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法律理论评论 2022/3。数字
形式的特殊性，包括形式和物质概念的定义，以及它们在（匈牙利）法律渊源系统中的位置。另一个目标是呈现未知形式的政府决策，例如 2000、3000 或 4000 个政府决策。政府决定被视为基于现行法理、教条和实践方面的内部法律行为。根据我的观点，同时存在着具有外在性的政府决定，因此可以被视为物质意义上的立法。通过这项研究，我还想对政府决策是否可以被认为是在原有权限范围内制定的问题（即政府制定政府决策的权力是否可以源自政府决策）的问题表明自己的立场。基本法）与否，以及能否适用于立法——原始法、派生法——二分法。
JHEP08（2021）156
近年来，有人提出量子信息理论和重力理论具有深厚的联系。量规/重力二元性在一个较高的维度中显示出强耦合量子场理论（QFTS）和弱耦合重力理论之间的等效性[1-3]，为我们提供了一种强大的工具。因此，量子信息理论考虑在量规/重力双重性和量子重力的研究中提供了各种有用的观点。一个例子是ryu-takayanagi（RT）公式[4-6]，它连接了双时空中的Codimension-2最小表面的面积和边界QFT的纠缠熵。RT公式已被推广到Rényi熵[7，8]，高阶重力理论[9-11]和具有量子校正的病例[12，13]。名为“复杂性”的量子信息中的其他数量，该信息根据将一个状态转换为另一种状态的量子电路的大小来测量两个状态的差异，在重力和黑洞物理学方面也得到了广泛的研究[14-19]。从一般的角度来看，复杂性是量子状态之间的一种“距离” [20]。除了复杂性外，状态之间距离之间还有其他几种不同的度量，这些度量被广泛用于量子信息[21，22]。例如，给定两个密度矩阵ρ和σ在同一希尔伯特空间中，两个距离家族在量子信息理论中广泛使用。第一个是基于实现的
利用守恒定律进行信息加扰 - NSF-PAR
量子信息的离域化或扰乱已成为理解孤立量子多体系统中热化的核心要素。最近，通过将不可积系统建模为周期驱动系统，缺乏汉密尔顿图像，而真实的汉密尔顿动力学由于计算限制通常限于小系统规模，在分析上取得了重大进展。在本文中，我们从信息论的角度研究守恒定律（包括能量守恒定律）在热化过程中的作用来解决这个问题。对于一般的不可积模型，我们使用平衡近似来表明，即使系统节省能量，最大量的信息在后期也会被扰乱（以时间演化算子的三部分互信息来衡量）。相反，我们阐明了当系统具有导致光谱退化的额外对称性时，扰乱的信息量必须减少。这一普遍理论在全息共形场论 (CFT) 和 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型的案例研究中得到了体现。由于 1 + 1D CFT 中具有较大的 Virasoro 对称性，我们认为，在某种意义上，这些全息理论并不是最大程度混沌的，这可以通过第二个 Rényi 三分互信息的不饱和明确看出。在 SYK 模型中，粒子空穴和 U ( 1 ) 对称性的作用较弱，因为简并只有两重，我们在大 N 和小 N 时都明确证实了这一点。我们根据局部算子的增长重新解释了算子纠缠，将我们的结果与非时间序相关器所描述的信息扰乱联系起来，从海森堡的角度确定了抑制扰乱的机制。
利用守恒定律进行信息加扰
