控制及其在电力转换器和风能系统中的应用 在加入诺森比亚大学之前,高博士分别在纽卡斯尔大学、利物浦大学、莱斯特大学、曼彻斯特大学、杜伊斯堡-埃森大学和天津大学担任研究和学术职务。高博士是IEEE高级会员和HEA会士,2004年获得亚历山大·冯·洪堡研究奖学金。高博士现为IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Automatic Control、ISA Transactions (Elsevier)、Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (Springer)、IEEE Access的副主编,以及Renewable Energy (Elsevier)的编委会成员。他的研究兴趣包括状态监测与故障诊断、容错设计和控制、机器学习和数据驱动方法及其在风力涡轮机系统、电力转换器、电力系统、陆上和海上可再生能源系统中的应用。
药物发现正在适应数据科学、信息学和人工智能 (AI) 等新技术,以加速有效治疗方法的开发,同时降低成本和减少动物实验。投资者、工业和学术科学家以及立法者越来越感兴趣,这表明人工智能正在改变药物发现。成功的药物发现需要优化与药效学、药代动力学和临床结果相关的特性。本综述讨论了人工智能在药物发现的三大支柱中的应用:疾病、靶点和治疗方式,重点是小分子药物。生成化学、机器学习和多属性优化等人工智能技术已经使多种化合物进入临床试验。科学界必须仔细审查已知信息以解决可重复性危机。只有在后期流程阶段有足够的基本事实和适当的人为干预,才能充分发挥人工智能在药物发现方面的潜力。
简介:遗传因素是可能影响儿童认知发展的因素之一。ge父母的网络对孩子的角色足够大,尤其是在思考,发展才能,选择问题和找到解决方案方面。方法:本研究使用了系统的审查方法。搜索文章数据源的方法是通过数据库完成的,即Google Scholar,PubMed,Garuda Journal,Sage Journal和Scient Direct,并检索用英语和印度尼西亚人发表的相关文章。与遗传因素有关的关键术语和短语,相关受试者的研究中使用了认知发展。在本研究中包含研究的研究应用了PRISMA和PICOS方法,以及使用JBIG CRIT CRIT ICAL ISAL INSAAL指南评估期刊的质量,该研究的可行性超过50%。结果:确定了9个期刊后,发现遗传因素对儿童认知发展的影响。结论:根据系统的审查研究,所有期刊都指出,遗传因素对儿童认知发展有影响。
本文分析了苏联科学院人工智能研究项目从 20 世纪 70 年代到 80 年代的思想和制度发展。考虑到该项目借鉴的领域和思想,我将其目标和项目置于旨在合理化苏联治理的更大规模技术科学运动的背景之下,并揭示了共同的认识论和文化假设。通过追溯其起源,即 20 世纪 50 年代和 60 年代初将控制论引入苏联思想和政治生活时引发的争论,我展示了苏联的“思维机器”概念如何与辩证唯物主义和共产主义社会技术对治理和控制的想象相互作用。德米特里·波斯佩洛夫 (Dmitry Pospelov) 开发的“情境管理”项目有助于解释由此产生的人工智能概念,即旨在解决无法完全形式化的复杂任务的控制系统,因此需要新的建模方法来表示现实世界的情况。一方面,我们可以将这一特定的取向理解为一个与系统分析和经济控制论竞争以合理化苏联管理的研究项目;另一方面,我们可以将这一特定的取向理解为一个试图将自己与纯统计或数学方法区分开来以建模认知过程的领域。
收获,自然灾害和冲击。这些过程受到短期扰动的约束,其时间段与整个演变类似。在与这种突然变化相关的动态系统中,我们假设这些变化是冲动形式的变化。因此,在对工业机器人技术,人口动态,最佳控制,生物系统,物理学,生物技术,生态学,药物科学,药代动力学等中的冲动性问题进行建模方面,冲动性差异方程已被开发。[9]。冲动差异方程式的概念在科学和工程领域提供了有益的结果[10]。生态系统中有一些突然的扰动,例如干旱,火灾,狩猎,收获,浮游和育种,不适合不断考虑。例如,几条路径击败了害虫爆发,例如化学控制和生物控制。一些农药和其他有益的物种用于控制害虫中的作物和其他物质。这些程序始终导致固定场合的物种数量的快速减少或增加。因此,为了模拟生态系统中的这些快速变化,我们使用冲动的差异方程,而不是初始有价值的简单差异方程。我们参考[11-13]及其参考文献,以获取有关冲动人口系统的更多信息。
摘要:大麻二酚(CBD)具有多种治疗性好处,需要通过优化其生物利用度来最大化。因此,开发了许多制剂,需要研究其药物的药物,需要静脉内给药的分析方法和数据。由于CBD易受肝代谢的影响,任何方法的要求是量化7-COOH-CBD等代谢物。我们证明了CBD和7-COOH-CBD可以通过使用UHPLC-MS/MS技术在Piglet血浆中同时并正确量化。经过验证的方法允许对由CBD-HPβCD复合物组成的静脉注射溶液进行精确的生物分析。CBD的实验性药代动力学表明表现出多指数衰减,其特征是快速表观分布半衰期(0.25 h)和消除半衰期为两个小时。7-COOH-CBD的验证与第一通道代谢无关,因为在第一个采样时间点达到了最大代谢物浓度的80%,但在研究期间没有任何降低。一个两室模型是最佳描述实验CBD PROFE的最佳选择。该模型使我们能够计算宏 - 微型常数和分布量(V s = 3260.35±2286.66 ml)和清除率(1514.5±261.16 ml·H -1),表明CBD迅速分布到一旦释放到外围组织,并将其缓慢地释放为鲜血的细胞。
摘要:编码的代数理论是现代代数应用领域之一。遗传矩阵和代数生物学是进一步理解遗传密码模式和规则的最新进展。遗传密码由DNA和RNA中的四种核苷酸(A、C、G、T)的组合编码而成。DNA决定了生物体的结构和功能,包含完整的遗传信息。DNA碱基对(A、C、G、T)构成双螺旋几何曲线,定义了64个标准遗传三联体,并进一步将64个遗传密码子退化为20种氨基酸。在三角学中,四个基本三角函数(sin x、tan x、cos x、cot x)为傅里叶分析对信号信息进行编码提供了基础。本文利用这4对三角函数基(sin x、tan x、cos x和cot x)生成了64个类似64个标准遗传密码的三角三元组,进一步研究了这64个三角函数,得到了20个类似20个氨基酸的三角三元组。这一相似性表明,通用遗传密码与三角函数的通用性之间存在相似性联系。这种联系可能为进一步揭示遗传密码的模式提供桥梁。这表明矩阵代数是生物信息学和代数生物学中一种有前途的工具和足够的语言。
