XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemlabel
TALEN 的 1/2 期开放标签研究 (IOV-GM1-201)...
AE，不良事件；CR，完全缓解；CY，环磷酰胺；DCR，疾病控制率；DLT，剂量限制性毒性；DNA，脱氧核糖核酸；DOR，缓解持续时间；FDA，食品药品管理局；ECOG PS，东部肿瘤协作组体能状态；EOA，评估结束；EOS，研究结束；EOT，治疗结束；FLU，氟达拉滨；ICI，免疫检查点抑制剂；IL-2，白细胞介素-2；IND，新药临床试验；KO，敲除；NMA-LD，非清髓性淋巴细胞耗竭；NSCLC，非小细胞肺癌；ORR，客观缓解率；OS，总生存期；PD-1，程序性细胞死亡蛋白-1；PD-L1，程序性死亡配体 1；PDCD-1，程序性细胞死亡蛋白 1 基因；PFS，无进展生存期； RECIST，实体肿瘤疗效评价标准；RP2D，第 2 阶段推荐剂量；TALEN ®，转录激活因子样效应核酸内切酶；TIL，肿瘤浸润淋巴细胞；wks，周数。
《解放使命》：法国和越南解放 80 周年纪念项目标签化
法国领土解放行动干部的准确历史和铭文于1943年9月至1945年的科西嘉解放行动；历史知识的传播；向灾难致敬，向幸存者致敬；青年动员和解放记忆行动；庆祝解放行动中的勇气和参与的勇士； Valorise et enseignement auprès des jeunes générations des valeurs démocratiques défendues par les acteurs de la Libération (engagement civique et Promotion des idéaux de la République)；动员公众名义和保证大众、纪念、文化和科学活动的能力； Valorization du patrimoine local，impact local de l'événement ou de la 表象； Mise en lumière des noms et destins individuels des héros, pouvant aboutir une l'auguration de nouveaux noms de lieux publics;国际或欧洲层面。
评估semaglutido在...
摘要根据ANVISA，术语不包含在符合传单准则的情况下使用该药物的情况。Semaglutado（Ozepic®）于2018年批准用于2型糖尿病，在体重减轻中显示出积极的结果，并已被人群使用。本研究的目的是评估Semaglutida的关闭标签的使用，而人口经常在里奥格兰德·杜尔（Rio Grande do Sul）内部使用城市的药房。该研究是横向描述性定量类型的。提出了一份问卷，针对20位在里奥格兰德·杜尔（Rio Grande Do Sul）内部的药房中删除Semaglutida的用户有15个客观和描述性问题。通过数据库（Excel®）分析了结果，并将其与描述性文献数据进行了比较，以评估Semaglutado的使用。在研究参与者中，使用锻炼和健康饮食的人使用半吸毒的人获得了更好的效果，达到了24.6％的体重减轻，表明多专业的重要性跟随-up。25％的用户在没有医疗建议的情况下报告了使用该药物。基于参与者BMI，80％的用户不需要针对体重减轻的药理治疗。可以得出结论，获得了更多积极成果的用户已遵守习惯的变化和多专业的遵循。
针对终末期癌症的分子匹配标外疗法的成本效益 - MetAction p
