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2024 年电池 OpenCloud 报告
资料来源：高盛研究。注：增量 AI ARR 隐含自 Nvidia 的数据中心收入。电池估计和假设包括 25,000 美元 GPU ASP、归因于云提供商的数据中心收入百分比、每 GPU/小时成本和 GPU 利用率。云巨头包括 AWS、GCP 和 Azure。
FinCEN 对涉及 Deepfake 的欺诈计划发出警报......
1. 参见 31 USC § 5312(a)(2)；31 CFR § 1010.100(t)。2. 深度伪造媒体或“deepfakes”是一种合成内容，它使用人工智能/机器学习来创建逼真但不真实的视频、图片、音频和文本。参见美国国土安全部 (DHS)，“深度伪造身份的威胁日益增加”（“DHS 报告”）。正如 DHS 进一步指出的那样，深度伪造和合成媒体的威胁并非来自用于创建它们的技术，而是来自人们自然倾向于相信他们所看到的内容，因此，深度伪造和合成媒体不需要特别先进或可信就可以有效传播错误信息或虚假信息。3. 人工智能是一种基于机器的系统，可以针对一组给定的人类定义目标做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。 “生成式人工智能”是指模拟输入数据的结构和特征以生成衍生合成内容的人工智能模型类。这可以包括图像、视频、音频、文本和其他数字内容。请参阅白宫《关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令》（2023 年 10 月 30 日）（“EO 14110”）。4. 美国财政部（财政部），《财政与人工智能》。5. 身份相关漏洞利用是金融机构面临的主要网络犯罪和欺诈问题。金融犯罪执法局于 2024 年 1 月制定并发布了一份《身份金融趋势分析》，概述了在开户、访问账户和交易过程中考虑各种身份流程漏洞利用的框架。请参阅金融犯罪执法局，“金融趋势分析：身份相关可疑活动：2021 年威胁与趋势”（2024 年 1 月 9 日）。
2024 年 TennCare 质量战略更新
2024 年 TennCare 质量战略更新 2024 年 11 月 5 日，星期二 TennCare 部门已准备好 TennCare 质量战略更新，将提交给联邦医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS)。质量战略是联邦法规 (42 CFR 第 438 部分，子部分 E) 所要求的，用于评估和提高州内提供的管理式医疗服务的质量。TennCare 质量战略更新草案（在线地址为 https://www.tn.gov/content/dam/tn/tenncare/documents2/2024QualityStrategyUpdateToPublicComm ent.pdf ）可在 2024 年 12 月 4 日星期三下班前公开征询意见。意见应通过电子邮件发送至 public.notice.tenncare@tn.gov 。 TennCare 将审查收到的所有意见，并将在网页上发布 2024 年 TennCare 质量战略更新的最终版本，网址为 https://www.tn.gov/tenncare/policy-guidelines/waiver-and-state-plan-public-notices.html。
薄膜合成，结构分析和新型三元过渡金属氮化金属MNCON2
