摘要:心血管疾病 (CVD) 仍然是全球发病率和死亡率的主要原因。这些疾病具有多面性,受到多种生化、遗传、环境和行为因素的影响。表观遗传修饰在 CVD 的发生和发展中起着至关重要的作用。表观遗传学在不改变 DNA 一级结构的情况下调节基因活性,可以通过 DNA 甲基化、组蛋白修饰和非编码 RNA 调控来调节心血管稳态。环境刺激对 CVD 的影响是由表观遗传变化介导的,这种变化是可逆的,因此易受药物干预的影响。这为通过针对有害的表观遗传修饰来预防疾病提供了机会。高脂饮食或营养缺乏等因素会影响表观遗传酶,从而影响胎儿的生长、代谢、氧化应激、炎症和动脉粥样硬化。最近的研究表明,植物来源的生物活性化合物可以调节表观遗传调节剂和炎症反应,从而促进饮食的心脏保护作用。了解这些营养表观遗传效应及其可逆性对于开发有效的干预措施来对抗心血管疾病至关重要。本综述深入探讨了表观遗传学的一般机制、其在心血管疾病中的调节作用以及表观遗传学作为心血管疾病治疗策略的潜力。它还研究了表观遗传天然化合物 (ENC) 在心血管疾病中的作用及其作为预防和治疗干预工具的潜力。
酵母菌补液(例如SuperStart®)由酵母衍生的生长和生存因子(麦角固醇,长链脂肪酸)配制,其目的是增强酵母膜的元素。superStart®被吸收到酵母细胞膜中,以帮助膜的流动性,酒精和温度耐受性,并具有较高的糖和氮转运蛋白效率。酵母补液产品的好处延伸到最后一代酵母。酵母重新填充产物不含在补液阶段对酵母有毒的DAP。酵母营养素含有生长因子,生存因子和促进酵母菌繁殖。复杂的酵母营养素是用酵母自动材料,灭活酵母,DAP和硫胺素配制的。酵母营养素,以促进健康的酵母生物量,并在必须缺乏氮的情况下支持酵母。使用SuperStart®(酵母再补水产品)和Nutristart®(发酵营养素)将确保健康的发酵,增强酵母衍生的香气产生,并减少VA和H 2 S生产。
1 rWth亚兴大学神经解剖学研究所,温德林维格2,52074,德国亚兴2西德·西德儿童与青少年健康中心(WZKJ),科隆大学科隆大学医院62,50931德国科隆3儿童和青少年精神病学系,心理健康和心理治疗,大学医院,大学医院,雷恩霍夫·维格,纳uenhofer weg 21,52074德国亚历山4日4,儿童和青少年,精神病学和精神病学和心理疗法,ESSEN eSSEN ESSEN,ESSEN ESSEN,VIRCHESS SAVEREN,VIRCHESS 174 174,44。普朗克进化生物学研究所,八月 - 泰恩曼 - 斯特尔。2,24306Plön,德国6基尔大学,基督教 - 阿尔布雷希特斯 - 普拉茨实验医学研究所4,24118德国基尔7号,德国7号基尔7儿科学系,rwth亚太大学医学院,Pauwelsstraße,Pauwelsstraße30,52074 Aachen,Achen,Aachen,ACHEN,ACHEN,ACHEN,ACHEN,ACHEN,ACHEN 8 Freiburgstrasse 15,3010,瑞士伯恩9实验室医学研究所,临床化学与分子诊断学研究所,莱比锡大学,Paul-List-Straße大学,15/15,04103德国莱比锡,德国10研究所10. 44,39120德国Magdeburg 11医学信息学与统计研究所,基尔大学,不伦瑞克斯特。 10,24105德国基尔 *信件:jochen.seitz@lvr.de†这些作者对这项工作也同样贡献。2,24306Plön,德国6基尔大学,基督教 - 阿尔布雷希特斯 - 普拉茨实验医学研究所4,24118德国基尔7号,德国7号基尔7儿科学系,rwth亚太大学医学院,Pauwelsstraße,Pauwelsstraße30,52074 Aachen,Achen,Aachen,ACHEN,ACHEN,ACHEN,ACHEN,ACHEN,ACHEN 8 Freiburgstrasse 15,3010,瑞士伯恩9实验室医学研究所,临床化学与分子诊断学研究所,莱比锡大学,Paul-List-Straße大学,15/15,04103德国莱比锡,德国10研究所10.44,39120德国Magdeburg 11医学信息学与统计研究所,基尔大学,不伦瑞克斯特。 10,24105德国基尔 *信件:jochen.seitz@lvr.de†这些作者对这项工作也同样贡献。44,39120德国Magdeburg 11医学信息学与统计研究所,基尔大学,不伦瑞克斯特。10,24105德国基尔 *信件:jochen.seitz@lvr.de†这些作者对这项工作也同样贡献。
特刊的重点是饮食补充剂在神经退行性疾病中的作用,重点是营养评估及其潜在的治疗影响。作为神经退行性疾病,例如阿尔茨海默氏病,帕金森氏病和其他认知障碍,在全球范围内继续上升,迫切需要探索营养干预措施和饮食补充剂如何影响疾病的进展,认知健康和患者的影响,这些特殊问题供应。神经保护作用。神经退行性疾病中的营养生物标志物和评估工具。多酚,生物素,玻璃蛋白,omega-3脂肪酸,益生菌和其他生物活性化合物对认知能力下降的影响对循环和急促性研究评估营养策略对神经疾病的影响及其对神经疾病的影响的影响。神经炎症和大脑衰老。我们邀请研究人员为补充饮食中补充在大脑健康中的作用做出贡献和共享。
