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通过靶向血管紧张素转换酶和 EGFR 转录激活进行肝细胞癌化学预防
肝细胞癌 (HCC) 是肝硬化患者的主要死因，目前尚无针对该病的化学预防策略。最近，我们开发了一个简单的基于人体细胞的系统，用于模拟临床预后肝脏特征 (PLS)，以预测肝病进展和 HCC 风险。在之前的研究中，我们将基于细胞的系统应用于药物发现，并确定卡托普利（一种获批的血管紧张素转换酶 (ACE) 抑制剂）是 HCC 化学预防的候选化合物。在这里，我们探索了 ACE 作为 HCC 化学预防的治疗靶点。在二乙基亚硝胺 (DEN) 大鼠肝硬化模型和基于饮食的非酒精性脂肪性肝炎 (NASH 诱导) 肝癌大鼠模型中，卡托普利减轻了肝纤维化并有效阻止了肝病进展为 HCC。对肝硬化大鼠肝组织的 RNA-Seq 分析发现，卡托普利抑制了介导纤维化、炎症和致癌作用的通路表达，包括表皮生长因子受体 (EGFR) 信号传导。肝病模型中的机制数据揭示了血管紧张素对 EGFR 通路的交叉激活。卡托普利显著逆转了晚期纤维化患者肝组织中 PLS 的 HCC 高风险状态，证实了该方法的临床可转化性。卡托普利在临床前模型中有效防止纤维化肝病向 HCC 发展，是一种通用且安全的 HCC 化学预防候选药物。
通过差分脉冲吸附伏安法与化学脉冲的降低脉冲剥离，同时测定茶中咖啡因，鲜味和茶碱在茶中的茶素
摘要 - 使用玻璃碳电极与化学计量学结合的吸附性剥离伏安法（ADSV），以同时测定茶样中的咖啡因，obromine和Theopherline，从而提供高选择性，敏感性，简单性，简单性和成本效率。最佳电化学条件为0.01 mol.l -1 H 2 SO 4，吸附电位为0.6V，而AG/AGCL/KCL为0.025 V/s的扫描速率，吸附时间为60 s。每种化合物的线性校准图在1.0×10 -6至4.0×10 -5 mol.l -1，1.0×10 -6至3.0×10 -5 mol.l -1和1.0×10 -6至1.0×10 -6至1.4×1.4×10 -5 mol中获得了每种化合物的线性校准图。l -1分别用于咖啡因，obromine，Theophlilline。在这项研究中，尽管混合物中的咖啡因，鲜红球和茶碱的伏安峰重叠，但作为化学计量技术（例如部分最小二乘（PLS），主成分回归（PCR）和经典最小二乘（Clasical Distical Squares（Cls）），不需要一个前分离步骤。在三个多元线性回归中，选择了PLS方法，因为它的相对误差最小，均小于±11.1％。相比之下，CLS的性能较差，相对达到±83％。提出的新方法被应用于同时确定茶样中的咖啡因，鲜血和茶碱。与使用高性能液相色谱（HPLC）获得的结果相比，结果没有显着差异。
引用本文：Modeste Meliho、Abdellatif Khattabi、Driss Zejli、Collins Ashianga Orlando 和 Caleb E. Dansou (2022) 人工智能和遥感用于每日气温的空间预测：以摩洛哥苏斯流域为例，地理空间信息科学，25:2，244-258，DOI：10.1080/10095020.2021.2014765
摘要 气温（Tair）是气候研究和气候影响管理中的一个基本变量。由于气象站分布稀疏且不均匀，传统的实地观测无法准确捕捉其空间分布，尤其是在局部变异性较高的偏远地区。为了解决这个问题，本研究利用遥感和气象站数据估算了摩洛哥苏斯流域的 Tair。采用两种统计方法（包括线性回归和偏最小二乘 (PLS)）和四种机器学习算法（即 k-最近邻、随机森林 (RF)、极端梯度提升和立体主义）对 Tair 进行建模和预测，并使用随机子集和交叉验证评估其性能。中分辨率成像光谱仪预测因子包括 Terra 波段 32 发射率、Terra 夜间地表温度、Terra 当地夜间观测时间、Aqua 波段 31 发射率、Aqua 白天地表温度和 Aqua 夜间地表温度 (ALSTN)，以及辅助输入包括天空视野、海拔、坡度和山体阴影，被用作建模的输入。结果表明，Cubist 和 RF 是最准确的模型（RMSE = 2.09°C 和 2.13°C，R 2 = 0.91 和 0.90），而 PLS 的预测能力最低（RMSE = 2.71°C；R 2 = 0.83）。模型在研究区域估算 Tair 的整体性能普遍令人满意，所有模型的 RMSE 都在 3°C 以下。尽管如此，站点数据的可靠性仍然是一个问题，七个站点中只有四个站点拥有完整的气象数据。
土地测量员测试计划
