收获，自然灾害和冲击。这些过程受到短期扰动的约束，其时间段与整个演变类似。在与这种突然变化相关的动态系统中，我们假设这些变化是冲动形式的变化。因此，在对工业机器人技术，人口动态，最佳控制，生物系统，物理学，生物技术，生态学，药物科学，药代动力学等中的冲动性问题进行建模方面，冲动性差异方程已被开发。[9]。冲动差异方程式的概念在科学和工程领域提供了有益的结果[10]。生态系统中有一些突然的扰动，例如干旱，火灾，狩猎，收获，浮游和育种，不适合不断考虑。例如，几条路径击败了害虫爆发，例如化学控制和生物控制。一些农药和其他有益的物种用于控制害虫中的作物和其他物质。这些程序始终导致固定场合的物种数量的快速减少或增加。因此，为了模拟生态系统中的这些快速变化，我们使用冲动的差异方程，而不是初始有价值的简单差异方程。我们参考[11-13]及其参考文献，以获取有关冲动人口系统的更多信息。