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人工智能对招聘流程的影响
摘要。本研究是一项解释性研究，从候选人的角度全面讨论了人工智能技术、电子人力资源管理中的虚拟招聘环境对招聘流程的影响，本研究的目的是研究人工智能技术和虚拟招聘环境在电子人力资源管理中的应用对招聘流程的影响。在本研究中，研究人员采用了定量方法，样本数量为 40 名在公司工作至少 1 年并在招聘过程中使用电子人力资源管理的员工，通过使用非概率方法和滚雪球抽样向选定的受访者分发调查问卷来获得数据。本研究中的数据处理使用了 Smart PLS 3.0 程序。结果表明，人工智能的应用可以帮助招聘流程，电子人力资源管理系统中虚拟招聘环境的开发可以根据其最初的使用目的做出贡献。
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1 ST 2 ND 夏季（请勾选） A. 主修/专业（注明课程编号和名称） 1. 2. 3. 4. 5. 总计 B. 选修课（注明课程编号和名称） 1. 2. 3. 总计 C. 同源课（注明课程编号和名称） 1. 2. 3. 总计 D.（）论文（）实习（）OJT（IE 198/3.0 单位）+SP（IE 190/3.0 单位）— 仅适用于 BSIE 学生 只选一项 论文/实习学分分配：（）3-3 *由学生与顾问协商后完成。 *所附课程时间表 _________________________ 推荐批准： 学生签名 __________________________________ _______ 顾问 日期 _____________________________ _______ 印刷体姓名/签名 学院主任/系/分部主席 日期 印刷姓名/签名 经院长批准：ANGELO C. ANI _________ 学院秘书 日期
5e advanced materials, inc. 提供更新确认...
自 2024 年 1 月 1 日公司开始注入以来，原地采矿作业的早期成功已通过硼酸原矿品位和锂含量得到确认 加利福尼亚州赫斯珀里亚，2024 年 1 月 24 日（GLOBE NEWSWIRE）- 5E Advanced Materials, Inc. (Nasdaq: FEAM) (ASX: 5EA)（“5E”或“公司”），一家硼和锂公司，其 5E Boron Americas Complex 被美国政府指定为关键基础设施，今天宣布该公司 5E Boron Americas Complex 的采矿作业已成功运行所有四口井，并已确认浸出母液（“PLS”）中存在锂，硼酸含量的原矿品位不断提高。该公司自 2024 年 1 月 1 日起在加利福尼亚州运营该矿，初步结果符合或超出预期。到目前为止，一些初步运营亮点包括：
检测人工智能对内部审计绩效的影响：沙特阿拉伯的实证研究
这项研究试图研究AI系统类型（辅助，增强和自治）对沙特阿拉伯内部审计的影响。一份问卷用于收集利雅得市150名内部审计师的数据。确认实现了研究的目标，使用了描述性分析方法。通过SMART PLS应用程序，分析了问卷数据，并测试了假设。该研究的结果表明，AI系统具有明显的积极作用，但根据AI系统的类型，不同的影响会有所不同，AI系统的增强系统较高，自主系统中等，并且在辅助智能系统中较弱。可以以较大的样本量进行对该主题的进一步研究，尤其是在全球进行的情况下。基于这些发现，未来的研究可以集中于国家和文化条件。此外，公司应在所有公司活动中采用更全面的参与方法以及在所有公司活动中采用AI的发展。
不确定的供应链管理
Labuan Bajo Seaport的海洋物流生态系统为海洋物流供应链提供服务，这是该地区经济和社会发展的重要组成部分。这是需要开发绿色运营管理以抑制港口运营的负面影响的经济区域之一。该研究旨在分析绿色营销，业务和运营管理对可持续性的影响。在这项研究中，使用部分最小二乘（PLS）路径建模进行了一项横断面研究。人口是Labuan Bajo Seaport的利益相关者，样品是100种具有目的抽样方法的样品。调查结果表明，绿色营销影响了业务，运营管理和可持续性。但是，绿色工业也影响了绿色运营管理并影响了可持续性。该研究表明，当海港使用绿色原则从计划到通过利益相关者的参与从计划到监视的绿色原则时，可以实现可持续性。
