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vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
来自UCL气候危机盛大挑战的新资金机会：2024/25泵送通话申请截止日期：2025年1月17日，星期五，17.0
来自UCL气候危机巨大挑战的新资金机会：2024/25泵送通话申请截止日期：2025年1月17日，星期五，17.00（GMT）气候危机正在改变我们的世界。级联的影响与健康，粮食安全和经济稳定的不平等问题交织在一起，并为生态危机做出了贡献。减少温室气体排放，适应气候变化的影响并建立对气候变化的韧性的复杂挑战需要从本地到全球的各个层面采取行动。将各种各样的声音融合在一起，每个贡献独特的见解和专业知识是有效解决气候危机的唯一方法。此资助电话旨在支持跨教师的合作，这些合作可以开发新的思考方式和应对气候危机。UCL对气候危机（GC CC）的巨大挑战欢迎每个项目“泵送”最高75,000英镑的资金，以支持跨越学科边界并加速发现和发展的研究。资助的项目应代表有影响力的初步工作，这可能导致大型外部资助的项目的发展。应用程序应与气候危机巨大挑战的目标保持一致，其中包括在我们当前关注的关注重点领域中提高气候研究和创新的机构卓越：可持续航空，粮食安全和气候治理。UCL Grand挑战使用“跨学科性”来意味着在跨学科孤岛的不同领域的专家之间的合作。提案应概述清晰，这些主题中不同研究传统和学科的概念，基本和应用工作对于开发更有效的方法来解决气候变化及其多方面影响至关重要，并且都属于此呼吁的范围。我们将专业服务人员包括在此定义中，并支持他们参与建议。我们将跨学科研究视为通过整合不同学科的技能和/或方法来以创新的方式解决问题的努力。必须有资格获得此呼叫申请，必须包括来自不同学院或专业服务办公室的UCL员工的至少两名成员，请参见下面的资格标准。作为我们对公平和包容性的承诺的一部分，我们特别想鼓励来自同事的申请，这些同事认为是代表性不足的团体，包括但不限于妇女，bame，LGBT+社区和UCL的残疾人申请这一机会。我们还鼓励申请人在整个项目计划中整合EDI的注意事项，从团队组成到传播结果。
AI在葡萄牙的经济机会 - 实施
注意：该估计假设在十年内广泛采用了生成AI。围绕生成AI的能力和采用时间表有很多不确定性。生产力提升的大小取决于生成AI将能够完成的任务的难度级别以及它可以自动化的作业数量。GDP处于2022年的水平。生成AI可能会在所有类型的任务中为互补和高度暴露的工人提供的平均工作活动数量对应于20-25％。我们的估计是从现在起十年后的生成性AI的孤立潜力，当时假定影响在广泛采用方案中达到顶峰（请参见下一页）。生成AI的估计提升可能不会完全添加GDP趋势，因为GDP预测已经假定了新技术的增长贡献，而生成AI可能会代替其中的一些。此外，生成AI的提升可能会因潜在的增长放缓而部分抵消。我们估计，基于计算出的GROSS值增加8％以及GDP定义中包括的净税额增加，GDP的增加为8％，即18-22亿欧元。来源：基于Eurostat，O*Net，Briggs和Kodnani（2023a），BNP Paribas（2023）和Dell'acqua等人的经济学。（2023）。
加拿大精密健康计划的资金机会
•建立由国家和国际专家和领导人组成的治理和审查委员会（GRC），他们将向加拿大基因组提供建议和建议，以支持投资组合一级执行该计划。为了确保项目共同实现其投资组合级别的目标，GRC将推荐资助项目，并评估其针对里程碑和可交付成果的进度。它还将向加拿大基因组，基因组中心和其他合作伙伴提供有关项目管理的建议。GRC将在适当的情况下建议加拿大基因组在整个投资组合中重新撰写资金，并设定由资助的项目满足的条件。如果由于任何原因严重阻碍进度，委员会可能建议将资金重新分配和/或重新分配给其他项目。基因组加拿大董事会将对加拿大基因组为代表加拿大政府管理的资金分配的所有决定保留责任。•根据需要参与GRC的小组委员会，以允许进行重点和详细的讨论（例如，在数据解决方案，道德，多样性，最终用户）中，利用GRC成员和其他外部专家的专业知识。
是时候下注了：欧洲的人工智能机会
环境政策，2023 年 10 月 30 日。19 “惠誉确认 ASML 评级为‘A’；展望稳定”，惠誉评级，2023 年 4 月 5 日。20 AIXTRON 年度报告；ASM 年度报告； DataTrack，TrendForce，2024 年 9 月访问。21 Omdia，Informa，2024 年 9 月访问。22 Kif Leswing，“Nvidia 主导 AI 芯片市场，但竞争比以往任何时候都激烈”，CNBC，2024 年 6 月 2 日。23 Masayuki Shikata 和 Akira Yamashita，“软银的 Arm 计划在 2025 年推出 AI 芯片”，日经亚洲，2024 年 5 月 23 日。24 世界晶圆厂预测，SEMI（包括分立、模拟和存储器半导体），2024 年 9 月访问。25 “半导体供应链中新兴的弹性”，半导体行业协会，2024 年 5 月 8 日。26 Florian Dèbes，“‘Il faut donner envie d'investir en Europe’，plaide le grants d'ASML（“‘我们需要让人们想要在欧洲投资，’
