XiaoMi-AI文件搜索系统
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涉及 s 的简化暗物质模型的约束......
摘要 本文总结了在以 s 通道中的介质粒子交换为特征的理论模型背景下寻找费米子暗物质候选者的工作。所考虑的数据样本包括大型强子对撞机在其第 2 次运行期间以√ s = 13 TeV 的质心能量进行的 pp 碰撞，由 ATLAS 探测器记录，对应能量高达 140 fb − 1。结果的解释基于简化模型，其中新的介质粒子可以是自旋为 0，与费米子进行标量或伪标量耦合，也可以是自旋为 1，与费米子进行矢量或轴矢量耦合。排除限是从各种搜索中获得的，这些搜索的特点是最终状态以共振方式产生标准模型粒子，或产生与大量缺失横向动量相关的标准模型粒子。
技术重要：针对个性化儿童和青少年心理保健的机器学习方法
使用预测方法增强儿童和青少年心理健康服务（CAMH）的可能性特别有吸引力。资助和劳动力短缺意味着许多受发展或心理健康问题影响的儿童和年轻人无法及时获得所需的护理。，例如，在英国，CAMHS一直在努力满足服务的需求一段时间，这种情况因Covid-19-19的大流行的影响而进一步加剧了这种情况（Care Quality Commisissions，2021）。在低收入和中等收入国家（世界卫生组织，2021年）中，劳动力短缺甚至更加明显。至少在韦斯特恩国家，千年以后出生的一代有时被称为“数字本地人”，因为技术一直是他们生活中不可或缺的一部分。因此，他们对数字和移动技术的使用涉及年轻人现在期望获得和使用医疗保健的方式。它还创造了使用它们生成的数据来创建交互式评估和干预措施的机会。这将其自动化为可以自动化或半自动的护理方面的预测方法，例如诊断，治疗推荐或社会心理疗法。这可以用来扩展而不是替代人类临床医生，并且可以帮助解决一些急性劳动力
太阳中的毫米暗物质的高能中微子
尽管所有已知的粒子都带有订单统一（或电气中性）的电荷值，但近年来，具有较小电荷量的基本粒子的模型已引起了很大的兴趣[1-17]。可能会出现这样的毫米颗粒，例如，如果通过光子与新的浅色深色光子的动能混合产生有效电荷，则L⊃= 2 fμνf0μν，其中f0μν是深色光子场强度，而ϵ是一个小小的尺寸参数。这种混合会导致在此新的Uð1Þ0下充电的颗粒，从而获得有效的电荷，q χ¼ϵE 0 = e，其中e 0是uð1Þ0量表耦合，e是标准的电磁耦合[18]。在有效的场理论的背景下，任何值的值在技术上都是自然的。如果标准模型嵌入了大统一理论中，则仅通过携带超负荷和uð1的粒子的循环而产生这种混合。在一环级别，此混合的预期大小由
用原子状态干涉仪测量矢量梁的光学并发
来自有或没有错过横向动量（E MISS T）的各种搜索的广泛搜索结果，用于限制一个两higgs-doublet模型（2HDM），并介导了普通和暗物质和暗物质（2HDM+ a）之间的相互作用，并介导相互作用。在2015 - 2018年期间，在大型强子对撞机的Atlas检测器记录的质子 - 质子碰撞数据中，质子 - 普罗顿碰撞数据的分析最多可消耗139 fb 1。三个最敏感搜索的结果是统计上的。这些搜索目标特征是带有巨大的t和lepton腐烂的Z玻孔；大小姐T和Higgs玻色子腐烂到底部的夸克；并分别在最终的夸克和底部夸克的最终状态下产生带电的希格斯玻色子。的约束是针对2HDM+ a中几个常见和新基准的场景得出的。2024科学中国出版社。由Elsevier B.V.和Science China Press出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
提高住房的能源效率：为什么评估重要
3。参考。 指令（EU）2023/1791关于能源效率，2023年9月。 该指令是欧洲议会和欧洲理事会于2012年首次通过的；它在2018年和2023年进行了更新，设定了实现欧盟能源效率目标的规则和义务。 该指令是能源效率政策的更广泛政策框架的一部分，该政策涉及特定政策领域（包括建筑物）（指令2010/31/eu）的能源效率潜力。 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/txt/pdf/?uri=celex:32023l1791&qid=17023086033255参考。指令（EU）2023/1791关于能源效率，2023年9月。该指令是欧洲议会和欧洲理事会于2012年首次通过的；它在2018年和2023年进行了更新，设定了实现欧盟能源效率目标的规则和义务。该指令是能源效率政策的更广泛政策框架的一部分，该政策涉及特定政策领域（包括建筑物）（指令2010/31/eu）的能源效率潜力。https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/txt/pdf/?uri=celex:32023l1791&qid=17023086033255
重要的信息
对人民做出决定的每个AI系统都有一群受这些决定个人影响的利益相关者。但是，对AI系统的解释很少解决这个经常是AI新手的利益相关者群体的信息需求。这在传达的信息和信息之间造成了对受系统决策影响的人（例如领域专家和决策主题）至关重要的信息。为了解决这个问题，我们提出了“ Xai新手问题库”，这是Xai问题库的扩展（Liao等，2020），其中包含两个用例中AI新手的信息目录：就业预测和健康监测。目录涵盖了数据，系统上下文，系统使用和系统规范的类别。我们通过基于任务的访谈收集了信息需求，参与者在其中询问了两个AI系统以决定其采用并收到口头解释的问题。我们的分析表明，参与者在收到解释后的信心增加，但他们的理解面临挑战。这些包括在定位信息和评估自己的理解以及尝试外包理解方面遇到困难。此外，参与者对系统风险和利益的先前看法影响了他们的信息需求。认为高风险的参与者寻求解释系统部署背后的意图，而那些认为低风险的人却询问了系统的操作。我们的工作旨在通过强调其信息需求，目标和挑战来支持AI新手的解释性努力。我们将发现总结为五个关键含义，可以为未来利益相关受众的未来解释设计。
