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免疫原性细胞死亡 (ICD) 增强剂 - 增强树突状细胞对 ICD 感知的药物
资金信息抗癌联盟（标记为团队）；国家研究机构（ANR）——白色项目； AMMICa US23/CNRS UMS3655；癌症研究协会（ARC）；法兰西岛癌症中心；医学研究基金会（FRM）；埃利尔； Equipex 癌表型筛查；欧洲罕见疾病联合计划（EJPRD）；欧洲研究委员会高级研究员奖，资助/奖励编号：ICDCancer，101052444；欧盟地平线 2020 项目肿瘤生物组预评估，资助/奖励编号：101095604；欧盟地平线 2020 项目 Crimson，资助/奖励编号：101016923；国家癌症研究所（INCa）；法国大学研究所； LabEx Immuno-Oncology，资助/奖励编号：ANR-18-IDEX-0001；马克基金会癌症研究 ASPIRE 奖； RHU 免疫生命； Seerave 基金会； SIRIC 癌症研究和个性化医疗 (CARPEM)
人工智能时代的人类对艺术的看法
人工智能（AI）的最新进步已经渲染了图像合成模型，能够生产复杂的艺术品，这些艺术品似乎与人造的作品几乎没有区别。在这里，我们介绍了对人类的看法和对由Openai的Dall·e 2产生的艺术的偏好的定量评估，这是一种领先的AI创作的AI工具。参与者在偏好选择任务或原始歧视任务中呈现了一对艺术品，一件人造的和一个AI生成的。结果表明，对AI生成的艺术品有很大的偏爱。同时，单独的一组参与者在检测AI中产生的其中哪些艺术品时，表明人类和人工创意作品之间有明显的区别。这些结果引起了人们关于艺术偏爱合成创造的转变的疑问，这可能会影响我们对艺术及其对人类社会的价值的看法，从而促使人们对生成AI时代的作者身份，真实性和人类创造力的思考。
机器人和人工智能在口腔健康教育中的作用。印度牙医的知识、看法和态度
材料和方法：这项横断面和前瞻性研究是在获得机构伦理委员会批准后，对在印度各地执业的牙科专业人士进行的。通过电子邮件和社交媒体分发了之前经过验证和预先分析的问卷表，其中简要说明了研究目的并附有知情同意书。研究问卷包括“封闭式”查询，然后分为四个部分。然后指示所有研究参与者在所有提供的答案中选择任何一个选项。整个研究在一个月内完成。将收集到的观察结果输入 Microsoft Excel 2007® 主图表中。使用了 IBM Corporation 的统计分析软件工具 SPSS 版本 20.0。执行“卡方”检验以评估统计关联。P 值小于 0.05 即为具有统计学意义。
探索大学生对教育中生成人工智能的看法
摘要 人工智能是技术革命的最新篇章，具有改变我们生活各个领域的巨大潜力。本文重点介绍了一种特定形式的人工智能，即生成智能，它有助于生成各种形式的内容（文本、图像、视频、音频、编程代码等）。因此，生成人工智能在教育中起着至关重要的作用，可以实现教育内容的个性化并促进学习过程。首先，本文强调了人工智能及其在教育中的应用的概念界限，以及其优点和局限性，强调了文献中对高等教育经济学中采用生成人工智能解决方案（如 ChatGPT）的探索相对较少。为了弥补文献中发现的这些空白，在本文的第二部分介绍了一项探索性研究的方法和结果，该研究以布加勒斯特经济研究大学商业与旅游学院的 364 名本科生和硕士生为样本。该研究深入了解了工商管理学生对这些应用的看法。结果表明，人们对内容生成模型的认识和兴趣很高，并强调对此类应用程序生成的内容质量持良好看法的用户倾向于相信，将其融入学术工作可以培养创造力并提高就业前景。关键词：生成人工智能、ChatGPT、看法、能力、经济学高等教育。JEL 分类：M19，O33。
K-12教育中的态度，看法和AI自我效能
访问AI驱动的聊天机器人正在触发学校进行改造。易于访问和作弊的问题与个人支持，节省时间和落后风险的潜在领域保持平衡。因此，对教师的AI自我效能感和对AI驱动的聊天机器人在教育中融合的态度的见解需要研究。这项研究探讨了教师准备使用AI驱动聊天机器人的准备。进行了调查和民意调查问题，分别产生了312和406回答，重点是AI自我效能感，态度和对教育的有用性。初步发现表明，尽管教师通常对人工智能在教育中的潜力有积极的态度，但他们的AI自我效能感取决于先前使用技术，可感知的相关性及其可用的支持。这项研究强调了需要内部支持和有针对性的专业发展干预措施，并为决策者，教育工作者和课程开发人员提供实践见解，以促进教师的准备和能力，以在课堂上和外部使用AI-DRIENS聊天机器人在其专业任务中使用AI-DRIENS聊天机构。
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进行研究是为了探索有天赋的学生对人工智能（AI）的看法，并使用定性研究方法和案例研究设计。研究小组由2023-2024学年组成的25名来自Selçuklu科学和艺术中心的学生组成，这些学生是通过亲和力抽样方法选择的。数据是通过隐喻形式和半结构化访谈收集的，并采用了内容分析进行数据分析。调查结果表明，在讨论AI时，学生主要使用人类的隐喻。从隐喻中得出的主题包括人类的相似性，人工智能的潜在威胁以及对AI的好处的信念。有天赋的学生对AI的潜在风险表示关注，同时也强调了其在教育方面的优势。此外，大多数学生认为学校将继续在AI-Aud-Support教育系统中运作，尽管一些学生表示AI可以使学校过时。根据调查结果，有才华的学生对AI的看法是有利的，并且具有潜在的风险。因此，研究表明，向有资格的学生提供有关教育领域中AI负责利用的专业培训将是有益的。
