近二十年来,网络科学蓬勃发展,从复杂系统组成成分的异构相互作用模式的角度对统计物理学、计算机科学、生物学和社会学等多个领域产生了影响。作为随机和半随机连通性的范式,逾渗模型在网络科学及其应用的发展中起着关键作用。一方面,与逾渗理论密切相关的概念和分析方法(如巨簇的出现、有限尺寸缩放和平均场方法)被用于量化和解决网络的一些核心问题。另一方面,对逾渗理论的洞察也促进了对网络系统的理解,例如鲁棒性、流行病传播、重要节点识别和社区检测。同时,网络科学也给渗流理论本身带来了一些新问题,如强异质系统的渗流、超越两两相互作用的网络拓扑转变、相互连接的巨簇的出现等。到目前为止,渗流理论已经渗透到网络科学的结构分析和动态建模研究中。理解渗流理论将有助于网络科学许多领域的研究,包括网络前沿中尚待解决的问题,如超越两两相互作用的网络、时间网络和网络的网络。本文旨在概述这些应用,以及网络系统渗流转变的基本理论。
自多年以来,对基于聚合物的纳米复合材料进行了积极研究,尤其是因为它们可能具有不可用的特性组合。实际上,在这类材料中,其中一些已经使用了很长一段时间,例如汽车行业中的碳黑色橡胶。但是,仍然仅分析了一种众所周知的非线性行为,例如“ payne” [1]或“穆林斯” [2]效应。更一般地观察到了几种效果,其中大多数是极高的界面区域(数百m 2 /g材料)的结果,并且是加固填充剂表面之间非常短的差异。此外,几年前,[3]我们表明可以观察到剧烈的重新输入效果,但此效果也密切取决于材料处理步骤。出于这个原因,本研究的一部分集中在颗粒渗透的效果上,尤其是当它们比矩阵更僵硬时。Four main routes were explored, (i) the study of the percolation effect on the linear mechanical properties, [4] (ii) the study of non linear behavior below the glass rubber transition temperature Tg of the matrix, [5, 6] and above it (rubbery state), [7] (iii) the percolation itself through the electrical conductivity of modified fillers [8] dispersed in a
我们用数值方法研究了 1 + 1 维 Haar 随机量子电路的测量驱动量子相变。通过分析三部分互信息,我们可以精确估计临界测量率 pc = 0.17(1)。我们提取了相关体积临界指数的估计值,这些估计值与渗透的值以及稳定器电路的值一致,但与之前对 Haar 随机情况的估计值不同。我们对表面序参量指数的估计似乎与稳定器电路或渗透的估计值不同,但我们不能明确排除这三种情况下所有指数都匹配的情况。此外,在 Haar 情况下,纠缠熵 S n 的前因子强烈依赖于 R´enyi 指数 n;对于稳定器电路和渗透,这种依赖性不存在。稳定器电路的结果用于指导我们的研究并识别具有弱有限尺寸效应的措施。我们讨论了我们的数值估计如何限制过渡理论。
我们用数值方法研究了 1 + 1 维 Haar 随机量子电路的测量驱动量子相变。通过分析三部分互信息,我们能够精确估计临界测量率 pc = 0 . 17(1)。我们提取了与渗透值以及稳定器电路值一致的相关体积临界指数的估计值,但与 Haar 随机情况的先前估计值不同。我们对表面序参数指数的估计似乎与稳定器电路或渗透的估计值不同,但我们不能明确排除三种情况下所有指数都匹配的情况。此外,在 Haar 情况下,纠缠熵 S n 的前因子强烈依赖于 Rényi 指数 n ;对于稳定器电路和渗透,这种依赖性不存在。稳定器电路的结果用于指导我们的研究并识别具有弱有限尺寸效应的度量。我们讨论了我们的数值估计如何限制转变理论。