十三年前,当我撰写《控制论》第一版时,我遇到了一些严重的障碍,导致不幸的印刷错误和一些内容错误堆积如山。现在,我相信是时候重新考虑控制论了,不仅仅是把它看作一个未来某个时期要实施的计划,而是把它看作一门现有的科学。因此,我借此机会向读者提供必要的更正,同时介绍该学科的现状以及自首次出版以来出现的新相关思维方式。如果一门新的科学学科具有真正的活力,那么人们对它的兴趣中心必须而且应该随着时间的推移而转移。当我第一次写《控制论》时,我发现提出我的观点的主要障碍是统计信息和控制理论的概念是新颖的,甚至可能对当时既定的态度造成冲击。目前,它们已经成为通信工程师和自动控制设计人员的常用工具,我必须防范的主要危险是这本书可能显得陈腐和平庸。反馈在工程设计和生物学中的作用已经得到充分证实。信息的作用以及测量和传输信息的技术构成了工程师、生理学家、心理学家和社会学家的一门完整学科。本书第一版几乎没有预测到的自动机已经出现,而我不仅在本书中,而且在其畅销小书《人的人的用处》1 中警告过的相关社会危险已经远远超出了视野。
现代网络物理系统(CPS)是下一代工程系统,其中计算,通信和控制技术紧密整合。应用程序包括系统自动化,物联网(IoT),智能建筑,智能制造,智能城市,数字农业,机器人技术和自动驾驶汽车。生产工程网络物理系统主席成立于2018年9月。In 2023, the research activities of the Chair focused on the following topics: a) design and implement novel resource management policies for embedded real-time systems running on high- performance heterogeneous platforms, b) develop new reinforcement learning architectures for CPS, c) design architectures for sandboxing controllers in CPS, and d) develop synthetic training paradigms for 6D pose recognition and policy learning in robotic manipulation.Members of the chair were involved in the peer review process of several international con- ferences/journals in real-time embedded systems and CPS, including RTSS 2023, RTAS 2024, ECRTS 2023, DAC 2024, DATE 2024, AAAI 2023, IROS 2023, ICRA 2023, ICCPS 2023, IEEE GLOBECOM 2023, ACC 2023, CDC 2023, ECC 2023, HSCC 2023, ICAR 2023, ITSC 2023, as well as Journal of Real-Time Systems, ACM Transaction on Embedded Computing Systems, IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transactions on Wireless Communica- tions, IEEE Transactions on Intelligent车辆,IEEE机器人和自动化信,IEEE嵌入式系统字母,IEEE控制系统信件,国际数字地球杂志,IEEE访问和智能计算。
2023年10月,《作物杂志》将迎来创刊10周年。该杂志由中国作物学会、中国农业科学院作物科学研究所和中国科学出版传媒集团有限公司(科学出版社)主办,由科学出版社和科爱出版集团(由中国科学出版传媒有限公司和爱思唯尔创办)出版发行。《作物杂志》是一份双月刊、国际化、同行评议的研究期刊,内容涵盖作物科学的各个方面,包括作物种质保存、改良和利用、作物遗传育种、作物生理代谢、作物管理实践、作物生态学和生产、植物-微生物相互作用和作物抗性、有益健康和营养增强的植物、谷物化学、作物生物技术和生物数学。目前,该期刊已被国际索引系统 SCIE、Scopus、DOAJ、AGRIS(FAO)、CAB Abstracts、食品科学技术文摘、日本科学技术振兴会、中国科学引文数据库、EBSCO Essentials、USDA-PubAg 和 Cabells Journalytics 收录。《作物期刊》得到了全球作物科学界的支持。目前,期刊由来自 16 个国家的 116 位专家组成的编辑委员会负责。在过去 10 年中,超过 1500 位来自世界各地的专家为该期刊提供匿名评审。每年发表的文章数量从 46 篇(2014 年)增加到 190 篇(预计 2023 年)(图 1)。贡献文章最多的三个机构(不包括中国机构)是美国农业部 - 农业研究服务局(USDA- ARS)、国际玉米和小麦改良中心(CIMMYT)和印度农业研究理事会(ICAR)。在过去的 10 年中,该期刊已出版了 10 期特刊和 3 个专题,涵盖各种主题。该期刊将继续出版特刊,重点关注作物科学领域的当代主题。截至 2023 年 1 月 30 日,ScienceDirect 已记录来自 126 个国家/地区的 3,456,459 次下载。引用量持续增长,影响因子从 2.658(2017 年)增加到 6.6(2022 年)(图 1)。该期刊在“农学”领域排名前 4.5%,在“植物科学”领域排名前 8.4%。我们对期刊未来发展的目标是继续为全球作物科学界提供高影响力的服务。发展面临着继续增加数量和影响因子的挑战。