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生成对抗网络(GAN)由两个相互作用的神经网络组成:生成器和歧视器。通过这个竞争激烈的培训过程,GAN可以产生非常现实的新数据,并令人信服原始数据和虚假数据之间的差异。通过这个竞争性培训过程,甘斯可以产生非常现实和令人信服的新数据。
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