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本教程的材料发布在网站上：https：//www.neuroinference.com/course/rl4speech。随附的调查：“强化学习和
本教程的材料发布在网站上：https：//www.neuroinference.com/course/rl4speech。随附的调查：“言语和语言处理的强化学习和土匪：教程，评论和前景”（https://arxiv.org/abs/2210.13623）
腌制及涂膜对Cilembu红薯贮藏品质的影响
摘要：Cilembu红薯是需求量大、出口量大的优良红薯品种，但出口过程需要较长的工序和时间。例如海运出口到新加坡需要12-13天。因此，需要适当的收获后处理以在出口过程中保持红薯的质量。因此，本研究的目的是确定最佳固化环境条件和蜂蜡涂膜乳液浓度，以保持Cilembu红薯在贮藏期间的品质。这项研究进行了7天，主要进行固化和涂层处理。固化在 3 种不同的环境条件下进行，即温度为 30 o C、相对湿度为 90%、温度为 23 o C、相对湿度为 50% 以及室温。同时，将其浸入3种不同浓度的蜂蜡乳液（即12%浓度、8%浓度、3%浓度）中进行涂覆，然后在室温下存放7天。试验结果表明，在贮藏过程中，抑制Cilembu红薯物理损伤>25%和发芽的最佳固化条件和蜂蜡涂膜乳液为温度30 o C、相对湿度90%和蜂蜡涂膜浓度8%。关键词：固化、涂层、品质、储存、Cilembu 红薯 摘要：红薯品种 (cv.) Cilembu 是品质优良的红薯，需求量大且出口，但出口需要较长的加工过程和时间。例如，通过海运出口到新加坡需要12-13天。因此，需要适当的收获后处理以在出口过程中保持红薯的质量。因此，本研究的目的是确定红薯的最佳固化条件和蜂蜡乳液的最佳浓度。储存期间的 Cilembu。这项研究进行了七天。固化在三种不同的环境条件下进行，分别为温度和RH，即30 o C，RH 90％; 23 ℃，相对湿度 50%；和室温。涂覆是通过浸入三种不同浓度的蜂蜡乳液进行的，浓度分别为 12%、8% 和 3%。然后将样品在室温下保存7天。结果表明，蜂蜡固化包衣乳液效果最佳，可降低红薯物理损伤程度>25%，并抑制红薯品种的发芽。 Cilembu 在储存期间在 30 o C 和 90% RH 下进行固化，并涂上 8% 的蜂蜡乳液。关键词：固化、涂层、品质、储存、cilembu 红薯
![b'我们提出了一系列量子算法，用于计算各种量子熵和距离，包括冯·诺依曼熵、量子 R\xc2\xb4enyi 熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity。所提出的算法在低秩情况下的表现明显优于最知名的（甚至是量子的）算法，其中一些算法实现了指数级加速。特别是，对于秩为 r 的 N 维量子态，我们提出的用于计算冯·诺依曼熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity（加性误差 \xce\xb5 内）的量子算法的时间复杂度为 \xcb\x9c O r 2 /\xce\xb5 2 、 \xcb\x9c O r 5 /\xce\xb5 6 和 \xcb\x9c O r 6 。 5 /\xce\xb5 7 . 5 1 。相比之下，已知的冯·诺依曼熵和迹距离算法需要量子时间复杂度为 \xe2\x84\xa6( N ) [AISW19,GL20,GHS21]，而最著名的 \xef\xac\x81delity 算法需要 \xcb\x9c O r 21 . 5 /\xce\xb5 23 . 5 [WZC + 21]。我们的量子算法的关键思想是将块编码从先前工作中的幺正算子扩展到量子态（即密度算子）。它是通过开发几种方便的技术来操纵量子态并从中提取信息来实现的。特别是，我们基于强大的量子奇异值变换（QSVT）[GSLW19]，引入了一种用于密度算子及其（非整数）正幂的特征值变换的新技术。我们的技术相对于现有方法的优势在于，不需要对密度算子进行任何限制；与之形成鲜明对比的是，以前的方法通常需要密度算子的最小非零特征值的下限。此外，我们还提供了一些独立感兴趣的技术，用于（次规范化）密度算子的迹估计、线性组合和特征值阈值投影仪，我们相信这些技术在其他量子算法中会很有用。'](/simg/4/4e9553780581bbfda8e4d6bb48115782efffb2a7.webp)
