“零信任”不仅仅是IT安全概念 - 它是我们数字现实的原则。它说:信任不是盲目授予的,但必须得到证明。如果您看马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在Meta的情况下做出的决定,这是不可能的,这是Elon Musk已经在X上引入的实践(曾经是Twitter)。后果?虚假信息的狂野增长,它消除了真理与谎言之间的边界。因素不是完美主义者,而是在数字信息泛滥中设定了最低标准。没有这种情况,社交网络将成为混乱的平台,从而促进有针对性的虚假信息,仇恨和分裂。假新闻传播的速度比真理更快 - 这一事实极大地危及民主国家和社会背景。Zuckerberg的决定可能是驱动的(并且是出于政治动机),但价格很高:失去的信任。这里的零信任成为强制性。与此一样,如果没有身份验证,就不允许任何设备进入网络,社交平台还必须创建识别和停止错误信息的机制。最大化利润而不是显示响应的算法是错误的方法。同时,我们被要求作为用户更加批判地提问。我的看法:没有恒定的数字空间就变为混乱。零信任应该是按照平台行事的原则 - 具有透明度,责任和勇气进行监管。您同意吗?分享您的想法!
许多一般相对论中的许多经典定理都基于基础Lorentzian时空的局部几何形状结合。这些局部约束通常具有曲率平衡(如ricci张量)和通过爱因斯坦方程(Einstein方程)的下限形式,它们被解释为能量条件。这样的条件是无效的条件,需要在零向量方向上ricci张量无负。The null energy condition plays a crucial role in the Penrose Singularity Theorem about in- completeness of null geodesics [ Pen65 ] which forshadowed the existence of black holes and in Hawking's Area Monotonicity Theorem [ Haw72 ] which as- serts that the area of cross-sections of a black hole horizon is non-decreasing towards the future provided the horizon is future null complete.在本文中,我们介绍了沿未来指导的未来指导的测量无效的无效凸出的熵凸度的零兹歧管的零能量条件的表征。
其中 η ( q ) = Q ∞ k =1 (1 − qk ) 是 Dedekind eta 函数,它计数所有能级 m 上的分区 p ( m )。在许多相关的物理应用中,可能会发生 N 级上的特定后代 ξ 同时是原发性的。这被称为零向量,它提供自己的 Verma 模块 V ξ ,该模块与由 | hi ⟩ 生成的所有其他状态正交。因此,它与 Vi 解耦并可以被商掉。在适当地从 Vi 中商掉所有零向量后,可得到不可约的 Virasoro 模块 H i 。显然,此过程减小了向量空间的大小,因此 ( 1 ) 中的 d(m) ≤ p(m)。这反映在不可约模块 H i 的特征中。例如,考虑 N 级上单个零向量 ξ 的情况,它已被商掉。注意,零场 ξ 具有共形权重 h ξ = hi + N 。原始 Verma 模块 V i 摆脱了 Verma 模块 V ξ ,
图 2 将网络顶点集划分为 4 个元素的示例(第 1 列),以及由划分生成的 σ 代数的维度 3 元素 A 诱导的全子网 G full A(第 2 列)、内部子网 G intra A(第 3 列)和子网间 G inter A(第 4 列)(深灰色区域)。在每个面板中,定义相应子网的顶点和边都显示为黑色。
