这种现代研究方法改进了传统的研究过程,传统研究过程通常是单向的,分为三个不同的阶段:基础研究——了解细胞的行为,转化研究——应用这些知识为患者开发新药,临床研究——在患者身上测试治疗方法。本期 MSK 新闻重点关注中间阶段转化研究日益增长的重要性,该研究由新技术和我们对癌症如何发展和扩散的日益了解推动。得益于 Fiona 和 Stanley Druckenmiller 的慷慨捐赠,MSK 将能够将最出色的想法推进到早期转化研究中——这种研究将推动我们对癌症作为一种疾病的理解发生革命,并提高我们预防、诊断和治疗癌症的能力。Fiona 和 Stanley Druckenmiller 总统创新基金将为科学家、医生和护士提供一种机制,以申请资助新的转化项目。在资助项目时,将强调非渐进式想法和多学科方法。过去几年,MSK 对这种方法进行了较小规模的研究,并发现它有助于加速转化技术,包括 CAR-T 细胞疗法的开发、解决和处理患者报告结果的工具以及治疗诊断学(见第 4 页)。菲奥娜和斯坦利德鲁肯米勒总统创新基金只是一个开始。它将迅速培育转化癌症医学领域最具创造性和前景的项目,否则这些项目可能得不到资助。它将确保转化癌症研究领域最杰出的人才拥有发挥最大影响所需的资源。随着未来十年科学的进步和意外发现的出现,菲奥娜和斯坦利德鲁肯米勒总统创新基金将快速响应不断变化的研究需求,使 MSK 始终走在该领域的前列。
监管机构关注的一个领域和组织面临的一个问题是人工智能 (AI) 系统需要提高透明度和“可解释性”。因此,一系列学术、行业和政府举措旨在为新的法律要求提供实际背景,并帮助组织反驳有关人工智能系统不透明或充当“黑匣子”的指控。其中最新的一项是英国信息专员办公室 (ICO) 和艾伦图灵研究所合作开展的 Project explAIn 指南,该指南在行业咨询后于 2020 年 5 月发布。这旨在以符合法律要求以及技术和治理最佳实践的方式提供有关解释人工智能系统所做决策的实用建议。在这里,我们考虑了英国现有的一些可解释性法律要求,并探讨了该指南的主要要点。
系统集成简便,运行可靠 Cambridge Technology 伺服装置集成了全面的状态监控和系统调节电路,这些电路部署在通电、断电和所有大小移动过程中,以确保一致可靠的系统控制并防止潜在的系统损坏。对于系统调试和与其他硬件的集成,伺服装置提供位置、速度和错误输出信号。检测到几种错误状态,包括位置过高、RMS 功率过大、位置检测器信号丢失和功率丢失。如果检测到故障,电子设备将立即发出故障信号并以安全可控的方式关闭定位系统。