当前的研究全面回顾了淡水Mi Crobial群落中的生态位和致病性转移,以应对高污染负荷引起的压力。该研究对氧气水平的变化如何倾向于通过深入研究污染物负荷的增加如何影响淡水稳定性来影响水生生物群的存活。审查表明,高污染负荷改变了淡水资源的平衡,例如有机物,溶解的气体,光穿透和必需营养素。这会导致氧化动力学和淡水环境中微生物的依赖物种的变化。这种氧动力学还导致淡水微生物的基因组改变,从而导致抗生素耐药基因的发展,从而增加淡水微生物的致病性。氧动态创造的降低了淡水环境的自然防御策略,从而提高了病原体感染各自宿主的功效。对淡水外毒素的产生和与微生物的相互作用涉及的机制的详细研究将使对Exotoxin的作用有重要见解。淡水微生物致病性变化的影响对环境和医疗利益都至关重要。这是因为致病性的变化不仅对水生生物有害,而且还抵抗了经过不当处理的饮用水。当连续使用时,这种水可以逆转健康和生活质量。一项关于特定污染物如何导致淡水微生物群体的利基和致病性转移的广泛研究将详细了解污染对淡水环境稳定性的影响。
摘要 - 风能是可以支持能源供应脱碳的丰富可再生资源。因此,对于有效的传输网络计划和集成的风能进行全面评估至关重要。这项工作介绍了风能板率功率容量的时空评估方法,该方法考虑了电代码变电站和传输线的位置。此方法应用地理信息系统(GIS)土地覆盖数据来定义风力涡轮机安装的选址排除。估计,估计,在特定最新一代低和非常低的风速涡轮机的次区域基础上,生成的风能与电力系统负载的估计以及容量因子之间的相关性。针对美国肯塔基州的联邦进行了针对该方法的案例研究,该案例具有最先进的风力涡轮机,来自国家土地覆盖数据库(NLCD)的土地覆盖数据以及来自NASA Eartdata Pathfinder DataSet的NASA SEARTDATA PATHFINDER数据集。结果表明可用的土地用于风力涡轮机部署,这可能有助于满足区域年度能源需求,即使示例限制了坐姿排除方案,在该场景中,涡轮机必须在变电站距离10公里以内。
摘要:本文旨在评估尼日利亚阿夸伊博姆州主要湿地(Nwaniba、Ibaka、Ibeno 和 Itu)的对虾(Macrobrachium vollenhovenii)鱼片中的微生物含量、物种特征和组成。使用标准微生物程序确定对虾鱼片中的微生物含量、物种特征和组成。研究结果显示,总异养细菌计数范围从 Ibeno 样本的 2.10 x 104cfu/g 到 Itu 样本的 7.30 x 104cfu/g。Itu 样本还记录了总异养真菌计数的最高值(3.5 x 104cfu/g)。共分离出 8 种细菌(金黄色葡萄球菌、白色葡萄球菌、产气肠杆菌、蜡状芽孢杆菌、大肠杆菌、藤黄微球菌、弗氏节杆菌和沙门氏菌)和 6 种真菌(热带念珠菌、黑曲霉、黄曲霉、土曲霉、粘毛霉和根霉)。细菌种类藤黄微球菌和弗氏节杆菌的出现频率为 100%,而真菌种类为热带念珠菌。这些湿地地区的虾样本中存在这些致病生物可能意味着对虾消费者的健康构成潜在威胁,尤其是当产品在食用前未煮熟或加工不当时。 DOI:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v27i11.37 开放获取政策:JASEM 发表的所有文章均为由 AJOL 提供支持的 PKP 下的开放获取文章。文章发表后立即在全球范围内提供。无需特殊许可即可重新使用 JASEM 发表的全部或部分文章,包括图版、图表和表格。版权政策:© 2023 作者。本文是一篇开放获取文章,根据知识共享署名 4.0 国际 (CC-BY-4.0) 许可的条款和条件分发。只要引用原始文章,即可重新使用文章的任何部分而无需许可。引用本文为:EFFIONG, M. U; ADEYEMI, AV (2023)。对尼日利亚阿夸伊博姆州主要湿地对虾(Macrobrachium vollenhovenii)鱼片的微生物负荷、物种特征和组成进行评估。 