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监管环境下的人工智能：评估上市公司年度报告
深度学习模型参考多组带标签的训练数据，通过分析嵌入的语义信息来计算内容块与特定上市规则的相关性。带标签的数据被视为正例，其余内容块被视为负例。针对带标签的示例训练分类模型，输出条件概率 P（Y=相关丨内容块），其中不相关的元素块被赋予“0”分数，正确标记的相关块被赋予“1”。所有内容块都有自己的概率，然后按分数排序。
DFCC银行的绿色债券在卢森堡证券交易所上市
2025年1月20日，DFCC银行宣布了其在卢森堡证券交易所（Luxse）上的历史性绿色债券的双重清单，该债券现已显示在著名的卢森堡绿色交易所（LGX）上。这是该债券在9月2024年的Colombo股票交易所（CSE）上的最初发行和上市，该债券于2024年在20224年首次签订了Sri lank。加强了DFCC银行在可持续财务方面的领导地位，这项成就建立在其与Luxse的长期关系的基础上，该成就始于1998年，当时列出了10年的浮动利率注释，这是Sri Lankan实体首次在国际上清单。DFCC银行的绿色债券的成功双重上市标志着斯里兰卡的金融部门的变革性一步，强调了该国金融工具吸引全球关注的潜力，同时促进可持续性。DFCC绿色债券筹集了LKR 25亿卢比（约800万欧元），是斯里兰卡的首个专门用于可再生能源的资本市场债务工具。其主要重点是为太阳能项目提供资金，以支持斯里兰卡的目标，即到2030年从可再生能源中实现70％的电力。在支持这一目标的同时，该银行旨在催化包括绿色金融在内的可持续融资的私人投资。DIV> DFCC银行Thimal Perera的首席执行官说：“我们对Luxse的绿色债券的双重清单反映了DFCC银行致力于推动斯里兰卡可持续发展的承诺。 拥有来自100个国家/地区的1,750名发行人的44,000多个上市证券，其中包括41,000份债务工具，是全球领先的国际债务证券列表的领先交流之一DIV> DFCC银行Thimal Perera的首席执行官说：“我们对Luxse的绿色债券的双重清单反映了DFCC银行致力于推动斯里兰卡可持续发展的承诺。拥有来自100个国家/地区的1,750名发行人的44,000多个上市证券，其中包括41,000份债务工具，是全球领先的国际债务证券列表的领先交流之一通过将资金引入可再生能源和气候行动，我们旨在为国家创造持久的积极变化，并为更绿色，更可持续的未来做出贡献。” “利用这一专业知识，DFCC银行致力于协助我们的客户开发强大的ESG框架，并促进获得其资金要求的奢侈品。” Luxse的可持续金融局负责人Laetitia Hamon表示：“此发行证明了DFCC银行在可持续融资方面的开创性大步，并强调了我们对国际合作的承诺，并促进了斯里兰卡和其他新兴市场的可持续融资发展。”接纳Luxse的证券官方名单（SOL）的债券增强了全球知名度，并展示了DFCC银行的绿色债券框架，该框架遵守国际资本市场协会（ICMA）绿色债券原则，这是最高的可持续融资国际标准。
住户申请规划许可和登录建筑同意书 – 指导说明
住户申请住宅工程或扩建规划许可及列入名录的建筑同意书 1990 年城乡规划法 1990 年规划（列入名录的建筑和保护区）法 申请表填写指南 1. 申请人姓名和地址 请输入申请人详细信息。 2. 代理人姓名和地址 请输入代理人详细信息。如果申请是由代理人（即代表申请人行事的某人）提交的，所有通信（包括决定书）都将发送给他/她。 3. 拟议工程描述 请准确、简洁地描述提案。提供所有拟议用途/建筑的详细信息。请注意，如果我们认为描述没有准确描述开发情况，我们保留修改描述的权利。例如： • 建造单层后部扩建部分 • 建造后部天窗 • 建造一楼扩建部分并将车库改建为可居住房间 4. 现场地址详细信息 请输入现场的完整邮政地址。如果申请涉及空地，请尽可能清楚地描述其位置（例如“High Street 12 至 18 号后面的土地”，如果您可以提供网格参考）。5. 申请前建议如果您已收到规划服务部门的申请前建议，请注明任何通信或讨论的参考/日期以及官员的姓名。如果您不知道这些详细信息，请说明“未知”。哈林盖议会可能能够在提交正式申请之前提供申请前讨论，以指导申请人完成整个流程。
列出的保险行业绩效分析 - 上半年2024 KSA
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人工智能对组织竞争力的决定因素及影响：基于美国上市公司的研究
本研究调查了影响美国公司应用人工智能的制度因素。研究目标是：1）确定影响人工智能的制度因素；2）评估制度因素对人工智能应用水平的影响；3）评估人工智能对组织竞争力的影响。本研究采用调查研究设计。研究对象包括纳斯达克（全国证券交易商协会自动报价系统）所有上市公司。数据收集通过结构化问卷进行。按照大样本量的10%经验法则，以330家公司作为研究样本。随机选择了330家公司，并向每家公司发放一份问卷，共发放330份问卷。结果显示，影响人工智能应用的制度因素排名相对靠前的是竞争对手的活动、顾问/专业机构、跨国组织的行为以及满足客户的需求。对高排名因素的主题分析表明，模仿因素（即竞争对手的活动和跨国组织的行动）是推动公司应用人工智能的最强因素。规范因素（即顾问/专业机构/专家的建议）对人工智能的应用也有明显的影响。结果还表明，制度因素共同解释了美国公司人工智能应用的显著水平。结果表明，人工智能的应用对组织竞争力有显著的积极影响。鉴于人工智能对组织竞争力有显著的积极影响，这使得鼓励对人工智能进行投资变得令人信服。该研究通过提供经验来促进知识
PPI TR-4 HDB/HDS/SDB/PDB/MRS 列出的材料 5 月 1 日......