广告对妇女自我的影响
这篇系统评价探讨了广告对女性自我感知的多方面心理影响，研究了传统的广告，人性化和数字化转型的新兴影响。通过综合95项同行评审研究的证据，这项综述研究了媒体描绘妇女与关键心理结果的关系，包括身体形象，自尊，自我观察和性别角色态度。我们的分析表明，传统的广告通常具有理想化和刻板印象的女性气质，它继续与负面的心理成果（例如增加身体不满和自我观察化）相关。这些效果在数字环境中似乎正在加剧，在数字环境中，暴露更加频繁和普遍。femvertising - 旨在挑战性别刻板印象并赋予妇女权力的广告 - 展示有望促进积极的心理成果，但其有效性取决于感知的真实性和个人观众特征。广告的数字化转型为女性如何遇到和处理广告信息创造了新的动态，并通过社交媒体平台实现了新形式的女权传递形式和肤浅拨款的新风险。我们的发现表明，了解广告的影响需要考虑平台特定功能，用户特征和内容类型。评论强调了对妇女真正代表和授权优先级的广告实践的必要性，同时还解决了数字平台提出的独特挑战和机遇。这项工作有助于对广告对妇女自我感知的影响的更深入的心理理解，并呼吁采用更新的理论框架和实用方法，这些方法可以解决传统和新兴的广告曝光形式。
Azim SA等。倒上颌第三摩尔撞击
人工智能旨在创建智能设备，通过诱导智能行为，与人类相似。本研究旨在研究高中生对人工智能在年龄，性别和年级水平方面的道德意义的看法和意识。这项研究利用了定量的横断面研究设计。该研究的受访者目前是142名高中生，目前在2024 - 2025年学年的菲律宾东部一所公立高中，并使用分层和系统的随机抽样技术选择。该研究使用了改编的调查问卷。结果表明，高中生对人工智能的道德意义具有很高的认识和意识。此外，结果表明，高中年龄对人工智能的道德意义的看法和态度存在显着差异，并且在性别和年级水平方面的感知与认识之间没有显着差异。该研究得出的结论是，尽管学生在很大程度上对教育的AI很乐观，但积极的措施对于确保对该技术负责和公平地利用这项技术至关重要。进一步的研究应着重于解决资源不平等，并将道德问题转化为具体的政策和实践。这项研究强调了如何迫切需要采取积极主动的步骤来确保人工智能在教育中的道德和负责任的应用，包括解决资源差异并将道德考虑转化为有形的规则和程序。这强调了对AI资源和培训的潜在访问，从而引起了人们对公平实施的担忧。
纠正消费者对CO2排放的误解
∗我们感谢S´ara Khayouti，Antonia Kurz和Tom Zegers提供了出色的研究帮助。We thank David Bil´en, Raphael Epperson, Henning Hermes, Thao Hanh Le, Yves Le Yaouanq, Florian Schneider, and seminar participants at LMU Munich, University of Pittsburgh, BAdW, 6th Workshop on Experimental Economics for the Environment, ESA 2021 Global Meetings, Osaka University ISER, CRC Workshop “Memory, Narratives and Belief Formation”, dusseldorf竞争经济学研究所，法国实验谈判，ASFEE，2022年，Cesifo地区行为经济学2022年，柏林行为经济学研讨会，BGSE/BRIQ应用微观经济学研讨会，EAERE 2023和EEA-EASEM 2023，以获取有用的评论。Financial support from Deutsche Forschungsgemeinschaft through CRC TRR 190 (Imai, Pace, Schwardmann), the Bavarian Academy of Sciences and Humanities (Schwardmann), the NWO in the context of VIDI grant 452-17-004 (van der Weele), the Amsterdam Center for Behavioral Change of the University of Amsterdam, and the initiative, “A Sustainable未来，在阿姆斯特丹大学（范德威勒）的未来，非常感谢。
Citation: Park J, Kim G, Rho J. Advancing depth perception in spatial computing with binocular metalenses. Opto-Electron Adv 8 , 240267(2025).
以前与传统镜头无法实现的那样。在深度感应应用中，元整日已被有效地应用于点扩散功能（PSF）Engiering 9和结构化光10、11，显示出很大的潜力，用于开发更紧凑，更有效的深度感知系统。随着对轻质和紧凑的深度相机的需求的增长，对基于跨表面的深度感知的研究加速了。在《光学科学》中发表的最新作品中12，X。Liu等。最近引入了一种开创性的双眼金属深度感知系统。这种紧凑而轻巧的解决方案有望增强下一代可穿戴设备，使我们更加接近更具实用和实用的空间计算体验。