J. Appl. Sci. Environ. Manage. 27 (11) 2643-2649 日期:收到日期:2023 年 9 月 30 日;修订日期:2023 年 10 月 29 日;接受日期:2023 年 11 月 7 日 出版日期:2023 年 11 月 30 日 关键词:湿地、异养细菌计数、真菌计数、Macrobrachium vollenhovenii 世界各地海鲜中毒事件的不断增加凸显了微生物控制在渔业中的重要性。研究表明,微生物风险评估已成为评估食品和水供应安全的新兴工具(Effiong 和 Christopher,2020 年)。据报道,对虾携带可导致海传播疾病的病原体(Iwamoto 等人,2010 年)。据报道,其中一些致病菌(弧菌属、沙门氏菌属、链球菌属和葡萄球菌属)可导致人类出现各种健康问题(Lipp 和 Rose,2011 年)。尽管虾具有健康和营养价值,但它极易腐烂,肠道中可能寄生大量细菌
近年来,由于化石燃料消耗的增加,环境污染问题愈演愈烈。在这方面,部署可再生资源可以成为减少温室气体和全球变暖的切实可行的解决方案。本文提出了一种风险意识多目标规划,由运营成本和污染目标函数组成,以优化由基于生物质的传统发电机、风力涡轮机、光伏发电以及电力和热能存储系统组成的可再生混合微电网的运行。根据此类基础设施中存在的不确定性,通过场景生成和减少程序对风速、太阳辐射、负荷和市场价格的波动进行建模,然后使用条件风险价值指数来衡量决策的风险。此外,分别使用 epsilon 约束和模糊逻辑方法来解决问题并在帕累托集中选择最佳解决方案。还针对电力和热负荷实施了需求响应程序,以分析响应负荷的影响。结果证实,在风险规避策略中,运营成本和污染分别增加了约 10.03% 和 11.31%,而最坏情况下的稳健性则有所提高。此外,在不确定的情况下,响应负荷使运营成本降低了约 9.8%,但污染增加了约 0.88%。© 2023 能源管理杂志
基于可再生能源的分散式电力生产解决方案在非洲日益得到使用,以促进农村地区人口的社会融合。在这些没有电网覆盖的地区,移动网络运营商安装的网络基础设施越来越多,这些网络基础设施由发电机组供电。这些能源仅用于为站点元素提供电力,而当地居民没有电。在这些运营商站点上使用基于可再生能源(特别是太阳能)的微电网有助于实现可持续发展目标的第 7 和第 9c 项。事实上,这些微电网的智能管理可以确保向移动网络运营商站点持续供电,并利用过剩生产为当地居民提供电力。为了实现基于这些微电网的电信和能源普遍接入之间的融合,使用优化算法来更好地规划和提高这些微电网的运行效率至关重要。为此,在多源多负载系统中使用粒子群优化算法进行最佳功率流管理,以测试微电网实现这一新目标的能力。结果表明,这些微电网的最佳管理可保证电力供应损失概率为 0.18%,平准化电力成本为 0.0187 美元,最大可再生系数为 98%。获得的低电力成本表明,该解决方案是提高农村低收入人群普遍用电的真正机会。同样,获得的最大可再生系数值表明发电机组的运行时间减少,从而显著降低运营成本和温室气体排放。
摘要 凝缩蛋白是通过线性易位压缩 DNA 的分子马达。在秀丽隐杆线虫中,X 染色体含有一种参与剂量补偿 (DC) 的专门凝缩蛋白。凝缩蛋白 DC 被招募到 X 染色体 (rex) 上的少数招募元素并从中扩散,并且是拓扑关联域 (TAD) 形成所必需的。我们利用基本上没有凝缩蛋白 DC 和 TAD 的常染色体来解决 rex 位点和凝缩蛋白 DC 如何引起 TAD 的形成。当常染色体和 X 染色体物理融合时,尽管凝缩蛋白 DC 扩散到常染色体中,但不会产生 TAD。在 X 染色体上插入强 rex 都会导致 TAD 边界形成,无论序列方向如何。当相同的 rex 插入到常染色体上时,尽管有凝缩蛋白 DC 募集,但没有扩散或 TAD 特征。另一方面,当由六个 rex 位点或三个单独的 rex 位点组成的“超级 rex”插入到常染色体上时,凝缩蛋白 DC 的募集和扩散导致 TAD 的形成。因此,募集到 rex 位点并从 rex 位点扩散是重现 X 染色体上观察到的环锚定 TAD 的必要和充分条件。总之,我们的数据表明一个模型,其中 rex 位点既是凝缩蛋白 DC 的加载位点,也是双向屏障,凝缩蛋白 DC 是一种具有可移动非活性锚的单侧环挤出器。