b'我们提出了一系列量子算法，用于计算各种量子熵和距离，包括冯·诺依曼熵、量子 R\xc2\xb4enyi 熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity。所提出的算法在低秩情况下的表现明显优于最知名的（甚至是量子的）算法，其中一些算法实现了指数级加速。特别是，对于秩为 r 的 N 维量子态，我们提出的用于计算冯·诺依曼熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity（加性误差 \xce\xb5 内）的量子算法的时间复杂度为 \xcb\x9c O r 2 /\xce\xb5 2 、 \xcb\x9c O r 5 /\xce\xb5 6 和 \xcb\x9c O r 6 。 5 /\xce\xb5 7 . 5 1 。相比之下，已知的冯·诺依曼熵和迹距离算法需要量子时间复杂度为 \xe2\x84\xa6( N ) [AISW19,GL20,GHS21]，而最著名的 \xef\xac\x81delity 算法需要 \xcb\x9c O r 21 . 5 /\xce\xb5 23 . 5 [WZC + 21]。我们的量子算法的关键思想是将块编码从先前工作中的幺正算子扩展到量子态（即密度算子）。它是通过开发几种方便的技术来操纵量子态并从中提取信息来实现的。特别是，我们基于强大的量子奇异值变换（QSVT）[GSLW19]，引入了一种用于密度算子及其（非整数）正幂的特征值变换的新技术。我们的技术相对于现有方法的优势在于，不需要对密度算子进行任何限制；与之形成鲜明对比的是，以前的方法通常需要密度算子的最小非零特征值的下限。此外，我们还提供了一些独立感兴趣的技术，用于（次规范化）密度算子的迹估计、线性组合和特征值阈值投影仪，我们相信这些技术在其他量子算法中会很有用。'
b'我们提出了一系列量子算法，用于计算各种量子熵和距离，包括冯·诺依曼熵、量子 R\xc2\xb4enyi 熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity。所提出的算法在低秩情况下的表现明显优于最知名的（甚至是量子的）算法，其中一些算法实现了指数级加速。特别是，对于秩为 r 的 N 维量子态，我们提出的用于计算冯·诺依曼熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity（加性误差 \xce\xb5 内）的量子算法的时间复杂度为 \xcb\x9c O r 2 /\xce\xb5 2 、 \xcb\x9c O r 5 /\xce\xb5 6 和 \xcb\x9c O r 6 。 5 /\xce\xb5 7 . 5 1 。相比之下，已知的冯·诺依曼熵和迹距离算法需要量子时间复杂度为 \xe2\x84\xa6( N ) [AISW19,GL20,GHS21]，而最著名的 \xef\xac\x81delity 算法需要 \xcb\x9c O r 21 . 5 /\xce\xb5 23 . 5 [WZC + 21]。我们的量子算法的关键思想是将块编码从先前工作中的幺正算子扩展到量子态（即密度算子）。它是通过开发几种方便的技术来操纵量子态并从中提取信息来实现的。特别是，我们基于强大的量子奇异值变换（QSVT）[GSLW19]，引入了一种用于密度算子及其（非整数）正幂的特征值变换的新技术。我们的技术相对于现有方法的优势在于，不需要对密度算子进行任何限制；与之形成鲜明对比的是，以前的方法通常需要密度算子的最小非零特征值的下限。此外，我们还提供了一些独立感兴趣的技术，用于（次规范化）密度算子的迹估计、线性组合和特征值阈值投影仪，我们相信这些技术在其他量子算法中会很有用。'
1 圆形梦——否认物理现实
尤其是在近几十年来技术飞速进步之后，我们对技术的信念……超越甚至驳斥任何已知定律，已成为一种普遍的执念。举一个明显的例子：我用沙漏来描述孤立系统中熵定律的运作，沙漏上半部分的东西代表低熵，往下倒就会变成高熵（废物）。为了表达这一过程的不可逆转性，我特别指出，与通常的沙漏不同，‘热力学沙漏’不能翻转。保罗·萨缪尔森终于在他著名教科书《经济学》的最后一版中谈到了熵……他断言“科学可以暂时翻转沙漏”。……亚瑟·爱丁顿爵士……建议“如果你的理论被发现违反热力学第二定律……那么它只能在最屈辱中崩溃。”爱因斯坦还认为热力学“是唯一具有普遍内容的物理理论，永远不会被推翻”。也就是说，热量永远不会从较冷的冷凝器自动传递到较热的锅炉。
基因组编辑：伴随科学进步的监管管理演变