AI在欧盟的经济机会 - 实施
注意：根据国际货币基金组织的说法，中国的GDP（在PPP中）已经比欧盟大，印度的GDP大约是欧盟的一半。中国和印度在同一时期的增长速度分别为7.3％和6.5％。这些国家远远落后于欧洲和美国的繁荣水平，并且处于截然不同的增长道路上。他们在关键技术领域的战略投资已经在挑战欧盟在这些领域的竞争优势。
硅岛——爱尔兰的半导体机遇
爱尔兰是欧洲微电子生态系统中的关键参与者，拥有超过 20,000 名员工，是全球 30 家最大半导体公司中的 15 家的所在地。在过去 18 个月中，AMD、Analog Devices、Infineon 和 Qualcomm 等公司宣布了超过 1,100 个制造和研发岗位，在爱尔兰的投资总额接近 10 亿欧元。此外，英特尔在爱尔兰开设了 Fab 34，投资额达 170 亿欧元，将在欧洲最先进的半导体工厂中使用尖端的 EUV 技术。凭借数十年来在制造和研发/设计方面的信誉，加上主要 EDA 和 IP 参与者（如 ARM、Cadence、Siemens Mentor Graphics 和 Synopsys）的运营影响力，爱尔兰可以发展这些活动，并扩大外包装配和测试服务 (OSAT) 和先进封装方面的产品。
AGL Energy（AGL）欢迎有机会对AEMC对NEM规则变更决策的整合的AEMC发表评论（DR
草案规则包括繁重的要求，这些要求很难满足许多资源类型。AEMC的决定草案假定随着技术的成熟和参与成本的降低，更多的资源最终将加入调度模式。但是，AEMC可以通过在初始阶段提供更高的VSR灵活性来鼓励早期参与。必须仔细管理一种灵活的方法，以防止对系统稳定性和市场完整性的意外负面影响，但由于对市场和系统的影响有限，可调度CER的初始阶段和UPRR容量可以更大的灵活性和合规性要求。当VSR容量成为市场的物质时，可以降低这种灵活性。
PhD opportunity – Response of US forests to climate change, University of Florida This PhD opportunity, to begin in fall 2025, will leverage the nati
博士学位机会 - 美国森林对气候变化的反应，佛罗里达大学这个博士学位机会将于2025年秋季开始，将利用国家规模的美国森林库存和分析（FIA）数据库，还可能包括现场工作。主管：Jeremy Lichstein（https://people.clas.ufl.edu/jlichstein/）背景：多个因素可能会影响森林动态的趋势，包括大气二氧化碳，气候变化和营养限制的浓度上升。这些因素可能通过生理机制直接影响森林的生长和死亡率，以及通过物种组成的转移间接影响森林的生长和死亡率。随着国家规模数据的空间和时间覆盖范围继续有所改善，因此有机会更好地表征和了解森林动态的变化。然而，多个全球变化驱动因素与美国森林的复杂干扰历史之间的相互作用对将变化归因于不同机制构成了重大挑战。应对这些挑战需要创造性的建模方法。我们最近的论文（doi.org/10.1073/pnas.2311132121）说明了我们项目正在追求的研究类型。详细信息：该博士职位与一个由USDA资助的项目相关，用于研究美国森林的碳动态。该项目旨在提高我们对近几十年来美国森林动态如何以及为什么发生变化的理解。我们有兴趣更好地了解跨生活阶段（幼苗，树苗和大树）的碳动态和人口统计学。在这个广泛的框架内，博士生将制定与他们的特定利益相符的问题。学费和津贴（每年32,500美元，每年3％的生活成本增加）最多五年，包括两个学期的TA支持和长达四年的RA支持。开始日期：2025年8月15日秋季学期（左右）。潜在的学位课程包括UF自然资源与环境学院（https://snre.ifas.ufl.edu/;应用程序截止日期截止日期为2025年2月1日）和UF生物学系（https：//biology.ufl.edu/;应用程序截止日期为12月1日1日，2024年12月1日）。如果您有兴趣申请，请在2024年10月15日左右与Jeremy Lichstein（jlichstein@ufl.edu）联系，并提供以下预订材料： - 求职信，以解释您对职位和相关经验的兴趣。- 简历。- 三个参考的联系信息。- 您对该职位的任何问题。这种非正式的预签名没有严格的截止日期，旨在：（1）帮助确定此职位是否适合您，并且（2）帮助您考虑如何攻读博士学位，这将增强您随后的正式申请。如果您决定前进，也需要对上述一个或两个程序的正式申请。