航空航天飞行面板必须提供低质量的高强度。对于铝面板,通常以锻造板开始并去除大部分材料以达到所需的结构,包括带有所需的钢筋肋骨模式的较薄板。作为替代方案,本研究实现了杂种制造,其中铝首先仅使用添加摩擦搅拌(AFSD)在肋骨位置沉积在底板上。然后使用结构化的光扫描来测量印刷几何形状。此几何形状最终用作计算机数值控制(CNC)加工的库存模型。本文详细介绍了由:AFSD组成的混合制造过程,以打印预成式的结构化光扫描,以生成库存模型和工具路径,三轴CNC加工以及零件几何和显微结构的后处理测量。©2023作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0)下的开放式访问文章。关键字:混合制造,添加摩擦搅拌沉积,结构化扫描,加工
钛合金,例如Ti6Al4v,由于其有利的性质,在生物医学行业被广泛用于11种植入物应用。然而,这些合金在存在体液的情况下可以经历12种长期腐蚀,这是植入物13的关键问题,因为它会影响其时间pan。因此,本研究旨在检查体液中14 Ti6al4v的腐蚀性。高度期望的电气排放加工(EDM)技术15用于TI6AL4V样品制备的三种不同条件(油,去离子水,16和羟基磷灰石)混合在去离子水中)。通过微观结构分析,使用电化学17分析评估腐蚀。 结果表明,使用18种水和油产生的样品分别具有最佳和最低的腐蚀性。 在水中在EDM中形成的保护性氧化物第19层,而在油中产生了EDM的异质表面。 20,电容的增加导致氧化物层的增厚,从而增强了21种腐蚀性。 22腐蚀。结果表明,使用18种水和油产生的样品分别具有最佳和最低的腐蚀性。在水中在EDM中形成的保护性氧化物第19层,而在油中产生了EDM的异质表面。20,电容的增加导致氧化物层的增厚,从而增强了21种腐蚀性。22
本文通过提出数字影子 (DS) 的新愿景来解决决策辅助的数据管理和分析问题,该愿景将被视为未来数字孪生的核心组件。专家和人工智能产生的知识被转化为正式的业务规则并集成到 DS 中,以便在整个运行阶段表征物理系统的真实行为。该行为模型通过直接或衍生学习不断丰富,以改进数字孪生。所提出的 DS 依赖于数据分析(基于无监督学习)和知识推理引擎。它能够检测到事件,并且还能够解读其操作环境。提供了航空机械行业中此应用的一个例子,以强调该主张的可行性及其对车间绩效的潜在影响。
横截面是一种关键的样品制备技术,被广泛用于各种应用,它能够研究埋层和地下特征或缺陷。最先进的横截面方法各有优缺点,但通常都需要在吞吐量和准确性之间进行权衡。机械方法速度快但准确性低。另一方面,基于离子的方法,如聚焦离子束 (FIB),分辨率高但速度慢。激光器可以潜在地改善这种权衡,但它也面临多重挑战,包括产生热影响区 (HAZ)、过大的光斑尺寸以及材料再沉积。在这项工作中,我们首次利用飞秒脉冲激光器,这种激光器已被证明可产生极小甚至零的 HAZ,用于快速创建质量可与 FIB 横截面相媲美的大横截面。该激光器集成了靶向 CO 2 气体输送系统,用于再沉积控制和光束尾部削减,以及硬掩模,用于顶面保护和进一步缩小有效光斑尺寸。通过现实世界的例子展示了所提出的系统的性能,这些例子比较了激光和 FIB 横截面技术产生的吞吐量和质量。
三菱化学集团拥有 80 多年的经验、在 20 个国家/地区设有 30 个分支机构以及一支由技术服务专家、工程师和应用开发经理组成的团队,是高性能工程聚合物材料研究、开发和制造领域的全球领导者。我们的产品为所有行业提供解决方案,让世界变得更加安全 — 航空航天、可再生能源、化学/石油和天然气加工、食品加工和包装、建筑/重型设备、衬里、医疗/生命科学、半导体、交通/铁路。
