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身体不满意的时间感知和互感相互作用 bimsa：使用内存处理加速长序列对齐 转录组和文本的多模式学习启用与自然语言聊天的交互式单细胞RNA-seq数据探索 psilocybin导致性别，时间和剂量依赖性变化
此外，在帕金森氏病，抑郁症，躁郁症，焦虑症和精神分裂症等精神病和神经系统疾病中观察到的时间感知的扭曲仍然知之甚少（Teixeira等，2013）。例如，患有抑郁症的人通常集中于过去的过去经历，并且经常报告时间似乎缓慢甚至感觉已经停止了（Ren等，2023）。同样，患有帕金森氏病的患者也倾向于感知时间更慢。另一方面，焦虑会引起时间的加速感知，尤其是在高压力和唤醒时期（Holman等，2023）。患有注意力缺陷多动障碍的人可能会感觉到时间比实际的时间更快或慢（Ptacek等，2019）。Stanghellini等。发现，精神分裂症患者可能将时间的看法描述为缺乏连续性，而感到彼此断裂的时刻（Stanghellini等，2016）。这可能表现为即时时间流的损失，使事件感到孤立和无关，这有助于组织日常活动和维持社交互动的困难。因此，时间感知的研究不仅是理解人类认知的基础，而且对实用应用具有巨大的潜力，这些应用可能会对个人和社会福祉产生积极影响，并且对于诊断和治疗各种精神病学和神经疾病具有实际意义。
手动感知中的偏见是由体感计算驱动的，而不是扭曲的手模型Peviani，V.C。； L.E.C. Miller； Medendorp，W.P。 2024，ar
为了感知环境中的对象并互动，我们毫不费力地在所需的位置配置了我们的figertips。因此，可以合理地假设潜在的控制机制依赖于有关我们的手和纤维的结构和空间维度的准确知识。然而，这种直觉受到了多年的研究挑战，表明纤维几何学的感知中存在巨大的偏见。1–5这种感知偏见被视为证据表明大脑对人体的内部表示被扭曲，6导致了关于我们行为熟练的明显悖论。7在这里，我们对手工感知的偏见提出了另一种解释，这是噪音的贝叶斯整体的结果，但是关于纤维几何和姿势的无偏见，无偏的体感信号。为了解决这一假设，我们将贝叶斯反向工程与索引填充剂的关节和填充定位进行的行为实验相结合。，我们以感觉或在空间坐标中对贝叶斯的整合进行了建模，表明后一种模型变体导致了纤维感知的偏见，尽管有准确表示纤维长度。关节和纤维化定位响应的行为度量显示出相似的偏见，这些偏见是由空间基的，但不是基于感觉的模型变体所填充的。空间模型变体还优于具有内置几何偏差的失真手模型。总的来说，我们的结果表明，纤维几何形状的感知失真不会反映扭曲的手模型，而是源自几乎最佳的贝叶斯对体感信号的推断。
解决自主驾驶感知的开放式对象检测：关注道路对象
摘要 - 预计自动驾驶汽车（AV）将采取安全有效的决定。因此，AVS需要对现实世界的情况进行健壮，尤其是应付开放世界的设置，即处理新颖性的能力，例如看不见的对象。经典的对象检测模型经过训练，以识别一组预定义的类，但在推理阶段很难概括为新颖的类。开放式对象检测（OSOD）旨在解决正确检测未知类别对象的挑战。但是，自主驾驶系统具有特定的开放式特性，这些特性尚未涵盖OSOD方法。的确，检测误差可能导致灾难性事件，强调优先考虑盒子检测质量而不是数量的重要性。此外，可以利用在公路场景中遇到的物体的特定特征来改善其在开放世界中的检测。在这种情况下，我们介绍了一种新的自主驾驶感知对象的定义，从而实现了AV专业的开放式对象检测器创建的ADO的命题。所提出的模型使用了一个新的分数，该分数从语义分割的背景基础真理中学到了。在道路对象评分上的这一点可以衡量该对象是否在可驱动区域上，从而增强了未知检测的选择。实验评估是在模拟和现实世界数据集上进行的，并揭示我们的方法的表现优于未知对象检测设置中的基线方法，在已知对象上与封闭式对象检测器具有相同的检测性能。
大脑优化提取复杂声音特征以驱动连续听觉感知 Berezutskaya, Y.; Freudenburg, ZV; Güçlü, U.; Gerven,
了解人类大脑如何处理听觉输入仍然是一个挑战。传统上，人们会区分低级和高级声音特征，但它们的定义取决于特定的理论框架，可能与声音的神经表征不匹配。在这里，我们假设构建一个数据驱动的听觉感知神经模型，对相关声音特征做出最少的理论假设，可以提供一种替代方法，并可能更好地匹配神经反应。我们收集了六名观看长时间故事片的患者的皮层脑电图记录。原始电影配乐用于训练人工神经网络模型以预测相关的神经反应。该模型实现了高预测准确率，并且很好地推广到第二个数据集，其中新参与者观看了不同的电影。提取的自下而上的特征捕捉了特定于声音类型的声学特性，并与各种响应延迟曲线和不同的皮质分布相关。具体而言，一些特征编码了与语音相关的声学特性，其中一些特征表现出较短的延迟曲线（与后外侧裂皮质中的反应相关），而另一些特征表现出较长的延迟曲线（与前外侧裂皮质中的反应相关）。我们的研究结果支持并扩展了当前对语音感知的看法，证明了外侧裂皮质中存在时间层次，并且在视听语音感知过程中涉及该区域以外的皮质部位。
探索化石燃料的风险感知，e- ...
