人寿保险是数百万家庭的重要金融工具,它通过减少过早死亡带来的经济影响,为家庭提供保障。仅在美国,人寿保险公司就共同管理着数万亿美元的保障,每年向受益人支付数十亿美元;根据美国人寿保险协会的数据,截至 2018 年底,个人的有效保险金额接近 12.1 万亿美元,向受益人支付的金额为 570 亿美元。1 为了支持这个大规模的金融生态系统,同时提供可承受的价格,保险公司必须通过承保流程估计个人人寿保险申请人的死亡风险。承保的准确性最终推动了人寿保险行业的长期稳定,因为承保后固定的保费总额必须足以抵消未来保证死亡抚恤金的支出。
AI 可解释性对于金融服务至关重要,因为许多决策直接影响机构的资金流入和流出。基于决策树或回归构建的模型是有益的,因为输出直接受到一组定义参数的影响。但是,这些模型过于简单,缺乏处理更复杂数据类型或任务的稳健性。深度学习模型正在成为 AI 应用程序的标准,因为它们能够更有效地学习数据集中的细微特征,并在各种金融服务工作流程中以更高的准确度执行。但是,深度学习的一个主要缺点是更难直接解释预测背后的原因,这在为金融服务用例部署 AI 模型时是一个挑战,因为了解决策过程很重要(例如贷款申请)。
摘要:世界银行认为,减少贫困和改善繁荣的一个关键因素是金融包容性。提供金融包容性解决方案的金融服务提供商 (FSP) 需要了解如何成功地接触服务不足的人群。人工智能 (AI) 在遗留数据上的应用可以帮助 FSP 预测潜在客户在被接触时会如何反应。然而,对于不熟悉计算机编程的 FSP 来说,实施人工智能项目仍然具有挑战性。本文提出了一种无需编码的以人为本的基于人工智能的方法,用于模拟从 45,211 次接触中收集的潜在客户财务资料之间的可能动态,并预测他们对所提供的金融产品的意图。这种方法通过说明人工智能如何让不熟悉计算机科学的人也能为社会公益服务,为文献做出了贡献。本文将介绍一种不需要编程技能的基于人工智能的基本预测建模方法。在这些由人工智能生成的多标准优化中,金融服务提供商的分析师可以模拟各种场景,以更好地了解其潜在客户。结合人工智能的使用,本文还提出了如何将人工智能思维用作认知框架,以得出(提取)可操作的见解,从而促进金融包容性。
新兴经济体经常遭遇金融不稳定。这种不稳定与银行、企业或家庭发行的以外币计价的债务有关。“负债美元化”可能会放大金融危机的影响,因为危机通常与货币贬值有关,而货币贬值会增加外币债务的实际负担。这一机制首次被认为在 1997 年的东亚危机中发挥了重要作用,最近,这一机制引起了许多新兴经济体(例如土耳其)的担忧。1 虽然我们很好地了解了外币债务使新兴经济体变得更加脆弱的机制,但我们对推动外币债务积累的动机的理解仍然相对有限。本文的第一个贡献是基于国内储蓄者的行为提出一种负债美元化理论。我们认为,本币借贷的一个重要障碍是国内储蓄者不愿意以本币储蓄。如果储蓄者担心国内金融不稳定,他们倾向于以外币持有储蓄——这是一种保险形式,因为金融危机通常伴随着国内货币贬值。这种保险需求意味着本币资产需要支付更高的
1。In this Act, unless the context indicates otherwise, any word or expression to which a meaning has been assigned in section 1 of the Public Finance Management Act, must bear the meaning so assigned, and— ‘‘ allocation-in-kind '' means an allocation that is listed as an allocation-in-kind in the Division of Revenue Act for the 2024/25 financial year for spending by a national department on behalf of a province or a municipality; “有条件的分配”是指在全国范围内提高收入的份额,该省份的有条件分配,这是为了在《 2024/25金融纪念》第214(1)(1)(c)的第214(1)(c共和国,1996年,1996年第214(1)(c)节中,其目的是在《税收司法法》中指定的; ‘意外事件'是指在最大框架中包含的未分配金额和临时分配,如《货币账单及相关事项》第1节中所定义的,2009年(法案号9),即2024/25财务年度的修订版框架; “当前付款”是指根据《公共财政管理法》第76条的第76条,根据《实施经济报告格式的指南》(2009年9月)在执行经济报告格式的指南中发布的任何付款或被视为当前付款;
MULT-UB 4 非经济学家的个人理财 (3 学分) 您应该如何管理学生贷款?信用卡有用吗?您应该买房还是租房?有哪些不同的抵押贷款选项可用于购房,您应该选择哪一种?您应该向退休储蓄账户存入多少钱?哪种健康保险最符合财务意义?您如何知道研究生院是否是一项好的投资?每天,个人都面临许多财务决策。他们如何做出这些决定以及如何选择可能会对自己产生深远的影响。但它也对整个社会产生影响,从政策制定者如何设计税法和社会服务,到公司如何与客户互动,再到收入和财富不平等如何持续几代人。在本课程中,我们利用金融经济学、公共经济学和行为经济学的研究见解来涵盖个人一生中面临的广泛常见财务决策。我们将讨论个人如何为自己做出最佳决策,以及常见的陷阱和错误。我们还将更广泛地讨论对政策制定者、企业与消费者和社会互动的影响。评分:Ugrd Stern 评分可重复获得额外学分:否
这是根据《保险业法》第 111 条和日本人寿保险协会规定的披露标准编制的披露报告的英文翻译。在编辑过程中,我们的目标是以简单易懂的方式向客户和所有其他利益相关者传达日本生命的各个方面。我们努力传达日本生命的管理战略以及日本生命如何通过其业务提供价值并为社会做出贡献。在编写本报告时,我们参考了国际综合报告委员会 (IIRC) 的国际综合报告框架和经济产业省 (METI) 的协作价值创造指南。本出版物作为综合报告编制,包括财务报表和业务绩效等财务信息,以及日本生命的历史、管理战略和公司治理等非财务信息。这些信息以系统和综合的方式汇编和呈现,将每种类型的信息联系在一起。
金融服务业在资产管理、投资银行以及零售和公司银行等应用中出现了许多计算难题。量子计算有望彻底改变我们解决此类计算难题的方式。随着首批利用量子力学原理的噪声量子设备面世,量子计算在金融问题中的适用性以及在首批应用中展示量子优势是当前研究的活跃课题。在本报告中,我们介绍了量子计算以及理解这项新技术及其对金融服务业影响所必需的基础概念 [1]。我们从多个方向扩展了之前的总结 [2、3、4]:报告回顾了主要算法、它们带来的好处以及它们面临的技术挑战,以及如何从量子角度解决问题。它还强调了应用量子计算可能为金融机构带来的经济效益,包括改善运营、收入和质量。算法根据其解决的问题类型进行分类,并映射到它们可以应用的金融解决方案。它展示了使用量子计算算法的实际示例,解释了如何解决问题以及获得解决方案。总的来说,它是一本全面、实用的量子计算指南,以及它对金融问题的适用性
