越来越多的科学领域的研究人员开始接触贝叶斯统计或贝叶斯概率论。通过包含归纳和演绎逻辑,贝叶斯分析可以将模型参数估计提高许多数量级。它为所有数据分析问题提供了一种简单而统一的方法,允许实验者根据当前的知识状态为感兴趣的竞争假设分配概率。本书通过大量示例和问题集清晰地阐述了底层概念。本书还讨论了实施贝叶斯计算的数值技术,包括对马尔可夫链蒙特卡罗积分的介绍以及从贝叶斯角度看的线性和非线性最小二乘分析。此外,附录中提供了背景材料,支持 Mathematica 笔记本可从 www.cambridge.org/052184150X 获得,为高年级本科生、研究生或任何认真的物理科学或工程研究人员提供了一条简单的学习途径。
Oracle零停机时间迁移(ZDM)是Oracle最大可用性体系结构(MAA) - 要求将Oracle数据库迁移到Oracle Cloud的解决方案。ZDM的固有设计牢记迁移过程尽可能直接,以确保对生产工作负载的影响最容易产生影响。要迁移的源数据库可以是本地,部署在Oracle云基础架构上,或者是第3派对云。The Target Database deployment can be in Oracle Autonomous Database or Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure (ExaDB-D) on Oracle Database@Azure, Database Cloud Service on Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Virtual Machine, Exadata Cloud Service, Exadata Cloud at Customer, and Autonomous Database.ZDM自动化整个迁移过程,减少了人类错误的机会。ZDM利用Oracle数据库集成的高可用性(HA)技术,例如Oracle Data Guard和Goldengate,并遵循所有MAA最佳实践,以确保没有明显的生产环境停机时间。Oracle ZDM支持物理和逻辑迁移工作流。本技术简介涵盖了逻辑离线迁移工作流程的分步指南。
使用Junos OS,您可以将单个路由器分为多个逻辑设备,这些设备执行独立的路由任务,称为逻辑系统。逻辑系统主要由分配给它们的资源,为逻辑上下文,其路由配置及其逻辑接口分配启用的功能来定义。由于逻辑系统执行一旦由主路由器处理的任务的子集,因此逻辑系统提供了一种最大化使用单个路由或开关平台的有效方法。
由 David Ellerman 在最近的一系列论文中引入。尽管数学公式本身并不新鲜,但 Ellerman 提供了 SL 的合理概率解释,作为给定集合上分区区别的度量。同样的公式在量子力学中被视为熵的有用定义,它与量子态的纯度概念相关。逻辑熵的二次形式有助于概括包含负值的概率,这一想法可以追溯到费曼和维格纳。在这里,我们根据逻辑熵的概念分析和重新解释负概率。在有限维空间中推导并讨论了逻辑熵的几个有趣的量子类属性。对于无限维空间(连续体),我们表明,在逻辑熵和总概率随时间保持不变的唯一假设下,可以得到概率密度的演化方程,该方程与相空间中 Wigner 函数的量子演化基本相同,至少在仅考虑动量变量时如此。这一结果表明,逻辑熵在建立量子物理的特殊规则方面发挥着深远的作用。
