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疫苗 - 托宾经济政策中心
大规模接种疫苗仍然是控制 COVID-19 传播和结束疫情的最佳选择。尽管病毒对人们的生活造成了相当大的破坏，但许多人仍然对接种疫苗犹豫不决。然而，如果没有高接种率，疫情可能会持续很长时间。在这里，我们使用两个调查实验来研究说服性信息如何影响 COVID-19 疫苗接种意愿。在第一个实验中，我们测试了大量治疗信息。一组信息借鉴了大规模疫苗接种是一个集体行动问题的想法，并强调了疫苗接种的亲社会效益或如果选择不接种疫苗可能会产生的声誉成本。另一组信息建立在当代对疫情的担忧之上，例如限制个人自由或经济安全的问题。我们发现，唤起亲社会疫苗接种和社会形象担忧的说服性信息可以有效地增加接种意愿，以及说服他人的意愿和未接种疫苗者的判断。我们对具有全国代表性的美国人样本复制了这一结果，并观察到亲社会信息在各个亚群中都很活跃，包括那些对疫苗普遍最犹豫的人。实验表明，说服性信息如何诱导个人更有可能接种疫苗，并产生溢出效应以说服其他人也接种疫苗。本研究中的第一个实验已在 clinicaltrials.gov 上注册，ID 号为 NCT04460703。本研究已在开放科学框架 (OSF) 注册：https://osf.io/q u8nb/?view_only=82f06ecad77f4e54b02e8581a65047d7。2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
值得信赖的人工智能管弦乐团
大型语言模型现在已经足够复杂，能够通过有说服力的论据在辩论中击败人类对手。第一代人工智能代理已经承担了许多业务运营，但公司管理层尚未达到让人工智能代理进入董事会的程度。在可预见的未来，人类干预仍将是人工智能决策层中的最高权力。
人为作者身份和司法意见
生成式人工智能 (“AI”) 已经开始改变法律实践。如果乐观的预测被证明是正确的，那么这项技术将如何改变司法意见——一种通常被视为法律核心的体裁？这篇研讨会论文试图回答这个预测性问题，它揭示了当前的现实。简而言之，意见的提供将变得更便宜，而且供应范围更广、更均衡。司法著作往往更有活力、更多样化、更少审议性。随着法律体系说服能力的经济被打乱，法院将与公众展开一场军备竞赛：法官将使用人工增强的修辞来宣传自己的合法性，公众将变得更加愤世嫉俗，以避免被愚弄。矛盾的是，过多的说服性修辞可能会使法律推理本身变得过时。为了应对这些发展，一些法院可能会禁止使用人工智能写作工具，以便他们能够继续声称作者身份带来的权威。因此，潜在的利害关系既包括法律理性的命运，也包括人类参与法律体系的未来。
社交媒体上的青少年和人工智能
[1] Victoria Campisi。2022 年。ikTok 正在成为食品行业影响者。https://foodinstitute。com/focus/tiktok-is-becoming-a-food-industry-influencer/ [2] Risa Gelles-Watnick Emily A. Vogels 和 Navid Massarat。2022 年。青少年、社交媒体和技术 2022 年。https://www。pewresearch。org/internet/2022/08/10/teens-social-media-and-technology-2022/ [3] Adrianne Frech。2012 年。青少年期和成年早期之间的健康行为轨迹。生命历程研究进展 17, 2 (2012)，59–68。[4] Saskia M Kelders、Robin N Kok 和 Julia EWC Van Gemert-Pijnen。 2011. 基于网络的体重控制干预技术和依从性：系统评价。第六届国际说服技术会议论文集：说服技术与设计：增强可持续性和健康。1-8。[5] Ethan Pancer、Matthew Philp、Maxwell Poole 和 Theodore J Noseworthy。2022. 内容饥饿：食品媒体的营养如何影响社交媒体参与度。消费者心理学杂志 32，2（2022），336-349。[6] Tami M Videon 和 Carolyn K Manning。2003. 对青少年饮食模式的影响：家庭聚餐的重要性。青少年健康杂志 32，5（2003），365-373。
MTSS 会议 2024 在...内进行写作干预
