,16)。中和抗体在防御SARS-COV-2中发挥作用,并且精心策划的适应性免疫可以限制COVID19的严重性。这意味着,在接受抗CD20药物治疗的患者中,B细胞免疫反应会导致SARS-COV-2的清除率受损,因此,严重和/或延长症状的风险更高(10,15)。对疫苗接种的免疫反应可能会受到不同因素的影响,包括不同的免疫抑制治疗,年龄和性别(17)。b细胞激活是导致疫苗反应效率的关键因素,但B细胞中有几种与年龄相关的变化,
类黄酮是具有可变酚类结构的天然物质组,可在水果,蔬菜,谷物,树皮,根,茎,花,茶和葡萄酒中发现。这些天然产品以其对健康的宝贵影响而闻名,并且正在努力隔离所谓的类黄酮。类黄酮现在被认为是多种营养,药物,药物和化妆品应用中的重要组成部分。这归因于它们的抗氧化,抗炎,抗毒素和抗癌特性,并结合其抑制钥匙细胞酶功能的能力。然而,几个世纪以来,植物起源的衍生物具有广泛的生物学活性。关于类黄酮的最新研究和开发活动与类黄酮的隔离,识别,表征和功能有关,最后它们在健康益处上的应用。在本综述中,已经尝试讨论类黄酮及其生物利用度的药物影响。类黄酮具有低肠生物利用度,尿液和胆道排泄量很高。生物利用度在不同种类的类黄酮之间有所不同。具有复杂结构和较大分子量的类黄酮具有较低的生物利用度。关键字:类黄酮,药物,生物利用度,应用,药物效应简介
Druva是数据安全解决方案的领先提供商,使客户能够从所有威胁中获得并恢复其数据。Druva数据安全云是一种完全管理的SaaS解决方案,可在云,本地和边缘环境中提供空调和不可变的数据保护。通过集中数据保护,Druva增强了传统的安全措施,并实现了更快的事件响应,有效的网络修复和强大的数据治理。受到6,000多个客户的信任,其中包括《财富500强》中的65个客户,在一个越来越相互联系的世界中,Druva保护业务数据。访问druva.com并在LinkedIn,Twitter和Facebook上关注我们。
在博士后培训期间,我积极为通过Pangea-HIV财团提供的Bill和Melinda Gates Foundation资助的项目做出了贡献。该项目探索了一个地理区域中复杂的HIV传播网络,该网络受到乌干达艾滋病毒流行的影响不成比例的。这项研究提供了至关重要的见解,即尽管进行了持续的干预工作,但艾滋病毒传播为什么持续存在。i还为其他各种研究的努力提供了专业知识,包括对美国HPTN 078队列内的丙型肝炎传播的调查,对约翰·霍普金斯小说中的分子进化文章的审查综述了coronavirus nek coronavirus Research Compendium(NCRC),以及分子流行性研究的研究。
摘要本研究应对高中生的有效教学遗传学的挑战,该主题尤其具有挑战性。利用人工智能(AI)在教育中的重要性越来越重要,该研究探讨了服务前教师在高中遗传学教育中基于AI-AI-Specions的整合的观点,指标和行为意图。正如这些职前教师(通常称为数字本地人)被期望将技术无缝地整合到我们技术依赖的社会中的未来教室中,因此了解他们的观点至关重要。这项研究涉及90名教师候选人,专门从事尼日利亚高等教育机构的生物学。采用计划行为理论,使用结构方程建模和独立样本t检验方法分析了调查响应。结果表明,感知到的有用性和构成规范是AI使用的重要预测指标,主观规范严重影响了职前教师的行为意图。值得注意的是,感知到的行为控制并不能显着预测意图,这与观察到的有用性不能保证AI采用。性别会差异地影响主观规范,尤其是在女性职前教师中,而在其他变量中没有观察到显着的性别差异,这表明可比的态度。这项研究强调了态度和社会规范在塑造职前教师对AI技术整合的决定中的关键作用。还讨论了有关含义,局限性和潜在的未来研究方向的详细讨论。
