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埃及化学杂志117
一种新合成的（碳硫硫醇）阿沙氨酰胺衍生物N1，N2-双（2 - （（（（（（2 - （（（2 - （（（（2 - （（（（2 - ））使用FT-IR，1 H-NMR和13 C-NMR证明了化学结构。根据体重减轻（WL），电力动力学极化（PDF）和电化学阻抗光谱（EIS）技术，合成抑制剂表现出较高的腐蚀抑制效率。腐蚀速率降低，抑制效率随抑制剂的浓度线性增加，在0.01m时达到93.3％。bis n的吸附遵守langmuir的吸附等温线。计算出的吸附等温线参数∆ g ads是一个负值等于至10.14 kJ/mol，这表明双n被吸附在铜表面上并实现自发过程。使用密度功能理论（DFT）评估BIS N对金属保护增强的效率。还包括对量子不同描述符的评估和讨论。关键字：铜腐蚀；抑制;电位动力学极化；电化学阻抗；氯化钠； DFT。
神经元如何适应昼夜节律
大多数人类是昼行性的，这意味着他们通常白天醒着，晚上睡觉。然而，许多其他动物并非如此，它们喜欢夜生活，全天休息。那么大脑如何决定我们是夜行性还是昼行性呢？许多生理过程，如清醒或睡眠，都与白天和黑夜的时间同步。这些活动由称为昼夜节律钟的分子振荡器调节，它由基因转录和蛋白质翻译的正反馈和负反馈回路组成，使过程以〜24 小时的周期发生。就像管弦乐队中的乐器一样，这些遍布全身的时钟发出的“滴答声”必须协调一致，以协调不同器官的活动。对于哺乳动物来说，这首交响曲的指挥是“主昼夜节律时钟”，它位于视交叉上核 (SCN)，这是大脑下丘脑区域内约 20,000 个神经元组成的一个集群。SCN 中的每个神经元都会根据昼夜循环调整其电活动，最终产生身体遵循的节律输入（Reppert 和 Weaver，2002 年）。
埃及化学杂志117
一种新合成的（碳硫硫醇）阿沙氨酰胺衍生物N1，N2-双（2 - （（（（（（2 - （（（2 - （（（（2 - （（（（2 - ））使用FT-IR，1 H-NMR和13 C-NMR证明了化学结构。根据体重减轻（WL），电力动力学极化（PDF）和电化学阻抗光谱（EIS）技术，合成抑制剂表现出较高的腐蚀抑制效率。腐蚀速率降低，抑制效率随抑制剂的浓度线性增加，在0.01m时达到93.3％。bis n的吸附遵守langmuir的吸附等温线。计算出的吸附等温线参数∆ g ads是一个负值等于至10.14 kJ/mol，这表明双n被吸附在铜表面上并实现自发过程。使用密度功能理论（DFT）评估BIS N对金属保护增强的效率。还包括对量子不同描述符的评估和讨论。关键字：铜腐蚀；抑制;电位动力学极化；电化学阻抗；氯化钠； DFT。
Kapitel 2第二量化简介
现在，我们转向处理量子N粒子系统的不同方法。，而不是首先用两个规范上的构造理论构建经典的场理论，这些场量正在量化第二步，我们现在进行了不同。我们将从玻色子（Fermions）的情况下对许多颗粒的状态的量子机械描述开始。然后，我们基于引入创意和歼灭操作员的引入，转换为量化相当微不足道的职业编号表示。该方案将在第3章中实现Fermions和Bosons。，但在此之前，考虑经典粒子极限的类似多体问题并执行“相空间中的第二个量化”是非常具有启发性的。这是通过引入归功于Klimontovich，CF的微观相空间密度来实现的。等式。 （2.13）以下。 我们将观察到，该数量遵守一个完全类似于将在SEC中得出的费米和玻色子的运动算子的运动方程式的运动方程。 5.2。 这允许对第二个量化的常见统计概念有宝贵的见解。等式。（2.13）以下。我们将观察到，该数量遵守一个完全类似于将在SEC中得出的费米和玻色子的运动算子的运动方程式的运动方程。5.2。这允许对第二个量化的常见统计概念有宝贵的见解。
量子资源的概率变换
由于难以确定性地操纵量子资源，因此通常需要使用概率协议，但对其能力和局限性的描述却一直缺乏。我们通过引入一种遵循非常强的单调性的新资源单调性来开发一种解决此问题的通用方法：它可以排除任何量子资源理论中状态之间的所有转换（概率或确定性）。这使我们能够对状态转换施加根本限制，并限制概率协议相对于确定性协议的优势，从而大大加强了以前的发现并扩展了最近的禁行定理。我们应用我们的结果来获得概率蒸馏协议的错误和开销的界限的显着改进，可直接应用于纠缠或魔法状态蒸馏等任务，并且可通过凸优化进行计算。在广泛的资源类别中，我们加强了我们的结果，以表明单调性完全控制概率转换——它是状态可转换性的必要和充分条件。这赋予单调性直接的操作解释，因为它可以通过任何概率操作协议精确量化资源提炼任务中可实现的最高保真度。
