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洪都拉斯护士对中风护理质量的看法
一旦患者看起来健康状况有所改善，即可正式出院，适合在家接受门诊治疗，并将家人纳入护理计划。在整个住院期间，护理人员都会负责开展促进自我护理和准备亲属的活动。
糖尿病认知报告 - 新加坡
糖尿病是一场全球性健康危机，影响到十分之一的成年人（国际糖尿病联合会，2021 年；Lin 等人，2020 年）。到 2045 年，这一数字预计将上升 46%，每八名成年人中就有一人患有糖尿病。在新加坡，目前有超过 40 万人患有糖尿病，预计到 2050 年这一数字将达到 100 万；40 岁以下人群的患病率不断上升尤其令人担忧（Seah & Yang，2023 年）。除了健康风险外，这种慢性病还给社会带来了沉重的经济负担（Ang 等人，2018 年；Png 等人，2016 年；SSHSPH，2016 年）。
![b”。[6] [6]这些mxenes源自平面内有序的Quaternary 211最大相位，其公式为（m'1.33 m \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9c 0.66）Alc。 m \ xe2 \ x80 \ x9d被蚀刻了，现在将2D纸带到平面内有序的分区。在三种电极构型中（例如，在21 m kch 3 COO中至1.6 V与AgCl [8]），更多的工作集中在基于MXENE的自由膜上，以实现高体积电容（C V），因为它们的高度密度和固定材料的速度，Ontivive of Bindistive of Bindistive oterive otericive oteric oder coldice oteric，选择的电解质。细胞通常达到C S> 300 F G 1或> 1500 F CM 3的高值。 [5d，10]然而，与中性水晶相比，H 2 SO 4既安全也不是绿色。进一步的问题是，i）风险“](/simg/f/f1d7ad45cd712c592430685056caab80f66abd68.webp)
b”。[6] [6]这些mxenes源自平面内有序的Quaternary 211最大相位，其公式为（m'1.33 m \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9c 0.66）Alc。 m \ xe2 \ x80 \ x9d被蚀刻了，现在将2D纸带到平面内有序的分区。在三种电极构型中（例如，在21 m kch 3 COO中至1.6 V与AgCl [8]），更多的工作集中在基于MXENE的自由膜上，以实现高体积电容（C V），因为它们的高度密度和固定材料的速度，Ontivive of Bindistive of Bindistive oterive otericive oteric oder coldice oteric，选择的电解质。细胞通常达到C S> 300 F G 1或> 1500 F CM 3的高值。 [5d，10]然而，与中性水晶相比，H 2 SO 4既安全也不是绿色。进一步的问题是，i）风险“
本期刊文章的自构建后版本可在Linköping大学机构存储库（DIVA）上获得：https：//urn.kb.se/resolve？urn = urn= urn= urnt：se：se：se：se：liu：diva-206387 N.B. N.B.：引用这项工作时，请引用原始出版物。Padinhare Cholakkal，H.，Tu，D.，Fabiano，S。（2024），神经形态感知的有机电化学神经元，自然电子，7（7），525-536。 https://doi.org/10.1038/s41928-024-01200-5
教育学院学生对计算思维能力的看法
这项研究旨在调查教育学院学生的计算思维水平及其水平的水平，其水平基于他们的人口特征，即性别，计划和年龄。该研究使用了描述性研究设计，其中有190名教育学院的学生完成了一份计算思维问卷。计算思维量表由五个维度组成，即创造力，算法思维，合作，批判性思维和解决问题。结果表明，学生之间的计算思维水平是多种多样的，并且落在适度的范围内。基于性别的分析表明，在计算思维的一个维度，即算法思维的一个维度上存在显着差异，女性得分低于男性。此外，根据学生的学术课程，在算法思维和整体计算思维水平中观察到了显着差异，尤其是学士学位和博士学位课程之间，博士生得分高于学士学位学生。此外，基于年龄的分析强调了显着差异，在各种计算思维维度上，年龄较大的学生始终优于年轻学生。根据发现提供了一组建议。
根据现代供应链的功能障碍，经济对商业物流概念的看法
