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DNA由于其高密度和耐力而成为长期数据存储的有前途的候选者。当今DNA存储中的主要挑战是合成的成本。在这项工作中,我们提出了复合图案,该框架工作使用预制基序的混合物作为构建块,以通过缩放逻辑密度来降低合成成本。为了撰写数据,我们会引入桥寡核苷酸组装,这是一种基于复合基序合成寡核体的酶结扎技术。对于序列数据,我们引入了直接的寡核苷酸测序,这是一种基于纳米孔的技术,用于序列寡核苷,而无需组装和扩增。为了解码数据,我们引入了Motif-Search,这是一个新颖的共识呼叫者,尽管合成和测序误差,但仍提供准确的重建。使用所提出的方法,我们提出了一个端到端实验,其中我们以84位/循环的逻辑密度存储文本“ Helloworld”(14-42×改进了对象。)

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