普遍认为,在给定噪音水平下,当地社区会认为飞机比其他噪音源更令人烦恼 [2]。我们的文献综述还发现,不同的研究报告了“社区中飞机噪音烦恼持续增加”:对于相同噪音水平,这些研究记录了比 10 年前更多的烦恼 [6]。烦恼增加的原因尚不清楚:部分研究界将其归因于飞机起降次数 [7] 和机队组成的“变化率”(例如在 1 年或 5 年的范围内 [8] [9]),而其他人则报告了对飞机态度的普遍变化以及非声学因素的权重增加 [10]。《抵达评论》 [5] 中详细描述了飞机高度对社区感知的影响,并在其他地方非常简要地提到过 [11] [12],这表明视觉和声学因素共同起作用。这种跨模态相互作用对声学判断的影响在安静区域的背景下得到了强调 [13],但在飞机情况下其存在性需要进一步了解。本研究是首次尝试解决社区感知的这一方面。
此外,通过利用现场发射透射电子显微镜(Fetem,Jeol Model JEM-2100F)来分析样品。为此,将制备的PDSE 2 -IPA上清液在约1:3的体积比下稀释,然后将稀释的溶液滴在Cupper网格上,并在真空干燥机中在60°C下干燥24小时。在图3(a)中,显示了随机选择的薄片的TEM图像,其中所选薄片的侧向尺寸分别在短轴中约为103 nm,在长轴中分别为207 nm。这些结果与AFM测量的观察非常匹配。此外,如图3(b)所示,以高分辨率的TEM量表进行了样品,以高分辨率的TEM量表进行了研究,该量表列出了一些PDSE 2的晶体晶格平面。晶格平面分别确定为(102),(112)和(212),这些晶格平面分别与0.35 nm,0.30 nm和0.22 nm的d间距相对表[62]。此外,如图3(c)所示,从所选区域电子衍射(SAED)模式中检测到了几个代表PDSE 2的晶格平面的多态环。这些数据表明PDSE 2样品具有高结晶度和多晶特征。我们的数据也与先前证明的结果相当一致[62]。在图3(d)中,
加州大学洛杉矶分校的一组研究人员一直在开发新的人工智能技术,利用多切片二维 MRI 扫描在正交成像平面(而不是用于获取原始 2D 切片的平面)中生成高分辨率 MRI 图像。多切片 2D MRI 图像的每个切片在其自己的成像平面上都具有高分辨率,但其切片厚度或跨平面分辨率要厚得多(例如 3-6 毫米),从而产生低分辨率多平面重组,由于体素拉长而产生阶梯状伪影。可以通过在多个平面(轴向、冠状面或矢状面)中获取图像来解决此缺点,但这很耗时,因此临床效率较低。
随着组织希望成为数据驱动的企业,他们将需要全面的企业情报策略和架构,以确保数据成为提供业务价值的资产。在四个企业智能体系结构的四个平面中:数据平面,数据控制平面,数据分析平面和决策平面(IDC#US50793023,2023年6月),IDC建议组织将企业智能策略重点放在数据平面上,从而使许多人求助于数据,从而使数据相反,并且在我们的界面方面进行了相反的态度,从而使求职者的界限为距离,并且在我们的组织中进行了相反的组织。提高决策速度的最终目标。但是,每个平面都取决于其下方平面的性能。
californiahistoricalradio.com › 2011/11 PDF 视图;航空母舰可以将其飞机带回而不打破高频无线电静默。R-1/ARR-1 可以被视为。10 页