或企业（企业组）的非法活动。您也可以完美地执行后勤任务，但它将支持未观察到的经济活动（非法或非正式）。您也可以完美地履行客户的订单，但是如果他的业务目标不公平，他将不会为这种物流服务付费。因此，物流本身，尤其是其策略，应与每个企业的其他领域策略“水平”正确地定位（例如与生产，营销或财务战略有关）以及与企业或企业集团（也在供应链中）的一般战略有关的“垂直”。应始终考虑到物流的基本实用性始终取决于为所移动的商品创造时间和空间的实用性，并最好地反映客户的期望/要求。这种好总是有
纯粹的意识，熵和感知的基础
最小的现象经历（MPE）代表意识状态降低到其最基本的要素，从而构成了建模意识的独特挑战和机会。本文介绍了一个基于贝叶斯和主动推断对模型MPE的新型计算框架。我们提出，当精确加权主要转移到层次推理系统的较低水平时，会产生MPE，导致感知状态的特征是熵的增加和降低的复杂性。至关重要的是，对这种简化状态的认识是通过认知深度来促进的：与自身的反射性共享。因此，尽管意识的内容异常安静，但仍然存在对空体经验领域的反思性认识。然后，我们提出了一个内硅模拟，以测试精度分布和熵之间的关系，概述该模型如何生成合成的EEG数据以经验验证理论框架。通过这种计算方法来促进我们对纯粹意识的理解，我们为未来的研究提供了一个基础，以研究各种意识状态的机制，从而有助于对全面意识体验的全面理解。关键词：最低限度的现象经验，贝叶斯推断，主动推断，自由贯穿原理，熵，意识。
DOI： https://doi.org/10.48009/4_iis_2024_125 美国学生对人工智能的看法（大约 2024 年）
人工智能 (AI) 作为一种计算概念，已被研究人员和行业专业人士研究了 70 多年，尽管它在过去四年中才真正引起人们的注意、普及和大规模采用。人工智能已经从一个受计算处理限制的抽象概念发展到几乎不引人注意地应用于日常生活中。与许多其他行业一样，学术界已经意识到并研究了人工智能，但从未真正为它的整合做好准备。直到 2022 年推出 ChatGPT，大学才开始看到影响并起草了有关使用的政策。本研究旨在通过报告最近关于大学生对人工智能的看法和使用的调查结果来扩展先前的研究。然后对调查结果进行分析，以计算将人工智能整合到大学课程中的潜在影响。研究结果证实，学生对人工智能的使用持开放和好奇的态度，因此可能愿意接受课程变化，尽管仍然存在道德方面的担忧，但这些担忧似乎掩盖了负面因素。
DOI：https://doi.org/10.48009/2_iis_2024_134 学生对人工智能 (AI) 的好处和机遇的看法
本研究旨在确定学生对人工智能的好处和机会的看法，重点关注人工智能的使用、年龄、性别、专业和大学状况等变量。我们设计并开发了一种具有两个构造的工具来衡量学生对人工智能的好处和机会的看法。该工具以电子方式向美国东南部两所大学的学生发放。我们共收集了 463 个可用数据并通过方差分析进行了分析。在人工智能的使用、性别、专业、大学状况和人工智能的好处之间发现了显著的群体差异。对于人工智能机会，仅在人工智能的使用方面发现了显著的群体差异。我们讨论了这些结果，并提出了未来研究的建议。关键词：人工智能、好处、机会、高等教育、看法
对象感觉数据的多模式远程感知学习
1计算机与信息科学系信息系统系，诺拉·本瓦尔·阿卜杜勒拉赫曼公主，沙特阿拉伯利雅得，沙特阿拉伯，2级计算机科学和IT系，Poonch Rawalakot，拉瓦拉科特大学，巴基斯坦大学，巴基斯坦大学，计算机科学与信息系统学院，计算机科学与信息系统学院，计算机科学与信息系统学院。科学，萨塔姆·本·阿卜杜拉齐兹王子，萨鲁亚阿拉伯al-kharj，计算机科学系5，计算机和信息技术学院，北部边境大学，北部边境大学，沙特阿拉伯，萨特阿拉伯6号，计算机科学学院，航空大学，伊斯兰堡，伊斯兰堡，伊斯兰堡，伊斯兰堡，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教，科学和工程学。实验室，不来梅大学，德国不来梅
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 发布日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证授权 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 摘要 目的/宗旨——这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 出版日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍。