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分子系统和系统发育分析，对氢氯巴鲁斯Sp的共生细菌。产生抗生素酶藻酸盐裂解酶
摘要。藻类细菌群落以生产破坏藻酸盐的抗生素酶而闻名，这些酶是生物膜的主要成分的藻酸盐。生物膜相关感染是危险的，因为它们对抗生素和人类免疫系统产生了抗性。这项工作报告了基于分子系统学和系统发育分析16S rRNA的几种海洋藻素细菌，可能是新的物种。它们是从不同的棕色藻类氢层sp中分离出来的。居住在印度尼西亚Wakatobi的Hoga岛周围的海洋中。这项研究旨在揭示这些细菌分离株的分子身份和亲属关系，以理解其更多的特性，即氢氯拉斯sp的共生体。分子鉴定和系统发育树的结构是根据使用27F-1492R引物的聚合酶链反应对16S rRNA基因扩增的序列进行的。可以获得总共31种棕色藻类氢氯拉鲁斯共生细菌的分离株，表明藻类是海洋细菌的有吸引力的共生菌宿主。能够产生藻酸盐裂解酶和琼脂酶的分离株数量为15。然而，在用最小藻酸盐培养基进行确认测试后，只有15个分离株中只有12个是藻酸盐裂解酶生产者。在具有最高藻体级指数的8个分离物上的分子鉴定显示了与3种不同属的最接近的关系：颤音，拟南芥和aestuariibacter。基于BLAST（基本局部对齐搜索工具）分析，5比其对齐结果的最高命中率低于97％的相似性水平，表明它们可能是新物种。这些发现表明了海洋棕色藻类氢层sp的潜力。是藻素溶液的潜在宿主。关键词：琼脂酶，藻酸盐裂解酶，海洋细菌，瓦卡托比。简介。抗生素酶是可用于控制和去除细菌生物膜的酶的类型。这些酶溶解了包含细菌细胞外基质的多糖，蛋白质和核酸。抗生素酶包括脂肪酶，可防止纤维旁溶血生物膜和纤维素酶的生长，这些脂肪酶会分解大多数生物膜中存在的纤维素（Gutiérrez2019）。也已经证明了脂肪酶，纤维酶和蛋白酶K等组合酶在预防和消除副溶血性生物膜上有效（Li et al 2022）。其他生物膜控制酶包括β-葡萄糖酶，蛋白酶和淀粉酶，它们可以分解EPS基质并防止生物膜的产生。抗生素酶被认为比传统方法更有效，更环保，例如侵袭性化学物质，例如氢氧化钠或次氯酸钠，它们可以腐蚀机械和材料（Blackman 2021）。
BC 癌症 ALK 治疗方案摘要 - ...
资格：患者必须符合以下条件： 局部晚期或转移性非小细胞肺癌， 未接受过全身治疗， 实验室确认的间变性淋巴瘤激酶 (ALK) 阳性肿瘤，定义为 IHC 3+、FISH 阳性或分子检测 (下一代测序) 阳性患者应符合以下条件： ECOG 0 至 2， 血压得到充分控制备注： 患者有资格在一线治疗中接受以下其中一种治疗：劳拉替尼、艾乐替尼、克唑替尼或布格替尼。允许因不耐受而更换药物。进展后转换治疗不获得资助 一线劳拉替尼治疗后，序贯 ALK 靶向治疗不获得资助 排除： 患者不得有： 在之前使用 ALK 靶向酪氨酸激酶抑制剂治疗期间出现进展 严重的急性或慢性医学或精神疾病（包括近期或主动的自杀意念或行为） 测试： 基线：碱性磷酸酶、ALT、总胆红素、LDH、肌酐、钠、钾、空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、脂肪酶、ECG、血压 如有临床指征，则进行基线检查（可选，无需提供结果即可进行第一次治疗）：CBC 和 Diff、血小板、C 反应蛋白、白蛋白 治疗期间：
审查揭示了从土壤生物防治细菌中的水解酶在可持续植物病原体管理中的作用
背景：植物病原体，涵盖真菌，细菌，病毒和线虫，通过通过严重的植物疾病造成大量经济损失，对农业领域构成重大威胁。过量使用合成杀菌剂来对抗Phy-topathogen，这引起了环境和人类健康的关注。结果：因此，对安全且环保的生物农药的需求不断增长，以与消费者对未污染食品的偏好保持一致。对合成杀菌剂特别有希望的替代品涉及利用产生细胞外水解酶的生物防治细菌。这些酶有效地管理植物病原体，同时促进可持续的植物保护。在生物防治细菌产生的关键水解酶之间是几丁质酶，纤维素酶，蛋白酶，脂肪酶，葡萄糖酶和淀粉酶。这些酶通过分解植物病原体的细胞壁，蛋白质和DNA来发挥其影响，从而建立了可靠的生物控制方法。结论：认识到这些水解酶在可持续生物防治中的关键作用，本综述旨在深入研究其主要功能，对可持续植物保护的贡献以及作用机制。通过探索生物防治细菌及其酶促机制所呈现的潜力，我们可以辨别有效且对环境意识的策略来管理农业中的植物病原体。