在任何情况下,都不能将测试推迟到场地平整完成后进行 i. 根据渗透率衰减 50% 为每个水池提供蓄水池排水时间计算。仅当水池在 50% 渗透率的基础上 36 小时内无法排水时,才需要干井。显示每个水池所需的干井数量的计算。干井设计排水率不得超过 0.1 cfs,直到对干井进行渗透测试 j. 路面上雨水滞留的最大深度不得超过 0.5 英尺 k. 街道水力计算表明 10 年暴雨径流保留在
抽象 - 基于石墨烯的聚合物纳米复合材料吸引了广泛的工业兴趣,因为由于石墨烯的独特传导性能,该材料的电导率可以精确控制。在本文中,我们显示了去角质方法和分散时间对聚酰亚胺/石墨烯纳米复合材料的整体电导传导的影响。一组具有不同石墨烯纳米液含量的聚酰亚胺膜是通过热弹性制备的,并进行了电表征,以评估纳米复合材料对电渗透阈值的组成的影响。研究了三种分散技术(即高剪切混合,超声探针和行星混合)发现,在每种情况下,通过增加分散时间来减少石墨烯纳米叶片的尺寸。使用高剪切混合技术获得最高的分散质量,该技术产生了0.03 wt%的电渗透阈值。
即使经过多年对随机增长模型(如首次和最后一次渗透和定向聚合物)的研究,许多问题在技术上仍然是神秘的或遥不可及的。例如,除了保证通过时间/自由能的线性增长率的基本形状定理之外,还存在亚线性波动,其渐近性尚未建立。即使在平面设置中,对于该设置,推测图景很清晰,但一般工具远不能使其严格。这与可积模型形成鲜明对比,可积模型的波动指数只是已证明的一小部分。在本文中,我们考虑了三个广泛研究的随机增长模型:首次渗透(FPP)、最后一次渗透(LPP)和随机环境中的定向聚合物。虽然这些模型在衡量增长的方式上有所不同,但它们都拥有一个大数定律,即增长率是渐近线性的。然而,更神秘的是亚线性波动。在二维版本中,这些模型被认为属于 Kardar–Parisi–Zhang 普适性类 [30],尤其是增长涨落的阶数为 n 1 / 3。除了 LPP 和定向聚合物具有精确可溶性的特殊情况外,严格的结果与这一目标相去甚远,在某些情况下甚至不存在。本文的目标有两个。首先,我们描述一种通用策略,用于证明随机变量序列(在定义 2.1 中明确定义)涨落阶的下界。该方法改编自第二作者最近在 [23] 中开发的技术。它很通用,因为它可以用于由独立同分布随机变量组成的各种问题,其中不对这些变量的共同分布做出任何假设。其次,我们应用该方法研究平面 FPP、LPP 和定向聚合物的生长涨落。在这三种情况下,我们都能证明 √ log n 阶波动的下限。此外,对于 FPP,我们扩展了形状
ruskins,为这些作品任命的园丁采取了一种可持续的方法,可以使用堆肥茶为新树木做好准备,这是一种高度浓缩的溶液,具有多种有益的土壤微生物,改善了土壤结构,水渗透和养分的养分 - 在健康的土壤中创造健康的根源,从而更快地建立了健康的树木。
玻璃碳(GC)是一种独特的碳,具有广泛的有用特性,包括高热稳定性,低热膨胀和出色的电导率。这使其成为热塑性复合材料中加强的有前途的候选人。在这项工作中,使用微米GC粉(µGC)和亚皮平GC粉末(SµGC)制造高密度聚乙烯(HDPE)基础复合材料。通过两种不同的方法将GC钢筋引入聚合物基质中,以形成随机和隔离的增强分布。检查了GC体积含量(φ)和复合结构对电导率的影响。证明,虽然玻璃碳可以比石墨更有效地增强HDPE的电导率,但它与碳Na- Notubes的出色性能相匹配,碳Na- Notubes的性能弥补了它们之间的间隙。研究表明,GC的添加增加了HDPE的电导率,并且在φ≈4%时可以实现渗透阈值(φC)。GC的隔离分布导致渗透阈值的值(φC≈1%)低于随机分布。