我们相信成功！
我们身体的生物化学源于我们的意识。[5]信念增强意识成为我们的生物化学。我们体内的每个小细胞都完美而绝对地意识到我们的思想，感受，当然还有我们的信念。有一句美丽的说法‘没人长大。当人们停止成长时，他们会变老”。如果您认为自己很脆弱，那么您身体的生物化学无疑会服从并表现出来。如果您相信自己很坚韧（无论体重和骨密度如何！），您的身体不可否认地反映了它。当您相信自己感到沮丧（更确切地说，当您有意识地意识到自己的“沮丧”时）时，您会通过判断力（这是您的个人观点）通过感觉器官收到的原始数据来标记原始数据 - 并在内部化时会成为“解释”。一个典型的例子是“社会心理矮人”，其中的孩子感到和相信自己是不受欢迎的孩子，将感知到的爱缺乏爱的人不足以枯竭的生长激素水平，与强烈持有的观点相反，即根据编程的预编程时间表编码为个人的基因，生长激素是释放的！
量子kibble-zurek机构
量子相变的特征是围绕过渡的关键区域中的通用缩放定律。通过量子千里布尔 - Zurek机制的关键实时动力学也表现出了这种普遍性。在最近的Rydberg原子量子模拟器上的实验中，kibble-Zurek机制已用于探测量子相变的性质。在本文中，我们分析了与此方法相关的警告，并制定了提高其准确性的策略。fo for-我们研究边界条件的效果，端点的位置和一些微小的扭结操作员定义。特别是，我们表明，最直观类型的扭结类型的临界缩放对正确的端点选择非常敏感，而更高级类型的扭结类型表现出非常强大的通用缩放。fur-hoverore，我们表明当在整个链上跟踪扭结时，固定边界条件提高了缩放的准确性。出乎意料的是，无论选择固定边界条件是对称还是反对称的，千里布尔 - Zurek临界缩放率似乎同样准确。最后，我们表明，在长链的中央部分提取的扭结密度遵守所有类型的边界条件的预测通用缩放。
实空间量子场的纠缠
我们引入了一种新方法，可以分析确定两个不同空间位置的量子场配置之间的纠缠熵（和相关量），量子场要么是自由的，要么与经典源相互作用。我们展示了如何用二分连续高斯系统描述这种设置。这使我们能够仅根据场的傅里叶空间功率谱推导出纠缠熵、互信息和量子不和谐的明确和精确公式。这与以前的研究形成了鲜明对比，以前的研究主要依赖于数值考虑。为了说明这一点，我们将我们的形式化应用于平坦空间中的无质量场，其中导出的精确表达式仅涉及场粗粒度区域的大小与这些区域之间的距离之比。特别是，我们恢复了一个众所周知的事实，即互信息在远距离处以该比率的四次方衰减，正如之前在数值研究中观察到的那样。我们的方法导致了这个结果的第一次分析推导，以及一个也适用于任意距离的精确公式。最后，我们确定了量子不和谐并发现它完全消失了（除非在涂抹球体上进行粗粒化，在这种情况下它遵循与互信息相同的远距离抑制）。
Spotlight新闻驱动的定量交易基于轨迹优化
新闻驱动的定量交易（NQT）近年来被广泛研究。大多数存在的NQT方法都是在两步范式中执行的，即首先通过财务预测任务对市场进行分析，然后做出交易决策，这是由于几乎徒劳的预测任务而失败的。为了绕过财务预测任务，在本文中，我们专注于加强基于基于NQT的NQT范式，该范式利用新闻直接做出有利可图的交易决策。在本文中，我们根据决策轨迹优化提出了一种新颖的NQT框架聚光灯，该框架可以有效地将连续且灵活的交易序列拼接在一起，以最大程度地提高利润。此外，我们通过构建聚光灯驱动的状态轨迹来增强此框架，该轨迹遵循由聚光灯新闻引起的不规则突然跳跃的随机过程。此外，为了适应非平稳的金融市场，我们为该框架提出了有效的培训管道，该框架与在线填充进行了预处理融合，以在线交易期间有效地平衡勘探和利用。在三个真实世界数据集上进行的广泛实验证明了我们提出的模型优于最先进的NQT方法。
概括和稳定性中的内在学习
内在学习（ICL）是一种提示，其中变压器模型以（输入，输出）示例的序列运行，并在当时进行分解。在这项工作中，我们将上下文学习形式化为一种算法学习问题，其中变压器模型在推理时间内隐含构建了假设函数。我们首先通过多任务学习的镜头探索了该抽象的统计方面：当输入提示为（1）I.I.D的顺序时，我们会对ICL进行概括。（输入，标签）对或（2）由动态系统产生的轨迹。我们的分析的症结是将多余的风险与变压器所影响的算法的稳定性有关。我们表征了当变压器/注意体系结构可证明遵守稳定性条件并提供示例验证时。对于对看不见的任务的概括，我们确定了一种归纳偏见现象，其中转移学习风险受任务复杂性和MTL任务的数量的控制。最后，我们提出了数值评估，即（1）证明了变形金刚确实可以在I.I.D的经典回归问题上实施近乎最佳的算法。和动态数据，（2）提供有关稳定性的见解，（3）验证我们的理论预测。