量子信息的离域化或扰乱已成为理解孤立量子多体系统中热化的核心要素。最近，通过将不可积系统建模为周期驱动系统，缺乏汉密尔顿图像，而真实的汉密尔顿动力学由于计算限制通常仅限于小系统规模，在分析上取得了重大进展。在本文中，我们从信息论的角度研究守恒定律（包括能量守恒定律）在热化过程中的作用来解决这个问题。对于一般的不可积模型，我们使用平衡近似来表明，即使系统节省能量，最大量的信息在后期也会被扰乱（以时间演化算子的三部分互信息来衡量）。相反，我们阐明了当系统具有导致光谱退化的额外对称性时，扰乱的信息量必须减少。这一普遍理论在全息共形场论 (CFT) 和 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型的案例研究中得到了体现。由于 1 + 1D CFT 中具有较大的 Virasoro 对称性，我们认为，在某种意义上，这些全息理论并不是最大程度混沌的，这可以通过第二个 Rényi 三分互信息的不饱和明确看出。在 SYK 模型中，粒子空穴和 U ( 1 ) 对称性的作用较弱，因为简并只有两重，我们在大 N 和小 N 时都明确证实了这一点。我们根据局部算子的增长重新解释了算子纠缠，将我们的结果与非时间序相关器所描述的信息扰乱联系起来，从海森堡的角度确定了抑制扰乱的机制。
量子机器学习的泛化：量子信息的观点
量子分类和假设检验（状态和通道区分）是两个紧密相关的主题，主要区别在于前者是数据驱动的：如何将量子态 ρ(x) 分配给相应的类 c（或假设）是从训练期间的示例中学习的，其中 x 可以是可调的实验参数，也可以是“嵌入”到量子态中的经典数据。该模型是否具有泛化能力？这是任何数据驱动策略中的主要问题，即即使对于以前从未见过的状态，也能预测正确的类别的能力。在这里，我们通过证明量子分类器的准确性和泛化能力取决于量子态空间 Q 与经典参数空间 X 或类空间 C 之间的（Rényi）互信息 I(C:Q) 和 I2(X:Q)，建立了量子分类与量子信息论之间的联系。基于上述特征，我们展示了 Q 的不同属性如何影响分类准确性和泛化，例如希尔伯特空间的维数、噪声量以及通过池化层等方式从 X 中忽略的信息量。此外，我们引入了信息瓶颈原理的量子版本，使我们能够探索准确性和泛化之间的各种权衡。最后，为了检验我们的理论预测，我们研究了 Ising 自旋链的量子相的分类，并提出了变分量子信息瓶颈方法来优化经典数据的量子嵌入以利于泛化。
量子信道的熵
量子态的冯·诺依曼熵是物理学和信息论中的核心概念，具有许多令人信服的物理解释。有一种观点认为，量子力学中最基本的概念是量子通道，因为量子态、幺正演化、测量和量子系统的丢弃都可以看作是某些类型的量子通道。因此，一个重要的目标是定义一个一致且有意义的量子通道熵概念。由于状态熵 ρ 可以表述为物理量子比特数与 ρ 与最大混合态之间的“相对熵距离”之差，我们在此将通道熵 N 定义为通道输出的物理量子比特数与 N 与完全去极化通道之间的“相对熵距离”之差。我们证明这个定义满足 Gour [IEEE Trans. Inf.理论 65，5880 (2019) ]，这是信道熵函数所必需的。量子信道合并的任务是让接收方将其在信道中的份额与环境在信道中的份额合并，这为信道的熵提供了令人信服的操作解释。对于某些信道，信道的熵可能为负，但这种负性在信道合并协议方面具有操作解释。我们定义了信道的 Rényi 和最小熵，并证明它们满足信道熵函数所需的公理。除其他结果外，我们还证明了信道最小熵的平滑版本满足渐近均分性质。
WAVE规范文档
符号和约定 1 1. 介绍 3 2. 波签名方案——草图 4 3. 设计原理：波陷门 5 3.1. 权重和一般解码问题 5 3.2. 波陷门 5 3.3. 用陷门签名 6 4. 规范 7 4.1. 有用的算法：高斯消元法和变体 7 4.2. 波密钥生成 9 4.3. 波签名 10 4.4. 波验证 15 5. 性能分析 17 6. 已知答案测试 18 7. 可证明的安全性 19 7.1. 难题 19 7.2. 签名分布和 Rényi 散度 19 7.3. 安全性降低声明 20 8. 最佳已知攻击 21 8.1. 经典攻击 21 8.2.量子攻击 22 8.3. 声称的安全级别 22 9. 优点和局限性 23 9.1. 优点 23 9.2. 