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20241007105250_SURAT JICA培训优惠...
背景与ODA捐助国家一起实施了发展中国家的许多基础设施发展。近年来，由于ODA项目及其自身系统的混合，公共工程的程序变得更加复杂。在某些情况下，没有适当准备规格，监督/检查系统和施工管理的标准，其中一些国家正在面临复杂的问题，例如建筑工程中的质量控制，时间表和安全管理。因此，对于当前和未来的执行官来说，他们在中央 /地方政府或政府附属组织的基础设施开发方面负责项目管理，以便能够系统地改善问题，以便适用于需求或某些标准。做什么？参与者应学习计划和评估公共工程的管理技能，以便能够建立有效促进其项目的策略或想法。为谁？该计划专为当前和未来的执行官员设计，负责中央 /地方政府的公共工程管理或目标国家的相关公共组织。如何？该计划由所有参与者的共同主题组成。它涵盖了计划和评估方面的广泛管理技能。要求每个参与者在计划开始时在其工作报告中描述的组织中所描述的条件和问题。在计划结束时，他们应使用该计划中学到的知识和技术制定行动计划。
GPT 聊天培训作为学习工具
摘要 科技的进步和发展为教育领域提供了创新。随着科技的进步，学习资源不再仅仅以某个教育者为中心或集中于某个教育者，而是学习资源的取向更加广泛，利用工具（as a tool）来加速对广泛学习资源的搜索（broad-based learning），这种潜力正在被越来越充分地发挥出来。有了这些条件，技术就会成为学生面对学习而必须学习的一门学科。利用媒体作为传递材料的工具来改变教育模式目前已开始产生重大的积极影响。 21世纪科技媒体的存在已经成为教育创新的工具。目前在教育领域广泛使用的技术工具之一就是 ChatGPT。通过研究GPT聊天与人工智能技术的应用，可以提高年轻一代的积极性，使其成为一种学习工具，让他们更容易地获取信息。 ChatGPT 等人工智能技术的进步为当今的技术世界带来了新颖性，尤其是在教育领域的技术应用。 ChatGPT 可以帮助学生以互动且有趣的方式学习。
Pelatihan Pembuatan商业模型Canvas Dalam
Canvas（BMC）的业务模型是制定完整业务计划的模型。通过医学学院的基本创业培训，BMC是为了刺激学生创业而制作的。这项培训由41名学生和9名学生主管和3位来自UNDAS的演讲者和1位来自商业伙伴的发言人参加。此培训是通过交互式模型进行的，该模型以BMC的形式结合了以业务计划的形式进行的讲座，讨论和演讲。这项培训有效地进行了10个小时，通过从培训参与者那里制定8个BMC业务计划。该培训获得了所有参与者的培训证书，并成功地改善了IKU2，IKU3和IKU 4医学和UNDAS的IKU 4，因此预计将连续完成。通过通过校园知识业务发展计划（PPUPIK）资助来开发此培训，作为Hasanuddin University的内部赠款，以实现所有人和印尼人的健康。
训练微型微生物当地香蕉邦格戈尔
真主SWT创造了人类作为地球的哈里发或经理，因此人类已经配备了所需的环境，即土地和水，但是人类经常将自己视为经理，但在地球上是企业家，因此，人类忘记了对真正的管理层的正确管理，造成了各种损害和灾难。自然是否取决于依赖自然的人类或人类？身体上不需要人类的直接处理，但是八个人的性质受到人类行为的影响。身体上人类依赖自然，但从形而上学上人类不依赖自然，而是依赖宇宙的创造者。微当地生物（MOL）是可以再现并起起始功能的微生物的集合。发酵溶液由各种可用资源制成，其中含有微生物和宏观营养素，其中含有细菌，有可能大修香蕉烟枪和植物残留物的有机物作为生长的刺激性，并作为害虫控制剂和植物性疾病，以便它起到分解剂，生物肥料和有机物的作用。生物活性在材料中保留在材料中并充当农业的生物学剂的生物活性，在Gadingkasri子区域继续，马朗市Klojen。
安全文化和人为因素培训可提高...
