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本文已在米兰举行的第5 silfs研究生会议,2022年帕尔马的AISC中期会议和米兰的ESPP联合会议上发表。我要感谢所有这些会议的观察的观察,他们确实改善了论文。特别感谢(按随机订单)Marco Viola,Giacomo Zanotti,Bruno Cortesi和Arianna Beghetto曾阅读并评论此手稿的各种迭代。最后,我要感谢两位哲学的匿名审稿人和思维科学的评论,对他们的出色而深刻的评论。
如果说物理哲学有一个核心问题,那就是量子测量问题:如何解释、理解甚至如何修复量子力学的问题。物理学中的其他理论挑战了我们的直觉和日常假设,但只有量子理论迫使我们认真对待这样一个观点:除了我们的观察之外,根本没有客观世界——或者,也许有很多。物理学中的其他理论让我们对如何理解它们的某些方面感到困惑,但只有量子理论引发了如此严重的悖论,以至于领先的物理学家和领先的物理哲学家认真考虑将其推翻并重新构建。量子理论既是 21 世纪物理学的概念核心,也是数学核心,也是我们试图理解 21 世纪物理学给我们的世界观的巨大空白。因此,毫不奇怪,量子力学的哲学主要由量子测量问题主导,在较小程度上由相关的量子非局域性问题主导,在本文中,我将对这两个问题进行介绍。在第 1 部分中,我回顾了量子力学的形式主义和量子测量问题。在第 2-4 部分中,我讨论了测量问题的三类主要解决方案:将形式主义视为代表系统的客观状态;将其视为仅代表其他事物的概率;修改它或完全替换它。在第 5 部分中,我回顾了贝尔不等式和量子力学中的非局域性问题,并将其与第 2-4 部分中讨论的解释联系起来。我在第 6 节中做了一些简短的总结性评论。术语说明:我交替使用“量子理论”和“量子力学”,以指代量子物理学的总体框架(包含简单到量子比特或谐振子,复杂到粒子物理学的标准模型的量子理论)。我不采用较旧的
哲学系学术标准 哲学系的使命宣言如下:我们力求在本科阶段提供引人入胜的哲学学习课程,并以强调哲学与基督教信仰之间关系的方式进行。我们还力求通过专业写作和会议演讲为哲学学科做出贡献。最后,通过偶尔面向更广泛受众的写作,我们力求将哲学见解应用于重要的宗教、道德和社会问题。显然,学术研究对这一使命至关重要。请注意,教学和学术研究之间存在重要联系。引人入胜的学习课程需要教师积极参与其学科,不断提高自己的理解力。学术研究促进了这种成长。活跃的学者也保持了学科的高标准——这对西雅图太平洋大学培养优秀学生的目标至关重要。此外,活跃的学者往往对其学科充满热情,这种热情对于良好的教学至关重要。哲学学科中最受推崇的学术研究是发现(原创研究)学术研究。除了发现方面的学术成就,该学科还重视教学方面的学术成就(例如,出版教科书或为百科全书撰写文章)、应用方面的学术成就(例如,编辑散文集或学术期刊)和综合方面的学术成就(哲学家向更广泛的受众(包括非哲学家)发表演讲)。哲学系最广泛认可的终身教职标准是在同行评审期刊上发表一定数量的文章,或同等水平的文章。文章数量在各个机构之间差别很大。相对较少数量的高创意文章可能比大量缺乏创意的文章更有价值。发现、教学、应用和综合方面的学术成就包括发表在同行评审期刊上的文章、编辑卷中的章节、由学术出版社或有学术部门的贸易出版商出版的书籍,以及担任学术书籍或期刊(包括特刊)的编辑。会议论文和海报展示也被视为对该学科的贡献,无论是通过同行评审选出还是根据学术声誉邀请。此外,书评(通常是应期刊编辑的要求而写的)也被视为对学科的贡献。但是,会议论文和书评本身通常不足以获得终身教职和晋升。如果获奖者是通过竞争性、同行评审的程序选出的,那么从大学外获得资助是非常值得称赞的。
东北大学的 PPE 专业汇集了理解我们周围世界的三种最重要的方法:政治学、哲学和经济学。该专业是一门跨学科学位,不仅为学生提供来自三个不同学科的分析工具,还旨在教会学生跨学科建立联系,并在分析复杂的社会现象时牢记多种观点。这种跨学科的视角和技能在我们日益相互联系的世界中是不可或缺的,对于解决未来领导者需要解决的各种复杂的全球问题至关重要。
在Supratim Datta实验室中:一名由研究所资助的博士学位。 Supratim Datta博士的实验室可用职位。该项目涉及建造重要分子绿色合成的生物合成途径,研究酶的机制,并进一步导入基因工程的微生物。该项目使用酶工程,生化和生物物理表征,结构和计算生物学以及基因组和蛋白质组学发现来识别酶靶标。与计算组的合作通常是经常进行的。候选人被鼓励熟悉实验室出版物,并联系PI以获取任何查询。基本资格:在生物学/生物信息学/工程或其他相关领域的相关分支中,硕士学位或同等学历(至少60%)。候选人应有资格参加Gate/Net-LS/IIT-JAM等国家资格考试之一。理想的技能:可以申请Inspire奖学金的候选人是首选。将首选开发复杂的实验,强大的解决问题的技能以及对研究的承诺的能力。分子生物学,合成生物学和蛋白质工程的经验将是一个优势。
Eugenio Petrovich的分析哲学的定量肖像是一种令人愉悦且精心制作的补充,是这种互补工作的例子。两个功能使该项目特别有价值。首先,此类数字研究几乎总是以期刊文章的形式发表,这意味着使用多种不同方法研究同一目标域的持续分析相对较少。petrovich仔细地划定了一个研究领域,他称之为晚期分析哲学(LAP),其中包括五个顶级分析哲学期刊(哲学,哲学,哲学,哲学和现象学研究,思想和思想研究,思想和哲学评论)的所有期刊文章的集合,在1980年至2000年之间发表。(偶尔出于技术原因,目标是最近的分析哲学[RAP],它涵盖了相同的期刊,但从2005年到2019年。)这些文章的位置非常好,可以为我们全面地了解该领域的演变,这是在这个迅速移动的二十年中。
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虽然对框架问题的定义尚无共识,但我们可以说,这是一个围绕如何让人工智能记住几乎所有成年人在特定情境下都拥有的“隐性知识”的问题展开的问题。想象一下,一个在餐厅为顾客提供餐点和饮料的服务员机器人。这个机器人必须学习一系列服务所需的知识和动作。这个机器人需要掌握多少知识才能在实际环境中充分提供服务?首先,“往玻璃杯中倒太多水,水就会溢出”这一知识是服务所必需的。“当我们移动一个放着玻璃杯的托盘时,玻璃杯也会随着托盘一起移动”这一知识也是必要的,因为没有这样的知识,机器人就无法同时移走用过的玻璃杯和托盘。此外,我们必须输入这样的知识,即当机器人移动玻璃杯时,玻璃杯中的液体也会随之移动。然而,我们不必输入液体永远不会因托盘移动产生的摩擦热而蒸发的知识,因为这个知识与机器人的服务任务无关。