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G7 关于人工智能应用的驱动因素和挑战的报告......
在大规模实施人工智能的行业中，业务流程发生了根本性转变：一些主要依赖人工干预的任务，如数据分析、战略规划和解决方案，通常可以通过整合人工智能来增强。从这个意义上说，人工智能可以作为一种补充工具，为人类专家提供初步见解和创造性建议，以供验证和改进。随着机器学习的最新进展，人工智能有可能实现商业实践的重大转变。事实上，在机器学习出现之前，业务流程中的知识密集型工作和功能只能通过显性知识转移到计算机系统中，而开发经典的人工智能系统需要大量的编码工作。随着人工智能的不断发展，可用的数据量也在增加，拓宽了人工智能的应用范围。
生物制药交易战略展望——2024 年能否强势收官？
制药行业面临的所有这些挑战将对每家公司未来五到六年的收入前景产生不同程度的影响。这可能会迫使一些公司加快推出下一代药物来弥补增长放缓的时机。如前所述，我们看到证据表明，这些迫在眉睫的威胁的实现需要在 2023 年第四季度进行更多的投资组合开发活动，当时多家制药竞争对手在 12 月进行了一次或多次收购，然后持续到 2024 年 1 月。更具体地说，2023 年约有 33% 的交易量是在第四季度完成的，而前两年，四分之一或更少的交易量发生在第四季度（2022 年为 22.6%，2023 年为 25.4%）。12 考虑到 2022 年仍然是自 2017 年以来交易量最高的年份之一，这是一个重大转变。
一种受量子启发的星系分类算法
天文数据收集的进步需要更有效、更准确的星系分类方法。本论文探讨了量子启发算法的开发和应用，以提高星系的分类精度。该研究利用机器学习和计算机视觉技术，采用卷积神经网络 (CNN) 并集成奇异值分解 (SVD) 和张量网络来处理和分析天文图像。所提出的方法旨在降低计算复杂度，同时保持较高的分类性能。结果表明，与传统方法相比，量子启发算法实现了几乎同样好的分类精度，但在大多数情况下它们使用的数据更少。但所有方法的表现都明显优于本论文提出的基线。此外，这项研究凸显了量子计算概念在解决天文学复杂问题方面的潜力，为在各个科学领域的进一步探索和应用铺平了道路。
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FF。“地表水或雨水管理系统设施”应包括但不限于所有入口、沟渠、洼地、涵洞、水控制结构、蓄水和滞留区、池塘、湖泊、洪泛平原补偿区、湿地和任何相关缓冲区，以及与此相关的湿地缓解区和设备，以及根据本声明或其他记录文书或地籍图可能存在的所有地役权。此外，“地表水或雨水管理系统”是指根据《美国联邦水法》第 40D-4 章的规定，为控制降雨事件所必需的排放而设计、建造或实施的系统，包括收集、输送、储存、吸收、抑制、处理、使用或再利用水的方法，以防止或减少洪水、过度排水、环境退化和水污染，或以其他方式影响系统排放的数量和质量。
人力资源在战略、可持续性和技术方面的未来
新冠疫情启动了数字化进程。在这种动态形势下，数字化协作工具变得必不可少，尤其是在人力资源职能领域，但其应用范围远不止于此，还为新的可接受的协作形式让路。塑造未来的工作方式是人力资源面临的严峻挑战，需要做好正确的准备和设置。考虑到这一点，先进的技术可以为组织和人力资源提供应对未来的方法。波士顿咨询集团和 WFPMA 1 共同开展的“创造人才优势”研究已经确定了人力资源最重要的 12 个主题中的 4 个，公司在这些主题中感受到巨大的采取行动压力：战略性劳动力规划、人才分析和人力资源 IT，以及数字化、人工智能和基于云的人力资源流程。许多其他研究也强调了人力资源投资并充分利用 IT 和软件的重要性。
田纳西州杰克逊上诉法院 2024 年 6 月 25 日开庭
2023 年 5 月 4 日，索赔委员会发布了一份详细的书面命令和判决，认定州政府未能移除“仍嵌入湖床的原杆残余部分”，存在过失。索赔委员会进一步发现，“边缘参差不齐的断裂金属杆被允许嵌入湖床，构成危险情况”，并且州政府确实知道这种情况。1 索赔委员会还发现，儿童的伤害是可预见的，并且是州政府疏忽造成的。最后，索赔委员会指出，由于州政府的疏忽，儿童受到了严重的伤害，需要进行两次单独的手术，但并未造成永久性损伤。因此，索赔委员会判给索赔人总计 56,893.19 美元，包括医疗费用的经济损失以及疼痛和折磨以及丧失享受生活的能力的非经济损失。
电池储能系统：进步、挑战和市场趋势
摘要：可再生能源 (RES) 的日益整合和对可持续电力解决方案日益增长的需求使得广泛部署储能系统成为必要。在这些系统中，电池储能系统 (BESS) 因其灵活性、可扩展性和成本效益而成为一种有前途的技术。本文旨在全面回顾 BESS 在各种应用中的传播和部署，分析它们对电网稳定性、可再生能源整合和整体能源转型的影响。本文研究了与 BESS 采用相关的关键驱动因素和挑战，以及影响其扩散的市场趋势。通过对实证数据的分析，本研究旨在阐明 BESS 传播的现状。最后，这项研究为围绕电池存储技术的知识库做出了贡献，并深入了解了其在实现可持续和可靠能源未来方面的作用。
人工智能在眼前节疾病中的应用：多样性与标准化
与主要依赖检眼镜检查的视网膜疾病诊断不同，由于前段结构和生理功能的复杂性，诊断前段疾病需要多次检查。前段是指眼睛前部的三分之一，包括结膜、角膜、前房、虹膜、瞳孔、睫状体和晶状体。这些结构构成了光线通过眼睛的路径和眼屈光系统。为了明确诊断前段眼病，需要对解剖和功能进行评估，包括裂隙灯生物显微镜、光学相干断层扫描、角膜地形图、眼压测量、视野测量等。因此，除了图像之外，各种形式的数据，如视频、格式化参数和文本，都已用于人工智能辅助检测这些疾病。本综述总结了人工智能系统在前段眼科疾病中的应用、潜在挑战
Quantikz 包教程
我一直使用 QCircuit 在 LA TEX 中排版量子电路图，但发现基于 Xy-pic 的符号相当难以理解，我很难使其适应我的需求（这可能是我的失败而不是软件包的失败）。因此，我想要一个可以做同样事情的 tikz 软件包。那个包是 Quantikz。熟悉 QCircuit 的人会认出大部分符号，尽管它已经发展了一些（希望是简化了！）。最新版本（用版本号 1.x 表示）在幕后代码方面迈出了一大步。不幸的是，这必须破坏与以前版本的某些兼容性。您的旧电路应该仍然有效，但它们可能看起来不像预期的那样！主要是电路中电线的概念已经被修改，因为经典电线只是事后才想到的，但现在已经提升到与量子线相当的地位。