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oxonfair：算法公平的灵活工具包
我们提出了OxonFair，这是一种新的开源工具包，用于在二元分类中执行公平性。与现有工具包相比：（i）我们支持NLP和计算机视觉分类以及标准表格问题。（ii）我们支持对验证数据实施公平性，使我们对各种过度适应的挑战进行了强大的态度。（iii）我们的方法可以根据真实的姿势，假阳性，假否定性和真实负面影响来优化任何措施。这使其比现有工具包更容易扩展和表现力。它支持两篇流行评论文章的所有9个和所有基于决策的小组指标。（iv）我们共同优化了一个与公平限制的性能目标。这可以最大程度地减少降解，同时实施公平，甚至改善了不充分调整的不公平基线的表现。OxonFair与标准ML工具包兼容，包括Sklearn，Autogluon和Pytorch，可在https://github.com/oxfordinterntertintinstitute/oxonfair上找到。
PrecisionFDA：创新和
App-a-thon 于 2024 年 2 月 26 日至 2024 年 4 月 26 日举行。App-a thon 的目标是评估 AutoML 应用于生物医学数据集的有效性。参与者根据他们之前的 ML 经验在两个挑战等级之间进行选择：ML 和高级 ML。ML 等级适用于可能没有太多数据科学经验但希望接触使用 AutoML 工具和生物医学数据的参与者。高级 ML 等级适用于具有数据科学经验并了解 ML 流程中各个步骤（例如数据预处理、特征工程和模型构建）的参与者。这两个等级都使用 AutoML 工具来研究提供的脑癌基因表达数据集。对于高级 ML 等级，参与者收到了额外的美国国家癌症研究所临床蛋白质组学肿瘤分析联盟 (NCI CPTAC) 数据集，如工作流程图所示（图 1）。
使用完整加法器的研究探索FinFET和GNRFET ...
随着技术的不断发展，由硅制成的传统晶体管使设备变得更小，更强大，正面临着局限性。为了克服这些挑战，正在探索包括FinFET和GNRFET在内的新型晶体管。finfets以3D设计，以改善对电流的控制，非常适合非常小的设备。gnrfets，由石墨烯（非常薄的材料）制成，承诺效率更好，速度更快，并且由于其独特的特性而使用的功率更少。本文通过分析它们在电路中的性能进行比较，专门针对一个称为“完整加法器”的常用电路。我们发现，尽管FinFET非常适合当前需求，但GNRFET提供了更好的能源效率，并且可能是电子产品的未来，尤其是在节省功率很重要的设备中。分析强调了如何将每种类型的晶体管应用于下一代电子产品中，帮助工程师设计更强大和节能的设备。关键字：FinFET，GNRFET，纳米级晶体管，石墨烯Nanoribbons，3D栅极结构，静电控制，短通道效应，高载流子迁移率，低功率操作，半导体技术，小型技术，小型技术，小型化，设备制造，高级CMOS，高级CMOS，下一代电子产品。1。简介
PrecisionFDA自动化机器学习（AUTOML）APP- ...
通过自动化复杂的数据任务，提高诊断准确性和加速医疗发现，自动化机器学习（AUTOML）在改变医疗保健方面具有巨大的潜力，但其在医疗保健中的采用却落后于其他行业。这种较慢的增长主要是由于缺乏透明度和许多汽车工具的“黑箱”性质。为了应对这些挑战，美国食品药品监督管理局（FDA）呼吁创新者通过PrecisionFDA平台探索Automl在医疗保健中的潜在应用。与Cloudleap Technologies合作，DRT策略开发了一种解决方案，以评估Automl的效果，弥合AI/ML采用中的差距，并促进ML驱动的解决方案在医疗实践和研究中的更广泛整合。FDA将DRT的解决方案识别为表现最佳的人之一。
MenFive 疫苗（脑膜炎球菌 (A, C, Y, W, X) ...