我们认为,在四维渐近性的量子重力理论中,可以从未来无效的未来无效范围内的无限端邻域获得所有有关无质量激发的信息,并且不需要未来所有的无效观察结果。此外,尽管相反不正确,但也可以从附近任何早期削减的观察值中获得有关未来无效的未来零事物的所有信息。我们为这两个断言提供了独立的论点。与过去无效的相似陈述相似。这些陈述对信息悖论具有直接的影响,因为它们表明该状态的细粒度von neumann熵定义在未来无效的一部分(-∞,u)上的段(-∞,u)与u独立于u。这与经常出现的页面曲线大不相同,有时该熵有时会服从。我们将结果与在黑洞蒸发的上下文中对页面曲线的最新讨论进行了对比,并讨论了我们的结果与其他全息含量侵蚀空间的关系的关系。
虽然第一个假设是标准的,第二个假设在某种程度上似乎是必要的,但双模式 CVQC 是我们在本文中引入的非标准加密构建块。粗略地说,如果存在一个标准模式,其中方案是正确的,以及一个模拟模式,其中不存在任何接受无实例的证明(尽管在此模式下,方案对于是实例可能不一定正确),则 CVQC 协议是双模式的。即使给定验证密钥,这些模式也必须在计算上无法区分。实际上,我们不知道任何满足此双模式属性的 CVQC 构造,因此我们将该属性放宽为“陷门”变体,其中存在一个满足双模式属性的陷门设置算法(在计算上与原始算法无法区分)。我们表明,这种放宽足以构建量子零 iO(以及经典电路的 LWE 和后量子 iO)。为了确定该构建块的可行性,我们提出了一种安全的陷门双模 CVQC 构造,假设量子随机预言模型 (QROM) 中的带错误学习 (LWE) 问题的难度。
虽然第一个假设是标准的,第二个假设在某种程度上似乎是必要的,但双模式 CVQC 是我们在本文中引入的非标准密码构建块。粗略地说,如果存在一个标准模式,其中方案是正确的,以及一个模拟模式,其中不存在任何接受证明(尽管在此模式下,方案对于是的实例可能不一定正确),则 CVQC 协议是双模式的。即使给定验证密钥,这些模式也必须在计算上无法区分。实际上,我们不知道任何满足此双模式属性的 CVQC 构造,因此我们将该属性放宽为“陷门”变体,其中存在一个满足双模式属性的陷门设置算法(在计算上与原始算法无法区分)。我们证明这种放松足以构建量子零 iO(以及经典电路的 LWE 和后量子 iO),并提出一种陷门双模 CVQC 的构造,可以防止量子随机预言模型 (QROM) 中的带错学习 (LWE) 问题。
通过基因组编辑和其他基因技术,可以创建一类称为无效分离子的生物。这些转基因生物 (GMO) 是基因技术的产物,但有人认为,在染色体分离或插入删除后,该技术不会留下任何痕迹。从这个角度来看,法规是多余的,因为使用基因技术造成危害的任何独特潜力也已被消除。我们通过回顾基因技术监管目的的早期历史来解决这个国际关注的问题。用于引导诱变的技术的有效成分,例如定点核酸酶,如 CRISPR/Cas,因每次反应产生危害的可能性较低而受到推崇。然而,其他人认为这是试剂的理想工业特性,这将导致基因组编辑得到更多使用,并使承诺的危害缓解无效。观点之间的争论围绕着法规是否可以改变负责任地使用基因技术的风险。我们得出结论,基因技术,即使用于制造无效分离子,也具有使监管成为减轻潜在危害的合理选择的特征。这些特征是,它允许人们更快地造成更多危害,即使它也创造了好处;危害的可能性随着该技术的使用增加而增加,但安全性不会增加;并且法规可以控制危害的扩大。
经典的霍金宇宙奇点定理 [ 10 ,第 272 页] 证明了空间封闭时空在未来某个阶段会膨胀时存在过去类时间测地线不完备性。该奇点定理要求时空的 Ricci 张量满足强能量条件,即对所有类时间矢量 X ,Ric ( X , X ) ≥ 0。在遵循爱因斯坦方程且具有正宇宙常数 > 0 的时空中,通常不满足此能量条件,因此该结论不一定成立;测地线完备的德西特空间就是一个直接的例子。但这不仅仅是真空时空的特征;具有正宇宙常数的充满尘埃的 FLRW 时空提供了其他例子。对于 [8,第 3 节] 中讨论的 FLRW 模型,共动柯西曲面被假定为紧致的,并且除了时间相关的尺度因子外,曲率均为常数 k = + 1 , 0 , − 1。这三种情况在拓扑上截然不同。例如,在 k = + 1(球面空间)的情况下,柯西曲面具有有限基本群,而在 k = 0 , − 1(环形和双曲 3 流形)的情况下,基本群是无限的。此外,只有在 k = + 1 的情况下,过去大爆炸奇点才可以避免。