博士Gabriella tamasi
锡耶纳大学国家钢琴科学学位项目（PLS）化学的指南为2023 - 2026年，由Ugo Cosentino教授（米兰·比科卡大学）在全国范围内协调。在此活动的背景下，GT坐标，它组织和参与了教师参与项目中提议的活动：跨学科的科学居住学校，用于分配培训，实习，化学区和STEM的研讨会周期的暑期学校。参加了和平项目（计划和动画教育社区），以克服性别差异，尤其是在蒸汽区域中。gt也是从学年开始于2022-2023学年开始的PNRR取向课程的指称：纪律课程（CHIM）“化学...您如何看待它？从对职业的热情诞生“ 2）跨学科课程（FIS/BIO/CHIM）“彩色世界”•日期为2023年1月1日 - 今天（直到2025年12月31日）
适用于自主连接对象的超低功耗宽带 NMOS LC-VCO 设计
摘要 — 本文介绍了一种完全集成的亚阈值 LC 压控振荡器 (VCO)。还提出了一种设计方法来寻找降低功耗的最佳参数。该方法已应用于设计不同频带的振荡器。此外，自适应体偏置技术已用于改善启动约束并允许对 PVT（工艺、电压和温度）变化具有很高的免疫力。利用所提出的方法，在 0.13μm CMOS 中实现了在 5 GHz ISM（工业、科学和医疗）频段工作的 VCO。它在 0.39V 电源电压下仅消耗 468 μW。这使得满足自主连接对象和物联网应用所需的规格成为可能。测得的振荡频率可以从 5.14 GHz 调整到 5.44 GHz。获得的相位噪声在布局后仿真 (PLS) 中约等于 – 112 dBc/Hz，在测量中约等于 -104.5 dBc/Hz。
企业家自我效能与警觉性在中小企业绿色物流管理中的作用
本研究旨在检验一致性并建立模型。它还探讨了影响可持续性绩效的中介变量和调节变量的作用。本研究中使用的群体是一组中小企业 (SME)，样本为 250 家（Wiratchai，1999 年）。使用智能 PLS 模型，采用两阶段方法对高维潜在变量进行直接路径、中介和中介效应分析。研究结果发现，GLM、EA 和 ESE 对 SP 有直接的正向影响。EA 和 ESE 对 GLM 有直接的正向影响。中介影响测试的结果发现，EA 通过 ESE 的中介作用影响 GLM，EA 通过 ESE 的中介作用影响 SP。但是，没有发现 GLM 通过 ESE 的中介作用影响 SP 之间有任何中介作用。中介影响测试的结果发现，EA 通过 ESE 的调节变量影响 SP，EA 通过 ESE 的调节变量影响 GLM。
了解印度消费者购买电动汽车的倾向：对环境可持续运输的决定因素的分析
摘要：印度对环境可持续性的监管重点促使对影响印度消费者采用电动汽车（EV）的决定因素进行调查。这项研究探讨了五个关键因素，例如纯粹，环境，环境问题，内在动机和障碍 - 促进了电动汽车在可持续运输中的拥抱。整合理性选择理论和自决理论，这项定量研究采用SMART PLS来分析印度的357调查回答。发现突出了感知到的实用程序的最高作用，包括成本节省和驱动范围，是电动汽车采用意图的重要预测指标。这项研究强调了考虑实践优势和心理动机的必要性，同时解决采用电动汽车的障碍。这项研究有助于了解印度消费者对电动汽车的态度，强调环境可持续的运输解决方案的重要性。这些结果对寻求在印度不断发展的汽车景观中促进可持续出行惯例的政策制定者和行业利益相关者产生了影响。
研究论文 知识共享对企业绩效的影响——以创新工作行为为中介，知识异质性
本研究旨在确定知识共享、组织学习和创新工作行为是否对东爪哇传统农村银行的业务绩效产生重大影响，创新工作行为是中介变量，知识异质性是调节变量。本研究方法是一种定量研究，采用探索性研究方法，研究对象为东爪哇的 316 名 BPR。抽样技术为全员抽样，所选受访者为合规总监和总经理。问卷使用 Google 表单分发，包含 59 个陈述项目，Linkert 量表为 1-5，并使用 SEM PLS 和内部模型和外部模型测试工具进行分析。研究结果表明，创新工作行为对业务绩效的直接影响为 0.675%，创新工作行为能够调节一些组织学习变量 0.403%，知识异质性能够加强知识共享对业务绩效的影响 0.045%。