Abac，A。G.等。 （2024）使用Kagra O3GK运行的数据超轻矢量暗物质搜索。物理评论D，110（4），042001。（doi：10.1103/pH ACKR2缺陷型NK细胞增强CCR2的表达增加了肿瘤细胞治疗疗效 增强了视觉大满贯，以无碰撞驾驶使用轻巧的自动驾驶汽车 公司现金政策和双机器学习 通过社交机器人增强手卫生实践... 惊喜的火花：多样性，新颖性和偶然性的层次决策变压器的多目标建议 算法驱动的机器人发现多氧胺... 制作狗的沉浸式屏幕界面，以控制其家中的屏幕 发射速率图算法的定量分析 BDI代理的定量建模和分析 福利制裁的影响：定量研究证据的范围审查
Savoie Mont Blanc, CNRS, Laboratoire d'Anecy de Physique des Particules-In2p3, F-74000 Annecy, France 29 University of Naples "Federico II", I-80126 Naples, Italy 30 Ligo Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, but 02139, USA 31 maastricht University, 6200 MD马斯特里奇，荷兰32 Nikhef，1098 XG阿姆斯特丹，荷兰33 Universit´e Libre de Brussels，布鲁塞尔，布鲁塞尔1050，比利时34 Institut Fresnel，Aix Marseille University E，CNRS，CNR，CNRS，Centrale Marseille，Centrale Marseille，Centrale Marseille，F-13013 Marseille，f-13013 Marseille，France 35 clise 35 cliss-sac-sac iclis in cliss in clis in clis in clis in clis in clis in clis in clise in 23 91405 ORSAY，法国36东京大学，东京，日本113-0033。 37巴塞罗那大学（UB），c。 MART´I i Franqu'es，1，08028西班牙，西班牙38 de f´ısica d'Als Energies（Ifae），巴塞罗那科学技术研究所，校园UAB，E-08193 Bellaterra（巴塞罗那），西班牙贝尔特拉（Bellaterra），西班牙39 Gran Sasso Science Institute Institute floriany（Gran Saquitute）盖恩斯维尔，佛罗里达州32611，美国41数学，计算机和物理科学系，Udine大学，I-33100，I-33100，意大利Udine，42 INFN，Trieste，I-34127，I-34127，意大利TriesteSavoie Mont Blanc, CNRS, Laboratoire d'Anecy de Physique des Particules-In2p3, F-74000 Annecy, France 29 University of Naples "Federico II", I-80126 Naples, Italy 30 Ligo Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, but 02139, USA 31 maastricht University, 6200 MD马斯特里奇，荷兰32 Nikhef，1098 XG阿姆斯特丹，荷兰33 Universit´e Libre de Brussels，布鲁塞尔，布鲁塞尔1050，比利时34 Institut Fresnel，Aix Marseille University E，CNRS，CNR，CNRS，Centrale Marseille，Centrale Marseille，Centrale Marseille，F-13013 Marseille，f-13013 Marseille，France 35 clise 35 cliss-sac-sac iclis in cliss in clis in clis in clis in clis in clis in clis in clise in 23 91405 ORSAY，法国36东京大学，东京，日本113-0033。37巴塞罗那大学（UB），c。 MART´I i Franqu'es，1，08028西班牙，西班牙38 de f´ısica d'Als Energies（Ifae），巴塞罗那科学技术研究所，校园UAB，E-08193 Bellaterra（巴塞罗那），西班牙贝尔特拉（Bellaterra），西班牙39 Gran Sasso Science Institute Institute floriany（Gran Saquitute）盖恩斯维尔，佛罗里达州32611，美国41数学，计算机和物理科学系，Udine大学，I-33100，I-33100，意大利Udine，42 INFN，Trieste，I-34127，I-34127，意大利Trieste