干预计划的想法数量。本次会议将回顾基于研究/证据的写作实践和策略（例如，自我调节策略开发），以及技术工具（例如应用程序、人工智能，如 ChatGPT）如何合乎道德地成为二年级（写作教学通常从二年级开始）至 12 年级的叙述性、信息性、说明性、说服性和论证性文本写作活动的一部分。
人工智能可以说服人类
摘要 利用深度学习和网络规模语料库的 Transformer 模型的出现使人工智能 (AI) 能够解决许多高阶认知任务，这对美国乃至全球的工业、政府和劳动力市场具有重要意义。在这里，我们研究了目前最强大、公开可用的 AI 模型 GPT-3 是否能够影响人类的信念，而信念是一种最近被视为其他人类独有的社会行为。在三项预先注册的实验中，实验对象来自不同的美国人样本（总计 N = 4,836），我们发现一致的证据表明，人工智能生成的信息在许多政策问题上具有说服力，包括攻击性武器禁令、碳税和带薪育儿假计划。此外，人工智能生成的信息与普通人类编写的信息一样具有说服力。与人类作者相比，参与者认为人工智能信息的作者更注重事实和逻辑，但不那么愤怒、独特，也不太可能使用讲故事的方式。我们的结果表明，当前一代大型语言模型可以说服人类，即使在两极分化的政策问题上也是如此。这项研究对于在政治背景下规范人工智能应用具有重要意义，可以抵消其在虚假宣传活动和其他欺骗性政治活动中的潜在用途。
注意力的政治经济学
“注意力耗尽是一种新的、更微妙的折磨形式”，加布里埃尔·塔德（1902）曾经写道。这一观察与以往一样具有现实意义。事实上，人类注意力在数字时代所面临的日益增长的压力已成为 21 世纪道德焦虑和文化想象的一个主要来源——伦理、政治和经济话语和实践都围绕这一问题展开。虽然对人类注意力的局限性和使用的关注可以说是现代性本身的一个显著特征（参见 Crary 2001），但近年来，其公众关注度急剧上升。Shoshanna Zuboff（2019）的著作《监控资本主义时代：在权力新前沿为人类未来而战》广受欢迎，其他关于广告的“注意力盗窃”（Wu 2017）和说服性设计“注意力奴役”（Williams 2018）的著作也广受欢迎。注意力也日益成为社会行动主义的舞台。起源于硅谷的人文科技中心 (CHT) 认为，数字技术中说服性设计的过度使用导致了一系列问题，包括“注意力持续时间缩短、两极分化、文化愤怒化、大众自恋、选举操纵、[和]对技术的沉迷”(Lerman 2019)。因此，CHT 认为这种“数字注意力危机”是“气候变化的文化等价物”(Harris & Raskin 2019)。
Vandevelde，Eric D.Chris Whittaker 碳捕获项目的中游运输协议：关键问题和注意事项 Martie Kutscher ClarkChris Whittaker碳捕获项目的中游运输协议：关键问题和注意事项Martie Kutscher Clark
Martie以她能够处理新兴技术引起的新法律问题的能力而闻名，并提供了预期未来风险的战略顾问。她在将复杂的技术概念提炼成清晰，有说服力的论点方面使她成为了人们的追求 - 在需要对法院和事务调查员的复杂技术进行细微的解释的情况下，她的结果驱动的焦点和战略方法使她成为了塞里康谷（Silicon Valley）的许多知名公司的信任倡导者和顾问。
护理国家资料
4A-需要提供复杂，敏感或有争议的信息，其中需要有说服力，激励性，谈判，培训，移情或再保证技能。这可能是因为要求或合作需要理解障碍；或5A-需要提供高度复杂，高度敏感或高度争议的信息，其中需要有说服力，动机，谈判，培训，同理心或再保证技巧。这可能是因为需要达成共识或合作，或者是因为存在理解和/或5C的障碍 - 提供和接收复杂，敏感或有争议的信息，在这种情况下存在重大的接受障碍，需要使用已发达的人际交往和沟通技巧来克服这些障碍，例如在敌对，具有敌意，具有敌意或高度情绪化的患者中，需要进行诸如人性化和沟通技巧，并需要良好的敏感/信仰良好的信息，以敏感的敏感/信仰良好的信息，以敏感的敏感/信仰良好的信息，以敏感的敏感性，敏感性的信息，放心/某些患者可能由于感觉障碍，状况或残疾而可能有更多的沟通需求。 5C传达有关患者/客户患者/客户的复杂，敏感或有争议的信息可能具有挑战性的行为，例如不可预测的行为是客户群
决策参考DRN6091307
我认识到R先生和夫人也询问了旧互惠的增长预测，并认为当证据表明无法实现这些预测时，他们继续依靠不切实际的预测。他们还对基础基金的绩效不佳提出了各种观点。但是，企业运营基金的方式不是该服务能够评估或做出判断的方式。另外，我认为没有任何有说服力的证据表明，旧的相互试图误导R先生和夫人R关于其政策的基金状况。