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基于分支对决 Q 网络的分布式储能系统微电网在线调度
I. 引言 微电网是一种很有前途的概念，它可以解决将分布式可再生能源和储能系统整合到电网中的挑战。在线优化是根据系统的实时状态来调度微电网的运行，是确保微电网经济运行的关键技术。然而，可再生能源的不确定性给微电网的在线优化带来了巨大的挑战。为了解决这个问题，研究人员提出了几种在线优化方法，如模型预测控制 (MPC) [1] 和基于近似动态规划 (ADP) 的算法 [2]。然而，上述方法的在线优化性能依赖于预测信息。因此，性能受到可再生能源和负荷功率的预测精度的影响。为了减少对预测的依赖，已经提出了几种其他的微电网在线优化方法，包括 Lyapunov 优化 [3]、CHASE 算法 [4] 以及最近开发的基于深度强化学习 (DRL) 的优化方法（例如深度 Q 网络 (DQN) [5]、MuZero [6]）。
量子集合的猜测
I. 引言 我们考虑一个涉及两方 Alice 和 Bob 的通信场景。给定一个量子态集合 ρ，其标签位于集合 M 中，双方均已知该集合。在每一轮中，Alice 以概率 Tr[ ρ ( m )] 选取一个标签 m ∈M，并将状态 Tr[ ρ ( m )] − 1 ρ ( m ) 交给 Bob。Bob 的目标是正确猜出标签 m，并允许他一次查询 M 中的一个元素，直到他的查询正确，此时该轮结束。Bob 承担的成本函数是猜测的平均次数，直到他正确猜出 m 。Bob 最通用的策略是执行量子测量 π，从 M 的编号集合 NM 中输出一个元素 n，然后按照 n 指定的顺序查询 M 中的元素。因此，猜测由标签 m 在编号 n 中的出现次数给出，对所有编号取平均值。使用量子电路的形式化[1]，设置如下：
使用 ... 设计和实现 Ahb 到 Apb 桥接器
I. 引言 随着嵌入式系统变得越来越复杂，高速和低功耗组件之间的有效通信变得至关重要。ARM 的 AMBA（高级微控制器总线架构）协议提供了一个标准化框架来满足这一要求。在 AMBA 中，高级高性能总线 (AHB) 支持快速数据传输，而高级外设总线 (APB) 则专注于外设的低功耗操作。为了确保这两条总线之间的无缝交互，可靠的桥接对于高效的数据传输和系统集成是必不可少的。本研究以使用 Verilog 设计和实现 AHB 到 APB 桥接为中心。该桥接促进了高性能处理器和低功耗外设之间的互操作性，旨在优化性能并最大限度地减少延迟，同时遵守 AMBA 标准。严格的验证方法确保了其在不同用例中的可靠性，解决了总线通信中的关键挑战，并促进了嵌入式系统设计的进步。
禁忌搜索基于排列的流密码
I.我每天都在互相交流。Shannon和Weaver [1]给出了此过程的正式数学定义。然后在此基础上，香农（Shannon）在1949年创建了一个秘密通信模型，其中消息的内容是局外人所不知道的[2]。加密也会包围我们。在保护传输或存储的信息至关重要的任何地方都可以实现。每个人在电话通话时使用加密，通过互联网或在线购物登录银行帐户。要维持已经使用的高质量加密保护和新创建的密码，需要广泛验证。在本文中，提出了对两个流密码的状态恢复攻击。密码是RC4 [3]，[4]和VMPC [5]。提出的方法基于称为禁用搜索的优化技术。目标是生成与分析的键流相同的键流，从而找到加密算法的间隙。对于RC4，可以在检查大约2 52
CTM-SRAF：基于连续传输掩模的约束感知亚分辨率辅助特征生成
