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我们的足球哲学与策略 - cloudfront.net
在重新审视和更新我们的足球战略以应对不断发展的足球格局带来的机遇和挑战时，我们采纳了许多多年来和近来为我们带来成功的原则——以本土人才为中心的知名足球理念。我们不断发展绩效环境，并为经理提供在球场上取得胜利所需的工具。这是由一项强大而合理的战略计划支撑的，该计划包括在球场内外识别、招募、培训、发展、激励和奖励团队。
人工智能哲学的基础框架
收到日期：2024 年 6 月 14 日 修订日期：2024 年 7 月 29 日 接受日期：2024 年 8 月 15 日 发表日期：2024 年 8 月 30 日 摘要 - 近年来，人工智能 (AI) 技术的快速发展引发了关于机器智能的本质和人工智能意识可能性的深刻问题。随着人工智能系统变得越来越复杂，研究它们的哲学基础已成为当务之急。本文探讨了人工智能与存在主义思想之间的错综复杂的关系，旨在建立一个全面的框架来理解人工智能的哲学基础。人工智能的历史发展，从符号人工智能到当代机器学习范式，凸显了人工智能系统日益复杂和精密，引发了关于机器意识的重大哲学争论。独立核心观察者模型 (ICOM)、综合信息理论 (IIT) 和全局神经元工作空间理论 (GNWT) 等理论模型为理解人工智能意识的潜在机制提供了框架。人工智能意识研究的最新方法，例如整合神经科学理论中的意识指标以及开发表现出元思维、创造力和同理心的人工智能系统，代表了对传统模型的重大进步。本文还探讨了开发有意识的人工智能的道德考量、社会影响以及建立健全监管框架的必要性。解决这些问题对于确保人工智能融入社会符合道德规范并有益至关重要。通过综合多种方法并解决关键挑战，本文旨在推进对人工智能意识的理解，并为这一变革领域的未来创新和应用铺平道路。
哲学、计算和人工智能课程大纲
本课程将探讨计算和人工智能引发的一系列哲学问题，涉及逻辑、心灵哲学、科学哲学和伦理学等主题。我们将首先研究霍布斯、莱布尼茨和笛卡尔等哲学家开发的早期计算理论。虽然这些思想家生活在现代人工智能出现之前的几个世纪，但他们的工作为人类思维和机械推理之间的关系提供了宝贵的见解。
哲学博士计划（DBS）博士学位...
在Sreeramaiah n Gangappa实验室中：我的实验室提供了由研究所资助的博士职位。该项目将涉及了解使用拟南芥和水稻作为模型系统的光和温度介导的植物生长和抗病抗病性调节的遗传和表观遗传基础。该项目涉及诸如遗传学，基因组学，生化和生物技术工具之类的尖端工具，以了解控制生长和繁殖的分子机制，以及响应各种气候条件的抗病性。我们的更大目标是开发气候富裕的农作物品种，以提高产量和质量特征。有兴趣的候选人被鼓励熟悉正在进行的实验室项目，并可能与PI联系任何疑问。
科学建模哲学哲学手册
计算机模拟在无数的科学领域和实践中找到。在某些情况下，它们构成了整个研究线（例如，化学中的气候建模和分子模拟（Goldman 2014）。关于其哲学优点的辩论涉及广泛的主题，包括但不限于它们作为实验的功能（例如，Beisbart 2017； Boge 2019； Boge 2019； El Skaf和Imbert，2013年）；它们作为科学证据来源的价值（例如Morgan 2004； Parker 2020）；它们作为测量设备的作用（例如，Morrison 2009； TAL 2011）；它们在科学方法论图中的位置（例如Rohrlich 1990）；以及他们的科学和哲学新颖性（例如Humphreys 2009； Frigg and Reiss 2009）。这些辩论中常见的一个关键问题是哲学家如何构思甚至定义的计算机模拟以及他们实施的模型。本章预先说明并讨论了文献中发现的三个主要观点。第一个进行计算机模拟来实现数学模型简单器。第二个将计算机模拟比数学模型更丰富，更复杂的分析单位，但仍与数学相关。勾勒出第三个观点，其中计算机模拟与实施数学模型更远，获得了自己的状态。为了简化分析，重点将主要放在基于方程式的模拟上及其在医学和自然科学上的应用。本章以关于认知不透明的讨论结尾，可以说是与所有计算机模拟有关的主要哲学问题。由于与生物学，社会学和心理学等各种领域以及与其他各种其他类型的计算机模拟有关的哲学问题也出现了，例如蜂窝自动机，基于代理的模拟和蒙特卡洛模拟，因此首先让我们简要介绍一下。
