我们利用我们的全球专业知识来帮助保护客户在商业生命周期的每个阶段,以建立一系列解决方案,这些解决方案处于新兴技术和创新的最前沿
有几个原因导致核电运行寿命延长而缺乏经济优势。需要大量的翻新费用,如果没有这项新投资,核电就无法实现安全的长寿命运行。当可再生能源完全重建以实现与核电类似的项目寿命时,由于技术不断改进,它们的重建成本会大大降低,而大规模核电技术的成本由于其成熟度而没有显著改善。此外,由于核电部署的准备时间较长,核电技术运行寿命后半段实现的有限成本降低(当原始资本投资不再偿还时)要到 45 年后才能实现,与现在可以部署的其他选项相比,它们对消费者的价值大大降低。
欢迎。感谢您今天加入我们。我是克里斯塔·麦格鲁德(Krista McGruder),我在摩根大通(JPMorgan)投资者关系团队中任职。投资者关系团队非常高兴为投资者,客户,同事和其他利益相关者举办这项活动。此事件是在昨天发布摩根大通2024年气候报告和能源供应融资率之后,以及其随附的方法论白皮书。我们打算在讨论中解决每个内容的内容。我们感谢摩根大通首席执行官杰米·戴蒙(Jamie Dimon)的开幕词,这强调了该公司最大的贡献是支持我们的客户在低碳过渡方面实现目标,即使我们支持对全球经济和能源安全至关重要的部门。这些主题帮助构建了2024年的气候报告,我们热衷于今天与我们的小组成员讨论它们。我们将此事件视为增加摩根大通的持续参与策略的机会,并征求持有人对各种环境,社会和治理主题的反馈。今天,这包括我们观众向小组成员提出问题的机会。如果您尚未这样做,请通过缩放问题功能发送问题。我们将花时间提问,然后再向摩根大通全球可持续发展负责人希瑟·齐恰尔(Heather Zichal)进行结束评论。
摘要。DIV>运动检测是计算机视觉中分析视频活动的重要过程。本研究实现了一个简单的系统,可以使用Python和OpenCV库在视频文件中检测运动。该系统通过比较视频中的连续帧来检测变化并标记体验运动的区域。实现在各种示例视频上显示出令人满意的结果。本研究提供了一种易于实现的解决方案,可用于视频分析和基于计算机的监视等应用程序。DIV>关键字:运动检测,视频,Python,OpenCV,摘要视频分析。运动检测是计算机对视频活动进行分析活动的愿景的重要过程。这项研究实现了一个简单的系统,可以使用Python和OpenCV库来检测视频文件中的移动。该系统通过比较视频中的连续帧来检测变化并标记正在体验动作的区域来起作用。实现在各种示例视频上显示出令人满意的结果。本研究提供了易于实施的解决方案,可用于视频分析和基于计算机的监视等应用程序。关键字:动作,视频,python,openCV,视频分析
由于组件安装不正确和/或编程不正确,门的通行可能会被阻塞。SimonsVoss Technologies GmbH 对因通行受阻而造成的后果(如人员受伤或处于危险之中、材料损坏或其他损害)概不负责!
重要日期 投稿截止日期 2025 年 1 月 5 日 录取通知 2025 年 2 月 5 日 早鸟注册截止日期 2025 年 2 月 25 日 注册截止日期 2025 年 3 月 3 日 照相排版提交 2025 年 3 月 3 日 会议日期 2025 年 3 月 14-15 日
RehAllianCE 的目标是优化新技术在康复领域的应用,从而提高中欧 (CE) 居民的生活质量。康复是一种护理形式,旨在帮助人们恢复或提高日常生活所需的能力。其中一个挑战是,这种护理通常由家庭承担,而没有从系统或技术角度提供足够的支持。RehAllianCE 合作伙伴正在努力建立供应方和用户方之间更有效的联系,目标是通过跨国试点行动促进技术驱动型康复产品的开发。RehAllianCE 项目协助医疗技术 (MedTech) 中小企业 (SME) 和开发康复产品、服务和解决方案的中小企业实现突破并加速其产品的商业化。为了满足这一需求,项目合作伙伴提供针对寻求技术驱动型产品验证帮助和康复领域市场准入指导的中小企业特定要求的服务。这些服务是所谓的 RehAllianCE 跨国试点行动(以下也称为“跨国试点行动”或“试点行动”)的一部分,包括支持测试新的康复技术,例如康复机器人、外骨骼、辅助设备、健康应用程序、可穿戴设备和遥测工具。对中小企业的支持并不会随着服务的实施而结束。事实上,目标是进一步扩展服务,以促进未来新技术更快地融入康复领域。为此,RehAllianCE 合作伙伴必须从中小企业那里获得服务评估,以便他们能够根据实际需求调整服务。关于 RehAllianCE 跨国试点行动
这项工作是根据创意共享归因非商业4.0国际许可证获得许可的。摘要蔬菜部门基本上有助于尼泊尔经济,并提供即时收入,营养和粮食安全。近几十年来,农业化学物质在商业化生产中的非系统用途对蔬菜行业的可持续性构成了威胁。通过实施良好的农业实践(GAP),可以减少农业化学物质在商业蔬菜生产中的使用。本研究旨在从2023年2月至2023年6月,了解农民对良好农业实践(GAP)的知识,应用和感知以及尼泊尔Arghakhanchi区的收养指数。使用分层随机抽样技术选择了来自Sandhikharka市和Chhatradev农村城市的125个家庭。焦点小组讨论(FGD),主要线人访谈(KII)和初步探视以收集主要数据,并审查了各种文献以收集次要数据。结果表明,有38.4%的家庭(HHS)知道差距。上等采用者为15.48%HHS,平均采用值为19.57。大约15.4%的HHS是低采用者,采用值为9.45,而HHS的70.73%是中型采用者,采用值为14.92。在收获方法中发现了较低的间隙应用水平,平均得分最低为0.136,但是,存储持续时间的平均得分最高为0.992。尼泊尔Arghakhanchi区蔬菜种植者中良好农业实践的采用状况。农民将害虫损害排名为最严重的问题,指数值为0.79,而天气为最低的问题,指数为0.33,等级I和V分别为0.33。所有受访者都以75.2%的同意给他们差距的看法,12.8%既不同意也不同意,而12%的人强烈同意差距可以帮助他们提高生产率。关键字:差距,采用,生产,应用,感知正确引用:尼泊尔,A.,Khanal,K。,&Parajuli,N。(2023)。农业与自然资源杂志,6(1),74-84。doi:https://doi.org/10.3126/janr.v6i1.71924简介尼泊尔人大多参与农业,最高人口的2/3 rd占2/3 rd,占24.90%的24.90%,向我们国家的整体国内产品(GDP)贡献了24.90%。在这些蔬菜中为农业总生产总值(AGDP)贡献了16.9%
在对心脏疾病进行分层、规划和提供基于设备的精准治疗时,最大的挑战是在众多可用的部署和设置选项中,找出那些能够最大限度地提高特定患者治疗效果的选项。基于物理定律和生理学知识的虚拟心脏技术有望成为应对这一挑战的变革性工具,因为它支持对设备设计、部署和协议进行高效、安全、合乎道德且具有成本效益的评估,并具有预测治疗反应的潜力。