引言在过去的几十年里，集成电路的特征尺寸按照摩尔定律不断缩小。光学光刻已进入低 k -1 区域[1]，[2]，所用光的波长仍为193 nm。因此，使用传统光刻工艺获得高图案保真度和掩模版可印刷性变得越来越具有挑战性。此外，印刷晶圆图像对光刻条件的微小变化变得高度敏感。为了缓解这些问题，对光学光刻中的分辨率增强技术 (RET) 的要求变得更加严格[3]，[4]。最广泛采用的 RET 之一是光学邻近校正 (OPC) [5]，[6]，[7]，[8]，[9]。传统OPC中，光刻掩模版针对主图案进行预失真处理，以补偿印刷晶圆图像的不良失真。然而，随着关键尺寸的缩小和目标图案的复杂化，仅使用OPC很难在足够的工艺窗口下获得令人满意的印刷图像。
具有高抖动容限的 56 Gb/s 8 mW PAM4 CDR/DMUX
I. 引言 高速有线收发器已经采用了四级脉冲幅度调制 (PAM4) 通信，以实现更高的带宽 (BW) 效率 [1]–[4]。尽管 PAM4 信令比不归零 (NRZ) 数据具有更长的符号周期，但它仍然带来了许多电路设计挑战，尤其是在接收器 (RX) 中。因此，典型的 RX 选择前端模数转换器 (ADC) 和大量数字域中的信号处理 [1]–[4]。如第 II 部分所述，这种基于 ADC 的解决方案面临着自身的问题。另一种可能性是“模拟”PAM4 RX，其中三个主要功能，即线性均衡、时钟和数据恢复 (CDR) 以及判决反馈均衡器 (DFE)，都在模拟域中实现。受此方法可能降低功耗和复杂性的启发，本文讨论了 CDR 电路。在这种情况下，连续时间线性均衡器 (CTLE) 和 DFE 可补偿通道缺陷，为 CDR 提供适度开放的视野。我们建议
CTM-SRAF：基于连续传输掩模的约束...
引言在过去的几十年里，集成电路的特征尺寸按照摩尔定律不断缩小。光学光刻已进入低 k -1 区域[1]，[2]，所用光的波长仍为193 nm。因此，使用传统光刻工艺获得高图案保真度和掩模可印刷性变得越来越具有挑战性。此外，印刷晶圆图像对光刻条件的微小变化变得高度敏感。为了缓解这些问题，对光学光刻中的分辨率增强技术 (RET) 的要求变得更加严格[3]，[4]。最广泛采用的 RET 之一是光学邻近校正 (OPC) [5]，[6]，[7]，[8]，[9]。传统OPC中，光刻掩模版针对主图案进行预失真处理，以补偿印刷晶圆图像的不良失真。然而，随着关键尺寸的缩小和目标图案的复杂化，仅使用OPC很难在足够的工艺窗口下获得令人满意的印刷图像。
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a div> troduction神经系统疾病是全球死亡和残疾的主要原因之一。尽管在神经系统疾病的动物模型中已经报道了一些有希望的策略，但它们通常在临床实践中工作。因此，需要制定和利用新的治疗策略。在过去的几十年中，已经描述了各种具有神经保护作用的药物化合物以及各种治疗方法，包括高压氧疗法作为非药物和非侵入性治疗。高压氧（HBO）疗法（HBOT）定义为在海拔高于海平面的压力下，纯氧的间歇性呼吸。在HBOT期间，血浆中溶解氧的量以及氧气增加的饱和血红蛋白的量，从而导致器官的氧气较高。1,2有充分的文献证明，HBOT对实验性脊髓损伤（SCI），3次脑损伤，4,5个神经退行性疾病具有神经保护作用
biosc 0351：遗传学实验室课程信息
简介 遗传学是一门研究遗传的广泛领域。其范围从个体之间外观（“特征”）的细微遗传差异到基因组如何被复制、解释和利用以构建生物体的分子基础。遗传学的核心是通过表征“基因”来研究的，这一概念在其 150 年的历史中具有多种含义。果蝇是遗传学研究中最受欢迎和最强大的模型系统之一。果蝇易于培养，并且可以以受控方式轻松交配。此外，它们具有遗传学的可塑性，并拥有多种非常有用的遗传学研究工具，这些工具处于该领域的最前沿。本课程将通过诱导和表征果蝇中的靶向突变来提供第一手的遗传学研究经验，以研究果蝇特定身体部位的形成方式。具体来说，我们将采用 CRISPR/Cas9 基因编辑的尖端方法。目前，大量研究以各种令人着迷的方式使用 CRISPR/Cas9 技术，这将改变遗传学的实践，并迫使我们考虑其伦理问题