普通语言哲学的定量历史
摘要有一个标准故事讲述了普通语言哲学的兴衰：在第二次世界大战之前，这是一种普遍的，即使不是主导的，在英国的哲学方法，直到1960年代初期，这是一种发展，但随着系统的发展方法来研究语言的研究 - 一方面是一种正义的语义理论，一方面是善于哲学的哲学，或者不再是其他哲学。在本文中，我们提供了定量证据，以评估普通语言哲学的兴衰的标准故事，这是基于Weatherson中30,000多种哲学文章的主题模型（哲学期刊的历史，第1卷：来自主题建模的证据，1876- 2013年，2022年）。使用定性判断和基于主题模型的单个文章之间的相似性的测量，我们发现证据支持标准故事的第一部分，根据1940年代的普通语言哲学，1950年代初与1960年代末之间的高峰，然后迅速下降。，但我们认为，也有证据表明，在二十一世纪初期，普通语言哲学的“新浪潮”都定义了标准故事的第二部分。
系统工程哲学博士（在线）
研究阶段（30个学时）成功完成课堂阶段后，学生被授予博士学位候选人资格。并将注册至少为48 CH的EMSE 8999论文研究：2026年夏季的6 ch，2026年秋季的9 ch，2027年春季的9 ch，6 ch Summer 2027，9 CH Fall 2027和9 CH Spring 2028。根据候选人的进度，可以批准超过48 CH的EMSE 8999；批准的候选人将在每学期的延期数量（夏季3 ch，秋季或春季6 ch）中注册。取得良好进展的候选人可以通过注册超过每学期的标准CH来加速其研究速度，因此可能会尽早完成该计划。在整个阶段，候选人进行研究并撰写论文，并有望与教师研究顾问一起参加所有常规会议。关于论文的工作通常在2年内完成。在五年内未成功完成要求（到2030年夏季）的候选人将获得专业学位。
物理学符合普朗克量表的哲学
剑桥大学出版社，爱丁堡大楼，剑桥CB2 CB2 2RU，英国40 40 West 20th Street，纽约，纽约，10011-4211，美国10 Stamford Road，Oakleigh，VIC 3166，VIC 3166，澳大利亚Ruiz de Alarc´on 13，28014 Madrid，Madrid，Spain Dock House，Spain Dock House，Spain Dock House，spain Dock House，Sess the Waterfront，south Invary cape town Invary 800001，div）
在心灵哲学中区分思想和机器
在二十世纪下半叶，通过新兴计算机，这些机器与人的思想相同，科学家将能够创建一台通过开发和改善计算机科学来具有所有人类思想能力的计算机变得更加重要。这个项目称为人工智能。主张这种模式的人认为，通过开发计算机科学，我们将面对人造思想。为了实现这些目标，在该领域的科学家中实现了两个主要解决方案，并且有关正确的解决方案存在冲突。一组将思维与大脑之间的关系与软件与硬件之间的关系类似。这种方法称为强AI（人工智能）。相反，弱AI的拥护者认为，我们可以通过计算机应用模拟人类智能行为的某些方面。根据计算机功能主义理论，非人类系统没有思想和感官没有障碍，因为思维的行为无非是计算。在本文中，根据计算机功能主义理论，并通过分析和批评这一理论，我们试图获得思维与人工智能之间的关系。考虑中国房间的推理和人类的意图，直觉，框架问题，权威问题，意识和思维的力量，这是人类生存思维和思想的基本要素，拒绝了计算机。，因为要生产一台具有比人更多的计算机，我们必须教授比人类应用的计算机解决方案更好的计算机解决方案，而这是自我辩护的，因为人类应该以前发明了这些解决方案。