位于 PPI Curug 综合体，正好位于 Jalan Seneca、Tangerang、Banten 上。迪尔甘塔拉航空职业学校专注于可用领域，即机身和动力装置以及航空电子电气。基于这种情况分析，有必要努力提供能够提高洞察力和绩效技能的替代解决方案。除此之外，还需要开展一些活动来提高工作热情、技能和细心。这也是为了参与支持政府的计划，帮助职业学校毕业生做好进入职场的准备。正如政府在其航空安全运动中所言，航空业的工作环境确实将安全放在首位，座右铭是：安全、安全和舒适，因此 PPIC 通过以下活动在提高安全性方面发挥作用是适当的： PKM PPI Curug讲师，即为Dirghantara航空职业学校学生开展安全文化和人为因素培训关键词：飞机维修、教材、航空、
纸肥皂进行培训以提高意识
抽象的环境卫生性会引起各种疾病，其中一种是一种疾病，是由生活在卫生环境较差的环境中的微生物感染引起的，例如腹泻，斑疹伤寒或皮肤刺激。我们邀请合作进行这项活动的合作伙伴是南雅加达的Bukit Duri Aisyiyah Aisyiyah（PCA）分支机构。此PCA位于人口稠密的环境中，靠近卫生条件不好的区域，因为有一些时间/水通道会闻起来，靠近公共交通基地，这些基地仍然有很多垃圾和气味。这项活动的目的是传达良好的环境卫生性的重要性，对肥皂（CTPS）的洗手意识的重要性，其中一种使用纸皂作为芳香疗法产品之一，我们将使我们更具吸引力，实用，可以随身携带，易于储存，因此毫不犹豫地使用肥皂洗手。Mitra还说，以前没有人在其地区进行类似的活动。此活动由显示帖子结果的预测试和后测试支持 - 与预测试结果相比，所有问题中的测试都更高。这些结果表明，伴侣对卫生知识的见解和我们提供的纸张的创作的增加。这项活动也通过在线大众媒体发表，即在YouTube频道上上传的教育新闻网站和视频实施中。
商业模式画布（BMC）培训以增加兴趣
摘要 SMK Negeri 1 Sawahlunto 的目标是培养能够就业的毕业生。在这里，“准备工作”的含义不仅仅是成为一名雇员，毕业生还有望能够成为企业家。由于萨瓦伦托市拥有巨大的旅游潜力，这一目标很有可能实现。然而，SMK Negeri 1 Sawahlunto 的毕业生仍然倾向于寻找工作并成为雇员。部分原因是毕业生寻找创业想法和制定创业计划的能力较低。本次社区服务活动的计划旨在为年轻一代，特别是 SMKN 1 Sawahlunto 的学生培养和创造富有创意和独特的想法，以便他们对使用商业模式画布（BMC）进行创业规划产生兴趣并掌握基本知识。根据 PKM 团队的期望，SMKN 1 Sawahlunto 的学生有望成功以小组和个人形式创建商业规划画布模型。实施此项活动的方法是提供使用 BMC 中的元素制定商业计划相关的培训。之后，学生练习使用 BMC 框架创建商业理念和设计。本次活动的结果是，学生们能够表达符合其所在地区潜力的各种商业想法。此外，学生还可以使用 BMC 框架进行业务规划。关键词：画布商业模式、创业、学生简介 SMKN 1 Sawahlunto 是一所位于 Jl 的职业学校。教授M. Yamin，SH，西苏门答腊省萨瓦伦托市塔拉维，塔拉维希利尔村。该学校由 Dharmasraya 基金会于 1965 年创立，当时名为 SMEA Talawi。 1968年，根据第1968号法令119/Ukk.3/1968，SMEA Talawi 将其名称和地位更改为 SMK Negeri 1 Sawahlunto。与一般的职业高中一样，SMKN 1 Sawahlunto 也提供多种学习课程。这些学习课程包括计算机网络工程、办公室管理、会计、酒店住宿、市场营销和时装设计。根据 PP 编号。 1990 年第 29 号法律第 3 条[1]规定，职业中学教育（SMK）的目标是优先让学生做好进入劳动力市场的准备并培养专业态度。因此，希望 SMKN 1 Talawi 的毕业生完成学业后，能够通过发展自己的潜力和现有地区的潜力进入工作世界。然而，根据2022年BPS的数据，印尼公开失业率（TPT）最高的实际上是职业高中毕业生，为9.42%。萨瓦伦托 (Sawahlunto) 是一个具有很大潜力的地区，包括松革商业和旅游业。为了发展该地区的松革产业，当地政府非常......
基于大脑学习的教学模块的发展
Nama Pelatihan : Pengembangan Modul Ajar Berbasis Brain Based Learning Materi Diklat : Brain Based Learning (BBL) Tujuan pelatihan : 1.Dapat memahami pembelajaran berbasis BBL 2. dapat mengembangkan modul ajar berbasis BBL 3. dapat melakukan simulasi pembelajaran berbasis BBL Indikator pelatihan : 1.参与者可以理解基于BBL的学习2。参与者可以开发基于BBL的教学模块3。参与者可以进行基于BBL的学习模拟时间分配：10分钟
使用 UCI 机器学习糖尿病数据集上的 K 最近邻 (KNN) 方法预测糖尿病
3. 使用 K 最近邻 (KNN) 方法进行分析 K 最近邻 (KNN) 是一种通过考虑现有属性和训练样本来对新对象进行分类的算法。分类不需要使用模型，而仅基于记忆。在该算法中，将在查询点中搜索若干个𝐾个最近的训练点，并根据这些𝐾点中的大多数进行分类。 KNN 采用基于邻域的分类方法，通过计算查询实例到训练样本的最短距离来确定 KNN。 KNN算法对于预测新物体的分类非常简单而且有效。使用KNN方法的步骤如下：
生成AI算法-LMS -Apada Indonesia
生成对抗网络（GAN）由两个相互作用的神经网络组成：生成器和歧视器。通过这个竞争激烈的培训过程，GAN可以产生非常现实的新数据，并令人信服原始数据和虚假数据之间的差异。通过这个竞争性培训过程，甘斯可以产生非常现实和令人信服的新数据。