由5.9 t活性LXE(166 K)填充的TPC直接检测DM。wimps与LXE核的相互作用产生闪烁光(46ɣ /kev @ 178 nm)。253(顶部)和241(底部)Hamamatsu R11410-21低背景低温PMTS由Hamamatsu和Xenon合作共同开发。PMT选择在操作过程中几乎10%的PMT失败。5%高脉冲率,<5%的光泄漏。1.5 kV偏置,以避免不稳定性,例如瞬态闪光灯。对于所有PMT,在LXE温度下测量了约40 Hz的典型暗计数。
中微子物理学家部署了特殊的 AI 算法来增强快速图像分析。粒子物理学家将 AI 应用于自动驾驶汽车,以改进其图像分类系统,但这些工具在没有有用数据的像素上停留的时间太长了。为了应对这一挑战,他们开发了一种新的 AI 技术,通过专注于数据丰富的像素而忽略空像素,可以实现更快速的图像处理。
摘要— 近来,各个行业领域对使用无线传感器网络 (WSN) 进行准确、快速和可靠的室内定位的需求日益增长。在杂乱和嘈杂的环境中,准确定位通常通过称为状态估计器或滤波器的数学算法来实现。粒子滤波器 (PF) 是定位中最常用的滤波器,在基于 WSN 的实时定位的典型条件下,存在样本贫乏问题。本文提出了一种新颖的混合粒子/有限脉冲响应 (FIR) 滤波算法,用于在导致样本贫乏的恶劣条件下提高基于 PF 的定位方案的可靠性。混合粒子/FIR 滤波器检测 PF 故障,并通过使用辅助 FIR 滤波器的输出重置 PF 来恢复故障的 PF。本文结合正则化粒子滤波器 (RPF) 和扩展无偏 FIR (EFIR) 滤波器,构建了混合 RP/EFIR 滤波器。通过模拟,混合 RP/EFIR 滤波器证明了其改进的可靠性和从故障中恢复 RPF 的能力。
开发了使用粒子滤波器(递归蒙特卡罗方法)解决定位、导航和跟踪问题的框架。提出了一种粒子维度简约的通用算法。汽车和航空应用从数字上说明了与基于卡尔曼滤波器的传统算法相比的优势。这里使用非线性模型和非高斯噪声是准确度提高的主要原因。更具体地说,我们描述了如何使用地图匹配技术将飞机的海拔剖面图与数字海拔地图进行匹配,将汽车的水平行驶路径与街道地图进行匹配。在这两种情况下,都可以实时实现,测试表明,其准确度可与卫星导航(如 GPS)相媲美,但完整性更高。基于模拟,我们还讨论了粒子滤波器如何用于基于手机测量的定位、飞机的综合导航以及飞机和汽车的目标跟踪。最后,粒子滤波器为导航和跟踪的组合任务提供了一个有希望的解决方案,这在空中搜寻和汽车防撞上都有所体现。
GRIMM 凭借 CPC 型号 5.401 和 5.403 建立了适用于现代热扩散 - 层流 CPC 的冷凝水去除和防溢饱和器设计。这些功能大大提高了准确性和操作性。除了紧凑的设计外,GRIMM 还创造了一款真正便携式的高精度纳米粒子计数器,可用于各种应用。该仪器包括泵、丁醇罐、电池、内部存储器和远程操作选项。这些型号可对小至 4.5 nm 的纳米粒子进行高精度测量,浓度范围高达 10 7 个粒子/cm 3。
本高级课程“粒子特性”涉及定量和定性评估单个粒子和颗粒组合特性的方法和技术。重点关注从微米到纳米的细颗粒尺寸范围。粒子特性与工业中的相关应用相关。详细讨论了传输特性、粘附/凝聚现象和表面粒子去除机制。
PFP-G 过滤器可在较长的使用寿命内提供可靠、高效和安全的压缩空气和氮气过滤。滤芯采用多层聚丙烯纤维介质,孔径大小从粗(上游)到细(下游)逐级变化,并与聚丙烯支撑层集成到坚固的笼子中,笼子带有核心和加固端盖,适合苛刻的操作和清洁条件。
月亮是研究深空血浆和能量颗粒环境的独特位置。在其围绕地球的大部分轨道上,它直接暴露于太阳风中。由于没有全局固有磁场和碰撞气氛,太阳风和太阳能颗粒几乎没有偏离或吸收而到达,并直接影响其表面,与月球雷隆和脆弱的月球外层相互作用。到达月球表面的能量颗粒可以吸收或散射,也可以通过溅射或解吸从月球岩石中去除另一个原子。同样的现象也发生在银河宇宙射线中,它呈现典型的行星际空间的通量和能量光谱。在5 - 6天的每个轨道中,月亮越过陆地磁层的尾部。然后,它提供了在陆地磁尾等离子体环境以及大气从地球电离层中逃脱的可能性,以重离子的形式加速并向下流动。月球环境提供了一个独特的机会,可以研究太阳风,宇宙射线和磁层与表面,直接地下以及未磁性行星体的表面外观的相互作用。
原子吸收能量时可以将其升级为激发态。这导致随机释放辐射。当几个原子闭合在一起时,可能会发生量子效应。当一个原子排放辐射时,这会影响附近的所有激发原子。许多原子的多余能量同时释放,并产生强烈的光闪光。这种效果称为超级效果,可用于产生比常规激光器发射频率更窄的激光器。