阿根廷目前有一项针对基因组编辑产品的法规，其标准在收到确定这些产品的监管状态的咨询后进行了更新。该法规的目的是将所有生物（动物、微生物和植物）独立地置于同一 NBT 决议之下，而不与商业转基因生物 (GMO) 法规挂钩。这为当地研究人员和开发者（当地开发者和研究人员团队）提供了确定性，这可以从开展的开发和咨询数量中看出。值得注意的是，早期结果表明，这些技术的创新速度在短时间内正在加快，为有兴趣生产不同物种、作物和表型产品的当地开发者提供了更多机会。
竞争性行业中的多元化战略和业务绩效 Macaulay Enyindah Wegwu 博士 管理系讲师，管理学院
竞争性行业中的多元化战略和经营业绩 Macaulay Enyindah Wegwu 博士 讲师，管理系，管理科学学院，哈科特港大学 摘要：本文旨在确定食品和饮料公司的多元化战略与经营业绩之间的关系。研究对象为来自 10 家公司的 177 名员工。分别提出并制定了两个研究问题和两个假设。为方便起见，采用非概率抽样方法。因此，对人口进行了普查研究。研究数据来自结构化问卷和个人访谈方法，并使用符合 SPSS 版本的 Spearman 等级相关系数进行分析。分析结果显示，食品和饮料公司的多元化战略与经营业绩之间存在正向显著关系。因此，本研究建议，考虑到环境和行业竞争的变化，食品和饮料公司应实施多元化战略，以实现增长和盈利，这是衡量企业绩效的一些指标。关键词：多元化战略、同心多元化、集团多元化、多元化和企业绩效。简介：本文基于以下假设：企业盈利能力取决于其
通过伴随数字孪生理解和改进模型驱动的物联网系统
摘要 开发人员经常会疑惑为什么他们的系统行为与预期不同，他们通常不得不依赖耗时且容易出错的日志文件手动分析。了解物联网 (IoT) 应用程序的行为是一项具有挑战性的任务，因为它们不仅本质上是难以追踪的分布式系统，而且它们通过传感器与环境的集成又增加了另一层复杂性。相关工作建议在系统执行期间记录数据，稍后可以重放这些数据以分析系统。我们将模型驱动开发方法应用于这个想法，并利用数字孪生来收集所需的数据。我们通过应用模型到模型的转换使开发人员能够重放和分析系统的执行。这些转换使用仪器组件和连接器 (C&C) 架构模型，这些模型的组件基于系统数字孪生记录的数据重现系统的环境。我们使用供暖、通风和空调 (HVAC) 案例研究来验证和评估我们方法的可行性。通过促进系统行为的重现，我们的方法降低了理解模型驱动的物联网系统行为的障碍。
Kanyini：南非太空服务任务
目标是在 2022 年发射 Kanyini，即从项目开始大约 18 个月后。这样就有时间开发卫星平台、集成有效载荷、进行集成测试并交付给发射提供商。在开发阶段的同时，正在制定一项研究计划，以便在进入轨道后充分利用这些系统。这包括早期研究和测试，以支持未来的 SmartSat 能力演示任务，例如 AquaWatch（水质监测）和 I-in-the-Sky（灾害和气候变化管理），涉及高光谱成像和物联网通信。这项研发将确保 Kanyini 支持 SA 在立方体卫星设计和生产方面的能力持续增长。
可计算的Rényi互助信息：区域定律和...
相互信息是量子信息中互动的巨大相关性和量子相关性的量度。它在量子多体物理学中也有意义，这是通过满足热状态的区域定律和所有相关函数的界限。但是，在实践中，精确或大约计算它是具有挑战性的。在这里，我们考虑基于r'enyi Diverencences的替代定义。他们的主要优势比冯·诺伊曼（Von Neumann）的对应物可以作为一个变异问题，其成本函数可以对诸如矩阵产品运营商（Matrix Product operators）等州的家族进行评估，同时保留所有可取的相关性属性。特别是我们表明它们在很大的一般性中遵守热区法律，并且它们在上限所有相关功能上。我们还调查了它们在某些张量网络状态和经典热分布上的情况。
几何rényi发散及其在量子通道容量中的应用
摘要：在量子信息的所有领域中，满足适当的拟合权限的量子状态之间具有距离量度的距离至关重要。在这项工作中，我们从量子信息理论的角度出发了几何rényiDivergence（GRD）（GRD）的系统研究，也称为最大rényiDivergence。我们表明，这种差异及其扩展到渠道具有许多吸引人的结构特性，而其他量子差异不满意。例如，我们证明了链条规则不平等，这立即暗示了几何rényi差异的“摊销崩溃”，并解决了Berta等人的开放问题。[数学物理学中的字母110：2277–2336，2020，等式（55）]在量子通道区分区域中。作为应用程序，我们探索了各种通道容量问题，并根据几何rényi差异构建新的通道信息度量，并基于最大轴承的范围锐化了以前最著名的界限，同时仍然保持新的界限单，并有效地计算。研究了许多例子，几乎所有情况下的改进都是显而易见的。