本手册是建模和绘制临界水平和负荷及其超标情况以及动态酸化建模的基本指南。它帮助联合国欧洲经济委员会《远距离越境空气污染公约》(CLRTAP)缔约方履行其义务,使用统一的方法获取影响和风险评估数据。这是在国际合作计划(建模和绘制临界负荷和水平以及空气污染影响、风险和趋势)(ICP M&M)框架内进行的。该计划于 1988 年在德国领导下成立;从一开始到 2002 年,Heinz Gregor 一直担任主席,他对临界水平和负荷的发展以及它们在欧洲减排政策中的作用产生了重大影响。
这项工作介绍了基于焦点实验活动的数据浮动子结构的局部结构负载建模能力的验证。易于说明,OpenFast只能将浮动子结构表示为刚体的身体,尽管这种方法可以在大多数情况下对浮点的全局响应进行建模,但它无法捕获浮点各个成员中的结构负载。对局部子结构负荷进行考虑对于某些浮动设计很重要,因为追求成本降低通常会导致更轻,更灵活的结构。为了解决这一限制,露天(流体动力学)和subdyn(子结构dy-namics)模块最近已扩展到浮动子结构的灵活性。为了验证这一新功能,我们将OpenFast获得的结果与焦点实验活动中测量的数据进行了比较,该数据分析了IEA 15-MW参考涡轮机的1:70尺度性能匹配的模型,在风和波浪的作用下,缅因州伏特尔努斯S-Smagibersible的修改后的SEMES-S-SMAISSIBLE。出于本工作的目的,实验的最重要特征是每个浮桥的根部存在负载细胞,我们的目标是评估这些负载如何通过OpenFast重现。为了建模沿浮动子结构的分布式流体动力和液压载荷,我们采用了基于莫里森方程的条理论方法,我们讨论了不同湿动动力建模选项(波浪伸展,大型型,型型 - 富奇校正校正,以及二阶波动动力学)对运动和负载的影响。为简单起见,我们专注于唯一的波浪条件,无论是规则和不规则的条件。结果表明,对于这项工作中分析的波的浮力的载荷的负载表明了良好的一致性,尤其是考虑到简单的剥离理论模型固有的假设和简化。
近几十年来,随着我国地铁的快速发展,在役盾构隧道衬砌的维护成为亟待解决的问题。外荷载是影响在役盾构隧道变形和性能的重要因素之一,但影响外荷载的因素复杂,难以评估,且现有理论没有考虑任意分布的外荷载。基于Betti定理,提出了一种利用隧道衬砌变形来评估外荷载的新方法。分析了所提方法的理论合理性,并给出了工作流程。采用模型试验数据和仿真模型验证了所提方法的有效性和准确性。结果表明,外荷载可以以令人满意的精度进行反分析,并且计算成本较低。最后,以某在役盾构隧道为例,进行了实际应用,并提出了激光扫描与反分析相结合的对外荷载评估工作流程。所提方法可用于基于隧道内部扫描衬砌变形的外部荷载反分析,具有良好的性能。
摘要:面向未来可再生能源高渗透率的综合能源系统发展,提出了一种包含各种可再生能源和能量转换单元的综合社区能源系统 (ICES) 调度模型。构建了基于传统能源枢纽 (EH) 模型的 ICES 能量耦合矩阵。用多区间不确定性集 (MIUS) 刻画可再生能源和内部负荷长期预测数据的不确定性。为了应对可再生能源和内部负荷不确定性带来的影响,整个调度过程分为两个阶段。考虑到 ICES 的各种约束,我们在第一阶段通过改进的粒子群优化 (IPSO) 算法求解调度模型。然后在第二阶段提出最优进化调度来克服短期预测数据的演变和误差并获得最优调度计划。通过考虑巨大不确定性的算例证明了所提出的调度方法的有效性。与传统方法相比,所提调度方法有效降低了系统运行成本,提高了环境效益,实现了能源公司和用户的双赢。
