Munawar Kholis(印度尼西亚实地考察)、Anjali Kumar(南美)、Rebecca Latchford(玫瑰木)、Andrew Lemieux(有效的方法)、Jennifer Mailley(有效的方法和研究策略)、Jeffrey Mangel(海马)、Frances Maplesden(玫瑰木)、Nurfadhilah(印度尼西亚实地考察)、Rabby Pramudatama(印度尼西亚实地考察)、Jacob Phelps(危害)、Shannon Rivera(南美,性别)、Joni Seager(南美,性别)、Tanya Shadbolt(海马)、Carla Natalia Suarez Jurado(南美,性别)、Oliver Stolpe(玫瑰木)、Sarah Stoner(大型猫科动物)、Orji Sunday(玫瑰木)、Lorenzo Vallejo(海马)。
626 115摘要随着人的野生生物互动的增长,野生动物栖息地越来越频繁,野生动物栖息地面临着越来越多的环境压力,监测动物的行为对于保护工作和生态研究至关重要。本文使用计算机视觉,深度学习和Yolov8提出了AI驱动的野生动植物行为监测系统,以实时检测,分类和分析野生动物活动。所提出的系统准确地识别物种,并跟踪各种栖息地的饲料,运动,休息和社交互动等行为。它通过空间和时间映射提供详细的见解,揭示了诸如迁移路线和季节性行为变化之类的模式。先进的异常检测标志(例如困扰或潜在的偷猎)触发了保护主义者的警报。该系统的仪表板可视化动物检测,历史数据和行为报告,从而帮助研究人员研究长期行为趋势。未来的特征包括预测野生动植物行为的预测分析,用于远程监测的边缘AI以及以监测难以捉摸的物种的声学识别。通过提供实时监控和数据驱动的见解,该AI驱动的系统旨在彻底改变野生动植物的研究和保护,从而确保主动保护和可持续的野生动植物管理。关键字:AI驱动系统,野生动植物行为,计算机视觉,Yolov8,动物跟踪,行为分类,保护。I.通过利用先进的技术,研究人员可以更深入地了解动物行为,人口趋势和栖息地使用。引言在21世纪,由于栖息地破坏,气候变化和人类野生动物的相互作用,野生动植物保护和生态研究的挑战变得越来越复杂。随着城市地区的扩大和侵占自然栖息地,监测野生动植物行为对于确保物种生存和了解生态系统动态至关重要。人工智能(AI)和计算机愿景与野生动植物监测的整合提供了创新的解决方案,以解决这些紧迫的保护问题。野生动植物种群面临许多威胁,包括偷猎,栖息地丧失和气候变化,这使传统的监测方法通常效率低下且资源密集。传统技术,例如手动观察和跟踪,可能会很费力,并且可能不会产生及时或全面的数据。因此,对自动化系统的需求越来越大,可以实时有效监视野生动植物,
委员会讨论后,在采取任何行动之前,将就每项行动项目征询公众意见。希望发表评论的虚拟与会者可在适当时间在虚拟会议论坛上举手;在此期间,每位发表公众意见的人员发言时间不得超过三分钟。主席可允许代表团体发言六分钟。人们不得将未使用的时间分配给其他发言者。欢迎人们在会议前通过 Wildlifecommission@ndow.org 提交关于项目的书面意见,或在会议期间出席并发表评论。公众意见不会因观点而受到限制。为确保公众了解委员会将考虑的所有事项,委员们可以选择不回应公众意见,以避免出现对议程上未列出的行动主题进行审议的现象。会议记录将以摘要形式制作。所有出席人员均需签到,无论是否发言。
a. 物种生物学和犹他州黑尾鹿管理的历史 b. 种群管理目标、宗旨和策略 c. 可持续收获目标、宗旨和策略 d. 慢性消耗性疾病管理计划(包含在附录 A 中) 3) 该计划的自然历史和管理部分已更新,以反映最新的科学理解。主要新增内容包括与黑尾鹿生存、繁殖、迁徙和栖息地使用以及身体状况、种群动态中的性别比例和冬季喂养研究结果相关的 GPS 项圈研究见解。我们还扩大了对黑尾鹿面临的威胁、限制因素和公众需求的讨论。 4) 该计划的种群管理部分分为直接种群管理和栖息地管理目标。