3. 调整特定应用环境的推荐额定值：PPI HSB 的现行政策是提供 73°F 下的 HDB 和 HDS 以及热塑性管道化合物的高温 HDB 推荐值。PPI HSB 发布的推荐额定值 HDB/HDS/PDB/MRS/CRS/SDB 基于获得测试数据的条件，例如恒定压力、温度和静水测试环境。各种行业标准、规范或法规可以利用适当的设计因子或设计系数来计算管道系统在所需应用下的最大允许工作压力。在某些条件下，例如压力循环、高温偏移、腐蚀性内部或外部环境、活载和死载、埋地管道的缺口敏感性或处理和安装问题，管道的长期性能可能会显著降低。因此，可以应用更保守的设计因子或设计系数。此外，用于获得某些建议的持续高温静水压力测试可能不足以全面评估管道化合物的热稳定性或氧化稳定性。
住户和上市的建筑同意生物多样性验证清单乌特福德区议会
此清单的目的是帮助确定您的应用程序是否有可能影响受保护和优先级物种。受保护和优先物种是计划过程中的重大考虑，如果您的发展可能会影响它们，则必须提交更多信息以支持您的计划申请。如果收到的信息不足，则可以拒绝申请。封闭的问题将帮助您确定是否需要更多信息，并将帮助您就所需的信息类型提供建议。专业且合格的生态学家需要提供任何进一步的生态信息。
Calvert选择ESG指标的方法
Morgan Stanley的单Leg选项路由器可在每个美国列出的期权交易所中访问单腿期权市场。对于可销售的和不可销售的客户订单，Osort旨在捕获美国列出的期权交易所中受保护报价的同时快照，Morgan Stanley的市场对交流的报价以及主要流动性来构建可用流动性的观点。Morgan Stanley使用直接的市场数据提要和/或期权价格报告局（OPRA）提要，以获取每个交易所在给定安全性的受保护报价。Morgan Stanley还可以使用这些直接市场数据源来为每个安全性获得多个市场数据深度。一旦构建了可用流动性的观点，OSORT可以直接或通过交易所的路由功能，访问交换流动性和/或访问本金流动性。在订单或市场上有某些变化的前提下，将在订单的寿命中重新评估营销性和流动性的可用性。
ASX列出的Adisyn在DeepSeek的崛起中看到了机会，而不是威胁
DeepSeek的出现，这是一个由软件驱动的AI平台与Chatgpt，Google Gemini和Microsoft Copilot竞争的，强调了对高性能计算（HPC）芯片的需求不断增长。作为生成AI模型繁殖，它们正在推动半导体行业的快速发展。对于基于石墨烯的互连技术的领导者Adisyn（ASX：AI1），这不是一个挑战，而是一个巨大的机会。凯文·克罗夫顿（Kevin Crofton）是加入Adisyn董事会的半导体行业资深人士，他强调了AI对芯片制造领域的变革潜力。“ DeepSeek及其同龄人正在以惊人的速度推动AI革命，” Crofton说。“这对我们来说不是竞争 - 它是催化剂。AI模型越高，对HPC芯片的需求就越大，该芯片的需求越快，效率更高且能够处理大量数据负载。这就是Adisyn的技术会发光的地方。” AI Revolution的刺激性要求像DeepSeek这样的先进芯片生成的AI平台依赖GPU来训练和运行越来越复杂的模型。AI活动中的这种激增给半导体行业带来了前所未有的压力，可以以更高的速度，效率和可扩展性提供芯片。“ AI软件只能在硬件允许的范围内推进，” Crofton指出。“对于半导体行业，信息很明确：今天的筹码不足以满足明天的AI需求。这就是为什么行业必须拥抱新材料和建筑以保持步伐的原因。”由ADISYN基于石墨烯的互连由其子公司2d Generation开发，旨在应对这一挑战。通过更换传统的铜互连，这些铜互连已达到其可伸缩性限制，而石墨烯是一种以其无与伦比的电导率，散热和强度而闻名的材料 - adisyn正在为该行业树立新的基准。摩尔法律阿迪森（Adisyn）的石墨烯创新的突破涉及维护摩尔定律的一个关键障碍，这一原则每两年翻倍一次。随着铜的努力实现所需的微型化和性能增长，Adisyn的专有原子层沉积（ALD）过程将石墨烯集成到现有的芯片制造过程中，使制造商能够实现显着的性能改进而无需大修生产线。“石墨烯相互连接通过克服铜的物理和热限制，为前进提供了清晰的路径，”克罗夫顿说。“使用我们的解决方案，我们不仅会更快地制作芯片；我们正在授权该行业保持其历史性的创新速度。” DeepSeek：Adisyn愿景的催化剂
PPI TR-4/2021 HDB/HDS/SDB/PDB/MRS列出的材料
PPI发出的建议评级适用于相当于获得测试数据的条件，例如恒定压力，温度和特定的测试环境。各种行业标准或法规提供了适当的设计因素或设计系数，以计算所需应用中使用的管道系统的相应最大允许工作压力。在某些条件下，例如压力循环，更高的温度，更具侵略性的环境或处理和安装质量，所有这些都可能显着降低管道耐用性，应选择更保守的设计因子或设计系数。在PPI TR-9中给出了有关设计因素和设计系数的更多信息，“推荐的设计因子和设计系数为热塑性管道材料的压力施加”。在用于获得这些等级的高温下进行的持续压力测试可能不足以完全评估热塑性材料或管道的热或氧化稳定性性能。