摘要:神经保护性药物向眼后部分递送是抵消视力丧失的主要挑战。这项工作着重于基于聚合物的纳米载体的开发,该纳米载体专门设计用于靶向后眼。聚丙烯酰胺纳米颗粒(ANP)合成和表征,并且通过与花生凝集素(ANP:PNA)和Neurotrophinnerve nerve nerve nerve nerve生长因子(ANP:pna:pna:pna:pna:ngf)结合,利用了高结合效率来获得眼部靶向和神经保护能力。使用氧化应激诱导的视网膜变性模型评估了ANP:PNA:NGF的神经保护活性。纳米成型后,NGF改善了玻璃体内注射过氧化氢后斑马鱼幼虫的视觉功能,并伴随着视网膜中凋亡细胞的数量减少。此外,ANP:PNA:NGF抵消了暴露于香烟烟雾提取物(CSE)的斑马鱼幼虫中的视觉行为受损。总的来说,这些数据表明我们的聚合物药物输送系统代表了针对视网膜变性实施目标治疗的有前途的策略。
摘要:作为具有广泛应用的现代材料,日常生活中经常遇到纳米纤维。生产技术的重要优势,例如容易,具有成本效益和工业适用的是纳米纤维偏爱的重要因素。纳米纤维在健康领域具有广泛的使用范围,在药物输送系统和组织工程中都是优选的。由于其结构中使用的生物相容性材料,它们在眼部应用中也经常受到首选。他们作为药物输送系统的药物释放时间很长,并且已用于角膜组织研究,这些研究已成功地在组织工程中开发出来,这是纳米纤维的重要优势。本综述研究了纳米纤维,其生产技术和一般信息,基于纳米纤维的眼药输送系统以及详细的组织工程概念。
基于水凝胶的药物输送系统 (DDS) 克服了传统疗法的局限性,例如生物利用度低、给药频繁和侵入性,为治疗眼部疾病提供了有希望的替代方案。水凝胶具有高生物相容性和对外部刺激作出反应的能力,可以提供持续和有针对性的药物输送。本综述重点介绍了水凝胶的独特性质,包括其膨胀行为、孔隙率和机械强度,使其适用于各种眼部应用。本文讨论了基于交联方法、来源和刺激响应性的水凝胶分类,强调了它们在干眼症 (DED)、青光眼、角膜碱烧伤和新生血管药物输送方面的潜力。值得注意的进展包括热敏和 pH 响应水凝胶,它们在临床前研究中显示出有希望的结果。尽管取得了这些进展,但大多数研究仍处于临床前阶段,凸显了需要进行严格的人体试验来验证水凝胶 DDS 的安全性和有效性。研究人员、药理学家和眼科医生之间的合作努力对于将这些创新转化为临床实践至关重要,最终改善眼部疾病管理的患者结果。
眼表面微生物组由细菌,例如凝固酶阴性葡萄球菌和corynebacterium spp。以及病毒,真菌和有时原生动物组成。正常的微生物群在捍卫病原物种的增殖方面起保护性免疫学作用。正常眼表面微生物群的破坏可能在眼科疾病的发病机理中作为辅助因子起重要作用。可以通过几种环境影响和病理状态来改变眼表面菌群,包括干眼症综合征,隐形眼镜磨损,角膜假体,抗生素和感染。在此特殊问题上,我们想向读者介绍Ocular Incotions and Microbobiota Health and Microbobiota Health and Disesase的最新读者。,我们邀请专家对菌群和眼感染的基础研究,无论是基本的还是临床的。作者还可以提交评论文章,描述了微生物组和眼病之间关系的科学发现演变。
这项研究研究了200 ppm次氯酸酸(HOCL)溶液(I-lid'n Lash Hocl清洁喷雾剂)的体外抗菌功效,靶向与眼部感染和干眼症相关的微生物。使用菌落形成单元(CFU)和噬菌体菌斑还原生物测定,研究评估了不同HOCL浓度对金黄色葡萄球菌,葡萄球菌表皮,铜绿假单胞菌的影响结果表明,200 ppm HOCL溶液可实现显着的微生物还原,细菌CFU在10秒内降低了99.9%,真菌和病毒载荷相似。稀释的溶液(25-150 ppm)也表现出有效的微生物减少,从而支持该产品在其保质期内的持续功效。元素和有机成分分析证实了该产品的纯度,对于保持HOCL稳定性,有效性和安全性至关重要。这些发现突出了HOCL作为眼卫生的强大防腐剂的潜力,强调了其通过减轻微生物和/或病毒存在以及导致的炎症来强调其在管理干眼症中的作用。还需要进一步的体内研究来确认这些体外结果。