摘要背景：精准癌症药物 (PCM) 通常用于昂贵且通常疗效一般的超说明书治疗，使用与终末期癌症肿瘤基因组相匹配的药物，这给医疗资源带来了挑战。我们将 MetAction PCM 研究的健康影响、成本和成本效益与两项外部随机对照试验中接受最佳支持治疗 (BSC) 的对照人群的相应数据进行了比较。方法：我们设计了三个分区生存模型来评估医疗保健成本和质量调整生命年 (QALY) 作为主要结果。成本效益计算为 PCM 相对于 BSC 的增量成本效益比 (ICER)，年度支付意愿 (WTP) 阈值为 56,384 欧元（605,000 挪威克朗）。单向和概率敏感性分析解决了不确定性。结果：我们估计了 MetAction 患者的总医疗成本（与下一代测序 (NGS) 设备和人员工资、针对可操作肿瘤目标的患者的分子匹配药物以及对响应患者的随访有关）和健康结果，以及 BSC 病例的成本（与估计住院有关）和结果。增量 QALY 的 ICER 是 WTP 阈值的两倍或更多，并且对 NGS 程序的成本降低相对不敏感，而降低药物价格将对具有成本效益的 PCM 策略做出重大贡献。结论：模型表明，PCM 的高 ICER 是由 NGS 诊断和分子匹配药物的成本驱动的，该策略很可能具有成本效益，不受 WTP 限制的影响。将药物费用减少到标价的一半可能会导致 ICER 达到 WTP 阈值。这可以激励公私合作伙伴关系分担 PCM 中的药物成本，目前正在进行的欧洲举措就是一个例子。
1B/2期，Amivantamab的开放标签研究
节育和怀孕：amivantamab对生育能力，人类胚胎，胎儿或母乳喂养的婴儿的影响尚不清楚。潜在的参与者如果母乳喂养孩子或怀孕，他们将无法参加这项研究。育儿潜力的参与者必须同意不要怀孕或捐赠卵在研究中以及最后一次治疗后至少10个月内辅助生殖。育儿潜力的参与者必须遵守研究参与期间的严格节育要求，并在上次剂量后至少10个月内定期接受怀孕测试。男性参与者必须从开始服用研究药物的避孕套直到最后一个剂量后10个月与能够怀孕并且不得捐赠精子的女性伴侣发生性关系。
碳标签可以将消费者转向可持续食品吗？中国消费者的证据
建议的引用：Xu，Yalin等。（2024）：碳标签可以将消费者转移到可持续食品上吗？来自中国消费者，可持续期货的证据，ISSN 2666-1888，阿姆斯特丹Elsevier，第1卷。8，pp。1-13, https://doi.org/10.1016/j.sftr.2024.100363 , https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666188824002120
人们对标记为AI生成的头条持怀疑态度，即使是真实的或人为的，因为他们假定完全AI自动化
生成AI工具的兴起引发了有关AI生成内容的标签的辩论。然而，此类标签的影响仍然不确定。在我们和英国参与者之间进行了两个预先核实的在线实验（n = 4,976），我们表明，尽管参与者并未将“ AI生成”等同于“ false”，但标记为AI生成的标签降低了他们所感知的准确性，并降低了他们的准确性，并且参与者愿意分享他们，无论是在headline是否是由True of True of True of True of True of True of True of True of Flunans或An an Humans或Anii创建的。标签标题为AI生成的影响的影响是将其标记为假的三倍。这种AI的厌恶是由于预期被标记为AI生成的头条的期望完全由AI撰写，没有人为监督。这些发现表明，应谨慎对待AI生成的内容的标签，以避免对无害甚至有益的AI生成的内容的意外负面影响，并且有效的标签部署需要透明度就其含义。
多人活动识别的生成居民分离和多标签分类
本文介绍了几种方法：一种基于居民分离的方法，称为SEQ2RES，另一种基于多标签分类，称为BigRu+Q2L。第三种方法将它们结合到两个阶段的模型中。与以前的分离不同，将传感器事件分配给居民一一将传感器事件分配给居民，SEQ2RES采用序列到序列（SEQ2SEQ）[18] ARCHITCOUNT。它对整个传感器序列进行建模，并基于建模上下文生成分离的序列。另一方面，Bigru+Q2L使用注意机制不仅在活动标签之间，而且在标签和特征之间进行构成相关性。这可以实现更准确，更灵活的多标签分类。最后，这两种方法是在一个模型中组合在一起的，该模型将居民信息分开，同时考虑居民活动的相关性。
使用基于CRISPR的设计器外显子插入
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2020年12月3日。 https://doi.org/10.1101/2020.12.03.409417 doi：Biorxiv Preprint