Sierra Leone拥有原始的海滩和岛屿,山脉和丰富的生物多样性,有趣的野生动植物,友善和丰富的文化资本以及其在反奴隶制运动的世界历史上的特殊地位,作为“自由之地”。塞拉利昂政府(GOSL)已在2019年新制定的国家发展计划中正式优先考虑旅游业。国家旅游政策指出,塞拉利昂旅游业的目标是支持经济多样化,促进基于旅游业的农村企业,促进就业,加速城市融合并通过促进国内和国际旅游业来促进该国各个地区之间的社会文化统一。其国家生态旅游政策指出的目标是到2025年接受20,000国际和30,000个国内生态旅游访问。
县 溪流 数量 种类 艾伦 Cedar Creek 300 褐鳟 艾伦 Spy Run - Franke Park 400 虹鳟 埃尔克哈特 Cobus Creek 250 虹鳟 750 褐鳟 埃尔克哈特 Little Elkhart River 3,000 虹鳟 3,750 褐鳟 埃尔克哈特 Rowe-Eden Ditch 150 虹鳟 150 褐鳟 埃尔克哈特 Solomon Creek 1,000 虹鳟 950 褐鳟 富尔顿 Mill Creek 400 虹鳟 拉格兰奇 Little Elkhart River 1,000 虹鳟 400 褐鳟 拉格兰奇 Pigeon River 6,000 虹鳟 500 褐鳟 拉格兰奇 Rowe-Eden Ditch 650 虹鳟 150 褐鳟 拉格兰奇 Turkey Creek 600 虹鳟 拉波特 Little Kankakee River 600 虹鳟 250 褐鳟 拉波特斯洛克姆沟 400 条虹鳟 波特克罗克德溪 600 条虹鳟 伦道夫米西西内瓦河 400 条虹鳟 圣约瑟夫土豆溪 800 条虹鳟 150 条褐鳟 斯图本小鹿河 600 条虹鳟 斯图本鸽子河 3,000 条虹鳟 1,250 条褐鳟 虹鳟总计 19,850 条褐鳟总计 8,600 条
我们国家对抗野火的关键是一支由数万名州和联邦野外消防员组成的专业队伍,他们冒着生命危险保卫美国超过 15 亿英亩的火灾多发土地。1,2 数千名额外的当地消防员也被要求保护野外城市交界处的社区, 3 这些地区目前总共居住着近三分之一的美国人口。4 PCAST 旨在寻找科学和技术机会,使野外消防工作更安全、更有效。这一领域的进展可以补充和扩大拜登-哈里斯政府已经采取的行动,通过提高工作工资和分类水平 5 以及将《财政年度 (FY) 23 综合拨款法》中包含的野外火灾扑灭和预防资金增加 14% 来加强消防队伍。6 我们的建议强调了可以利用现有技术解决的迫切需求,以及对新科学技术的战略性长期投资,以确保我们的消防员不必用昨天的工具来应对明天的火灾。森林管理和类似的长期野火预防投资对于减轻未来消防员的负担也至关重要。但改善野火响应所需的技术已准备好提供帮助。因此,在本报告中,我们有意将重点放在野火响应的关键方面,这些方面在技术和组织上都停留在上个世纪。本报告中建议的几项行动可以立即采取,以支持当今全国野外消防员和弱势群体的需求,同时我们还将采取此处建议的长期行动,以确保在未来几十年内持续关注野外消防科学和技术发展。
摘要AI在现代生活的各个领域中的扩展使用证明了自己对野生动植物保护的原因同样有用。AI技术能够促进并将革命性的变化带入现代的野生动植物护理和保护方法。传统方法是手动或最佳使用机器和技术。然而,人工智能(AI)纳入野生动植物保护已解决了诸如物种监测,栖息地管理和反偷猎工作之类的关键挑战。到目前为止,这些挑战已经适度解决。我们的研究探讨了AI工具在野生动植物保护中的应用,重点是机器学习,计算机视觉和数据分析如何改变传统的野生动植物促进和管理方法。AI技术在处理大数据方面的专业知识应在我们的研究中考虑,以探讨如何根据其人口动态,福祉和偷猎威胁来监测,预测和分析最佳野生动植物栖息地。我们的研究还将识别并列出实际上的详细AI工具,除了即兴创作,它可以准确地应对挑战。文献研究,书籍参考和案例研究将是我们在理解和探索该主题方面研究的组成部分。我们还将通过与AI相关的发现来丰富主题的所有道德和实践方面。通过来自各个全球保护项目的案例研究,我们的研究将突出AI应用程序的成功和局限性。我们的尝试是列出增强有效的AI用于野生动植物保护工作。这项研究将是对野生动植物保护中AI工具的范围,重要性和关键组成部分的详细研究,为对该主题进行全面探索奠定了基础。
•野生动植物管理,自然资源管理或相关领域的理学硕士学位。•野生动植物生态学和/或管理学士学位•希望进行项目计划和管理的培训•旨在遏制野生动植物犯罪的干预措施的知识和经验是必须的•至少7年的专业经验在生物多样性保护和