人工智能 (AI) 的概念,即具有类似人类认知能力的机器,已经存在了几十年。有趣的是,长期以来人工智能研究的主要教训是,难题很容易解决,而容易的问题很难解决。虽然让计算机成功解决最难的成人水平的逻辑问题相对容易,但我们认为理所当然的儿童心智能力——识别面孔、拿起铅笔、走过房间、回答问题——却与直觉相反,却是计算机最难解决的问题之一。这一观察结果被称为莫拉维克悖论,以奥地利科学家汉斯·莫拉维克命名。他推断,最古老的人类技能(运动、语言)在数十亿年的进化后大部分是无意识的,而抽象思维是最近才获得的,因此更容易进行逆向工程。这种限制意味着人工智能应用在历史上大部分时间都集中在非常小众的领域。然而,直到 21 世纪最初几十年,随着计算能力、数据生成/存储和机器学习技术的巨大进步,我们才终于进入真正的人工智能时代的关键时刻。
在当代美国科技领域,苹果、亚马逊、谷歌、Meta 和微软等公司通过提供表面上的“免费”服务发挥着无与伦比的影响力。本文质疑这种“免费”模式的真实性,认为消费者通过提供个人数据实际上是一种交换。我们批判性地审查了消费者福利标准在反垄断法中的应用,该标准使这些公司能够在不触发传统反垄断审查的情况下积累巨大的市场力量。法院一直避免将现有的反垄断原则应用于这些公司,主要是因为在消费者福利标准下过度依赖消费者价格作为竞争损害的试金石。我们认为,这种错误应用加剧了市场集中度,从而抑制了创新并对脆弱的消费者群体和小型企业造成不成比例的影响。为了纠正这种解释上的失误,我们主张将数据重新概念化为一种货币。这种理论转变将改善消费者福利标准应用中普遍存在的不协调现象,为监管机构和州检察长提供更细致的反垄断和消费者保护执法指标。本文分为四个部分
Deep Tech有可能像互联网一样从根本上影响世界,并领导第四波创新。第一波诞生了前两种工业革命,尤其是通过化学发明,例如Haber Bosch氨或钢生产的Bessemer过程。第二次世界大战后,信息革命,主要由IBM,Xerox Parc等公司实验室驱动,高素质的多学科团队强烈参与了科学界,其中进行了基础研究,其中包括半导体的革命。第三波,数字革命,看到了公司研究的衰落以及由风险投资支持的小型破坏性企业的出现,定义了硅谷模型,重点介绍了基于Internet的ICT/Digital Digital,孕育了Apple,Google,Google,Alibaba和In Biotechnology of Agenentech。美国政府机构,例如DARPA,NSF和NIH,对最近两次浪潮并不陌生。虽然创新引擎正在抓住和结晶ICT和生物技术,但第四波浪潮现在正在以深度技术和自然共同设计进行建设。
人工智能 (AI) 正在推动一个创新的新时代,近四分之三的公司至少在一项业务功能中使用人工智能。5 这项创新带来了许多好处,包括提高生产力、新的工作方式和收入增长。预计从 2023 年到 2030 年,与人工智能相关的电力消耗每年将增长 50%。人工智能数据中心的消耗虽然增长迅速,但预计仍将只占全球电力需求的一小部分,从 2023 年起仅为 0.04%(见图 4)。然而,当与其他市场因素(例如交通、建筑等的电力需求不断增长)相结合时,人工智能的加速采用可能会增加电网和电力供应商的压力。然而,这种预测可能会有所不同。6 人工智能对整体能源的影响将有多深远,哪些策略可以缓解出现的挑战或带来新的解决方案机会,这些仍不确定。在这种情况下,必须评估人工智能如何能够加速能源转型以实现净零目标,以及哪些支持生态系统推动者可以支持这一点。本文重点关注人工智能对电力的影响,同时讨论更广泛的能源格局,包括支持人工智能的发电和燃料来源。
我们试图研究解决黑洞信息悖论的本体论方面。我们对这一悖论的解决产生了几个现在对我们理解量子力学至关重要的概念,这些概念指出所有信息都是守恒的,即使是在量子层面上。如果量子信息是守恒的,永远不会被抹去或摧毁,那么这表明所有信息至少在理论上、最终都是可以从宇宙的事件视界中检索和了解的。从本体论上讲,这支持了宇宙中所有信息的储存库因此必须存在的论点。在此,我们追溯了这一争论的步骤,并得出结论,我们对宇宙的理解指向一个无所不知的实体的存在。
同等地,当机械能 - κ𝑠𝑦𝑠2小于熵能,tΔ代时,没有物理上的混合是不可能的。因此,可以将其视为tΔ代的有限物理(明智)容器。当容器较大时,它可以容纳大量的tΔ代。当容器很小时,只能将少量的tΔ代保存在一个系统中,多余的不可挽回地溢出到宇宙中。图3B,与容器的大小变化的最大变化范围(图3B,栗色吧)。在这里,无法区分状态的方法(d变小)是连续的。当两个状态变得无限相似时,容器(测量,使用或反向tΔ代的能力变为无限的小(κ𝑠𝑦𝑠𝑠𝑦𝑠2变小),并且当D变为零时,立即没有容器,没有任何容器可容纳。
过去几十年来,黑洞信息悖论一直备受争议,但尚未得到完全解决。因此,人们希望在简单且可通过实验获得的系统中找到该悖论的类似物,这些系统的解决可能有助于解决这个长期存在的基本问题。在这里,我们识别并解决了 Halperin-331 和 Pfaf 态之间量子霍尔界面中明显的“信息悖论”。当 Abel 331 准粒子穿过界面进入非 Abel 普法夫态时,其伪自旋自由度携带的信息会被打乱,无法进行局部测量;从这个意义上说,普法夫区域是黑洞内部的类似物,而界面的作用类似于黑洞视界。我们证明,一旦“黑洞”蒸发,准粒子返回 331 区域,“丢失”的信息就会恢复,尽管是高度纠缠的形式。这种恢复可以通过这些准粒子所携带的熵的佩奇曲线来量化,这些准粒子是霍金辐射的类似物。
本报告回顾了通过 AdS/CFT 对偶的视角理解黑洞动力学和解决黑洞信息悖论的最新进展。从黑洞蒸发和信息的考虑介绍了悖论的起源。回顾了 AdS/CFT 对偶的主要原理,其动机是弦理论中对偶的起源以及 AdS 时空中的标量动力学。应用 AdS/CFT 对偶的全息原理将非引力量子理论转化为高维引力理论,计算蒸发黑洞的霍金辐射的纠缠熵以显示是否遵循幺正佩奇曲线。最后,利用对量子极值曲面演化的最新见解来测试 AdS 2 中的黑洞辐射系统是否遵循幺正性。