第 1 部分：摘要 MenFive [脑膜炎球菌 (A、C、Y、W、X) 多糖结合疫苗（冻干）]（脑膜炎奈瑟菌多糖群 A、C、Y、W 和 X 结合疫苗）是一种五价脑膜炎球菌多糖结合疫苗，由脑膜炎奈瑟菌荚膜多糖 A、C、Y、W 和 X 组成，每个多糖都与载体蛋白结合。脑膜炎奈瑟菌血清群 A 和 X 多糖分别与破伤风类毒素 (TT) 结合，而 C、Y 和 W 多糖与交叉反应物质 197 (CRM197) 结合。MenFive 疫苗由印度血清研究所 (Serum Institute of India Pvt) 生产。 Ltd, 212/2 Hadapsar, Pune 411028, Maharashtra, 印度 食品药品管理局的人用疫苗注册指南定义了疫苗的具体评估机制，对质量、安全性和有效性有着严格的标准。FDA 对 MenFive 疫苗的营销授权基于依赖路径，其中对提交的通用技术文件 (CTD) 档案的模块 1 至模块 5 进行了简要审查，以确定经 WHO 预审的 MenFive 疫苗的质量、安全性、有效性和同一性。此外，根据加纳药品安全监测指南，提交并评估了一份风险管理计划 (RMP)。申请人令人满意地概述了他们的药物警戒计划和安全问题或风险最小化措施，以确定如何识别产品风险的方法以及将采取哪些措施来监测和降低加纳的此类风险。本报告第 2 部分展示了所有已接受的 MenFive 介绍。第 3 部分、第 4 部分和第 5 部分分别介绍了已批准的患者信息手册 (PIL)、产品特性摘要 (SmPC) 和已批准的标签。第 6 部分介绍了有关 MenFive 疫苗质量、非临床和临床方面的科学讨论。第 7 部分介绍了 FDA 批准 MenFive 疫苗的详细步骤。MenFive 疫苗获得上市许可后，尚未采取任何行动或步骤。
验证由OpenFast计算的局部结构负载，以针对焦点实验活动的测量值：预印本
这项工作介绍了基于焦点实验活动的数据浮动子结构的局部结构负载建模能力的验证。易于说明，OpenFast只能将浮动子结构表示为刚体的身体，尽管这种方法可以在大多数情况下对浮点的全局响应进行建模，但它无法捕获浮点各个成员中的结构负载。对局部子结构负荷进行考虑对于某些浮动设计很重要，因为追求成本降低通常会导致更轻，更灵活的结构。为了解决这一限制，露天（流体动力学）和subdyn（子结构dy-namics）模块最近已扩展到浮动子结构的灵活性。为了验证这一新功能，我们将OpenFast获得的结果与焦点实验活动中测量的数据进行了比较，该数据分析了IEA 15-MW参考涡轮机的1:70尺度性能匹配的模型，在风和波浪的作用下，缅因州伏特尔努斯S-Smagibersible的修改后的SEMES-S-SMAISSIBLE。出于本工作的目的，实验的最重要特征是每个浮桥的根部存在负载细胞，我们的目标是评估这些负载如何通过OpenFast重现。为了建模沿浮动子结构的分布式流体动力和液压载荷，我们采用了基于莫里森方程的条理论方法，我们讨论了不同湿动动力建模选项（波浪伸展，大型型，型型 - 富奇校正校正，以及二阶波动动力学）对运动和负载的影响。为简单起见，我们专注于唯一的波浪条件，无论是规则和不规则的条件。结果表明，对于这项工作中分析的波的浮力的载荷的负载表明了良好的一致性，尤其是考虑到简单的剥离理论模型固有的假设和简化。
precisionfda -lex jansen
•PrecisionFDA监管信息服务模块（PRISM） - 支持一项研究合作协议（RCA），旨在通过为生物学评估与研究中心（CBER），药物评估和研究中心（CDER）（CDER）（CDER），数字化转型（ODT）和行业参与者提供定制的界面和工具来告知云中监管审查的未来。
开发服务 Bryant VanFossen 电话
卫生部门（克利夫兰县） Amy Allen 环境卫生主管 电话 (405) 366-3402 传真 (405) 329-1273 电子邮件：amyaa@health.ok.gov OKLAHOMA DEQ（俄克拉荷马州环境质量部） 电话 (405) 702-6100
将MNFE纳米颗粒固定在ZIF-67
大规模氢产生的进步及其通过电催化水分裂的应用在很大程度上取决于发展高度活跃的廉价且有效的电催化剂的进展，以氧气进化反应（OER），这继续带来重大挑战。在此，我们准备使用嵌入的铁（Fe）和锰（Mn）纳米颗粒的GO@Zif- 67@mnfe，上面是用含有Zeolitic Imidazy框架（ZIF-67）装饰的石墨烯（GO）上的纳米颗粒（GO）。预先准备的GO@ZIF-67@MNFE催化剂表现出显着的电催化活性，低电位的低电势仅为236 mV，目前的密度为10 mA CM - 2，小型TAFEL斜率为55.7 mV dec-1的小型TAFEL斜率为1.0 mV，并且在1.0 M KOH ElectroleTe中可耐用。此外，我们进行了一项系统研究，以使用密度功能理论（DFT）计算来研究ZIF-67，ZIF-67@MN，ZIF-67@FE和ZIF-67@FE和ZIF-67@MNFE的电催化OER活性。实验和DFT计算结果表明，将Fe和MN引入ZIF-67通过减少活化的能量屏障和加速动力学来提高OER性能。这项研究提出了一种有前途的策略和合理的设计方法，用于利用ZIF衍生物进行水分割的多金属催化剂。