熵是概率论和物理学中最重要的概念之一。尽管信息似乎没有一个精确的定义,但香农熵被视为有关某个系统的信息的重要量度,而吉布斯熵在统计力学中起着类似的作用。冯·诺依曼熵是这些经典量度在量子领域的一种可能的、在某种意义上是自然的延伸。尽管冯·诺依曼熵在量子信息的许多应用中发挥着基础性的作用,但它仍因多种不同原因而受到批评[1-3]。简而言之,虽然经典熵表示人们对系统的无知[4],但量子熵似乎具有根本不同的含义,它对应于信息的先验不可访问性或非局部关联的存在。从这个角度来看,经典熵涉及主观 / 认识论的不确定性,而量子熵与某种形式的客观 / 本体论的不确定性相关 [5],尽管这种推理存在争议。为了解决像这样的概念问题,提出了非加性 Tsallis 熵和其他度量 [1, 6, 7]。经典逻辑熵最近由 Ellerman [8, 9] 引入,作为源自分区逻辑的信息度量。因此,这种熵给出了集合 U 分区的区别。分区 p 被定义为集合中不相交部分的集合,如图 1a 所示。集合可以被认为最初是完全不同的,而每个分区都会收集那些区别已被分解的块。每个块表示与集合上的等价关系相关联的元素。然后,给定一个等价关系,一个块的元素之间是模糊的,而不同的块彼此不同。考虑到这些概念,将这种划分和区分框架扩展到量子系统的研究似乎可以为量子态鉴别、量子密码学和量子信道容量问题带来新的见解。事实上,在这些问题中,我们以某种方式对可区分状态之间的距离测量感兴趣,这正是逻辑熵所关联的知识类型。这项工作是之前提出研究量子逻辑熵的预印本的更新和扩展版本 [ 10 ]。在这个新版本中,与原始版本一样,我们主要关注这个量的基本定义和属性。其他高级主题要么在之前的研究中处理过,比如 [ 11 ],要么留待将来研究。然而,正如将在整篇文章中进一步阐述的那样,这里介绍的结果为各种理论应用奠定了基础——甚至对于涉及后选系统的场景也是如此。
容错量子计算需要执行许多最有前景的量子映射应用。近年来,出现了许多非常适合当前和未来有限连接的二维设备的错误或纠正代码,例如urf acecode。我们发现,通过 2. 5-D 架构的传输位安排,可以有效地实现特定的谐振腔,并且只需大约 2. 0 个更少的时间即可有效地实现表面代码安斯蒙斯 VI 位于 hi sw 或 k。我们通过在与每个传输相连的量子位存储器层中存储代码来虚拟化二维存储器或设备。分布式量子位跨领域对容错影响最小,并导致实质上或有效的逻辑操作。虚拟逻辑量子位 (VLQ) 系统具有容错性、可比性和 2D 转换架构,可通过概念验证实验演示来实现围绕逻辑位的使用,需要非政府组织 1 1 传输和 9 附加信息。问
DNA由于其高密度和耐力而成为长期数据存储的有前途的候选者。当今DNA存储中的主要挑战是合成的成本。在这项工作中,我们提出了复合图案,该框架工作使用预制基序的混合物作为构建块,以通过缩放逻辑密度来降低合成成本。为了撰写数据,我们会引入桥寡核苷酸组装,这是一种基于复合基序合成寡核体的酶结扎技术。对于序列数据,我们引入了直接的寡核苷酸测序,这是一种基于纳米孔的技术,用于序列寡核苷,而无需组装和扩增。为了解码数据,我们引入了Motif-Search,这是一个新颖的共识呼叫者,尽管合成和测序误差,但仍提供准确的重建。使用所提出的方法,我们提出了一个端到端实验,其中我们以84位/循环的逻辑密度存储文本“ Helloworld”(14-42×改进了对象。)
任何构建相干量子硬件的尝试都会遭到环境的无情有害影响。为了对抗它,当今所有新兴的量子计算机都必须冷却到低温。超导量子电路需要稀释制冷机来消除热噪声1、2,离子阱处理器则需要冷却到10K以下以减少与杂散气体分子的碰撞3。这种冷却需求给量子信息处理的许多潜在应用带来了问题;它大大降低了便携式设备的前景,并严重影响了作为通信网络中继器和路由器大规模部署的成本和实用性。即使是采用单点缺陷(例如色心或稀土杂质)的光路也需要低温来减少热线展宽4-6。采用探测器作为唯一非线性元件的线性光学方案也是如此(在这种情况下是为了避免因低效检测而产生的开销)7、8。目前,只有少数平台似乎具有在室温和大气压下进行量子处理的潜力9-12。我们探索采用体光学非线性的光子电路,因为它们的非线性元件特别有前途。体非线性元件不仅不受热激发,而且由于其尺寸,受热展宽的影响较小。