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呼叫 - 申请 - trans-Livestock shummer学校2024.pdf
暑期学校将结合理论讲座和实践练习以及有关中亚农业发展的讨论会议。参与者将获得使用统计软件来分析农业调查数据的能力。他们有望根据讲师提供的基于示例性的微型数据来准备并介绍有关相关的现场股票开发主题的研究项目。对于数据分析中的实用检测，将向参与者介绍R/rstudio中的方法。会议将包括讲座，分散，小组工作，案例研究练习和统计分析。
基于计算机视觉的精确牲畜养殖
牲畜看护人已采取了不同的措施来检测和监测其牲畜的健康和福利状况。但是，手动执行使这项任务成为劳动力密集，昂贵且耗时的练习。许多研究已经探索了各种现代技术，以改善牲畜的生产，从中，计算机视觉已被证明是高效有效的；然而，对计算机视觉应用的彻底调查揭示了在精确的牲畜种植（例如牛种植）中拥抱和实施它的值得注意的障碍。在障碍中是1）无法获得可靠的公共牲畜数据集和2）缺乏经过测试和值得信赖的广义方法/模型在进行新数据集进行研究和实验时采用的。本文概述了基于计算机视觉的精确牲畜农业的挑战，可能的方向以及未来的研究机会。关键字：牛，挑战，计算机视觉，机会，精密牲畜耕作1.简介
牲畜基因工程的现状和未来
由于各种原因，基因工程在牲畜中的应用是必要的，例如提高生产力和增强疾病耐药性和生物医学模型。总体而言，基因工程为农业和探索方面以及人类提供了好处。特别是，可以通过增强生长和提高的饲料转化效率来产生牲畜来提高生产率。此外，疾病抗性模型的应用阻止了传染病的传播，从而减少了对治疗的需求，例如使用抗生素；因此，它促进了牛群的整体健康，并减少了意外的经济损失。生物医学的应用可能是理解特定牲畜疾病并通过开发和测试新疫苗，人类生理学的研究，例如人类代谢或免疫反应，以及新植物种植园模型的研究和开发来理解特定的牲畜疾病并改善人类福利的宝贵工具。基因工程技术一直在不断发展，从随机，耗时和费力的方法到特定，节省时间，方便和稳定的方法。本文回顾了基因工程技术开发的总体趋势及其在有效生产基因牲畜生产的应用中，并提供了美国食品和药物管理（FDA）在人类中应用的技术示例。[BMB报告2024; 57（1）：50-59]
重述有关草地管理，放牧牲畜和土壤碳存储的自然科学证据基础
1牛津马丁学校，牛津大学，牛津大学，牛津牛津大学34号，牛津奥克斯1 3BD，英国2号2号地理学院，生命与环境科学学院，埃克塞特大学生活与环境科学学院，埃克塞特大学，斯托克路，斯特克路，埃克塞特4PY，英国3碳管理中心，斯科特兰乡村学院（SRUC），彼得·威尔逊建筑，彼得·威尔逊建筑，国王的建筑物，埃斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特，研究，西公共，HARPENDEN，HARPENDEN，HERTFORDSIRE AL5 2JQ，英国5桌，环境变化研究所，牛津大学，牛津大学牛津市南部公园3号，牛津奥克斯1 3Q1，英国6 Harper Adams University，Newport TF10 8NB，UK 7 NATUENT BAINTAL SOLES SOLITY SOLITITS INTIERITIV HUS，AlmasAllé8，Uppsala，SE-750 07，瑞典9号公立与国际事务学校，普林斯顿大学，318 Robertson Hall，NJ 08544-1013，美国10，美国10个生物学与环境科学研究所，阿伯丁大学，阿伯丁大学，23 Stat Machar Drive，Ab24 3uolology of Ab24 3uolology of Ab24 3U，UK Mans of Field of Sertyver，UK 23英国3SZ
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社论：基因组学在选择或保护牲畜种群中的应用
Genomics is one of the newest branches of biology that has progressed tremendously during the last decades. Genomics deals with the molecular structures, functions, evolution, and mapping of the genomes of any species and has signi fi cantly generated new information that has improved our understanding of the complex biology and genetic mechanisms of animal production systems. The advancement of genomics is linked with a number of key developments, which include the rapid expansion of next-generation sequencing and chip- based genotyping assays. Large-scale genomics data are now utilized more and more due to the dwindling cost of such sequencing and genotyping techniques. Livestock breeding programs, including selection and conservation efforts, have attained huge success due to affordable genomic prediction, particularly in dairy cattle. It is expected that there will be further reduction in the cost of these high-throughput genomic data generation platforms and more development of precise estimation methodologies. Multi-disciplinary involvement is going to further bene fi t the genomics community with the advancement of robust and reliable tools in the fi eld of bioinformatics and their use in livestock breeding. Keeping these developments in the area of livestock genomics in mind, the present Research topic of the Frontiers in Genetics titled “ Application of Genomics in Livestock Populations under Selection or Conservation ” was aptly selected with several major themes that highlighted the usage of genomics for conservation, current methods of genomics, application of whole-genome- and genome-wide-based techniques, and use of different bioinformatics tools and pipelines for the processing of genomic data. The resulting efforts contributed to the publication of a total 19 research papers in the current volume, comprising major focal points in the area of genomics of livestock and other species with the concerns of the present day. However, the ocean of genomics is too vast, and even this wide-array of published articles could hardly justify an ounce of that vastness! Nonetheless, genuine efforts were made to include articles in this volume on those central themes of genomics that comprise the major skills and techniques employed in various animal populations for selection and conservation issues. These include genome- wide association studies (GWAS), differential gene expression utilizing transcriptome data, and analysis of selection signatures through whole-genome sequencing and high-density genotyping datasets, which are utilized for discovering genes and genomic variants that control signi fi cant traits of importance in livestock species.
农业机器人技术：牲畜种植和农作物种植的高级技术
摘要。本文分析了机器人系统对现代农业的影响。集成了高级技术的关键方面，例如饲养过程的自动化，牧场管理和自动作物收获。讨论了在农场成功实施创新解决方案的示例，包括移动饲料搅拌机，自动化小牛饲养系统，智能土壤样品收集器和飞行的自主花园机器人。特别注意应用这些技术的经济效率和可持续性，以及它们对改善工作条件和减少环境影响的影响。还讨论了与高初始投资，合格人员的需求以及旧农场结构对新技术的改编有关的挑战和问题。的结论，强调了其在面对日益增长的全球挑战时在实现可持续性和提高生产率方面的作用。
用树木抵消牲畜甲烷
主要情况通过种植松树种植园林来抵消牲畜甲烷的变暖。在收获前的初始生长期间，一种新的松树种植园森林将碳从大气中隔离。第一次收获后，碳的一小部分仍然是收获的木材和其他水槽的隔离，而高部分则被返回到大气中。下一个旋转重复此循环。从松树种植园森林中的碳螯合的时间平均水平与与正在进行的甲烷排放的步骤变化相关的辐射强迫匹配 - 急剧的早期变化，然后随着时间的推移逐渐逐渐调整。这就是为什么将种植森林的温度影响与正在进行的牲畜甲烷排放的步骤变化的方法是为什么是高融合环境政策的有前途的途径。对于外来物种和本地物种都是如此，尽管随着时间的流逝所需的确切面积取决于许多因素，包括增长率和管理实践。