我们还感谢世界银行迅速的社会反应适应性和动态社会保护(RSR-ADSP)伞基金计划,该计划得到了俄罗斯联邦,英国,挪威,瑞典,澳大利亚,澳大利亚,丹麦,丹麦,比尔和梅琳达·盖茨基金会,美国俄亥俄州基金会,GHR基金会和UBS优化基金会的支持。
本文提出了一种使用YOLO算法估算车速的新方法。通过分析车辆沿连续线的运动,系统可以计算车辆的移动速度以及覆盖已知距离所需的时间。与基于物理数据的传统方法不同,此方法仅使用视频数据,使其无创和可用作为现有监视摄像机。Yolo附加使用或复杂安装。与传统方法相比,这种方法侧重于诸如准确性,适用性和及时性等因素。通过成功的实验,我们证明了基于YOLO的系统可以高精度估算车辆速度,并为自动驾驶汽车控制和交通管理提供了良好的解决方案。该计划还提供了一个机会,可以通过为全球交通监控提供成本效益和大规模的解决方案来改变交通监控。
在Ibiden集团中,我们发布了我们的综合报告,目的是告知股东,投资者和其他利益相关者有关该集团在价值创造价值创造的长期倡议。在本报告中,我们全面汇编了财务和非财务信息,重点是提高可持续公司价值的计划,并总结了我们的价值创造故事和具体计划,以实现我们的中长期战略。鉴于先前的中期管理计划的成就和问题,今年的综合报告专门解释了2023财年制定的新的中期管理计划,包括我们的人力资本管理方法,这是新计划策略的加强活动之一。在准备报告时,公司的所有部分真诚地共同努力,经过管理委员会的审议和批准其内容以及随后向董事会报告。我们将继续及时,适当地向利益相关者披露信息,并与您进行对话,以促进对小组的进一步了解。
1 von der Leyen, U. (2024 年 7 月 18 日)。欧洲的选择:2024-2029 年下一届欧盟委员会的政治指导方针。欧盟委员会。https://commission.europa.eu/document/download/e6cd4328-673c-4e7a-8683-f63ffb2cf648_en?filename=Political%20Guidelines%202024-2029_EN.pdf 2 von der Leyen, U. (2024 年 9 月 17 日)。致能源和住房事务专员候任人 Dan Jørgensen 的信函。欧盟委员会。 https://commission.europa.eu/document/download/1c203799-0137-482e-bd18-4f6813535986_en?filename=Mission%20letter%20-%20JORGENSEN.pdf 3 工业包括化学品、钢铁、造纸、食品和饮料、陶瓷和玻璃、机械、水泥、运输设备、有色金属、木材和纺织品。 4 欧盟统计局。(2024a,6 月 6 日)。工业最终能源消耗——详细统计。https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Final_energy_consumption_in_industry_-_detailed_statistics 5 欧盟统计局。(2024b)。按源部门划分的温室气体排放量 [数据集]。 2024 年 2 月 13 日检索自 https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/env_air_gge/default/table?lang=en&category=env.env_air.env_air_ai 6 de Boer, R.、Marina, A.、Zühlsdorf, B.、Arpagaus, C.、Bantle, M.、Wik, V.、Elmegaard, B., Corberán, J. 和 Benson, J. (2020)。加强工业热泵创新。工业热脱碳。国家NO. https://repository.tno.nl/SingleDoc?find=UID%206094902d-a680-4861-82d9-3bf6e31a4548
本文提出了一种利用多旋翼无人机跟踪移动地面车辆并着陆的自主系统。详细讨论了该系统的技术开发。包括传感器选择与集成、目标检测算法与实现、无人机数学模型和飞行控制器设计。该系统利用近红外摄像机,即使在夜间或低照度下也能检测到标记,无人机机载处理器频率高达 18 Hz。整个系统首先在 MATLAB 中仿真,然后应用于实际无人机。小型四旋翼无人机在移动的小型卡车上自主着陆的成功飞行试验表明,该设计有效且适用于实际应用。提出的视觉激光目标跟踪性能在静态标记下实现了 99.2% 的成功率,在移动标记下实现了 94.4% 的成功率。
这项工作中表达的观点是作者的观点,并不代表发布者的观点。尽管出版商和作者已经采取了诚意努力来确保本工作中包含的信息和指示是准确的,但出版商和作者不承担任何错误或遗漏的责任,包括对使用或依赖这项工作造成的损害的责任,而责任责任。使用本工作中包含的信息和说明有您自己的风险。如果该工作包含或描述的任何代码样本或其他技术都符合开源许可证或他人的知识产权,则您有责任确保您使用其使用符合此类许可和/或权利。
这项研究的重点是在视频中移动对象检测的关键任务,以提高识别场景中动态特征的准确性和效率。所提出的方法专门结合了光流估计的准确性;带有Yolo(您只看一次)模型强的对象检测功能的Farneback方法。Yolo用于识别视频帧中的对象,并并发光流分析用于识别运动模式。这里提出了一种创新方法,该方法评估了检测到的对象内每个像素的运动角度和大小,以获得精确的移动对象识别。系统根据显示明显运动的像素的百分比来确定对象是否通过设置阈值来移动。,由于这种自适应技术,可以识别出较少的假阳性和更高的精度,因此可以识别移动对象。在各种数据集上的实验发现证明了建议的方法在精确识别移动对象方面的有效性。通过用于运动分析的光流和用于对象检测的YOLO的组合提供了一个完整的有效解决方案,可在视频流中移动对象检测。此处提出的方法在视频分析,自主系统和监视中具有潜在的应用,在该视频分析,自主系统和监视中,精确检测动态特征至关重要。索引项 - 移动对象检测,光流估计,运动角度和幅度。
温伯格实验室研究了细胞代谢来策划免疫细胞命运和功能的机制。当前,实验室正在利用尖端遗传工具来揭示乳酸的乳酸,这是一种高度升高肿瘤微环境的代谢产物,可以塑造肿瘤的免疫力。他们的工作旨在确定建立乳酸介导的信号传导在肿瘤免疫抑制中的因果作用,从而有可能揭示癌症免疫疗法的新治疗机会。
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