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自由移动斑马鱼的全脑成像
神经科学的圣杯之一是记录大脑中每个神经元的活动，而动物自由移动并执行复杂的行为任务。最近在啮齿动物模型的大规模神经记录中采取了重要的步骤，但整个哺乳动物大脑的单个神经元分辨率仍然难以捉摸。相比之下，幼虫斑马鱼在这方面有很大的希望。斑马鱼是与哺乳动物大脑具有实质同源性的脊椎动物模型，但它们的透明度允许使用光学显微镜技术在单神经元分辨率下对遗传编码的泛型指标进行全脑记录。此外，斑马鱼从很小的时候就开始显示出复杂的自然行为曲目，包括使用视觉提示狩猎小型，快速移动的猎物。直到最近致力于解决这些行为的神经碱基，主要依赖于在显微镜物镜下固定鱼的测定法，并且实际上介绍了诸如猎物之类的刺激。最近在开发未固定的斑马鱼的脑成像技术方面取得了显着进步。在这里，我们讨论了最近的进步，特别关注基于光片显微镜的技术。我们还提请人们注意几个重要的杰出问题，这些问题仍有待解决，以提高所获得的结果的生态有效性。
两种在虚拟环境中移动的方法的比较：原地行走和交互式重定向行走
自虚拟现实诞生之初，在比参与者操作的物理空间更大的虚拟环境中移动一直是一项挑战。已经提出了许多不同的方法，例如基于操纵杆的导航、原地行走（参与者进行行走动作但在物理空间中静止不动）以及重定向行走（环境被秘密改变，给人一种在虚拟空间中走长直线但在物理空间中可能走圆圈的错觉）。每种方法都有其局限性，从模拟器晕动症到仍然需要比可用空间更多的物理空间。受 COVID-19 封锁的刺激，我们开发了一种新的运动方法，我们称之为交互式重定向行走。在这里，参与者真的在走路，但当到达边界时，会旋转虚拟世界，以便继续行走始终在物理边界内。我们进行了一项探索性研究，使用问卷以及基于参与者撰写的评论的定性反应（经过情绪分析），将这种方法与原地行走在存在感方面进行了比较。令人惊讶的是，我们发现较小的物理边界有利于交互式重定向行走，但对于长度超过大约 7 个成人步长的边界，原地行走方法是更可取的。
关于受到训练移动载荷的岩石隧道动态反应的实验研究
很明显，测量点的PPA在同一火车移动速度下进行的各种测试中有所不同，这是由于实验和数据收集误差所致。当火车移动速度在4.39–15.8 m/s范围内变化时，不同测量点的PPA变化范围存在明显差异。The PPA variation ranges of measuring points on tunnel wall, including tunnel vault (TV), tunnel left spandrel (TLS), tunnel right spandrel (TRS) and tunnel invert (TI), are about 7.0–10.0 m/s, 2.0–11.0 m/s, 2.5–15.0 m/s, 1.5–4.5 m/s, respectively.包括D2和D5在内的周围岩石质量内的测量点的PPA变化范围为1.5-8.0 m/s和2.0-
涉及功能梯度多铁性的移动接触力学
本文介绍了涉及功能梯度多铁性涂层的移动接触的求解程序。假设一个平面或三角形轮廓的移动刚性冲头与多层介质接触，该介质由磁电弹性涂层、弹性夹层和弹性基板组成，并被建模为半平面。该公式基于平面弹性动力学的波动方程和麦克斯韦方程。应用傅里叶变换和伽利略变换，推导出平面和三角冲头问题的第二类奇异积分方程。开发了一种利用雅可比多项式的展开-配点技术来数值求解积分方程。通过与文献中的结果进行比较，验证了所提出的程序。考虑功能梯度磁电弹性涂层进行的参数分析表明了性能变化曲线、冲压速度和涂层厚度对接触应力、电位移和磁感应的影响。所提出的方法可用于受移动接触影响的多铁性分层系统的分析和设计研究。
社论：口蹄疫流行病学、疫苗和免疫接种：前进
疫苗接种在口蹄疫 (FMD) 控制中发挥了重要作用。疫苗接种活动的设计和实施方法各不相同，流行病学信息对于影响最适合每个地理位置的疫苗和疫苗接种策略至关重要。口蹄疫流行地区通常将疫苗接种活动作为常规预防控制政策或减轻疾病影响。目前使用的大多数疫苗都是用化学灭活的全病毒颗粒和合适的佐剂（如单油乳剂和双油乳剂）配制的。通常根据疫苗匹配数据和体外实验的结果选择特定地区最新的菌株作为抗原，然而，如果没有在自然宿主中进行活病毒攻击以及可靠的现场数据，基于疫苗匹配方法的预测通常是不确定的。疫苗选择和成功的疫苗接种活动依赖于对这些疫苗将要使用的地区的流行病学的深入了解，以及获得适当的诊断工具来支持这些活动。灭活疫苗是通过培养大量活病毒来生产的，这需要生物安全水平较高的设施，而且存在病毒逃逸的风险，这可能会阻碍无口蹄疫地区的疫苗生产。此外，用于配制疫苗的抗原灭活不充分可能会导致疫情爆发，因此如果该过程不符合足够的质量标准，残余风险可能会持续存在。无需培养完全传染性病毒即可生产的新一代疫苗可以为这些风险提供解决方案。理想情况下，这些疫苗应保护宿主免受大量口蹄疫菌株的侵害，并提供至少与当前灭活疫苗相同水平的保护。本研究主题的主要目标是收集专注于口蹄疫疫苗和疫苗接种方面的研究，以促进支持实施有助于预防和控制疾病的疫苗接种活动的科学研究。