埃及化学杂志
摘要 从埃及土壤和食物来源中分离出产生磷脂酶 C (PLC) 的细菌。通过 16S rRNA 测序，将一种强效假单胞菌分离物鉴定为 P. fluorescens MICAYA，并以基因登录号 (OQ231499) 记录在 GenBank 中。通过 Plackett Burman 和中心复合设计进行优化发现，豆粕、酵母提取物、NaCl 和蛋黄显著提高了磷脂酶 C 的产量。Michaelis-Menten 动力学确定了 K m 为 0.4 mg/ml 蛋黄，V max 为 287 U/ml。Box Behnken 设计确定了 395 U/ml 磷脂酶 C 产量的最佳 pH 值为 6.5、0.55 g/l CaCO 3、1.05% 蛋黄、48.5°C。该磷脂酶对人成纤维细胞表现出低细胞毒性。磷脂酶 C 浓度（0.2-1 ml）可有效脱胶芝麻、洋甘菊、西洋菜、荷荷巴油、橄榄、黑种草和蓖麻油。磷脂酶 C 浓度为 0.4-0.8 ml/L 时磷脂减少率最高。荧光假单胞菌磷脂酶 C 提供了一种可生物降解的化学脱胶替代方法。总之，统计优化成功提高了磷脂酶 C 的产量。表征发现该酶在碱性 pH、中等温度和蛋黄底物下效果最佳。已证明多种植物种子油具有生物脱胶能力。进一步固定化和蛋白质工程可以提高磷脂酶 C 的工业效用。关键词：磷脂酶 C；荧光假单胞菌；培养基优化；油脱胶；酶动力学。 _____________________________________________________________________________________________________________ 1. 简介 磷脂酶 (PLC) 水解磷脂骨架中的磷酸二酯键，根据所涉及的具体磷脂种类产生 1,2-二酰基甘油和磷酸单酯。微生物磷脂酶是催化磷脂水解的酶。由于其广泛的底物特异性、温和条件下的高活性以及易于大规模生产，它们具有广泛的工业应用 [1]。磷脂酶已被用于修改磷脂结构以生产特定脂质、脱胶植物油、合成化妆品成分、改善面团的烘焙特性、产生风味和香气等 [2]。真菌、细菌和酵母等微生物来源的磷脂酶比植物和动物来源具有优势，因为它们可以通过发酵以高产量和纯度生产 [3]。最有效的真菌生产者是黑曲霉、环青霉和少根根霉。黑曲霉可产生高产量的磷脂酶 A1 和 A2 [4]。固定化黑曲霉磷脂酶 A2 对植物油的重复脱胶表现出良好的稳定性 [5]。最常见的细菌生产者是假单胞菌和芽孢杆菌。铜绿假单胞菌和蜡状芽孢杆菌产生胞外磷脂酶 C [6,7]。枯草芽孢杆菌分泌磷脂酶 A2，并且已经通过基因改造以提高产量。在稳定期，荧光假单胞菌可以产生各种具有抗菌潜力的次级代谢物，例如氢氰酸 (HCN)、绿脓杆菌素 (Pit) 和 2,4-二乙酰间苯三酚 (Phi)，以及铁螯合代谢物 [8]。绿脓杆菌素、水杨酸和绿脓杆菌素。蛋白酶、磷脂酶 C 和脂肪酶是从各种环境中分离的荧光假单胞菌菌株产生的三种细胞外酶的例子 [9]。在稳定生长期测定的磷脂分解活性水平最高，表明生长阶段依赖机制负责诱导这些酶。此外，酵母生产者是隐球菌，它被固定化并用于大豆油脱胶。 Candida rugosa 是一种脂肪酶和磷脂酶生产者，固定化 C. rugosa 脂肪酶用于结构化脂质的生产 [10]。微生物磷脂酶，如磷脂酶 A1、A2、C 和 D，在脱胶、油脂酯交换、卵磷脂生物合成和废水处理应用中表现出良好的应用前景 [11]。它们的酶水解导致磷脂部分水解，使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术，用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此，本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和表征，并研究其在某些植物油脱胶中的应用。油脂的酯交换、卵磷脂的生物合成和废水处理应用 [11]。