在发表的文章中，表3中出现了错误。不幸的是，表3的内容与表2中的内容相同。校正的表3及其标题“多个线性回归分析的结果，以预测使用或购买使用电动驱动器的车辆的准备。RP，风险感知。”出现在下面 在发表的文章中，有一个错误。 在抽象中，变量之间关系的方向无意中逆转。 对抽象进行了更正。 此句子先前指出：“发现汽车的亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知呈正相关，但与电动驱动器有负相关。”校正后的句子如下：“发现汽车亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知有负相关，但与电动驱动器相关。”作者对此错误表示歉意，并指出，这不会以任何方式改变文章的科学结论。 原始文章已更新。RP，风险感知。”出现在下面在发表的文章中，有一个错误。在抽象中，变量之间关系的方向无意中逆转。对抽象进行了更正。此句子先前指出：“发现汽车的亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知呈正相关，但与电动驱动器有负相关。”校正后的句子如下：“发现汽车亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知有负相关，但与电动驱动器相关。”作者对此错误表示歉意，并指出，这不会以任何方式改变文章的科学结论。原始文章已更新。
沙特阿拉伯麦加地区的季节性流感疫苗吸收季节性流感疫苗的影响和影响因素：一项横断面研究
季节性流感（流感）是全球重要的公共卫生问题，导致年度发病率和死亡率（1）。每年，尤其是在冬季，季节性流感会影响全球多达十亿人，大多数情况是温和的。但是，世界卫生组织（WHO）估计有3至500万例病例患有严重疾病，每年导致290,000-650,000例呼吸道死亡（2）。 流感的负担超出了个人健康，施加经济和医疗体系在全球范围内挑战。 在沙特阿拉伯，流感样疾病（ILI）和严重的急性呼吸道感染（SARIS）的发生率显着增加，与往年相比，2022年的尖峰显着（3）。 中东和北非流感的流行病学表明，流感和B分别占病例的76.5和23.5％，流感在86.8％的季节中占主导地位（4）。 大多数国家表现出与北半球相似的季节性模式，但阿拉伯半岛等地区经历了次要峰，这主要是由于大规模的人口运动。 尽管有流感疫苗的可用性，但全球摄入量仍然是最佳的。 一项2021年的研究，研究了对沙特阿拉伯流感疫苗意识的人口统计学和教育影响，发现50％的被调查成年人接种疫苗。 同时，由于缺乏意识和安全问题，有42％的人表现出疫苗犹豫不决（5）。 疫苗接种被广泛认为是一种有效的预防措施，降低了住院和死亡率（6，7）。但是，世界卫生组织（WHO）估计有3至500万例病例患有严重疾病，每年导致290,000-650,000例呼吸道死亡（2）。流感的负担超出了个人健康，施加经济和医疗体系在全球范围内挑战。在沙特阿拉伯，流感样疾病（ILI）和严重的急性呼吸道感染（SARIS）的发生率显着增加，与往年相比，2022年的尖峰显着（3）。中东和北非流感的流行病学表明，流感和B分别占病例的76.5和23.5％，流感在86.8％的季节中占主导地位（4）。大多数国家表现出与北半球相似的季节性模式，但阿拉伯半岛等地区经历了次要峰，这主要是由于大规模的人口运动。尽管有流感疫苗的可用性，但全球摄入量仍然是最佳的。一项2021年的研究，研究了对沙特阿拉伯流感疫苗意识的人口统计学和教育影响，发现50％的被调查成年人接种疫苗。同时，由于缺乏意识和安全问题，有42％的人表现出疫苗犹豫不决（5）。疫苗接种被广泛认为是一种有效的预防措施，降低了住院和死亡率（6，7）。然而，在地理位置和人口群体之间，疫苗接种覆盖范围差异很大，受社会经济地位，文化信念和错误信息影响的差异（8，9）。宗教和文化观念进一步影响疫苗的吸收，一些人正在考虑疫苗不必要或不自然的干预措施（10）。一项关于疫苗犹豫的全球研究确定了人们对副作用，感染的低风险以及对疫苗制造商的不信任的担忧，这是疫苗接收的主要障碍（11）。在沙特阿拉伯，公众对卫生机构的信任，可及性和社会影响力等因素严重影响了疫苗接种的决定（12）。麦加展示了一种独特的流行病学环境，因为它每年为朝j和乌姆拉（Hajj and Umrah）接待数百万国际游客，为快速传播呼吸道疾病创造了理想的环境。鉴于这种高风险的环境，确保居民和访客的足够的流感疫苗覆盖范围是公共卫生的优先事项（13）。虽然先前的研究探讨了各种全球人群的疫苗接种，但了解麦加对季节性流感疫苗的个人的态度和行为仍然存在显着差距。这项横断面研究旨在通过调查公众看法，吸收率和影响麦加流感疫苗接种的关键因素来解决这一差距。通过识别障碍和促进者来疫苗接种，这些发现将有助于开发有针对性的公共卫生干预措施，以改善疫苗接种覆盖范围并减轻该高密度地区的季节性流感负担。
关于预测人类语音误解的自我监督的学习语音表征的好处
深度神经网络（DNNS）最近已证明接受自我监督的学习（SSL）训练，可以产生类似于相同语音输入的大脑激活的表示。SSL表示能否有助于解释人类的语音感知错误？旨在阐明这个问题，我们研究了它们用于语音误解预测的用途。我们从WAV2VEC 2.0中提取表示形式，这是一种用于语音的SSL架构，并使用它们来计算特征作为模型，以预测语音感知误差在噪声信号中的语音感知错误。我们对3000多个语料库进行了实验，英语中有3000多个毫无意义的混乱。我们考虑基于多PLE SSL的功能，并将其与传统的声学基准和通过ASR的监督学习微调获得的传统声学基准和特征。我们的结果表明，从适当的层中提取SSL表示的支撑性，进一步表明了它们对人类语音感知的建模潜力。索引术语：语音感知，可理解性预测，次级清晰度，自我监督的学习，语音中的语音
慢性神经性疼痛不仅仅是一种感知......