局限性 23 参考文献 24 附录 A. 散列到三元向量 27 附录 B. 恒定时间实现的规范 28 B.1. F 3 上的位分片算法 28 B.2. 对三元组进行采样 29 B.3. 通过排序进行排列采样和排列 30 B.4. 生成秘密矩阵的主密钥 33 B.5. 恒定时间内的高斯消元法及其变体 34 B.6. 恒定时间内的波密钥生成和签名 39 附录 C. 密钥表示和压缩签名 41 C.1. 密钥表示 41 C.2. 压缩签名 41 C.3.限制签名长度 43 附录 D. 命题 3 的证明 44
免疫学（AOK-OAK061-1）学年 /学期：... < / div>
对学习成果的考察：必须参加讲座。对考试入学的要求：课堂教学中不允许缺席3个。在缺席的情况下，只能以TVSZ和Szaok的研究规则中指定的方式证明缺席。如果有3个以上的缺席，则不允许学生参加考试！mTO：在学期期间将写两个MTO。1。MTO：2025。3月28日。在讲座期间（强制性）2。MTO：2025。5月21日。18:00，不是强制性的； WalterKárolyRoom（Pedriatic Health Center。 korányifasor 14-15。） 如果两个MTO的平均结果达到80％，则在学期结束时提供了座谈会的等级。 如果达到80％，则表示提供的4级（良好），如果两个MTO的平均结果达到90％，则提供的等级为5（非常出色）。 如果您在MTO中没有达到80％，则不会产生负面后果。 不可能重新获得MTO。 考试：将写第一和第二考。 您需要达到60％才能通过考试。 确定等级如下：0-59％失败（1）60-69％PASS（2）70-79％满意度（3）80-89％良好（4）90-100％出色（5）第二重复 - 您的第三次 - 您的第三次检查 - 任何进一步的考试都是口头考试。 考试的潜在改进将是口头的（如果某人想要比提供的成绩更好的成绩，例如5而不是4）。 可以根据考试法规在考试期间校正不令人满意的学期标记。18:00，不是强制性的； WalterKárolyRoom（Pedriatic Health Center。korányifasor 14-15。）如果两个MTO的平均结果达到80％，则在学期结束时提供了座谈会的等级。如果达到80％，则表示提供的4级（良好），如果两个MTO的平均结果达到90％，则提供的等级为5（非常出色）。如果您在MTO中没有达到80％，则不会产生负面后果。不可能重新获得MTO。考试：将写第一和第二考。您需要达到60％才能通过考试。确定等级如下：0-59％失败（1）60-69％PASS（2）70-79％满意度（3）80-89％良好（4）90-100％出色（5）第二重复 - 您的第三次 - 您的第三次检查 - 任何进一步的考试都是口头考试。考试的潜在改进将是口头的（如果某人想要比提供的成绩更好的成绩，例如5而不是4）。可以根据考试法规在考试期间校正不令人满意的学期标记。考试的基础知识：讲座中处理的教材。
GM 21-22 康普顿家庭冰上竞技场
冰球投掷 1K 倒计时 在 2023-24 赛季的最后一场常规赛系列赛中，卡塔利诺家族冰球主教练杰夫·杰克逊执教了他作为一级联赛主教练的第 1,000 场比赛。爱尔兰队以 6-1 的压倒性优势击败明尼苏达队，以庆祝其领袖的历史性职业生涯，该职业生涯横跨两个项目 25 个赛季；苏必利尔湖州立大学和圣母大学。595 卡塔利诺家族冰球主教练杰夫·杰克逊的职业生涯获胜场次为 595 场，领先于现役 NCAA 一级联赛主教练，横跨苏必利尔湖州立大学六个赛季，现在在圣母大学执教 20 个赛季。杰克逊的获胜总数在 NCAA 一级联赛历史上排名第 10。20 爱尔兰教练组 Jeff Jackson、Paul Pooley 和 Andy Slaggert 将于 2024-25 年一起执教，进入第 20 个年头。