它们的酶水解导致磷脂的部分水解，使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术，用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此，本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和特性，并研究其在某些植物油脱胶中的应用。油脂的酯交换、卵磷脂的生物合成和废水处理应用 [11]。它们的酶水解导致磷脂的部分水解，使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术，用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此，本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和特性，并研究其在某些植物油脱胶中的应用。
第4章：生物人工胰腺的膜生物反应器
胰腺是涉及外分泌和内分泌调节的异分腺。胰腺的外分泌细胞占胰腺组织的90％以上，并将其分组为称为acini的结构（图1），其功能是与消化过程有关的酶的合成和分泌（胰腺酸脂肪酶，磷酸酶，磷酸酶，磷酸酶，核激酶）（jouveles）（jouvet）和estall，2017年，2017年。消化酶被胰腺导管树排入肠道，在那里它们有助于营养代谢。内分泌系统的功能单位约占胰腺的2％（人类成年人中的200万细胞），由兰格汉的胰岛或胰岛组成。它们是细胞簇，其大小从20至500μM不等，具有五种不同的细胞类型：α-，β-，δ-，ε-和γ（PP）细胞（Jouvet和Estall，2017; Kumar and Melton，2003）。最丰富的细胞包括产生胰高血糖素的α-细胞和产生胰岛素的ß细胞。分别分别分泌生长抑制素，生长素和胰多肽的Δ-，ε-和γ细胞的一小部分。尽管仅占胰腺总质量的2％，但这些胰岛的胰腺血液供应约为15％，使其分泌的激素可以随时可以进入循环（Jansson等，2016）。在胰岛水平上，氧局部压（PO2）约为40 mmHg。
从...分离的微生物的生物技术潜力
摘要：从阿根廷 Hombre Muerto 盐沼的土壤和水溶液样本中分离出细菌菌株。共对 141 株菌株进行了表征，并评估了其对氯化钠的耐受性。我们进行了筛选，以寻找具有生物技术意义的分子：类胡萝卜素（11%）、乳化剂（95%）和胞外多糖（6%），并评估了酶的产生，包括蛋白水解酶（39%）、脂肪分解酶（26%）、溶血酶（50%）和过氧化氢酶活性（99%）；选择了 25 种细菌菌株进行进一步研究。其中一些菌株产生了生物膜，但只有芽孢杆菌属 HA120b 在所有测定条件下都表现出这种能力。虽然 21 株菌株能够形成乳液，但乳化指数 Kocuria sp. M9 和芽孢杆菌属。 V3a 培养物大于 50%，当细菌在较高盐浓度下生长时，乳液更稳定。只有有色的 Kocuria sp. M9 在橄榄油培养基上表现出脂肪分解活性，并且在没有和有 4 M NaCl 的情况下培养时能够产生生物膜。在 Micrococcus sp. SX120 中观察到黄色色素、脂肪酶活性和生物表面活性剂的产生。总之，我们发现所选细菌产生了具有多种工业应用的非常有趣的分子，其中许多在高盐浓度下发挥作用。
慢性钙化胰腺炎，IIIC糖尿病
摘要糖尿病（DM）包括一系列代谢性疾病，带有3C型DM，也称为胰腺生成性糖尿病，是胰腺疾病的继发性。尽管其流行率，但由于与I型和II型DM的重叠症状，3C DM型的诊断不足，使分化过程变得复杂。该病例报告的特色是一名53岁的男性患者，在过去的两天中提出上腹痛的抱怨。该患者是慢性胰腺炎的已知病例，血糖，脂肪酶和肝酶水平升高，在过去10年中的体重减轻约为15 kg。ct腹部提示慢性钙化胰腺炎，有多个导管内结石和轻度的中央肝内胆道芽孢杆菌扩张和轻度扩张的普通胆管。从上述证据中，该患者被诊断为3C糖尿病型糖尿病，最初被误诊为2型DM，常见胆管（CBD）和慢性钙化胰腺炎的良性胆道狭窄。患者用胰岛素和二甲双胍治疗高血糖状态。对于慢性胰腺炎，进行了ERCP并放置了一个支架。标准化诊断标准和医疗保健提供者之间的意识提高是改善这种经常被忽视的糖尿病形式的诊断和管理的重要步骤。