慢性神经性疼痛的治疗仍然是一个挑战，因为疼痛是主观的，客观测量通常是不可能的。然而，神经性疼痛也是适应不良的神经元活动发出的信号。因此，慢性神经性疼痛的整体治疗不仅应依赖于患者的主观感知，还应依赖于测量神经元活动演变的客观数据。我们将讨论表征神经性疼痛的不同客观和主观方法。此外，还将讨论慢性神经性疼痛整体治疗的差距和建议。目前主要依赖主观测量的治疗还不够，因此阻碍了疼痛治疗和临床试验的进展。如果实现了整体表征，临床管理和临床试验的分层可以基于问卷和神经元活动。适当的表征可能会提高新疗法的有效性，并提高神经性疼痛患者的生活质量。
量子测量与色彩感知：理论与应用
本文的主要目的是将量子测量理论的一些重要元素系统地整合到论文 [6, 3, 7, 5, 4] 中提出的色彩感知数学框架中。该框架描述了一种量子相对论色彩感知理论，该理论基于与 CIE（国际照明委员会）开发的经典比色法中假设的范式完全不同的范式，本质上可以将其归结为物理色彩刺激空间的同色异谱还原，例如，请参阅 [32, 11, 16] 中对该方法的数学导向描述。由于在同色异谱还原过程中光刺激和感知色彩之间的直接联系会丢失，并且人类视觉系统的精细化将这两个概念进一步分开，因此我们决定不考虑物理色彩刺激，而仅基于众所周知的色彩感知经验证据来建立我们的模型。正如我们稍后将详细介绍的那样，这一策略已被重要的科学家所采用。如果不参考实验环境和观察仪器，就无法研究这些经验色彩感知定律，正如逻辑学家 B. Russell 在 [45] 中一针见血地指出的那样：“在日常生活中，当我们谈论桌子的颜色时，我们只指在通常的光线条件下，从普通角度看桌子对普通观察者来说似乎具有的那种颜色。但在其他条件下出现的其他颜色也同样有权被视为真实的；因此，为了避免偏袒，我们不得不否认桌子本身具有任何一种特定的颜色。”理解依赖于实验环境和观察条件的经验证据的需要是引发数学形式化的动机之一
增强虚拟现实中的体重感知
摘要这项研究通过一种称为伪热的方法来研究虚拟现实中的体重感知，而没有来自现实世界的动力学反馈。这个虚幻的模型重点介绍了视觉输入和躯体形式反馈的解离，并试图通过操纵视觉输入来诱导VR用户中虚拟对象的负载的感觉。为此，可以对控制显示比（即手臂的真实和虚拟运动之间）进行修改，也可以用于对虚拟对象的位置产生视觉幻觉效果。因此，VR用户将其视为对象位移中的速度变化，从而帮助他们获得更好的虚拟权重感觉。本文的主要贡献是开发一种新颖的整体评估方法，该方法可以衡量虚拟现实环境中存在感，尤其是当参与者提高虚拟对象并体验其体重时。我们的研究研究了虚拟对象重量对参与者向上臂运动的运动学参数和速度曲线的影响，以及使用真实权重进行的平行实验。通过将真实对象与虚拟对象进行比较，可以深入了解参与者手臂运动中观察到的运动学特征的变化。此外，还进行了利用Borg CR10问卷的主观测量，以评估参与者对手部疲劳的看法。这种发现中的这种一致性强调了伪热反馈在模拟虚拟环境中逼真的体重感觉中的功效。对收集的数据（包括主观和客观测量）的分析得出的结论是，参与者在两个虚拟对象任务期间都经历了类似的疲劳感觉和手动运动学的变化，这是由伪热的反馈和实际举重提升任务产生的。