最近的高通量计算搜索预测了许多新型的三元氮化物化合物为在未倍增的相位空间中提供了新的材料发现机会。然而，几乎没有任何预测和/或合成仅将过渡金属纳入新的三元氮化物中。在这里，我们报告了MNCON 2的合成，结构和性能，MNCON 2是一种仅包含过渡金属和N的新三元氮化物材料。我们发现，Crystalline MNCON 2可以在其竞争性的二进制物中稳定，并且在该系统的趋势中可以通过在狭窄的范围内控制该系统的趋势，以使其成为不型生长的趋势。我们发现，单相MNCON 2在阳离子隔离的岩石晶体结构中形成。X射线光电子光谱分析表明，MNCON 2通过各种氧化物和氢氧化物与表面上钴结合的氧气敏感。X射线吸收光谱用于验证Mn 3 +和Co 3 +阳离子是否存在于八面体的协调环境中，这与CON和MNN二元组的组合不同，并且与基于岩石基的晶体结构预测一致。磁性测量表明，MNCON 2在10 K以下具有倾斜的抗磁磁基态。我们提取θ= -49的Weiss温度。7 K，突出显示了MNCON 2中的抗磁相关性。
CarbonCure™混凝土混合物ASTM C 494型S
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Bruker Spatial Biology：NanoString nCounter 技术
在这项 RNA-Seq 研究中，11 个匹配的 FF& FFPE 样本中只有 3 个获得了有用的结果
Fincen TD银行同意令，编号2024-02
最近10次，TD银行处理了与另一种大型庞氏骗局有关的交易。从2018年到2023年，该银行处理了3,000多笔交易，总价值超过3亿美元。投资者是通过投资到一家据称的房地产公司的。TD银行在2021年接受执法调查后才开始对这项活动提交SARS，此报告仅覆盖了TD银行处理与该计划相关的可疑活动的大约1％。在2024年开始活动后六年以上，银行对这些交易中约98％提出了SAR。通过支票和支票存款（4000万美元）进行了3,000多笔可疑交易，近一半是TD银行没有适当监控的，因为该银行没有监视支票。请参见下文第II.E.2.A.1。
使用MediaPipe和OpenCV -IJRPR
随着技术的快速发展，电子产品每天都在越来越小。现在有无线设备。这项研究提出了一种机制，该机制可能会导致一些将来会塑造HCI（人为计算机相互作用）的小工具。这个想法是使用手势识别来创建虚拟鼠标。目标是用简单的摄像头替换传统或普通的鼠标设备，以控制鼠标光标的功能。仅使用相机，虚拟鼠标可作为用户和计算机之间的管道起作用。它促进了鼠标功能，并允许用户与机器连接，而无需任何物理或机械设备。使用网络摄像头或内置摄像头拿着彩色帽子或彩色粘纸纸，使用这种手势识别技术很有可能记录和跟踪手的指尖。系统将跟踪手的颜色和移动，并与之同时移动光标。通常，我们使用鼠标，键盘或其他交互设备，这些设备主要与计算机计算机紧凑。无线设备还需要电源和连接技术，但是在本文中，用户的裸手是使用网络摄像头的唯一输入选项。因此，这是控制鼠标光标的一种非常互动的方法。使用基于计算机愿景的库OpenCV以Python编程语言实现此系统。该系统有可能替换典型的鼠标和机器的遥控器。唯一的障碍是照明条件。这就是为什么系统仍然不足以替换传统鼠标的原因，因为大多数计算机都在较差的照明条件下使用。
基于OpenCL的设计的FPGA仪器框架
摘要通过使用开放的计算语言（OPENCL）提高了对高性能重新确定异质计算（HPRHC）系统的生产率。但是，在可编程的门阵列（FPGA）中，OpenCL编译器生成的硬件可能会导致严重的性能瓶颈解决方案。问题是由于生成的NetList细节杂乱无章的事实，使它们大部分不可读取，并且仅对设计师而言仅部分可见。本文提出了一种FPGA仪器方法和一个新的框架，用于提取基于OpenCL的设计的FPGA周期 - 准确的时间表演。结果清楚地表明，基于OPENCL的设计的选择执行模型在未正确实现时会强烈影响时间性能。我们的框架是在包含CPU和两个ARRIA10 FPGA的HPRHC平台上实现的，并通过各种具有不同复杂性的基准进行评估。在报告的基准测试后，一个插入仪器的平均逻辑开销是自适应查找表（ALUTS）总量的0.2％，而FPGA中总寄存器的0.1％。此资源利用率比最佳先前发表的作品中报告的资源低1.5至六倍。还可以通过插入多达50个乐器来评估框架的可伸缩性。实验结果表明，当插入50个仪器时，每工具的平均逻辑利用率为0.19％的Alut和0.17％的寄存器。