高沉积速率定向能量沉积工艺的主要挑战之一是材料沉积过程中产生的残余应力,这常常导致材料变形和性能不佳。适用于航空航天领域 DED 工艺的重要零件系列是薄壁部件,其特点是具有大基底表面积和肋状加强结构。在这里,基板可以设计为最终部件的一部分。基板集成到最终部件中可能会导致变形,这是由于加工过程中的残余应力释放造成的。因此,本文研究了各种基于粉末的激光金属沉积工艺参数和策略对增材制造的 Ti-6Al-4V 部件的残余应力状态以及加工过程中产生的应力释放的影响。分析是在加工过程中进行的,包括基板的在线应变测量。所采用的层去除方法允许基于分析和 FEM 模型确定加工区域特定的应力释放图。因此,计算了零件的初始残余应力状态,结果表明,尽管热处理解决了大部分残余应力,但在热处理零件中,根据处理过程中的零件夹紧情况,也发现了残余应力。此外,研究表明,靠近基材的层中存在显著的残余应力。
时间和成本,后处理的铣削操作通常是不切实际的,可能需要专门的工具。为了减轻对特殊工具的需求和其他处理,开发了混合添加剂制造系统以依次打印和铣削,以在一个机器平台中实现所需的表面饰面。商用机器平台与定向能源沉积系统结合了铣削(例如,Optomec,Mazak,DMG Mori)和粉末床融合系统(例如,Matsuura和Sodick)以达到小于0.8μm的表面粗糙度(SA)[1,2]。直接从构建室直接使用完成的机加工表面。Matsushita Electric Works,Ltd。(日本境外的Panasonic Electric Works)和Kanazawa University在2006年进行了第一项有关联合融合粉末床融合和铣削的研究,以生产A
吴亚祥 1,2 ,余田 3 ,张淼 1,2 ,余大全 3 ,广川二郎 4 ,刘庆火 5 1 厦门大学深圳研究院,深圳 518057,中国,miao@xmu.edu.cn* 2 厦门大学电磁学与声学研究所,厦门 361005,中国,miao@xmu.edu.cn* 3 微电子与集成电路系,厦门,中国。 4 东京工业大学电气电子工程系,日本东京。 5 杜克大学电气与计算机工程系,美国达勒姆。 摘要 - 本文提出了一种采用玻璃微加工技术设计的 W 波段 16×16 单元共馈空气填充波导缝隙阵列天线。该天线由五层玻璃晶片层压而成。创新性地采用玻璃通孔(TGV)技术制作各层,该技术通过激光诱导深刻蚀工艺实现,并已初步应用于先进封装领域。根据湿法刻蚀工艺,在玻璃晶圆设计时考虑了10°的锥角。除了对天线进行电磁分析外,还对其力学和热学特性进行了仿真分析,以确保玻璃晶圆键合成功。实验结果表明,在中心频率94 GHz处天线增益为30.3 dBi,在W波段,当天线增益高于30 dBi时,带宽为13.3%。
三维 (3D) 打印目前是研发 (R&D) 部门的一个极其重要的分支。这是因为它具有快速成型、快速消除设计错误和在成型阶段改进产品等特点。这种方法大大加快了新解决方案的实施,而无需花费大量生产成本,也无需在生产中测试未开发的模型。借助 3D 打印技术,可以在短时间内以前所未有的精度制作出具有复杂几何形状的原型 [1]。制造流程的逐步计算机化将我们带入了工业 4.0 的新时代。这种级别的智能生产得益于 21 世纪人工智能、机器人技术、纳米技术和 3D 打印方面的重大突破。由于生产技术的极度定制化和个性化,工业 4.0 的实践已成为制造流程每个环节中都可以观察到的现象。人工智能(AI)算法在3D模型准备和转换中的应用显著加快了3D图形的生成速度并提高了质量。人工智能已成功应用于可打印性检查、切片加速、喷嘴路径规划以及云服务平台等[2]。行业模型的演变如图1所示。
摘要:本文介绍了一种铌酸锂 (LiNbO 3 ) 材料的微加工工艺,用于快速制作医疗器械应用的谐振传感器原型设计。采用激光微加工制造铌酸锂材料样品。使用扫描电子显微镜对表面进行定性目视检查。使用光学表面轮廓仪定量研究表面粗糙度。通过激光微加工可实现 0.526 µ m 的表面粗糙度。在不同工作环境和不同操作模式下检查了激光微加工传感器的性能。该传感器在真空中的品质因数 (Q 因数) 为 646;在空气中的 Q 因数为 222。建模和实验结果之间的良好匹配表明,激光微加工传感器具有用作谐振生物传感器的巨大潜力。