9. 管理土地测量业务、组织或部门（例如，遵守 DIR 和/或项目劳工协议（PLA）规定、组织记录） 10. 应用《分区地图法》和其他相关法律法规 11. 应用《专业土地测量师法》 12. 识别和披露潜在的利益冲突（例如，风险、责任、保护） 关于这些专业活动的测试问题可能包括以下一项或多项：A.《专业土地测量师（PLS）法》 B. 项目要求 C. 当地法令的影响 D.《分区地图法》（SMA） E. 与测量相关的州法律部分（例如，公共资源法典、民法典、证据法典、劳资关系部（DIR）要求） F. 联邦法律的影响（例如，FEMA、美国陆军工程兵团、BLM） G. 有关设置纪念碑的法律和法令（例如，PLS 法案§8771-8772、SMA § 66495-66498，地方法令） H. 进入权法律 I. 设备和技术的能力和局限性（例如 GPS、激光扫描、水准仪、全站仪、无人机） J. 施工计划中要素的解释和与放样有关的规范 K. 航空测绘准备程序（例如摄影测量、激光雷达、无人机、飞行计划、地面控制） L. 地面测绘准备程序（例如全站仪、GPS、激光雷达、摄像机） M. 何时需要测量记录 N. 何时需要角落记录 O. 何时需要临时地图、地块地图和最终地图 P. 地图豁免（例如 SMA § 66428） Q. 分区地图法案的例外情况（例如 SMA § 66412）
医学与健康期刊的简单语言摘要
Plain Language Summaries in Medicine & Health Journals The following Medicine & Health journals published under the Taylor & Francis imprint accept Text and Graphical Plain Language Summaries (PLS) (also known as ‘within-article' PLS) and offer open access publication: Autoimmunity Bioanalysis BioTechniques Biomarkers in Medicine CNS Oncology Colorectal Cancer Current Medical Research and Opinion Epigenomics Expert Opinion on Biological Therapy Expert Opinion on Drug Delivery Expert Opinion on Drug Discovery Expert Opinion on Drug Metabolism and Toxicology Expert Opinion on Drug Safety Expert Opinion on Emerging Drugs Expert Opinion on Investigational Drugs Expert Opinion on Orphan Drugs Expert Opinion on Pharmacotherapy Expert Opinion on Therapeutic Patents Expert Opinion on Therapeutic Targets Expert Review of Anticancer Therapy Expert Review of Anti-infective Therapy Expert Review of Cardiovascular Therapy Expert Review of Clinical Immunology Expert Review of Clinical Pharmacology Expert Review of Endocrinology and Metabolism Expert Review of Gastroenterology and Hepatology Expert Review of Hematology Expert Review of Medical Devices Expert Review of Molecular Diagnostics Expert Review of Neurotherapeutics Expert Review of Ophthalmology Expert Review of Pharmacoeconomics and Outcomes Research Expert Review of Precision Medicine and Drug Development Expert Review of Proteomics Expert Review of Respiratory Medicine Expert Review of Vaccines Future Cardiology Future内分泌学和代谢未来药物化学未来微生物学未来神经病学未来肿瘤罕见疾病未来病毒学肠道微生物