这三位教练于 2005 年一起开始执教，并在该项目中取得了巨大的成功，包括多次冰冻四强赛和两次全国冠军赛。18 卡塔利诺家族冰球主教练 Jeff Jackson 带领苏必利尔湖州立大学和圣母大学的球队参加了 18 次 NCAA 锦标赛，包括在 1992 年和 1994 年与湖人队一起赢得 NCAA 冠军，同时带领爱尔兰队在该项目历史上仅有的四次冰冻四强赛中亮相：2008 年、2011 年、2017 年和 2018 年。17 现在已有 17 对兄弟为爱尔兰队效力。目前爱尔兰队的兄弟姐妹包括亨利和丹尼·尼尔森，而贾斯汀·贾尼克（兄弟特雷弗于 2024 年毕业）和卡特·斯拉格特（兄弟格雷厄姆 '22 和兰登 '24）都有兄弟之前曾为爱尔兰队效力。12 随着内特·克鲁曼于 12 月下旬首次亮相 NHL，爱尔兰队目前有 11 名校友在 NHL 比赛。这位 2021 年圣母大学毕业生将与其他爱尔兰校友 Andrew Peeke (BOS)、Dennis Gilbert (BUF)、TJ Tynan (COL)、Jake Evans (MTL)、Spencer Stastney (NSH)、Anders Lee (NYI)、Kyle Palmieri (NYI)、Bryan Rust (PIT)、Cal Burke (VGK) 和 Ian Cole (UHC) 一起参加本赛季的比赛。Vinnie Hinostroza 在半程得分方面领先 AHL，他在 2024 年的最后一个周末被召回，并于 12 月 30 日首次代表纳什维尔掠夺者队出战。10 资深领导：圣母大学的名单上有 10 名 2024-25 学年的大四学生和研究生。现任毕业生 Grant Silianoff 和 Zach Plucinski 在圣母大学度过了五个赛季，并于 2024 年 5 月获得本科学位。8 最近的一次是 2019 年十大联盟锦标赛冠军，圣母大学在项目历史上赢得了八次联盟冠军——每次都是在 Jeff Jackson 的带领下（三次常规赛）。6 爱尔兰队在 2024-25 赛季的名单上有六个选秀权，在过去的 22 届 NHL 入门级选秀中，每次都有至少一名球员入选。4 爱尔兰队在赛季揭幕战前宣布，今年将有四名大四学生和研究生担任球队领袖。
标量量子场的相对熵不确定关系
其中 S(f)=−Rdxf(x)lnf(x) 是微分熵。如今，许多熵不确定性关系已得到证明和研究，例如用 Shannon 熵表示的具有离散谱可观测量的 Maassen-Uffink 熵不确定性关系[11-14]，用互信息表示的信息排斥原理[15-17]，Rényi 熵[13,18]，Wehrl 熵[19,20]，在存在(量子)记忆的情况下用条件熵表示的不确定性[14,21-24]，以量化能量和时间之间的不确定性[25]，或在更一般的互补算子代数设置中[26-28]。此外，离散变量和连续变量两种不同情况已在 [29, 30] 中统一。在本文中，我们将熵不确定性的概念扩展到标量量子场论，我们的动机有三方面。首先，信息论的观点已导致对量子场论的许多见解，最突出的是在纠缠[31-33]、热化[34-36]和黑洞物理[37-39]的背景下。由于不确定性原理是每个自然界量子理论的核心，因此严格的量子场的熵公式对于更深入地理解量子场论至关重要。其次，不确定性关系对于见证纠缠起着重要作用，特别是对于连续变量量子系统。除了 Simon [40] 和 Duan 等人提出的著名的二阶不可分离性标准之外。 [41] ，存在基于熵不确定关系的更强的熵标准 [42–44] 。此外，熵不确定关系可用于制定转向不等式 [45,46] ，或者通过包括（量子）记忆 [24] ，可以推导出纠缠度量的界限 [47] 。有关熵标准的实验应用，请参见 [45,47] 。