摘要 冯·希佩尔-林道综合征是一种罕见的常染色体显性遗传病。该病的特征包括多发性血管肿瘤,特别是小脑、视网膜和/或内脏肿瘤。该病可发生在任何年龄,视网膜血管母细胞瘤是其最早的表现之一。脑血管母细胞瘤的金标准检查是 MRI 或脑 CT,视网膜血管母细胞瘤的金标准检查是荧光血管造影。我们介绍了一位 30 多岁女性的病例,她报告说,过去 6 个月内,她主要担心双眼视力下降。眼底检查发现双眼视盘边缘模糊、视神经乳头血管母细胞瘤和外周视网膜血管母细胞瘤。血液检查显示红细胞增多症。24 小时尿蛋白报告显示尿蛋白水平升高。 MRI 显示后颅窝、视神经管内右侧视神经有多处囊性病变,双肾多处皮质囊肿及软组织占位性病变。
摘要 —EEG 信号是复杂的低频信号。因此,它们很容易受到外界因素的影响。EEG 伪影去除在神经科学中至关重要,因为伪影会对 EEG 分析结果产生重大影响。在这些伪影中,眼部伪影的去除最具挑战性。在本研究中,通过开发基于双向长短期记忆 (BiLSTM) 的深度学习 (DL) 模型,提出了一种新颖的眼部伪影去除方法。我们通过结合 EEGdenoiseNet 和 DEAP 数据集创建了一个基准数据集来训练和测试所提出的 DL 模型。我们还通过在不同 SNR 水平下用 EOG 污染地面真实干净的 EEG 信号来增强数据。然后使用通过小波同步压缩变换 (WSST) 获得的高度局部化时频 (TF) 系数将 BiLSTM 网络馈送到从增强信号中提取的特征。我们还将基于 WSST 的 DL 模型结果与传统 TF 分析 (TFA) 方法,即短时傅里叶变换 (STFT) 和连续小波变换 (CWT) 以及增强原始信号进行了比较。首次提出的基于 BiLSTM 的 WSST-Net 模型获得了 0.3066 的最佳平均 MSE 值。我们的结果表明,与传统 TF 和原始信号方法相比,WSST-Net 模型显著提高了伪影去除性能。此外,所提出的 EOG 去除方法表明,它优于文献中许多传统和基于 DL 的眼部伪影去除方法。索引词 —EEG、眼部伪影、深度学习、LSTM、BiLSTM、WSST、STFT、CWT。
SAGAR R PARDESHI 1,2 , MAHESH P MORE 3 , ABHIJEET D KULKARNI 4 , CHANDRAKANTSING V PARDESHI 5 , PRITAM B PATIL 6 , ANKIT S PATIL 1 , PRABHANJAN S GIRAM 7 , HITENDRA S MAHAJAN 5 , PRASHANT K DESHMUKH 3 , PRADUM P IGE 8 , GOVIND K PATIL 1 and JITENDRA B NAIK 1, * 1 1 1号药品系,大学化学技术研究院,KBC北马哈拉施特拉邦大学,JALGAON 425001,印度2号,2印度圣约翰药物和研究所制药系University,Nashik 422213,印度5号药物系,R.C。PATEL药学教育与研究研究所,Shirpur 425405,印度6 6化学工程系,Shri S'ad Vidya Mandal技术研究所,Bharuch 392001,印度7,印度7号药物系Abasaheb Kakade B. Pharmacy,Ahmednagar 414503,印度 *信函作者(jbnaik@nmu.ac.in)PATEL药学教育与研究研究所,Shirpur 425405,印度6 6化学工程系,Shri S'ad Vidya Mandal技术研究所,Bharuch 392001,印度7,印度7号药物系Abasaheb Kakade B. Pharmacy,Ahmednagar 414503,印度 *信函作者(jbnaik@nmu.ac.in)
BCVA:最佳矫正视力;CVFQ:儿童视觉功能问卷;FST:全视野光敏感度阈值;NEI VFQ:美国国家眼科研究所视觉功能问卷-25;NHS:自然史研究;OCI:眼球运动控制和不稳定性;OCT:光学相干断层扫描;ONL:外核层;Ora-VNC:Ora 视觉导航挑战