高血压是心血管事件(包括中风和心肌梗塞)的最重要危险因素之一。全球约有四分之一的人口患有高血压,这种疾病是导致心血管疾病相关死亡的约 41% 的原因。最近,肠道微生物群组成相对于其健康状态的不平衡(称为菌群失调)与高血压有关;然而,微生物群控制的血压调节机制尚未完全阐明。保持肠道微生物群的微妙平衡对于实现肠道免疫和全身稳态至关重要。因此,通过饮食调节或使用益生菌、益生元或后生元来控制肠道微生物群可能会导致新型抗高血压疗法的开发。本期特刊将重点关注基础和转化研究以及临床证据,以全面了解调节肠道微生物群如何参与高血压。研究还将考虑免疫系统和交感神经系统的作用。
对于 9 至 18 岁的青少年来说,蛋白质的分布范围 (AMDR) 占总热量的 10-30%。12 9-13 岁和 14-18 岁的青少年女性中分别约有 2% 和 1% 的蛋白质摄入量低于 AMDR(即,不到总能量摄入量的 10%),而 9-18 岁的青少年男性中 1% 的蛋白质摄入量低于 AMDR。10 据报道,没有青少年年龄组的蛋白质摄入量高于 AMDR。10 此外,旨在为健康儿童、青少年和青少年建立饮食参考值的循证评论已经考虑到与较高蛋白质摄入量相关的潜在不良后果,这些研究一致发现没有足够的证据来确定蛋白质摄入量的上限。12,13 鉴于这些发现,对于青少年来说,增加蛋白质摄入量似乎没有不良影响,即使摄入量超过 RDA 但在 AMDR 范围内。
对于大脑的解剖学和功能生长,所有NU都至关重要的是,有助于能量,碳水化合物,蛋白质和脂肪代谢的尤其重要[67]。 构成人体主要能源的三种大量营养素是碳水化合物,蛋白质和脂肪[117]。 碘,COP PER,锌和胆碱,维生素A和长链Polyunsatu等级的脂肪酸(LC-PUFAS)是对脑结构产生重大影响的其他营养素。 通过其对神经递质浓度,受体和再摄取系统的影响,营养素也会影响大脑的功能。 特别影响神经递质的营养因子包括蛋白质,铁,锌,铜和胆碱。 通过其对代谢率的影响,营养素还会影响神经元的电生理潜力。 神经元电势产生是一种高能活性,取决于线粒体产生足够的ATP的功能。 因此,发育中的大脑对的营养有很高的要求尤其重要[67]。构成人体主要能源的三种大量营养素是碳水化合物,蛋白质和脂肪[117]。碘,COP PER,锌和胆碱,维生素A和长链Polyunsatu等级的脂肪酸(LC-PUFAS)是对脑结构产生重大影响的其他营养素。通过其对神经递质浓度,受体和再摄取系统的影响,营养素也会影响大脑的功能。特别影响神经递质的营养因子包括蛋白质,铁,锌,铜和胆碱。通过其对代谢率的影响,营养素还会影响神经元的电生理潜力。神经元电势产生是一种高能活性,取决于线粒体产生足够的ATP的功能。因此,发育中的大脑对
摘要:人工智能(AI)作为计算机科学的一个分支,其目的是模仿思维过程、学习能力和知识管理,在实验医学和临床医学中得到越来越多的应用。近几十年来,人工智能在生物医学领域的应用不断扩大。人工智能在医学诊断、风险预测和治疗技术支持领域的可能性正在迅速增长。本文的目的是分析人工智能在营养科学研究中的当前应用。文献综述是在 PubMed 中进行的。共获得 1987 年至 2020 年期间发表的 399 条记录,其中在分析标题和摘要后,261 条被拒绝。在接下来的阶段,使用全文版本分析剩余的记录,最终选出 55 篇论文。这些论文分为三个领域:生物医学营养研究中的人工智能(20 项研究)、临床营养研究中的人工智能(22 项研究)和营养流行病学中的人工智能(13 项研究)。研究发现,人工神经网络 (ANN) 方法在食品成分研究和营养素生产研究组中占主导地位。然而,机器学习 (ML) 算法在营养素对人体健康和疾病功能的影响研究以及肠道微生物研究中得到广泛应用。深度学习 (DL) 算法在临床营养素摄入研究中占主导地位。使用人工智能技术开发饮食系统可能会导致创建一个全球网络,该网络将能够积极支持和监控个性化的营养素供应。
美国16个流域的氮负荷的美国地质调查研究发现,肥料是6个最大的来源,主要位于东南和中大西洋州(Puckett,Puckett,1994)。在密西西比州排水盆地中,据估计,动物废物占进入墨西哥湾的氮负荷的15%(Goolsby等,1999)。氮(来自所有来源)由密西西比河运输的所有来源被认为是墨西哥湾低氧水域的大量造成的。 在中西部上部的一项研究发现,地表水中的硝酸盐污染水平与水流,玉米和大豆产量,牛的密度和种群密度最密切相关(Mueller等,1993)。 1996年的水质库存包含国家水质评估的摘要,报告说动物作战(饲养场,密闭设施和动物持有区)是20%的河流和流中20%的污染物来源(美国EPA,1998年)。 1氮(来自所有来源)由密西西比河运输的所有来源被认为是墨西哥湾低氧水域的大量造成的。在中西部上部的一项研究发现,地表水中的硝酸盐污染水平与水流,玉米和大豆产量,牛的密度和种群密度最密切相关(Mueller等,1993)。1996年的水质库存包含国家水质评估的摘要,报告说动物作战(饲养场,密闭设施和动物持有区)是20%的河流和流中20%的污染物来源(美国EPA,1998年)。1