高质量高血糖综合征与横纹肌溶解
高质量高血糖综合征与横纹肌溶解玛丽·斯坦卡德（Mary E Stunkard），瓦莱丽（Valerie）t pikul，凯文·弗利（Kevin Foley）摘要：在本报告中，我们描述了一名患者，患有恶心，呕吐，腹泻，tachypnea和精神障碍。患者的血清脂肪酶，肌钙蛋白I，肌酐激酶和肌红蛋白具有升高，以及严重的高血糖症（> 2000 mg/dl），无酮。该患者被发现患有非酮高乳液高血糖，伴有横纹肌溶解和心肌梗塞。INDEX TERMS: case study, electrolytes, osmolality, ketones ABBREVIATIONS: CK, creatine phosphokinase, CT, computed axial tomography, DKA, diabetic ketoacidosis, HHS, hyperosmolar hyperglycemic syndrome, BUN, blood urea nitrogen, GFR, glomerular filtration rate, TnI, troponin-I, WBC，白细胞计数。Clin Lab Sci 2011; 24（1）：8 Mary E. Stunkard，北密歇根大学临床科学系，MI MI VALERIE T. PIKUL，MI MICHIGAN UNIXICAL，MARQUETTE，MARQUETTE，MARQUETTE，MARQUETTE，MI MI KEVIN FOLOY，MARY EELENAINAL，MARY E.北密歇根大学博士学位，1401 Presque Isle Avenue，3511 West Science大楼，MAQUETTE，MI，49855，906-227-1662，mstunkar@nmu.edu。引言一名40岁的高加索男性被发现居住在
脂质，降脂药物靶基因和胰腺癌：孟德尔随机研究
广泛认识到，脂质对于PC细胞的增殖和生长至关重要[6]，PC患者和健康对照组之间的脂质组学存在显着差异[7，8]。观察性研究表明，他汀类药物疗法改善了PC患者的存活[9-11]，但是，也存在非统计关联[12，13]，这些相关性并未显示出一致的结果。汀类药物和新兴的脂质调节剂显示出治疗PC的潜力，但缺乏有力的证据。观察性研究的偏见以及时间耗时，潜在的风险和弱的外推试验（RCT）的外推以确定疗效尚未允许鉴定降低脂质的降低药物靶标与PC之间的关联。Mendelian随机化（MR）使用与特定暴露相关的遗传变异，以确定暴露与结果之间的因果关系，而高水平的证据避免了偏见和反向因果关系，同时比RCT更具成本效益和劳动力较少。近年来，近年来，以药物为目标的门德利随机化在鉴定潜在药物靶标和预测功效方面具有重要应用疾病[15]，牛皮癣的发病机理与普罗蛋白转化酶枯草蛋白/Kexin 9型（PCSK9）[16]有关。
脂质、降脂药物靶基因和胰腺癌：孟德尔随机化研究
人们普遍认为脂质对 PC 细胞的增殖和生长至关重要[6]，PC 患者和健康对照者的脂质组学存在显著差异[7, 8]。观察性研究表明他汀类药物治疗可改善 PC 患者的生存率[9–11]，但也存在非统计关联[12, 13]，结果并不一致。他汀类药物和新兴脂质调节剂显示出治疗 PC 的潜力，但缺乏有力的证据。观察性研究的偏见以及随机对照试验 (RCT) 确定疗效的耗时、潜在风险和外推性较弱的缺点，尚未能够确定降脂药物靶点与 PC 之间的关联。孟德尔随机化（MR）利用与特定暴露相关的遗传变异来确定暴露与结果之间的因果关系，其证据水平高，避免了偏倚和反向因果关系，同时比 RCT 更具成本效益且劳动强度更低。此外，近年来，以药物为靶点的孟德尔随机化在潜在药物靶点的识别和疗效预测方面具有重要应用，例如发现脂蛋白脂肪酶（LPL）和 HMG-CoA 还原酶（HMGCR）是治疗或预防偏头痛的潜在药物靶点[14]，LPL 也是非酒精性脂肪肝疾病有希望的药物靶点候选者[15]，银屑病的发病机制与前蛋白转化酶枯草溶菌素/kexin 9 型（PCSK9）有关[16]。