直到最近,实现具有体非线性的量子装置的可能性似乎还很遥远,这既是由于这些非线性的弱点,也是由于波包畸变的问题13-18。材料非线性有效强度的实质性进展、超约束腔的引入19-21以及波包畸变的相对简单的解决方案22-24改变了这种前景。实现非线性光子量子电路的物理技术并不是实现室温量子逻辑的唯一挑战。从实用性角度来看,必须使用最强的可用非线性、领先阶 χ (2) 非线性磁化率来实现这种逻辑,并且为了实现高效的室温操作,逻辑和纠错电路应避免测量或前馈控制。使用光子进行信息处理有两种基本方法。第一种是使用单轨或双轨编码,其中每种模式包含的光子不超过一个 25 。虽然这种方法的优点是可以使用完善的量子位模型的所有电路构造,但即使是为了纠正单个光子的丢失,也会导致电路复杂化。用于此目的的最小代码使用五种模式(双轨编码为十种)26、27。虽然针对五量子比特代码的最小电路的研究很少,但从七量子比特 Steane 代码的电路来看,我们估计它至少需要 9 个额外模式和 30 个以上的 CNOT 门。另一种方法是使用每个模式使用多个光子的玻色子码,但在这种情况下,实现纠错所需的门和电路还远未明朗,更不用说如何实现这些具有 χ (2) 相互作用的门了。虽然已经阐明了玻色子码的显式纠错程序 28 – 32 ,但它们都涉及非拆除或光子数分辨测量。目前尚不清楚如何构造所需的幺正多光子操作来取代仅使用 χ (2) 非线性的这种测量,或者这样做的复杂性。迄今为止,唯一明确构建的用于校正玻色子码的幺正电路是使用理想化 χ (3) 介质 33 的 40 层神经网络。在这里,我们提出了一种仅使用固定 χ (2) 非线性在多模多光子态上实现全幺正(因而是室温)量子逻辑的方法。该范式以具有时间相关驱动的单个三重谐振腔作为其基本模块,大大降低了实现所需的物理电路的复杂性
摘要 我们研究了量子纠错对相干噪声的有效性。相干误差(例如,单位噪声)可以相互干扰,因此在某些情况下,受相干误差影响的量子电路的平均不保真度可能会随着电路大小的增加而二次增加;相反,当误差不相干(例如,去极化噪声)时,平均不保真度在最坏的情况下会随着电路大小线性增加。我们考虑了量子稳定器代码对噪声模型的性能,在该模型中,对每个量子位应用单位旋转,其中所有量子位的旋转轴和旋转角度几乎相同。特别是,我们表明,对于受这种独立相干噪声影响的环面代码和最小权重解码,只要噪声强度与代码距离成反比衰减,纠错后的逻辑通道会随着代码长度的增加而变得越来越不相干。对于弱相关相干噪声,也有类似的结论。我们的方法还可用于分析其他代码和容错协议对相干噪声的性能。然而,我们的结果并未表明,在噪声强度随代码块增长而保持不变的更物理相关情况下,逻辑通道的相干性会受到抑制,并且我们重述了阻止我们将结果扩展到这种情况的困难。尽管如此,我们的工作支持了容错量子计算方案将有效对抗相干噪声的想法,为担心控制误差和与环境的相干相互作用的破坏性影响的量子硬件制造商提供了令人鼓舞的消息。
由大卫·埃勒曼(David Ellerman)在一系列最近的论文中介绍。尽管数学公式本身并不是什么新鲜事物,但Ellerman提供了对S L的声音概率解释,以衡量给定集合上分区的区别。相同的公式是量子力学中熵的有用定义,在该定义与量子状态的纯度概念相关。逻辑熵的二次形式将其自身放在包括负值的概率的概括中,这一想法可以追溯到Feynman和Wigner。在这里,我们根据逻辑熵的概念来分析和重新解释负面概率。在有限的维空间中得出并讨论了逻辑熵的几个有趣的量子样性能。对于有限维空间(连续),我们表明,在唯一的假设中,逻辑熵和总概率是及时保留的,一个人获得了概率密度的进化方程,而概率密度基本上与wigner函数在相位空间中的量子进化基本上相同,至少在一个人中仅在一个相结合时,只有一个稳定的动量变量。这个结果表明,逻辑熵在建立量子物理学的特殊规则中起着重要作用。