吉普赛人、罗姆人和旅行者群体的 COVID-19 疫苗接种决策：一项超越疫苗犹豫的定性研究⠀
背景：许多人拒绝接种疫苗，了解原因很重要。在这里，我们探讨了英格兰吉普赛人、罗姆人和旅行者群体中个人的经历，以了解他们决定接种或避免接种 COVID-19 疫苗的原因和方式。方法：我们采用了参与式定性设计，包括广泛咨询、对来自吉普赛人、罗姆人和旅行者社区的 45 名个人（32 名女性、13 名男性）进行深入访谈、对话会议和观察，时间为 2021 年 10 月至 2022 年 2 月，地点在英格兰的五个地点。结果：总体而言，疫苗接种决定受到对卫生服务和政府的不信任的影响，这种不信任源于先前的歧视和医疗保健障碍，这些歧视和障碍在疫情期间持续存在或恶化。我们发现，标准的“疫苗犹豫”概念无法充分描述这种情况。大多数参与者至少接种过一剂 COVID-19 疫苗，通常是出于对自己和他人健康的担忧。然而，许多参与者感到被医疗专业人员、雇主和政府信息强迫接种疫苗。一些人担心疫苗的安全性，例如可能对生育能力产生影响。他们的担忧没有得到充分解决，甚至被医护人员驳回。解释：标准的“疫苗犹豫”模型对于了解这些人群的疫苗接种情况用处有限，因为过去这些人群的当局和卫生服务被认为是不值得信任的（在大流行期间几乎没有改善）。提供更多信息可能会在一定程度上提高疫苗接种率；然而，提高 GRT 社区卫生服务的可信度对于提高疫苗接种率至关重要。资金：本文报告了由国家卫生研究所 (NIHR) 政策研究计划委托和资助的独立研究。本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定是 NHS、NIHR、卫生和社会保健部或其独立机构和其他政府部门的观点。2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 开放获取的文章。
从预测性人工智能转向可操作性人工智能
实施起来非常容易，因为它完全依赖于关联 [5]。例如，虽然姑息治疗咨询和去甲肾上腺素输注都高度提示患者死亡，但不能合理地得出停止任何一种治疗就会降低患者死亡概率的结论 [6]。换句话说，预测性人工智能不能指导ICU临床医生做什么，因为它只提供预警。对于为ICU医生提供治疗决策建议的人工智能，即“可操作的人工智能”，需要考虑因果关系。可操作的人工智能应该执行因果推理任务 [3]，这意味着它可以预测（未来）患者的结果或由替代治疗决策导致的事件。通过比较这些结果，可操作的人工智能可以就导致最佳预测结果（即最佳治疗）的治疗方案提供建议。在医学中，因果推理任务传统上是通过进行随机对照试验（RCT）来完成的。治疗的随机化使人们能够将治疗组之间的结果差异解释为治疗的因果效应。因此，人们可以简单地比较结果并得出结论，具有最佳观察结果的结果代表最佳治疗。然而，在观察性研究中，因果推理任务更为复杂，通常因共同原因（混杂偏差）和对共同效应的选择（选择偏差）而加剧。因此，为了让人工智能从观察数据中“学习”因果推理任务，它需要调整这些偏差。要做到这一点，关键是使用适合所考虑治疗类型的调整方法。
引用方式：Seehusen DA、Silver SL、Stephens MB、Wilkins T. 取消军队的 COVID-19 疫苗接种要求将增加美国
取消 COVID-19 疫苗强制令的第二个或许更危险的风险是，它会对部队凝聚力产生负面影响。自愿参军的共识是，为了国家更大的利益，个人政治利益要放在一边。现役军人被建议穿着制服时避免发表政治言论。当前在政治上引起争议的军事政策（例如“不问，不说”、跨性别服役）在媒体和公众中引起了激烈的争论，但在军队中却得到了成功实施和遵守。5、6 尽管人们对这些政策有广泛的个人意见，但军人的公开反对意见却很少。疫苗接种状况通常被视为个人政治倾向的替代标志，而这往往是非常两极分化的。在任务准备和部队士气方面，这造成了这样一种情况：接种疫苗的军人可能会觉得未接种疫苗的同事让他们面临不必要的风险或试图逃避部署。
用于闭环刺激和记录自由移动人体中单神经元和局部场电位活动的可穿戴平台
记录和刺激人类深层大脑活动的技术进步已导致神经科学领域出现重大发现，并促进了神经和精神疾病新疗法的开发。然而，进一步的进展受到设备限制的阻碍，因为无法记录人类自由移动行为期间的单个神经元活动。此外，目前批准用于人类的植入式神经刺激设备刺激可编程性有限，全双工双向功能也受到限制。在本研究中，我们开发了一种可穿戴双向闭环神经调节系统 (Neuro-stack)，并用它来记录人类静止和移动行为期间的单个神经元和局部场电位活动。Neuro-stack 具有高度灵活和可定制的刺激能力，为研究疾病的神经生理基础、开发改进的响应性神经调节疗法、探索人类自然行为期间的大脑功能以及跨物种连接数十年的神经科学发现提供了机会。