利用人工智能进行增长预测
AI PLS 更准确 标志点 均值 标准差 均值 标准差 AI PLS P Nasion 1.10 0.87 1.04 1.31 0.1352 Porion 2.14 1.20 1.56 1.04 v <0.0001 Orbitale 1.62 1.14 1.33 1.16 v <0.0001 ANS 1.72 1.04 2.00 1.60 v <0.0001 PNS 1.78 1.20 1.62 1.14 v <0.0001 A 点 1.35 0.97 2.01 1.62 v <0.0001 B 点 1.39 0.88 2.94 2.03 v <0.0001 Pogonion 1.53 1.05 3.23 2.29 v <0.0001 Gnathion 1.52 1.08 3.35 2.31 v <0.0001 Menton 1.51 1.04 3.33 2.30 v <0.0001 Gonion（解剖） 1.87 1.15 2.76 1.78 v <0.0001髁状 1.81 1.00 1.37 0.79 v <0.0001 基底 2.09 1.16 1.48 0.95 v <0.0001 眉间 3.73 2.48 3.25 2.57 v <0.0001 鼻前 1.72 1.26 2.49 2.04 v <0.0001 软组织A点1.37 0.89 2.33 1.88 v <0.0001 上唇 1.44 1.04 2.73 2.08 v <0.0001 下唇 1.47 1.14 2.94 2.20 v <0.0001 软组织 B 点 1.71 1.13 3.09 2.23 v <0.0001 软组织颏前点 1.93 1.26 3.39 2.35 v <0.0001 软组织颏点 1.82 1.16 3.63 2.43 v <0.0001
ThinkPad x1碳碳二21KC004NSP PSREF
注意：[1]已安装的内存实际上是LPDDR5X-7500，但由于平台限制而以LPDDR5X-6400运行。[2]支持的存储容量基于当前联想存储产品的测试结果。[3] IPS（面内切换）技术可能是指IPS，PLS，ADS，AHVA，AAS。[4]系统尺寸可能会根据配置而有所不同。[5]系统的重量是近似的，并且基于联想实验室的结果，该实验室的结果取决于组件的来源，每个组件的分布的方差以及制造过程。它可能不是每个特定模型的确切权重。[6]通过可选的Lenovo USB-C到以太网适配器的以太网支持。[7] Intel Wi-Fi 7 BE200仅用于特殊投标....
生成式人工智能作为环境健康研究转化的工具
生成式人工智能 (AI) 由聊天生成式预训练转换器 (ChatGPT) 等服务普及，最近成为发表健康研究的热门话题 (Liebrenz 等人，2023 年；van Dis 等人，2023 年)。该软件可以根据用户提示立即创建从文本到图像到文本到音频和视频的复杂内容 (Gozalo-Brizuela & Garrido-Merchan，2023 年)。OpenAI (2023 年；美国加利福尼亚州旧金山) 于 2022 年 11 月发布的 ChatGPT 是一个大型语言模型 (LLM)，经过大量数据训练，可以对查询生成类似人类的响应。一个潜在有价值的应用是总结研究以支持面向非专业读者的研究翻译。环境健康科学领域体现了这一机会，因为环境污染的专业语言通常依赖于化学、毒理学、流行病学和物理科学知识。很多时候，由于这些障碍，关心此事的公众被排除在主要文献之外。这些可能包括环境正义社区、主流媒体和社区科学团体。针对非专业受众的通俗语言摘要 (PLS) 应提高可访问性、理解力、知识、研究交流和赋权能力 (Stoll 等人，2022 年)。作为补充，研究翻译活动应包括关键信息的识别和各种受众都易于理解的信息的开发 (Grimshaw 等人，2012 年)。考虑到撰写同行评审研究的挑战数量以及额外创建 PLS 的后续成本和工作量，生成式人工智能可能为扩大环境健康风险研究的传播和为更广泛群体提供访问权限提供一种有价值的新工具。
图 1. 一般信息部分的摘录。
ARSS V II。ARSS V II 是一种独立的战术单面可扩展掩体，由托盘装载系统 (PLS) 卡车运输。该掩体提供了充足的工作空间和武器维修所需的工具负载。CL 4940-95-A72 中提供了工具负载位置、P/N、NSN 和 CAGEC 信息。该掩体还包含一个 10 千瓦高级中型移动电源 (AMMPS) 发电机，用于车间供电，以及一个 (18K BTU/Hr) 改进的环境控制单元 (IECU)，可产生环境控制的内部环境。它将为武器系统提供操作员和现场级维护。ARSS V II 旨在在各种气候条件下运行。