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使用燃料电池和电池电动卡车运输生物质原料可改善生物燃料可持续性和经济性的生命周期指标
使用燃料电池混合动力和全电动动力系统等新车辆技术来供应生物质原料是降低生物燃料生产成本、温室气体排放和健康影响的一种前所未有的解决方案。这些技术已在轻型车辆应用中取得成功，并正在为重型卡车开发。本研究首次对柴油、燃料电池混合动力和全电动卡车的生物质原料供应系统进行了详细的随机技术经济分析和生命周期评估，并以丁醇为代表性生物燃料确定了它们对生物燃料生产的影响。本研究发现，无论评估情况如何，包括卡车的有效载荷（满载和空载）、路面类型（碎石路和铺装路）、道路状况（正常和损坏）和道路网络（地方公路和高速公路），燃料电池混合动力卡车和全电动卡车相对于柴油卡车的能耗更低。使用分别由 H 2 燃料和可再生电力驱动的燃料电池混合动力卡车和全电动卡车，可大幅降低成本和碳足迹，特别是对于长途运输，并最大限度地减少其他经济和环境影响。虽然燃料电池混合动力电动汽车的经济优势取决于 H 2 燃料的价格和道路状况，但使用可减少每 100 公里卡车运输距离的生物丁醇温室气体排放量 0.98 至 10.9 克 CO 2e /MJ。结果表明，转换为全电动卡车运输可分别降低生物丁醇生产成本和每 100 公里卡车运输距离的温室气体排放量 0.4 至 7.3 美分/升和 0.78 至 9.1 克 CO 2e /MJ。这项研究为未来的研究奠定了基础，将指导为纤维素生物炼油厂或其他货物运输系统开发经济、社会和环境可持续的生物质原料供应系统。© 2020 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
从数据源到生命周期阶段 - SENDIMAGE
摘要 随着信息技术的蓬勃发展和对遥感 (RS) 数据的需求不断增长，数据质量评估的重要性显著提升。国际摄影测量与遥感学会遥感数据质量工作组旨在对数据质量原则进行调查。文献综述表明，大多数出版物都介绍了针对特定应用处理链的数据质量模型，并且仅根据特定领域指标逐案构建质量方案。但到目前为止，还没有开发出独立于应用的通用概念。本文重点介绍从信息技术领域采用的 RS 质量概念的制定，描述将数据源、质量维度和生命周期阶段联系起来的三角 RS 数据质量方案。在介绍之后，它提供了国际标准的示例和理论质量建模的基础。在简要概述了平台/传感器之后，介绍了不同质量维度的定义，并按集群组织它们的指标（如分辨率或准确度）。本文的主要成果是将生命周期阶段与高度相关的不同质量维度联系起来。目的不仅是针对 RS 专家，而且是提高一般 RS 用户群体对不确定性的认识。
条形码和 RFID 硬件生命周期跟踪 - AssetTrack
AssetTrack ® 通过手持式条形码和 RFID 读取器自动跟踪和审计数据中心硬件资产，与手动方法相比，大大缩短了执行数据中心盘点的时间。位于入口和出口的固定读取器可检测进出中心的资产，自动更新资产存储库并通知相关人员。技术人员可以使用手持式 RFID 扫描仪或智能手机快速安装、移动或查看机架资产信息。与所有 AssetTrack ® 数据收集一样，可以立即识别和解决异常情况，从而实现 100% 的数据库准确性。
条形码和 RFID 硬件生命周期跟踪 - AssetTrack
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